Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
Foram encontradas 1.718 questões
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - Polícia Federal - Perito Criminal Federal - Área 19: Genética Forense: |
Q3531831
Estatística
Julgue o item a seguir, relativos à estatística bayesiana aplicada à análise de dados genéticos.
Em relação à estatística clássica, a estatística bayesiana oferece uma abordagem mais direta para determinadas questões, incorporando as informações disponíveis a priori e fornecendo uma maneira mais simples de interpretar os resultados.
Em relação à estatística clássica, a estatística bayesiana oferece uma abordagem mais direta para determinadas questões, incorporando as informações disponíveis a priori e fornecendo uma maneira mais simples de interpretar os resultados.
Ano: 2025
Banca:
AMEOSC
Órgão:
Prefeitura de Mondaí - SC
Prova:
AMEOSC - 2025 - Prefeitura de Mondaí - SC - Analista de Tecnologia da Informação |
Q3521475
Estatística
A análise de dados e o Business Intelligence (BI) são disciplinas que transformam dados brutos em insights acionáveis, fundamentais para a tomada de decisões estratégicas em organizações modernas. Para isso, utilizam um conjunto de conceitos e ferramentas estatísticas, métricas e indicadores. A compreensão rigorosa desses fundamentos é essencial para extrair valor dos dados e comunicar descobertas de forma eficaz. Acerca do assunto, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas:
(__) Medidas de dispersão como o desvio padrão e o intervalo interquartil (IQR) são fundamentais na análise estatística para quantificar a variabilidade ou a dispersão dos pontos de dados em torno da média ou mediana, respectivamente, auxiliando na compreensão da distribuição dos dados.
(__) Um indicador-chave de desempenho (KPI) é uma métrica que, ao ser definida, deve ter sua coleta de dados priorizada pela automação total do processo, sem a necessidade de definir um target (meta) ou um baseline (linha de base), pois sua relevância é intrínseca à sua formulação e à capacidade de ser mensurado com grande volume de dados.
(__) No processo de Business Intelligence, a fase de coleta e integração de dados de diversas fontes (ETL ou ELT) é um pré-requisito fundamental para a análise, garantindo que os dados estejam limpos, consistentes e estruturados para a geração de relatórios e dashboards.
(__) A distinção entre estatística descritiva e inferencial reside no propósito: a descritiva sumariza e organiza os dados de uma amostra, enquanto a inferencial utiliza esses dados para fazer generalizações e tirar conclusões sobre uma população maior, geralmente através de testes de hipóteses.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:
Q3509620
Estatística
Na biblioteca Scipy, existem várias funções utilizadas para
avaliar o comportamento estatístico de amostras de dados.
Assinale a alternativa que descreve uma função que pode ser
usada para verificar se um grande volume de dados segue
uma distribuição comum, como a normal, sem exigir que os
parâmetros da distribuição sejam previamente conhecidos.
Ano: 2025
Banca:
VUNESP
Órgão:
Butantan - SP
Prova:
VUNESP - 2025 - Butantan - SP - Pesquisador Científico I - Área de Especialização: Vacinologia |
Q3508372
Estatística
Durante a condução de um ensaio clínico randomizado e
controlado de fase III, avaliando a eficácia de uma nova
vacina contra o vírus influenza, foi observada uma redução de 65% na incidência de casos sintomáticos entre os
indivíduos vacinados, com um intervalo de confiança de
95% variando de 45% a 80%.
Considerando os princípios de análise estatística aplicáveis a estudos clínicos de eficácia vacinal, assinale a alternativa que expressa a interpretação mais adequada desses resultados.
Considerando os princípios de análise estatística aplicáveis a estudos clínicos de eficácia vacinal, assinale a alternativa que expressa a interpretação mais adequada desses resultados.
Ano: 2025
Banca:
VUNESP
Órgão:
Butantan - SP
Prova:
VUNESP - 2025 - Butantan - SP - Pesquisador Científico I - Área de Especialização: Vacinologia |
Q3508363
Estatística
Durante o desenvolvimento de vacinas, os ensaios clínicos de fase III representam uma etapa fundamental para
a comprovação da eficácia e da segurança do imunizante
em larga escala. Esses estudos envolvem a participação
de milhares de voluntários e são conduzidos de forma
randomizada, controlada e, frequentemente, duplo-cega.
