Um pesquisador vai conduzir um estudo coletando dados adequadamente e fazendo uma análise estatística por meio de
um teste de hipótese para avaliar se um novo método de estudo melhora o desempenho dos alunos.
Sobre os tipos de erros possíveis, é correto afirmar:

Question

Um pesquisador vai conduzir um estudo coletando dados adequadamente e fazendo uma análise estatística por meio de
um teste de hipótese para avaliar se um novo método de estudo melhora o desempenho dos alunos.
Sobre os tipos de erros possíveis, é correto afirmar:  Alternativa A: O erro tipo II ocorre ao se concluir que o desempenho melhora quando, na verdade, não melhora.   Ou Alternativa B: O aumento do tamanho da amostra reduz o erro tipo I.  Ou Alternativa C: A redução do erro tipo II ocorre quando o poder do teste é aumentado. Ou Alternativa D: A redução do nível de significância diminui a probabilidade de erro tipo II.   Ou Alternativa E: O erro tipo I é controlado pelo tamanho do efeito do método.

Francisco Eduardo de Castro · Accepted Answer

Alternativa [C] A redução do erro tipo II ocorre quando o poder do teste é aumentado. A) INCORRETA: O erro descrito (concluir que há melhoria quando ela não existe) é o Erro Tipo I (Falso Positivo). O Erro Tipo II ocorre quando não se percebe uma melhoria que, de fato, ocorreu.B) INCORRETA: O erro tipo I (α) é controlado diretamente pelo pesquisador ao definir o nível de significância (ex: 5%). Aumentar a amostra reduz o erro tipo II e aumenta o poder, mas não altera o limite do erro tipo I definido a priori.C) CORRETA: O Poder do Teste (1−β) é a probabilidade de rejeitar corretamente a hipótese nula quando ela é falsa. Como β é a probabilidade do erro tipo II, aumentar o poder do teste significa reduzir a probabilidade do erro tipo II.D) INCORRETA: Existe uma relação inversa: se você reduz o nível de significância (α), você torna o teste mais rigoroso para rejeitar a H0​. Isso aumenta a chance de você não conseguir rejeitar uma H0​ falsa, logo, aumenta o erro tipo II.E) INCORRETA: O erro tipo I é controlado pelo nível de significância (α). O tamanho do efeito influencia o poder do teste e o erro tipo II.

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