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Ano: 2025 Banca: UFPR Órgão: UFPR Prova: UFPR - 2025 - UFPR - Estatístico |
Q3506184 Estatística
A figura a seguir mostra a função de log-verossimilhança para o parâmetro de uma distribuição exponencial obtida para o seguinte conjunto de dados: 3,72; 8,31; 4,48; 0,07; 0,71; 1,11; 9,17; 31,93; 7,57; 9,24; 4,14; 18,56; 24,32; 3,45; e 8,33. As setas mostram quantidades de interesse para inferência baseada nesta função.

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A análise da função de verossimilhança permite afirmar:  
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O gráfico mostra a curva da log-verossimilhança para o parâmetro θ de uma distribuição exponencial. O ponto mais alto da curva (o topo da "montanha") representa a Estimativa de Máxima Verossimilhança (EMV).

  • A) INCORRETA: Pela propriedade de invariância, a estimativa de máxima verossimilhança de uma função do parâmetro é a função da estimativa, ou seja, ϕ^=log(θ^). No entanto, a função de verossimilhança reparametrizada é L(ϕ)=L(eϕ), e a log-verossimilhança seria ℓ(ϕ)=ℓ(eϕ). A afirmação mistura as notações de forma imprecisa.

C) CORRETA: O Intervalo de Confiança de Wald baseia-se na expansão de Taylor de segunda ordem (aproximação quadrática) da função de log-verossimilhança ao redor do máximo. Por ser baseado na curvatura (Informação de Fisher) no ponto de estimativa, o intervalo resultante é sempre simétrico na forma θ^±zα/2⋅EP(θ^).

  • D) INCORRETA: O valor 0,131 está dentro do intervalo mostrado no gráfico (0,051 a 0,141). Se um valor está dentro do intervalo de confiança, a hipótese de que o parâmetro é igual a esse valor não deve ser rejeitada.

E) INCORRETA: Existe uma relação direta entre nível de confiança e amplitude. Se diminuímos o nível de confiança (ex: de 95% para 90%), o intervalo torna-se menor (mais estreito), e não maior.

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