Considerando essas características, o fundamento estatístico central dos ensaios de fase III na comprovação de eficácia é
Considerando essas características, o fundamento estatístico central dos ensaios de fase III na comprovação de eficácia é
Ano: 2025
Banca:
VUNESP
Órgão:
Butantan - SP
Prova:
VUNESP - 2025 - Butantan - SP - Pesquisador Científico I - Área de Especialização: Estudos Não Clínicos |
Q3508102
Estatística
Um estudo de toxicidade com 4 grupos experimentais
(n=10 cada) foi realizado testando-se diferentes doses
de uma substância em roedores. Para comparar os níveis de ALT entre os grupos, considerando distribuição
normal e variâncias homogêneas, o teste estatístico mais
adequado é:
Ano: 2025
Banca:
VUNESP
Órgão:
Butantan - SP
Prova:
VUNESP - 2025 - Butantan - SP - Pesquisador Científico I - Área de Especialização: Biotecnologia |
Q3507735
Estatística
Ao planejar um estudo que visa a validar um biomarcador diagnóstico, a determinação do tamanho amostral é
essencial para garantir resultados confiáveis.
Qual das consequências a seguir está diretamente associada a um tamanho amostral insuficiente?
Qual das consequências a seguir está diretamente associada a um tamanho amostral insuficiente?
Q3506192
Estatística
Texto associado
O texto a seguir é referência para a questão.
Um experimento clínico teve por objetivo avaliar o efeito de duas drogas (A e B) administradas em cinco diferentes doses (10,
20, 40, 80 e 120 mg). Uma amostra de 100 pacientes elegíveis para o estudo foi selecionada. Os pacientes foram então
aleatorizados em 10 grupos de 10 pacientes, sendo um grupo para cada combinação de droga e dose. Após administrada a
medicação, registrou-se a redução (y=1) ou não (y=0) de sintomas gastrointestinais. Com os resultados produzidos, ajustou-se um modelo de regressão logística, resultando em:
Como alternativa ao modelo apresentado, ajustou-se um sem o termo de interação. A diferença das deviances dos dois
modelos foi igual a 2,5. Considere χ21;0,95
= 3,84 o quantil 0,95 da distribuição qui-quadrado com 1 grau de liberdade. Com
base nesses resultados, ao nível de significância de α = 5%, pode-se concluir que:
Q3506191
Estatística
Texto associado
O texto a seguir é referência para a questão.
Um experimento clínico teve por objetivo avaliar o efeito de duas drogas (A e B) administradas em cinco diferentes doses (10,
20, 40, 80 e 120 mg). Uma amostra de 100 pacientes elegíveis para o estudo foi selecionada. Os pacientes foram então
aleatorizados em 10 grupos de 10 pacientes, sendo um grupo para cada combinação de droga e dose. Após administrada a
medicação, registrou-se a redução (y=1) ou não (y=0) de sintomas gastrointestinais. Com os resultados produzidos, ajustou-se um modelo de regressão logística, resultando em:
Qual o efeito na chance de redução de sintomas resultante de um acréscimo de 5 mg na dose da medicação para pacientes
tratados com a droga B em relação aos tratados com a droga A?
Q3506189
Estatística
Texto associado
As informações a seguir são referência para a questão.
Em uma análise de regressão linear, o seguinte modelo foi ajustado a um conjunto de 22 observações com uma variável
explicativa (Y) e três preditoras (X1, X2, X3):
Adicionalmente, a matriz de covariâncias estimada para 
é dada por:
é dada por:Seja q18,0,025 = – 2,1 o quantil de ordem 0,025 da distribuição t–Student com 18 graus de liberdade.
Deseja-se estimar a alteração esperada em y para um aumento de 100 unidades em x2. Um intervalo de confiança (95%)
para 100 ⨯β2 tem limites:
Q3506188
Estatística
Texto associado
As informações a seguir são referência para a questão.
Em uma análise de regressão linear, o seguinte modelo foi ajustado a um conjunto de 22 observações com uma variável
explicativa (Y) e três preditoras (X1, X2, X3):
Adicionalmente, a matriz de covariâncias estimada para é dada por:
é dada por:Seja q18,0,025 = – 2,1 o quantil de ordem 0,025 da distribuição t–Student com 18 graus de liberdade.
Considere o teste das hipóteses H0: Bj = 0 vs H1:Bj ≠ 0, para j = 1,2,3. Assinale a alternativa que apresenta todos os
parâmetros para os quais a hipótese nula (H0) deverá ser rejeitada
Q3506186
Estatística
Um pesquisador vai conduzir um estudo coletando dados adequadamente e fazendo uma análise estatística por meio de
um teste de hipótese para avaliar se um novo método de estudo melhora o desempenho dos alunos.
Sobre os tipos de erros possíveis, é correto afirmar:
Sobre os tipos de erros possíveis, é correto afirmar:
Q3506185
Estatística
Os métodos jackknife e bootstrap são computacionalmente intensivos e utilizados em inferência estatística. Assinale a
alternativa correta sobre características desses métodos.
Q3506184
Estatística
A figura a seguir mostra a função de log-verossimilhança para o parâmetro de uma distribuição exponencial obtida para
o seguinte conjunto de dados: 3,72; 8,31; 4,48; 0,07; 0,71; 1,11; 9,17; 31,93; 7,57; 9,24; 4,14; 18,56; 24,32; 3,45; e 8,33. As
setas mostram quantidades de interesse para inferência baseada nesta função.
