Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
Foram encontradas 1.675 questões
Ano: 2025
Banca:
VUNESP
Órgão:
Butantan - SP
Prova:
VUNESP - 2025 - Butantan - SP - Pesquisador Científico I - Área de Especialização: Vacinologia |
Q3508363
Estatística
Durante o desenvolvimento de vacinas, os ensaios clínicos de fase III representam uma etapa fundamental para
a comprovação da eficácia e da segurança do imunizante
em larga escala. Esses estudos envolvem a participação
de milhares de voluntários e são conduzidos de forma
randomizada, controlada e, frequentemente, duplo-cega.
Considerando essas características, o fundamento estatístico central dos ensaios de fase III na comprovação de eficácia é
Considerando essas características, o fundamento estatístico central dos ensaios de fase III na comprovação de eficácia é
Ano: 2025
Banca:
VUNESP
Órgão:
Butantan - SP
Prova:
VUNESP - 2025 - Butantan - SP - Pesquisador Científico I - Área de Especialização: Estudos Não Clínicos |
Q3508102
Estatística
Um estudo de toxicidade com 4 grupos experimentais
(n=10 cada) foi realizado testando-se diferentes doses
de uma substância em roedores. Para comparar os níveis de ALT entre os grupos, considerando distribuição
normal e variâncias homogêneas, o teste estatístico mais
adequado é:
Ano: 2025
Banca:
VUNESP
Órgão:
Butantan - SP
Prova:
VUNESP - 2025 - Butantan - SP - Pesquisador Científico I - Área de Especialização: Biotecnologia |
Q3507735
Estatística
Ao planejar um estudo que visa a validar um biomarcador diagnóstico, a determinação do tamanho amostral é
essencial para garantir resultados confiáveis.
Qual das consequências a seguir está diretamente associada a um tamanho amostral insuficiente?
Qual das consequências a seguir está diretamente associada a um tamanho amostral insuficiente?
Q3506192
Estatística
Texto associado
O texto a seguir é referência para a questão.
Um experimento clínico teve por objetivo avaliar o efeito de duas drogas (A e B) administradas em cinco diferentes doses (10,
20, 40, 80 e 120 mg). Uma amostra de 100 pacientes elegíveis para o estudo foi selecionada. Os pacientes foram então
aleatorizados em 10 grupos de 10 pacientes, sendo um grupo para cada combinação de droga e dose. Após administrada a
medicação, registrou-se a redução (y=1) ou não (y=0) de sintomas gastrointestinais. Com os resultados produzidos, ajustou-se um modelo de regressão logística, resultando em:
Como alternativa ao modelo apresentado, ajustou-se um sem o termo de interação. A diferença das deviances dos dois
modelos foi igual a 2,5. Considere χ21;0,95
= 3,84 o quantil 0,95 da distribuição qui-quadrado com 1 grau de liberdade. Com
base nesses resultados, ao nível de significância de α = 5%, pode-se concluir que:
Q3506191
Estatística
Texto associado
O texto a seguir é referência para a questão.
Um experimento clínico teve por objetivo avaliar o efeito de duas drogas (A e B) administradas em cinco diferentes doses (10,
20, 40, 80 e 120 mg). Uma amostra de 100 pacientes elegíveis para o estudo foi selecionada. Os pacientes foram então
aleatorizados em 10 grupos de 10 pacientes, sendo um grupo para cada combinação de droga e dose. Após administrada a
medicação, registrou-se a redução (y=1) ou não (y=0) de sintomas gastrointestinais. Com os resultados produzidos, ajustou-se um modelo de regressão logística, resultando em:
Qual o efeito na chance de redução de sintomas resultante de um acréscimo de 5 mg na dose da medicação para pacientes
tratados com a droga B em relação aos tratados com a droga A?
Q3506189
Estatística
Texto associado
As informações a seguir são referência para a questão.
Em uma análise de regressão linear, o seguinte modelo foi ajustado a um conjunto de 22 observações com uma variável
explicativa (Y) e três preditoras (X1, X2, X3):
Adicionalmente, a matriz de covariâncias estimada para 
é dada por:
é dada por:Seja q18,0,025 = – 2,1 o quantil de ordem 0,025 da distribuição t–Student com 18 graus de liberdade.
Deseja-se estimar a alteração esperada em y para um aumento de 100 unidades em x2. Um intervalo de confiança (95%)
para 100 ⨯β2 tem limites:
Q3506188
Estatística
Texto associado
As informações a seguir são referência para a questão.
Em uma análise de regressão linear, o seguinte modelo foi ajustado a um conjunto de 22 observações com uma variável
explicativa (Y) e três preditoras (X1, X2, X3):
Adicionalmente, a matriz de covariâncias estimada para é dada por:
é dada por:Seja q18,0,025 = – 2,1 o quantil de ordem 0,025 da distribuição t–Student com 18 graus de liberdade.
