Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
Foram encontradas 1.675 questões
Q3496520
Estatística
Durante a auditoria de um programa de transferência
de renda, um auditor precisa estimar o valor médio
recebido mensalmente pelos beneficiários de um
programa do Governo Federal em uma população de
10 mil famílias. Para isso, ele sorteia aleatoriamente
uma amostra de 50 famílias e obtém uma média
amostral de R$ 812,00, com desvio padrão amostral
de R$ 80,00. Considerando que a distribuição dos
valores recebidos pode ser aproximada por uma
normal e que o auditor deseja construir um intervalo
de confiança de 95% para a média populacional, a
amplitude total desse intervalo de confiança (isto é, a
diferença entre o limite superior e inferior) é,
aproximadamente:
Obs.: Use Z0,025 = 1,96.
Obs.: Use Z0,025 = 1,96.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAESB-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico |
Q3446635
Estatística
Acerca dos critérios de mínimos quadrados ordinários (MQO) e de
máxima verossimilhança (MV), amplamente utilizados na
estimação de parâmetros em modelos estatísticos, assinale a
opção correta.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAESB-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico |
Q3446634
Estatística
A análise de variância (ANOVA) é uma técnica estatística
amplamente utilizada para comparar as médias de diferentes
grupos. Acerca da ANOVA, assinale a opção correta.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAESB-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico |
Q3446631
Estatística
Considere que, em uma pesquisa realizada com
500 consumidores, se pretenda estimar a porcentagem daqueles
satisfeitos com o abastecimento de água de uma região
administrativa do Distrito Federal. Nessa situação, o tamanho
mínimo que a amostra aleatória simples deve apresentar para que
o erro amostral não seja superior a 5% é
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAESB-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico |
Q3446624
Estatística
Texto associado
Texto 17A2-II
Sabe-se que a indústria de computadores utiliza, como um
dos componentes, GPUs (um tipo de processador especializado
em cálculos paralelos, especialmente voltado para renderização
de gráficos e vídeos). Em certo mercado, esses componentes são
fornecidos por dois fornecedores, A e B. A velocidade de
processamento, em teraflops, dos GPUs fornecidos por A, com
distribuição normal, tem média de 145 e desvio padrão igual a
12. No caso dos GPUs fornecidos por B, a velocidade de
processamento, em teraflops, com distribuição normal, tem
média de 155 e desvio padrão igual a 20.
Um lote desses processadores, de origem não identificada,
foi apreendido pela Receita Federal do Brasil e será leiloado a
um preço muito convidativo. A fabricante local de computadores
(F) está avaliando a possibilidade de fazer uma oferta e, para
tanto, deseja saber qual é o fornecedor dos equipamentos desse
lote. O edital do leilão dispõe que, pouco antes do certame, será
divulgada a velocidade média de uma amostra de 25 GPUs do
lote.
Diante das informações disponíveis, a fabricante F
estabeleceu que escolherá como produtor dos componentes o
fornecedor A, se a média da amostra for inferior a certo número y
— ainda a ser determinado com base na probabilidade de esse
critério de decisão implicar erro; caso contrário, escolherá o
fornecedor B.
Para modelar o problema e determinar o valor y, um
pesquisador da fabricante F estabeleceu as seguintes notações.
hipóteses
• H0: Os GPUs são produzidos pelo fornecedor B.
• H1: Os GPUs são produzidos pelo fornecedor A.
erros
• tipo I: Inferir que os GPUs são de A, quando, na realidade,
são de B.
• tipo II: Inferir que os GPUs são de B, quando, na realidade,
são de A.
Considere que, na situação hipotética apresentada no texto
17A2-II, seja escolhido um valor de y para o qual a probabilidade
de ocorrer o erro do tipo I seja igual à de ocorrer o erro do tipo II.
Nesse caso, aplicando-se a aproximação normal com base na
Tabela - Normal Padrão de 0 a z, fornecida ao final do
Caderno de Provas, a probabilidade de ocorrer o erro do tipo II
será de
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAESB-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico |
Q3446623
Estatística
Texto associado
Texto 17A2-II
Sabe-se que a indústria de computadores utiliza, como um
dos componentes, GPUs (um tipo de processador especializado
em cálculos paralelos, especialmente voltado para renderização
de gráficos e vídeos). Em certo mercado, esses componentes são
fornecidos por dois fornecedores, A e B. A velocidade de
processamento, em teraflops, dos GPUs fornecidos por A, com
distribuição normal, tem média de 145 e desvio padrão igual a
12. No caso dos GPUs fornecidos por B, a velocidade de
processamento, em teraflops, com distribuição normal, tem
média de 155 e desvio padrão igual a 20.