A análise da função de verossimilhança permite afirmar:
A análise da função de verossimilhança permite afirmar:
Q3506183
Estatística
Seja uma variável aleatória (Y) com distribuição binomial de tamanho n e parâmetro θ. O objetivo é fazer a análise
bayesiana para o parâmetro. Em um estudo com n = 75, foi observado y = 15.
Sobre análises bayesianas, é correto afirmar:
Sobre análises bayesianas, é correto afirmar:
Q3506182
Estatística
Um dos problemas para inferência estatística é o de classificação. Considere o contexto do uso de algoritmos de
classificação para detectar alterações em imagens médicas de algum órgão. A função do algoritmo é classificar a imagem
como “alterada” ou “não alterada”.
Um primeiro algoritmo (A) detecta alterações em 90% das imagens de órgãos com alterações e não detecta alterações em 80% das imagens de órgãos sem alteração. Para um segundo algoritmo (B), os valores são 75% e 95%, respectivamente. Em uma base de imagens há 5% de imagens com alteração, e uma imagem é escolhida ao acaso para ser avaliada.
A partir dos resultados da aplicação dos algoritmos, é correto afirmar:
Um primeiro algoritmo (A) detecta alterações em 90% das imagens de órgãos com alterações e não detecta alterações em 80% das imagens de órgãos sem alteração. Para um segundo algoritmo (B), os valores são 75% e 95%, respectivamente. Em uma base de imagens há 5% de imagens com alteração, e uma imagem é escolhida ao acaso para ser avaliada.
A partir dos resultados da aplicação dos algoritmos, é correto afirmar:
Ano: 2025
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
GHC-RS
Prova:
FUNDATEC - 2025 - GHC-RS - Médico (Medicina do Trabalho) |
Q3500869
Estatística
A respeito da estatística que pode ser utilizada para estudar os fatores de risco e o
perfil de adoecimento dos trabalhadores, assinale a alternativa INCORRETA sobre o valor de P.
Ano: 2025
Banca:
CONSULPAM
Órgão:
CONAB
Prova:
CONSULPAM - 2025 - CONAB - Analista - Engenharia de Alimentos |
Q3499801
Estatística
Um controle de qualidade, em uma cooperativa de
grãos, realiza diariamente uma amostragem de 100
sementes de soja de cada lote recém-chegado para
verificar a porcentagem de grãos avariados.
Historicamente, a porcentagem de grãos avariados
tem sido de 2% para lotes considerados de alta
qualidade. Em um determinado dia, uma amostra de
100 sementes apresentou 5 grãos avariados. O
Engenheiro de Alimentos responsável pelo controle
de qualidade precisa decidir se esse lote deve ser
aceito como de alta qualidade (conforme o histórico),
ou se há evidências suficientes para rejeitá-lo,
indicando uma possível deterioração.
Dados (valores aproximados da distribuição normal padrão - Z):
• Z0,05≈1,645. • Z0,025≈1,96. • Z0,01≈2,33.
Utilizando um teste de hipóteses para a proporção, com um nível de significância (α) de 5%, a conclusão CORRETA e a justificativa estatística apropriada são:
Dados (valores aproximados da distribuição normal padrão - Z):
• Z0,05≈1,645. • Z0,025≈1,96. • Z0,01≈2,33.
Utilizando um teste de hipóteses para a proporção, com um nível de significância (α) de 5%, a conclusão CORRETA e a justificativa estatística apropriada são:
Q3496556
Estatística
Durante uma análise estatística de séries históricas de
acidentes em estradas, utilizou-se a biblioteca
scipy.stats para realizar testes de hipóteses sobre a
média de um conjunto de dados amostrais
normalmente distribuídos com variância
desconhecida. O código utilizado foi:
Transcrição da imagem: from spicy import stats import numpy as np data = np.array([13.4, 12.9, 14.1, 13.7, 12.8, 13.9, 13.3]) t_stat, p_value = stats.ttest_1samp(data, popmean=13.0)
Com base nesse código e nos fundamentos de estatística inferencial, AFIRMA-SE que:
Transcrição da imagem: from spicy import stats import numpy as np data = np.array([13.4, 12.9, 14.1, 13.7, 12.8, 13.9, 13.3]) t_stat, p_value = stats.ttest_1samp(data, popmean=13.0)
Com base nesse código e nos fundamentos de estatística inferencial, AFIRMA-SE que:
Q3496554
Estatística
Um teste para detectar uma manifestação infecciosa,
foi desenvolvido em uma universidade com uma
eficiência estimada em 95%. Porém, o teste aponta
um resultado falso positivo para 1% das pessoas
sadias testadas. Se 0,5% da população tem a doença,
a probabilidade de uma pessoa ter essa infecção, dado
que o resultado de seu exame foi positivo, é:
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