Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
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Um analista deseja comparar as produtividades proporcionadas por duas variedades de soja (A e B), que são cultivadas em condições idênticas. Para a variedade A, ele coletou uma amostra de 9 talhões, e, para a variedade B, a amostra foi de 16 talhões.

Com base nessa situação hipotética e nas informações apresentadas no quadro precedente, julgue o próximo item, considerando que cada talhão possua área equivalente a 1 hectare (ha).
Se o intervalo de 95% de confiança para a diferença entre as produtividades médias for de 600 ± 500 kg/ha, elevando-se o nível de confiança para 99%, o intervalo de confiança resultante seguirá a forma 600 ± δ kg/ha, em que δ corresponde a um valor inferior a 500.
Um analista deseja comparar as produtividades proporcionadas por duas variedades de soja (A e B), que são cultivadas em condições idênticas. Para a variedade A, ele coletou uma amostra de 9 talhões, e, para a variedade B, a amostra foi de 16 talhões.

Com base nessa situação hipotética e nas informações apresentadas no quadro precedente, julgue o próximo item, considerando que cada talhão possua área equivalente a 1 hectare (ha).
A avaliação do efeito da variedade sobre a produtividade esperada pode ser efetuada por meio de uma razão F de Snedecor (com 1 grau de liberdade no numerador e 23 graus de liberdade no denominador) ou, equivalentemente, uma razão t de Student com 23 graus de liberdade, desde que as distribuições das produtividades, sob a hipótese nula, sejam supostamente normais idênticas.
Acerca de técnicas e métodos estatísticos para a análise de dados agrícolas, julgue o item que se segue.
A análise de variância (ANOVA) é um método estatístico adequado para comparar o efeito de diferentes práticas de manejo sobre o rendimento de uma cultura, desde que a suposição de normalidade dos resíduos seja atendida.
Acerca das técnicas de análise estatística, julgue o item a seguir.
A comparação de médias entre grupos para uma variável aleatória não normal pode ser feita com o uso de uma técnica de ANOVA (análise de variância), mas somente para amostras grandes o suficiente.
Julgue o item a seguir, relativo a modelos estatísticos.
Na comparação da média entre dois grupos, supondo-se distribuição normal, se as médias dos grupos forem iguais, a amplitude do intervalo de confiança poderá ser maior que o valor do limite superior do intervalo.
Um pesquisador realizou um experimento para avaliar o
efeito de dois diferentes fertilizantes no crescimento de plantas de
milho. O experimento foi conduzido em delineamento
inteiramente casualizado com 10 parcelas, sendo 5 parcelas para
cada fertilizante. Após 30 dias, o pesquisador mediu a altura
média das plantas em cada parcela e realizou uma análise
estatística para comparar as médias das alturas nos diferentes
tratamentos. Ele efetuou um teste de análise de variância
(ANOVA) para verificar se havia diferença significativa entre os
tratamentos, com nível de significância de 5%. Essa análise
resultou em um p-valor de 0,034. Como procedimento
alternativo, o pesquisador também efetuou o teste t de Welch
bilateral.
Em relação a essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Diferentemente da ANOVA, no teste t de Welch bilateral, as variâncias das alturas das plantas podem ser diferentes, sendo, portanto, um procedimento alternativo em relação à ANOVA.
Um pesquisador realizou um experimento para avaliar o
efeito de dois diferentes fertilizantes no crescimento de plantas de
milho. O experimento foi conduzido em delineamento
inteiramente casualizado com 10 parcelas, sendo 5 parcelas para
cada fertilizante. Após 30 dias, o pesquisador mediu a altura
média das plantas em cada parcela e realizou uma análise
estatística para comparar as médias das alturas nos diferentes
tratamentos. Ele efetuou um teste de análise de variância
(ANOVA) para verificar se havia diferença significativa entre os
tratamentos, com nível de significância de 5%. Essa análise
resultou em um p-valor de 0,034. Como procedimento
alternativo, o pesquisador também efetuou o teste t de Welch
bilateral.
Em relação a essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Com nível de significância de 5%, a hipótese de igualdade das médias das alturas das plantas nos diferentes tratamentos não é rejeitada.
Um pesquisador realizou um experimento para avaliar o
efeito de dois diferentes fertilizantes no crescimento de plantas de
milho. O experimento foi conduzido em delineamento
inteiramente casualizado com 10 parcelas, sendo 5 parcelas para
cada fertilizante. Após 30 dias, o pesquisador mediu a altura
média das plantas em cada parcela e realizou uma análise
estatística para comparar as médias das alturas nos diferentes
tratamentos. Ele efetuou um teste de análise de variância
(ANOVA) para verificar se havia diferença significativa entre os
tratamentos, com nível de significância de 5%. Essa análise
resultou em um p-valor de 0,034. Como procedimento
alternativo, o pesquisador também efetuou o teste t de Welch
bilateral.
Em relação a essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
O teste F da ANOVA possui 1 grau de liberdade entre grupos (tratamentos) e 8 graus de liberdade dentro dos grupos (erros).
Acerca de testes estatísticos paramétricos e não paramétricos e de modelagem e simulação com previsão de cenários para suporte à tomada de decisão, julgue o próximo item.
A geração de amostras é a etapa de maior custo computacional para a aplicação do método de bootstrap na realização de testes de hipóteses.
Acerca de testes estatísticos paramétricos e não paramétricos e de modelagem e simulação com previsão de cenários para suporte à tomada de decisão, julgue o próximo item.
O uso do algoritmo Jackknife para a estimativa de uma média aumenta a variância do valor estimado sem o uso do algoritmo.

