Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
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Considerando que o valor crítico para α = 0,05 é 3,84 e para α = 0,01 é 6,63, e sabendo que o teste qui-quadrado mede a discrepância entre frequências observadas e esperadas sob a hipótese de independência, é correto afirmar que
Com base nos fundamentos da inferência estatística, assinale a alternativa correta.
Em um estudo epidemiológico conduzido com trabalha dores expostos a solventes orgânicos, avaliou-se a associação entre tempo de exposição e redução da velocidade de condução nervosa. A análise estatística apresentou valor de p = 0,04 para o coeficiente de regressão linear, e o intervalo de confiança de 95% para a diferença média entre expostos e não expostos variou de –2,1 a –0,3 ms.
Considerando esses achados, assinale a alternativa correta.
Com base nesse contexto, avalie as proposições:
I. Um teste de hipótese pode ser utilizado para avaliar se a diferença entre médias observada é compatível com variações amostrais.
II. O nível de significância (α ) está relacionado à probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
Assinale a alternativa CORRETA.
= β0 + β1xi. Com base no exposto, é correto
afirmar que o modelo logístico é dado por
De acordo com esses resultados, é correto afirmar que o modelo de regressão estimado, o coeficiente de determinação e a estatística do teste de significância do modelo de regressão, respectivamente, são dados por:
Utilizando as observações da tabela, quanto a existir ou não associação entre grau de escolaridade e classe social, ao nível de 5% de significância, assinale a alternativa correta.
dados <- c(17.7, 19.5, 16.3, 15.6, 16.2, 14.0, 16.6, 14.3, 12.1, 15.3, 13.9, 17.6, 19.7, 13.7, 16.2, 14.9, 15.7, 18.9, 11.5, 16.1, 13.2, 17.0, 16.7, 15.2, 16.7, 10.2, 17.1, 8.9, 18.5, 10.8)
ks.test(dados,"pnorm",mean(dados),sd(dados)) shapiro.test(dados) hist(dados) qqnorm(dados)
O software R forneceu os seguintes resultados para os respectivos testes:
data: dados D = 0.11309, p-value = 0.8376 alternative hypothesis: two-sided
data: dados W = 0.96028, p-value = 0.3149
Diante do exposto, quais foram os testes e os gráficos aplicados e quais foram os resultados fornecidos pelos testes?
) é
uma quantidade pivotal, ou seja, uma função de
(X1,...,Xn) e
, se a de distribuição Q(X;
) não
depende de
. Então, é correto afirmar que a
quantidade pivotal dada por 
segue a distribuição
Sabe-se que a eficiência de um estimador
, não
viesado para o parâmetro
, é dado por:

Considerando a expressão apresentada, é correto
afirmar que as medidas LI (
) e Var [
] são
respectivamente
Seja (X1, X2, ..., Xn) uma amostra aleatória simples
retirada de uma variável aleatória X, em que X
segue a distribuição Normal, com média μ e
variância
2, ou seja, X ~ N(μ ,
2), com μ e
2 desconhecidos. Então, os estimadores de máxima
verossimilhança (EMV) não viesados, para a média μ e a variância
2 são, respectivamente, dados por:
O método estatístico mais adequado, para comparar as médias dessas duas amostras independentes, é o
Correlacione os parâmetros de verificação estatística de previsões com seus respectivos significados, aplicados em uma tabela de contingência, e assinale a opção correta.
PARÂMETRO
I - BIAS
II - Índice crítico de sucesso
III - RMSE
IV - Taxa de acerto
V - Taxa de alarme falso
SIGNIFICADO
( ) Proporção de previsões que não se concretizaram.
( ) Medida da magnitude média do erro, calculada pela raiz quadrada da média dos erros ao quadrado.
( ) Razão entre a quantidade de vezes que o evento foi previsto e observado.
( ) Proporção de previsões corretas em relação ao número total de previsões e/ou observações.
( ) Proporção de previsões corretas em relação ao número de vezes que o evento ocorreu.
Analise o gráfico abaixo.

Ele representa a distribuição de probabilidades para a temperatura (T), onde Pb Po indicam, respectivamente, as funções de distribuição de probabilidade de uma previsão de curto prazo e de um conjunto de observações. Com base nessas informações, assinale a opção correta.