Considere o teste das hipóteses H0: Bj = 0 vs H1:Bj ≠ 0, para j = 1,2,3. Assinale a alternativa que apresenta todos os
parâmetros para os quais a hipótese nula (H0) deverá ser rejeitada
Q3506186
Estatística
Um pesquisador vai conduzir um estudo coletando dados adequadamente e fazendo uma análise estatística por meio de
um teste de hipótese para avaliar se um novo método de estudo melhora o desempenho dos alunos.
Sobre os tipos de erros possíveis, é correto afirmar:
Sobre os tipos de erros possíveis, é correto afirmar:
Q3506185
Estatística
Os métodos jackknife e bootstrap são computacionalmente intensivos e utilizados em inferência estatística. Assinale a
alternativa correta sobre características desses métodos.
Q3506184
Estatística
A figura a seguir mostra a função de log-verossimilhança para o parâmetro de uma distribuição exponencial obtida para
o seguinte conjunto de dados: 3,72; 8,31; 4,48; 0,07; 0,71; 1,11; 9,17; 31,93; 7,57; 9,24; 4,14; 18,56; 24,32; 3,45; e 8,33. As
setas mostram quantidades de interesse para inferência baseada nesta função.
A análise da função de verossimilhança permite afirmar:
A análise da função de verossimilhança permite afirmar:
Q3506183
Estatística
Seja uma variável aleatória (Y) com distribuição binomial de tamanho n e parâmetro θ. O objetivo é fazer a análise
bayesiana para o parâmetro. Em um estudo com n = 75, foi observado y = 15.
Sobre análises bayesianas, é correto afirmar:
Sobre análises bayesianas, é correto afirmar:
Q3506182
Estatística
Um dos problemas para inferência estatística é o de classificação. Considere o contexto do uso de algoritmos de
classificação para detectar alterações em imagens médicas de algum órgão. A função do algoritmo é classificar a imagem
como “alterada” ou “não alterada”.
Um primeiro algoritmo (A) detecta alterações em 90% das imagens de órgãos com alterações e não detecta alterações em 80% das imagens de órgãos sem alteração. Para um segundo algoritmo (B), os valores são 75% e 95%, respectivamente. Em uma base de imagens há 5% de imagens com alteração, e uma imagem é escolhida ao acaso para ser avaliada.
A partir dos resultados da aplicação dos algoritmos, é correto afirmar:
Um primeiro algoritmo (A) detecta alterações em 90% das imagens de órgãos com alterações e não detecta alterações em 80% das imagens de órgãos sem alteração. Para um segundo algoritmo (B), os valores são 75% e 95%, respectivamente. Em uma base de imagens há 5% de imagens com alteração, e uma imagem é escolhida ao acaso para ser avaliada.
A partir dos resultados da aplicação dos algoritmos, é correto afirmar:
Ano: 2025
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
GHC-RS
Prova:
FUNDATEC - 2025 - GHC-RS - Médico (Medicina do Trabalho) |
Q3500869
Estatística
A respeito da estatística que pode ser utilizada para estudar os fatores de risco e o
perfil de adoecimento dos trabalhadores, assinale a alternativa INCORRETA sobre o valor de P.
Ano: 2025
Banca:
CONSULPAM
Órgão:
CONAB
Prova:
CONSULPAM - 2025 - CONAB - Analista - Engenharia de Alimentos |
Q3499801
Estatística
Um controle de qualidade, em uma cooperativa de
grãos, realiza diariamente uma amostragem de 100
sementes de soja de cada lote recém-chegado para
verificar a porcentagem de grãos avariados.
Historicamente, a porcentagem de grãos avariados
tem sido de 2% para lotes considerados de alta
qualidade. Em um determinado dia, uma amostra de
100 sementes apresentou 5 grãos avariados. O
Engenheiro de Alimentos responsável pelo controle
de qualidade precisa decidir se esse lote deve ser
aceito como de alta qualidade (conforme o histórico),
ou se há evidências suficientes para rejeitá-lo,
indicando uma possível deterioração.
Dados (valores aproximados da distribuição normal padrão - Z):
• Z0,05≈1,645. • Z0,025≈1,96. • Z0,01≈2,33.
Utilizando um teste de hipóteses para a proporção, com um nível de significância (α) de 5%, a conclusão CORRETA e a justificativa estatística apropriada são:
Dados (valores aproximados da distribuição normal padrão - Z):
• Z0,05≈1,645. • Z0,025≈1,96. • Z0,01≈2,33.