Nesse estudo, foi aplicado um teste t para duas amostras dependentes (amostras pareadas) com as seguintes hipóteses:
H0: µ2020 = µ2024 versus H1: µ2020 < µ2024,
em que µ2020 e µ2024 representam as médias populacionais em 2020 e 2024, respectivamente. Considerando que a estatística do teste t foi igual a 2,36, e que o p-valor foi igual a 1,2%, julgue o próximo item.
Caso o intervalo de 95% de confiança para a produtividade média, em 2020, tenha sido de 3,5 ± 0,5 toneladas por hectare, então o intervalo de 95% confiança para a produtividade média em 2024 será dado por 4 ± 0,4375 toneladas por hectare.

Nesse estudo, foi aplicado um teste t para duas amostras dependentes (amostras pareadas) com as seguintes hipóteses:
H0: µ2020 = µ2024 versus H1: µ2020 < µ2024,
em que µ2020 e µ2024 representam as médias populacionais em 2020 e 2024, respectivamente. Considerando que a estatística do teste t foi igual a 2,36, e que o p-valor foi igual a 1,2%, julgue o próximo item.
Com nível de significância de 1%, não haveria evidências estatísticas para se rejeitar a hipótese nula do teste em questão, o que remeteria à conclusão de que não houve diferença significativa na produtividade da cultura de trigo entre 2020 e 2024.

Nesse estudo, foi aplicado um teste t para duas amostras dependentes (amostras pareadas) com as seguintes hipóteses:
H0: µ2020 = µ2024 versus H1: µ2020 < µ2024,
em que µ2020 e µ2024 representam as médias populacionais em 2020 e 2024, respectivamente. Considerando que a estatística do teste t foi igual a 2,36, e que o p-valor foi igual a 1,2%, julgue o próximo item.
O tamanho total da amostra considerada nesse estudo foi de 100 diferentes propriedades rurais, sendo 50 em 2020 e 50 em 2024.

Nesse estudo, foi aplicado um teste t para duas amostras dependentes (amostras pareadas) com as seguintes hipóteses:
H0: µ2020 = µ2024 versus H1: µ2020 < µ2024,
em que µ2020 e µ2024 representam as médias populacionais em 2020 e 2024, respectivamente. Considerando que a estatística do teste t foi igual a 2,36, e que o p-valor foi igual a 1,2%, julgue o próximo item.
No teste t para amostras dependentes aplicado nesse estudo, o número de graus de liberdade utilizado foi igual a 98, correspondente ao tamanho da amostra menos dois.
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
No caso em apreço, o valor da razão t foi igual a 0,5.
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
Com base no teste t de Student bilateral, não haveria evidências estatísticas para se rejeitar a hipótese nula de que o teor populacional de proteína é de 37% se o nível de significância do teste for igual a 1%.
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
Na obtenção de um intervalo de confiança para o teor médio populacional, a estimativa do erro padrão da média amostral foi igual a 0,25%.