Um lote desses processadores, de origem não identificada,
foi apreendido pela Receita Federal do Brasil e será leiloado a
um preço muito convidativo. A fabricante local de computadores
(F) está avaliando a possibilidade de fazer uma oferta e, para
tanto, deseja saber qual é o fornecedor dos equipamentos desse
lote. O edital do leilão dispõe que, pouco antes do certame, será
divulgada a velocidade média de uma amostra de 25 GPUs do
lote.
Diante das informações disponíveis, a fabricante F
estabeleceu que escolherá como produtor dos componentes o
fornecedor A, se a média da amostra for inferior a certo número y
— ainda a ser determinado com base na probabilidade de esse
critério de decisão implicar erro; caso contrário, escolherá o
fornecedor B.
Para modelar o problema e determinar o valor y, um
pesquisador da fabricante F estabeleceu as seguintes notações.
hipóteses
• H0: Os GPUs são produzidos pelo fornecedor B.
• H1: Os GPUs são produzidos pelo fornecedor A.
erros
• tipo I: Inferir que os GPUs são de A, quando, na realidade,
são de B.
• tipo II: Inferir que os GPUs são de B, quando, na realidade,
são de A.
Ainda considerando a situação hipotética apresentada no texto
17A2-II e aplicando aproximação normal com base na Tabela -
Normal Padrão de 0 a z, fornecida ao final do Caderno de
Provas, assinale a opção em que é apresentado um valor de y
para o qual a probabilidade de ocorrer o erro do tipo I seja igual à
de ocorrer o erro do tipo II.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAESB-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico |
Q3446622
Estatística
Texto associado
Texto 17A2-II
Sabe-se que a indústria de computadores utiliza, como um
dos componentes, GPUs (um tipo de processador especializado
em cálculos paralelos, especialmente voltado para renderização
de gráficos e vídeos). Em certo mercado, esses componentes são
fornecidos por dois fornecedores, A e B. A velocidade de
processamento, em teraflops, dos GPUs fornecidos por A, com
distribuição normal, tem média de 145 e desvio padrão igual a
12. No caso dos GPUs fornecidos por B, a velocidade de
processamento, em teraflops, com distribuição normal, tem
média de 155 e desvio padrão igual a 20.
Um lote desses processadores, de origem não identificada,
foi apreendido pela Receita Federal do Brasil e será leiloado a
um preço muito convidativo. A fabricante local de computadores
(F) está avaliando a possibilidade de fazer uma oferta e, para
tanto, deseja saber qual é o fornecedor dos equipamentos desse
lote. O edital do leilão dispõe que, pouco antes do certame, será
divulgada a velocidade média de uma amostra de 25 GPUs do
lote.
Diante das informações disponíveis, a fabricante F
estabeleceu que escolherá como produtor dos componentes o
fornecedor A, se a média da amostra for inferior a certo número y
— ainda a ser determinado com base na probabilidade de esse
critério de decisão implicar erro; caso contrário, escolherá o
fornecedor B.
Para modelar o problema e determinar o valor y, um
pesquisador da fabricante F estabeleceu as seguintes notações.
hipóteses
• H0: Os GPUs são produzidos pelo fornecedor B.
• H1: Os GPUs são produzidos pelo fornecedor A.
erros
• tipo I: Inferir que os GPUs são de A, quando, na realidade,
são de B.
• tipo II: Inferir que os GPUs são de B, quando, na realidade,
são de A.
Considere que, na situação hipotética apresentada no texto
17A2-II, a fabricante F confie mais nos GPUs produzidos pelo
fornecedor B, de modo que somente esteja disposta a incorrer no
erro do tipo II com probabilidade de 1%. A partir dessas
informações, e aplicando aproximação normal com base na
Tabela - Normal Padrão de 0 a z, fornecida ao final do
Caderno de Provas, assinale a opção em que é apresentado o
valor de y que satisfaz essa disposição da fabricante F.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAESB-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico |
Q3446621
Estatística
Texto associado
Texto 17A2-II
Sabe-se que a indústria de computadores utiliza, como um
dos componentes, GPUs (um tipo de processador especializado
em cálculos paralelos, especialmente voltado para renderização
de gráficos e vídeos). Em certo mercado, esses componentes são
fornecidos por dois fornecedores, A e B. A velocidade de
processamento, em teraflops, dos GPUs fornecidos por A, com
distribuição normal, tem média de 145 e desvio padrão igual a
12. No caso dos GPUs fornecidos por B, a velocidade de
processamento, em teraflops, com distribuição normal, tem
média de 155 e desvio padrão igual a 20.
