Questões de Estatística - Inferência estatística para Concurso - Página 20

Q3154445

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-PI Prova: FGV - 2025 - TCE-PI - Auditor de Controle Externo - Controle Externo - Específica de Área Comum (Manhã) |

Q3154445 Estatística

Um bom estimador de um parâmetro θ deve

A

ser não tendencioso e ter variância grande.

B

ser tendencioso e ter variância pequena.

C

ser não tendencioso e ter variância pequena.

D

ser tendencioso e ter variância grande.

E

ter tendência pequena, compensada por variância razoavelmente grande.

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Q3154444

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-PI Prova: FGV - 2025 - TCE-PI - Auditor de Controle Externo - Controle Externo - Específica de Área Comum (Manhã) |

Q3154444 Estatística

Suponha que uma amostra aleatória simples de tamanho n de uma distribuição normal com média μ e variância σ² será obtida. Sejam x̅ e s a média amostral e o desvio padrão amostral usuais. Se z denota o 97,5% percentil da distribuição normal padrão, então o intervalo de 95% de confiança usual para μ será dado por

A

(x̅ – √n zs/2; x̅ + √n zs/2).

B

(x̅– 2zs/√n; x̅ + 2zs/√n).

C

(x̅– z/s√n; x̅ + z/s√n).

D

(x̅– zs/√n; x̅ + zs/√n).

E

(x̅– zs; x̅ + zs).

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Q3150516

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150516 Estatística

No contexto de inferência estatística, o que significa afirmar que um estimador é consistente?

A

Um estimador é consistente quando seu valor esperado é sempre igual ao verdadeiro valor do parâmetro, independentemente do tamanho da amostra.

B

Um estimador é considerado consistente quando, à medida que o tamanho da amostra aumenta, sua variância também aumenta, mas de maneira controlada.

C

Um estimador é considerado consistente quando, à medida que o tamanho da amostra aumenta, o valor do estimador converge para o verdadeiro valor do parâmetro que ele estima.

D

Um estimador é considerado consistente quando sua variância permanece constante independentemente do tamanho da amostra.

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Q3150511

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150511 Estatística

Qual é a diferença entre testes de hipóteses compostas e simples?

A

Um teste de hipótese simples testa se um parâmetro populacional é maior que um valor específico, enquanto um teste composto testa se dois parâmetros populacionais são iguais.

B

Um teste de hipótese simples considera uma hipótese nula que define um valor exato para o parâmetro, enquanto um teste de hipótese composto considera uma hipótese nula que define um conjunto de valores possíveis.

C

Um teste de hipótese simples utiliza distribuições contínuas, enquanto um teste composto utiliza distribuições discretas.

D

Um teste de hipótese simples é utilizado para variáveis qualitativas, enquanto um teste composto é utilizado para variáveis quantitativas.

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Q3150509

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150509 Estatística

Ao calcular um intervalo de confiança de 95% para a média, como ele deve ser interpretado?

A

Um intervalo de confiança de 95% para a média indica que 95% dos dados da amostra estão contidos dentro do intervalo.

B

Um intervalo de confiança de 95% para a média significa que, em aproximadamente 95% das amostras, o valor real da média populacional estará dentro do intervalo calculado.

C

Um intervalo de confiança de 95% significa que a média da amostra é exatamente 95% precisa em relação à média populacional.

D

Um intervalo de confiança de 95% indica que o valor da média populacional estará sempre dentro do intervalo em qualquer amostra futura.

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Q3150504

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150504 Estatística

Em inferência estatística, um estimador é dito suficiente se:

A

contém todas as informações necessárias da amostra para estimar o parâmetro populacional.

B

tem variância zero e é igual ao verdadeiro valor do parâmetro populacional.

C

pode ser utilizado em qualquer tamanho de amostra sem perda de precisão.

D

é igual ao valor médio da população e menor variância dentre todos os estimadores.

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Q3150496

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150496 Estatística

Em Inferência Estatística, qual é a principal diferença entre estimação pontual e intervalar?

A

A estimação pontual fornece um único valor como estimativa do parâmetro populacional, enquanto a estimação intervalar fornece um intervalo de valores possíveis para o parâmetro.

B

A estimação pontual fornece um intervalo de confiança, enquanto a estimação intervalar dá a média exata do parâmetro.

C

A estimação pontual depende apenas de variáveis contínuas, enquanto a estimação intervalar depende de variáveis discretas.

D

A estimação pontual é usada em grandes amostras, enquanto a estimação intervalar é utilizada apenas em pequenas amostras.

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Q3150491

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150491 Estatística

Intervalos de confiança são de grande importância para o auxílio a tomadas de decisão. Fundamentalmente, podemos afirmar que um intervalo de confiança é:

A

uma faixa de valores possíveis para uma estatística populacional, onde a probabilidade de estar correto é 50%.

