ANOVA é utilizada exatamente quando queremos comparar médias de 3 ou mais grupos simultaneamente. A ANOVA compara a variabilidade entre os grupos e dentro dos grupos e nos ajuda a decidir, dado um nível de significância, se as médias podem ser consideradas iguais ou se há alguma evidência estatística contra isso.

Siga @proflucasduraes nas redes.

https://www.youtube.com/watch?v=iny46yzA3z0

Esta questão testa sua capacidade de selecionar o teste de hipótese correto com base no desenho experimental e nos pressupostos estatísticos apresentados.

• Quantidade de grupos: 4 grupos (mais de dois).
• Variável dependente: Níveis de ALT (contínua/quantitativa).
• Pressupostos atendidos: Distribuição normal (parametricidade) e variâncias homogêneas (homocedasticidade).

A ANOVA de uma via (One-Way ANOVA) é o teste paramétrico padrão para comparar as médias de três ou mais grupos independentes. Ela verifica se a variabilidade entre as médias dos grupos é significativamente maior do que a variabilidade dentro dos próprios grupos.

• B) Teste de Friedman: É a alternativa não paramétrica à ANOVA para medidas repetidas (dados dependentes). Não se aplica aqui, pois os grupos de roedores em diferentes doses são independentes.
• C) Teste de Wilcoxon pareado: Usado para comparar apenas dois momentos ou grupos relacionados (como "antes e depois") quando os dados não seguem uma distribuição normal.
• D) Correlação de Spearman: Mede a força da associação entre duas variáveis (se uma aumenta enquanto a outra aumenta), mas não é um teste de comparação de médias entre quatro grupos distintos.
• E) Regressão Logística: É um modelo preditivo para variáveis dependentes categóricas (ex: "vivo ou morto", "doente ou saudável"). Como o ALT é um valor numérico contínuo, este modelo não é o adequado.

Alternativa Correta: A

A alternativa correta é:

A) ANOVA de uma via

O cenário descreve:

• 4 grupos independentes
• Comparação de uma variável contínua (níveis de ALT)
• Distribuição normal
• Variâncias homogêneas

Nessas condições, o teste mais adequado é a ANOVA de uma via (one-way ANOVA), que:

• Compara médias entre mais de dois grupos
• Assume normalidade e homocedasticidade
• Indica se há diferença estatisticamente significativa global entre os grupos

• B) Teste de Friedman:
• Não paramétrico para dados pareados/repetidos, não é o caso.
• C) Teste de Wilcoxon pareado:
• Usado para duas amostras dependentes, não para múltiplos grupos independentes.
• D) Correlação de Spearman:
• Mede associação entre variáveis, não compara grupos.
• E) Regressão logística:
• Usada quando a variável resposta é categórica, não contínua.

Para comparar médias de mais de dois grupos independentes sob pressupostos paramétricos, a escolha correta é ANOVA de uma via.