Um lote desses processadores, de origem não identificada,
foi apreendido pela Receita Federal do Brasil e será leiloado a
um preço muito convidativo. A fabricante local de computadores
(F) está avaliando a possibilidade de fazer uma oferta e, para
tanto, deseja saber qual é o fornecedor dos equipamentos desse
lote. O edital do leilão dispõe que, pouco antes do certame, será
divulgada a velocidade média de uma amostra de 25 GPUs do
lote.
Diante das informações disponíveis, a fabricante F
estabeleceu que escolherá como produtor dos componentes o
fornecedor A, se a média da amostra for inferior a certo número y
— ainda a ser determinado com base na probabilidade de esse
critério de decisão implicar erro; caso contrário, escolherá o
fornecedor B.
Para modelar o problema e determinar o valor y, um
pesquisador da fabricante F estabeleceu as seguintes notações.
hipóteses
• H0: Os GPUs são produzidos pelo fornecedor B.
• H1: Os GPUs são produzidos pelo fornecedor A.
erros
• tipo I: Inferir que os GPUs são de A, quando, na realidade,
são de B.
• tipo II: Inferir que os GPUs são de B, quando, na realidade,
são de A.
Considerando-se a situação hipotética apresentada no texto
17A2-II e aplicando-se aproximação normal de acordo com a
Tabela - Normal Padrão de 0 a z, fornecida ao final do
Caderno de Provas, é correto concluir que, caso y seja igual a
150, a probabilidade de ocorrer o erro do tipo I será de
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAESB-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico |
Q3446620
Estatística
Texto associado
Texto 17A2-I
No caminho entre a casa de João e seu trabalho, há 16
semáforos. Um dia, João saiu atrasado de casa para o trabalho e,
dos 16 semáforos pelos quais passou, 13 estavam fechados.
“Hoje estou muito azarado mesmo”, pensou. Todos os semáforos
da cidade onde João mora e trabalha funcionam
independentemente uns dos outros, e cada um somente pode estar
ou aberto ou fechado.
Ainda no que concerne à situação do texto 17A2-I, aplicando-se
uma aproximação normal com base na Tabela - Normal Padrão
de 0 a z, fornecida ao final do Caderno de Provas, é correto
afirmar que a evidência amostral será suficiente para um
motorista ser considerado azarado se o critério de decisão for a
proporção superior a 0,7 de semáforos fechados em uma amostra
correspondente ao mesmo trajeto adotado por João, desde que o
nível de significância seja igual a
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAESB-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico |
Q3446619
Estatística
Texto associado
Texto 17A2-I
No caminho entre a casa de João e seu trabalho, há 16
semáforos. Um dia, João saiu atrasado de casa para o trabalho e,
dos 16 semáforos pelos quais passou, 13 estavam fechados.
“Hoje estou muito azarado mesmo”, pensou. Todos os semáforos
da cidade onde João mora e trabalha funcionam
independentemente uns dos outros, e cada um somente pode estar
ou aberto ou fechado.
Considerando a situação hipotética apresentada no texto 17A2-I e
utilizando aproximação normal com base na Tabela - Normal
Padrão de 0 a z, fornecida ao final do Caderno de Provas,
assinale a opção que apresenta o intervalo de 80% de confiança
da proporção populacional de semáforos fechados em uma
observação feita por outro motorista no mesmo caminho adotado
por João.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAESB-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico |
Q3446618
Estatística
Uma máquina é utilizada para encher garrafas PET com
certo tipo de refrigerante. Quando regulada a máquina, a
quantidade de líquido que ela despeja na garrafa segue uma
distribuição normal com média µ = 2 L (hipótese nula) e desvio
padrão σ = 50 mL. Certo dia, para realizar um controle de
qualidade, foi selecionada uma amostra aleatória simples com
reposição de 100 garrafas, e a média amostral alcançou o valor
M = 1,93 L.
Com relação a essa situação hipotética, assinale a opção correta.
Com relação a essa situação hipotética, assinale a opção correta.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAESB-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico |
Q3446617
Estatística
Ao estudar o tempo de chegada, em minutos, de clientes
ao caixa de uma farmácia, um pesquisador modelou essa variável
por uma distribuição exponencial. A fim de estimar o parâmetro
da distribuição, tomou a seguinte amostra: 2, 3, 1, 5, 1, 6.
A partir da situação hipotética precedente, assinale a opção em que é apresentada, para essa amostra, a estimativa de máxima verossimilhança do desvio padrão populacional.
A partir da situação hipotética precedente, assinale a opção em que é apresentada, para essa amostra, a estimativa de máxima verossimilhança do desvio padrão populacional.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAESB-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico |
Q3446616
Estatística
Ao estimar certo parâmetro populacional β da distribuição
de uma variável aleatória X a partir de um estimador T baseado
em uma amostra aleatória simples com reposição, um estatístico
determinou que a variância e o viés de T são, respectivamente,
iguais 25 e 9.