B

um intervalo calculado a partir dos dados amostrais que contém o verdadeiro parâmetro populacional com uma confiança específica, geralmente 95%.

C

a média entre o maior e o menor valor da amostra, usada para inferir o valor médio da população.

D

o valor médio de um conjunto de dados, com um desvio padrão de 5%.

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Q4109800

Ano: 2024 Banca: VUNESP Órgão: HIAE Prova: VUNESP - 2024 - HIAE - Residência Médica - Acesso Direto |

Q4109800 Estatística

Sobre revisão sistemática e meta-análise, assinale a alternativa correta.

A

Revisão sistemática e meta-análise têm o mesmo significado do ponto de vista de metodologia da pesquisa.

B

Os estudos selecionados das bases de dados, nos quais forem observados vieses, devem ser sistematicamente excluídos.

C

Em uma meta-análise, a estimativa sumária final do efeito considera o peso de cada estudo, levando em conta a precisão de seu resultado.

D

A presença de heterogeneidade entre os estudos invalida o cálculo da estimativa sumário da meta-análise.

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Q3988556

Ano: 2024 Banca: Instituto JK Órgão: Prefeitura de Afonso Cunha - MA Prova: Instituto JK - 2024 - Prefeitura de Afonso Cunha - MA - Auditor Fiscal |

Q3988556 Estatística

Analise as afirmativas abaixo e assinale a alternativa correta:

I. A amostragem probabilística garante que todos os elementos da população tenham a mesma chance de serem selecionados para a amostra, o que aumenta a representatividade da amostra.

II. O erro amostral é a diferença entre o valor de um parâmetro obtido da amostra e o valor real desse mesmo parâmetro na população.

III. O tamanho da amostra é diretamente proporcional ao nível de confiança desejado e inversamente proporcional ao erro amostral tolerável.

IV. A amostragem não probabilística é mais precisa do que a amostragem probabilística, pois permite um maior controle sobre a seleção dos elementos da amostra.

A

Apenas as afirmativas I e II estão corretas.

B

Apenas as afirmativas II e III estão corretas.

C

Apenas as afirmativas I, III e IV estão corretas.

D

Todas as afirmativas estão corretas.

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Q3884596

Ano: 2024 Banca: FCC Órgão: PIAUÍPREV Prova: FCC - 2024 - PIAUÍPREV - Analista Previdenciário |

Q3884596 Estatística

Sabe-se que as alturas dos praticantes de boxe distribuem-se segundo uma curva normal com média desconhecida e desvio-padrão de 9 cm. Em um estudo, a partir de uma amostra com 64 atletas, construiu-se o intervalo de confiança [163,16;166,84] para a média das alturas. Repetiu-se o estudo com uma nova amostra de tamanho quatro vezes maior e foi obtida a mesma média amostral. Mantendo o mesmo nível de confiança do intervalo anterior, o novo intervalo de confiança para a média das alturas é dado por

A

[164,08; 165,92]

B

[162,08; 165,92]

C

[163,16; 166,84]

D

[161,16; 168,84]

E

[164,84; 165,16]

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Q3737626

Ano: 2024 Banca: FCC Órgão: SEAD-PI Prova: FCC - 2024 - SEAD-PI - Analista Governamental - Especialidade: Infraestrutura (Engenharia Civil) |

Q3737626 Estatística

Sabe-se que as alturas dos praticantes de boxe distribuem-se segundo uma curva normal com média desconhecida e desvio padrão de 9 cm. Em um estudo, a partir de uma amostra com 64 atletas, construiu-se o infervalo de confianca [163,16:166,84] para a média das alturas, Repetiu-se o estudo com uma nova amostra de tamanho quatro vezes maior foi obtida a mesma média amostral. Mantendo o mesmo nível de confianga do intervalo anteriar, o novo intervalo de confianga para a média dee alturas é dado por

A

[164,08; 165,92]

B

[162,08; 165,92]

C

[16316; 166.84]

D

[161,16; 168,84]

E

[164,84; 165,16]

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Q3550906

Ano: 2024 Banca: COMPERVE - UFRN Órgão: UFERSA Prova: COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Economista |

Q3550906 Estatística

Os testes de hipótese são metodologias estatísticas que permitem aos pesquisadores realizarem inferências sobre uma população com base em dados amostrais. Em relação ao teste de hipótese em estatística, analise as afirmativas abaixo.