Utilizando um teste de hipóteses para a proporção, com um nível de significância (α) de 5%, a conclusão CORRETA e a justificativa estatística apropriada são:
Q3496556
Estatística
Durante uma análise estatística de séries históricas de
acidentes em estradas, utilizou-se a biblioteca
scipy.stats para realizar testes de hipóteses sobre a
média de um conjunto de dados amostrais
normalmente distribuídos com variância
desconhecida. O código utilizado foi:
Transcrição da imagem: from spicy import stats import numpy as np data = np.array([13.4, 12.9, 14.1, 13.7, 12.8, 13.9, 13.3]) t_stat, p_value = stats.ttest_1samp(data, popmean=13.0)
Com base nesse código e nos fundamentos de estatística inferencial, AFIRMA-SE que:
Transcrição da imagem: from spicy import stats import numpy as np data = np.array([13.4, 12.9, 14.1, 13.7, 12.8, 13.9, 13.3]) t_stat, p_value = stats.ttest_1samp(data, popmean=13.0)
Com base nesse código e nos fundamentos de estatística inferencial, AFIRMA-SE que:
Q3496554
Estatística
Um teste para detectar uma manifestação infecciosa,
foi desenvolvido em uma universidade com uma
eficiência estimada em 95%. Porém, o teste aponta
um resultado falso positivo para 1% das pessoas
sadias testadas. Se 0,5% da população tem a doença,
a probabilidade de uma pessoa ter essa infecção, dado
que o resultado de seu exame foi positivo, é:
Q3496548
Estatística
Um engenheiro ambiental está analisando a
concentração média de partículas em suspensão
(PM2.5) no ar de uma zona industrial. A legislação
permite no máximo 35μg/m3
como valor médio. A
partir de medições diárias realizadas durante 49 dias
consecutivos, obteve-se uma média amostral de
37μg/m3
, com desvio padrão populacional
conhecido de 5μg/m3
. O engenheiro deseja testar, ao nível de significância de 1%, se há evidência
estatística de que o valor médio excede o limite legal.
Para isso, ele define as hipóteses:
H0: μ ≤ 35 e H1: μ > 35
Sabendo que o teste será unilateral à direita, e utilizando a distribuição normal padrão com valor crítico z0,01 = 2,33, pode-se concluir CORRETAMENTE que:
H0: μ ≤ 35 e H1: μ > 35
Sabendo que o teste será unilateral à direita, e utilizando a distribuição normal padrão com valor crítico z0,01 = 2,33, pode-se concluir CORRETAMENTE que:
Q3496536
Estatística
Em uma pesquisa realizada pelo setor de
planejamento estratégico de um órgão público, foi
estimado que o tempo médio de atendimento ao
cidadão é de 18,5 minutos. Com base em uma amostra
aleatória de 64 atendimentos, e assumindo que o
desvio padrão populacional é conhecido e igual a 4
minutos, foi construído um intervalo de confiança de
99% para a média populacional, utilizando a
distribuição normal padrão.
Nesse sentido, assinale a única alternativa CORRETA quanto ao impacto da amplitude do intervalo e à precisão da estimativa da média populacional.
Nesse sentido, assinale a única alternativa CORRETA quanto ao impacto da amplitude do intervalo e à precisão da estimativa da média populacional.
Q3496526
Estatística
Uma consultoria estatística está analisando a relação entre a quantidade de horas de capacitação técnica dos servidores e o número de não conformidades detectadas em auditorias internas. Após o cálculo do coeficiente de correlação amostral r = - 0,58, com 25 observações, decide-se testar a hipótese nula de que não há correlação linear entre as variáveis. Considerando o teste t para o coeficiente de correlação, pode-se AFIRMAR que:
Q3496523
Estatística
O teste F da Análise de Variância (ANOVA) é
utilizado para mensurar discrepâncias entre médias
de, pelo menos, dois grupos. Nesse conceito, no setor
de compras de uma instituição federal, um analista de
dados deseja verificar se há diferença estatisticamente significativa no preço médio de um mesmo item
adquirido por três departamentos distintos (A, B e C),
como forma de prevenir fraudes. Foram coletadas 4
observações de preços por departamento, e a média
geral de todas as 12 observações foi de R$ 105,00. As
médias individuais dos departamentos A, B e C
foram, respectivamente, R$ 110,00, R$ 100,00 e R$
105,00. Logo, a Soma dos Quadrados dentro dos
grupos (SQd) foi igual a 600 e a Soma dos Quadrados
entre os grupos (SQe) foi igual a 200.
Com base nesses dados, o valor do F-valor (estatística de teste F da ANOVA) é:
Com base nesses dados, o valor do F-valor (estatística de teste F da ANOVA) é:
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