Considerando a situação hipotética precedente, assinale a opção que corresponde ao erro quadrático médio do estimador T.
Considerando a situação hipotética precedente, assinale a opção que corresponde ao erro quadrático médio do estimador T.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAESB-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico |
Q3446615
Estatística
Considerando que se queira estimar, por meio de uma amostra, a
mediana de uma população X que possua distribuição normal,
assinale a opção correta.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAESB-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico |
Q3446614
Estatística
De certa população normal, foi retirada uma amostra
aleatória simples com reposição de tamanho n = 100, cuja média
amostral é igual a 53 e cujo desvio padrão amostral é igual a 25.
Com base nas informações precedentes, assinale a opção que corresponde ao intervalo de 95% de confiança para a média μ dessa população, considerando Z = 1,96 para esse intervalo de confiança.
Com base nas informações precedentes, assinale a opção que corresponde ao intervalo de 95% de confiança para a média μ dessa população, considerando Z = 1,96 para esse intervalo de confiança.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAESB-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico |
Q3446613
Estatística
Considerando o contexto da inferência estatística sob a
abordagem clássica frequentista, assinale a opção em que são
apresentadas as propriedades desejáveis de um estimador.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAESB-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico |
Q3446612
Estatística
Considere certa amostra aleatória simples X1, X2,…,X9 retirada
de uma população normal com média 0. Nesse caso, se 
então a variância da razão 
é igual a
então a variância da razão é igual a
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAESB-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico |
Q3446610
Estatística
Considere uma amostra aleatória simples X1, X2, X3,…,Xn,
extraída de uma população com média 20 e desvio padrão 5, bem
como a seguinte soma ponderada.
Com base nessas informações, assinale a opção correta.
Com base nessas informações, assinale a opção correta.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAESB-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Sistemas de Saneamento - Especialidade: Florestal |
Q3445810
Estatística
A distribuição normal e a distribuição t de Student são
fundamentais na estatística inferencial, possibilitando análises
probabilísticas e a construção de intervalos de confiança. Acerca
desse tema, assinale a opção correta.
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
Prefeitura de Niterói - RJ
Prova:
Instituto Consulplan - 2025 - Prefeitura de Niterói - RJ - Atuário |
Q3440535
Estatística
Seção VI – Hipóteses atuariais
Art. 35. Deverá ser elaborado Relatório de Análise das Hipóteses para comprovação de sua adequação às características da
massa de beneficiários do regime, atendendo-se em sua formulação às seguintes diretrizes:
I. observância dos elementos mínimos constantes do Anexo VI;
II. elaboração por profissional habilitado; e
III.abrangência e conclusão, no mínimo, quanto à manutenção ou necessidade de alteração das seguintes hipóteses:
A) taxa atuarial de juros;
B) crescimento real das remunerações;
C) probabilidades de ocorrência de morte e invalidez;
D) proporção de participantes do plano com dependentes que serão elegíveis aos benefícios;
E) idade de primeira vinculação a regime previdenciário; e
F) idade provável de aposentadoria.
§ 1º Constatada a impossibilidade de demonstração da aderência e adequação de hipóteses quando da aplicação de metodologias para esse fim, deverão constar do Relatório de Análise das Hipóteses as justificativas e resultados que tenham levado
a essa conclusão.
§ 2º Caso identificada a não aderência das hipóteses avaliadas, a alteração das hipóteses deverá ser efetuada na próxima
avaliação atuarial.
§ 3º Deverão ser registradas no Relatório da Avaliação Atuarial as premissas e hipóteses que foram alteradas ou mantidas em
decorrência do Relatório de Análise de Hipóteses.
§ 4º A atualização das tábuas biométricas referenciais e de hipóteses decorrentes da utilização de metodologias que utilizem
como insumo informações financeiras e econômicas de domínio público independe do Relatório de Análise de Hipóteses.
§ 5º A inclusão das hipóteses de que tratam as alíneas “e” e “f” do inciso III do caput no Relatório de Análise de Hipóteses é
facultativa caso sejam utilizados os parâmetros mínimos prudenciais estabelecidos nesta Portaria.
(Portaria do MTP nº 1.467/2022.)
Considerando as informações disponibilizadas e, ainda, a análise da aderência das premissas e das hipóteses adotadas por Regime Próprio de Previdência Social (RPPS), assinale a afirmativa INCORRETA.
(Portaria do MTP nº 1.467/2022.)
Considerando as informações disponibilizadas e, ainda, a análise da aderência das premissas e das hipóteses adotadas por Regime Próprio de Previdência Social (RPPS), assinale a afirmativa INCORRETA.
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