I O teste de hipótese é utilizado para verificar a validade de uma suposição sobre um parâmetro populacional com base em dados amostrais.
II A hipótese nula (H0) é uma afirmação que se presume verdadeira até que evidências contrárias sejam encontradas.
III O valor-p (p-valor) é a probabilidade de obter um resultado pelo menos tão extremo quanto o observado, assumindo que a hipótese alternativa (H1) seja verdadeira.
IV A hipótese alternativa (H1) é aceita automaticamente se o valor-p for maior que o nível de significância.

Das afirmativas, estão corretas

A

I e II.

B

II e III.

C

I e IV.

D

III e IV.

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Q3550622

Ano: 2024 Banca: COMPERVE - UFRN Órgão: UFERSA Prova: COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |

Q3550622 Estatística

Texto associado

Para responder à questão, considere o enunciado a seguir.

Foi ajustado, a um conjunto de dados, o modelo de regressão linear

em que, para todo

as variáveis são aleatórias independentes.

Considerando que t_a;b e Z_a são os quantis das distribuições t-Student e normal padrão, respectivamente, o intervalo de 95% de confiança para β é

A

B

C

D

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Q3550621

Ano: 2024 Banca: COMPERVE - UFRN Órgão: UFERSA Prova: COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |

Q3550621 Estatística

Texto associado

Para responder à questão, considere o enunciado a seguir.

Foi ajustado, a um conjunto de dados, o modelo de regressão linear

em que, para todo

as variáveis são aleatórias independentes.

O estimador de mínimos quadrados de β é:

A

B

C

D

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Q3550620

Ano: 2024 Banca: COMPERVE - UFRN Órgão: UFERSA Prova: COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |

Q3550620 Estatística

Em uma instituição de ensino, o tempo de realização de uma determinada tarefa de alunos bolsistas é distribuído de maneira, aproximadamente, normal. Uma amostra aleatória de 16 bolsistas forneceu uma média dos tempos de 140 minutos e um desvio padrão de 12 minutos.

Considerando que P (T ≤ 1,753) = 0,95 e P (T ≤ 2,132) = 0975, em que T segue uma distribuição t-Student com 15 graus de liberdade, para a média de tempo de realização de todos os bolsistas que realizem essa determinada tarefa, o intervalo de confiança bilateral de 95% é:

A

140±2,132∙3.

B

140±2,132∙4/5.

C

140±1,753∙3.

D

140±1,753∙4/5.

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Q3550619

Ano: 2024 Banca: COMPERVE - UFRN Órgão: UFERSA Prova: COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |

Q3550619 Estatística

Um estatístico foi contratado para conduzir um teste de hipóteses acerca de uma certa máquina de encher garrafas de mel. Sabe-se que o volume de enchimento dessa máquina é normalmente distribuído. Se a variância do volume de enchimento (σ²) exceder 0,1 ml² Q42.png (36×21)

uma porcentagem alta de garrafas será descartada. Uma amostra aleatória de 20 garrafas foi selecionada pelo estatístico e foi obtida uma média amostral de 494 ml e uma variância amostral de 0,15 ml². Para conduzir o teste de hipótese, a estatística de teste utilizada por esse estatístico é:

A

B

C

D

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Q3550618

Ano: 2024 Banca: COMPERVE - UFRN Órgão: UFERSA Prova: COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |

Q3550618 Estatística

Foi extraída uma amostra aleatória de 16 observações de uma população normal com variância 256. Um estatístico deseja testar as seguintes hipóteses nessa população:

Q41_1.png (250×42)

Considerando que P (Z ≤ 2,32) = 0,99; P (Z ≤ 1,65) = 0,95; P (Z ≤ 1,5) = 0,93, e P (z ≤ 1,28) = 0,90 para Q41_2.png (96×20)

com região crítica Q41_3.png (112×20)

a probabilidade do erro tipo I é igual a

A

7%.

B

5%.

C

10%.

D

1%.

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Q3550617

Ano: 2024 Banca: COMPERVE - UFRN Órgão: UFERSA Prova: COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |

Q3550617 Estatística

Sejam X₁, X₂, ..., X_n uma amostra aleatória de X, com função de densidade de probabilidade f_x(x) = Q40.png (77×28)

Assim, uma estatística suficiente para θ é

A

max{X₁ , … , X_n }.

B

C

D

min {X₁ , … , X_n }

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Q3550616

Ano: 2024 Banca: COMPERVE - UFRN Órgão: UFERSA Prova: COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |

Q3550616 Estatística

O peso do prato feito no restaurante universitário segue uma distribuição normal com média 620 g e variância 121 g. Considerando que P (Z ≤ 1,65) = 0,95, para Z ∼ N (0,1), o tamanho da amostra necessária, para que se tenha P (618 < Q39.png (16×21)

< 622) = 0,90, é

A

82.

B

18.

C

326.

D

9.

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Questões de Concurso Sobre inferência estatística em estatística

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