Questões de Concurso
Para tecnologista
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Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde |
Q3331505
Programação
Além do Pandas, NumPy, que é um acrônimo para
Numerical Python, é outra biblioteca fundamental para a
computação em Python. Ela serve como um dos pilares
do ecossistema de ciência de dados e análise numérica,
oferecendo suporte para poderosas estruturas de dados de
arrays e matrizes multidimensionais.
Seja o dataframe Pandas df carregado da tabela Financiamento e um extrato de seus dados mostrado abaixo.
E seja o seguinte código NumPy, que transforma df em matriz e manipula suas linhas e colunas.
import numpy as np matriz = df.values subconjunto = matriz[matriz[:, 1] == 1, 4:6]
Das opções abaixo, a que apresenta corretamente o array extraído pela operação NumPy é:
Seja o dataframe Pandas df carregado da tabela Financiamento e um extrato de seus dados mostrado abaixo.
E seja o seguinte código NumPy, que transforma df em matriz e manipula suas linhas e colunas.
import numpy as np matriz = df.values subconjunto = matriz[matriz[:, 1] == 1, 4:6]
Das opções abaixo, a que apresenta corretamente o array extraído pela operação NumPy é:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde |
Q3331504
Programação
Quando se trabalha com grandes conjuntos de dados
no Pandas, a eficiente alocação de memória torna-se crucial
para manter um bom desempenho e evitar o esgotamento
dos recursos do sistema. Dado este desafio, analise as
opções abaixo para otimizar o uso da memória ao manipular
grandes volumes de dados com Pandas.
I. Empregar categorias para dados textuais repetitivos ao invés de strings.
II. Segmentar os dados em chunks menores durante a leitura de arquivos grandes, utilizando o parâmetro chunksize no read_csv.
III. Fazer uso intensivo de operações inplace.
Sobre as afirmativas acima, pode-se dizer que:
I. Empregar categorias para dados textuais repetitivos ao invés de strings.
II. Segmentar os dados em chunks menores durante a leitura de arquivos grandes, utilizando o parâmetro chunksize no read_csv.
III. Fazer uso intensivo de operações inplace.
Sobre as afirmativas acima, pode-se dizer que:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde |
Q3331503
Banco de Dados
O campo da Ciência de Dados é dinâmico e está em
constante evolução, com o desenvolvimento de tecnologias
e ferramentas que tornam a análise de dados mais eficiente
e acessível. Uma dessas ferramentas é a biblioteca Pandas
para a linguagem de programação Python. Por ser uma
biblioteca de análise de dados conhecida principalmente
por suas estruturas de dados poderosas que facilitam a
manipulação de dados, como dataframes, é amplamente
utilizada em processos de ETL (Extract, Transform and
Load) por engenheiros e cientistas de dados que necessitam pré-processar e transferir dados entre plataformas de
dados, como, por exemplo, bancos de dados relacionais e
Data Lakes.
Considere o seguinte código Python que implementa parte de um ETL sobre a tabela Financiamento.
import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine from datetime import datetime
engine = create_engine(“postgresql:// postgres:postgres@localhost:5432/bd_pesquisa”) query = “SELECT * FROM Financiamento” df = pd.read_sql_query(con=engine.connect(), sql=sql_text(query)) df[‘data_inicio’] = pd.to_datetime(df[‘data_ inicio’]).dt.strftime(‘%d/%m/%Y’) df[‘data_fim’] = pd.to_datetime(df[‘data_ fim’]).dt.strftime(‘%d/%m/%Y’) df.to_csv(‘financiamentos_transformados.csv’, index=False)
Observe as afirmativas a seguir sobre a execução do código.
I. O código se conecta a um banco de dados PostgreSQL usando a biblioteca SQLAlchemy e extrai todos os dados da tabela Financiamento.
II. As colunas data_inicio e data_fim são transformadas para o formato DD/MM/AAAA, mas esses dados não são atualizados no banco de dados.
III. O dataframe resultante da transformação é salvo em um arquivo CSV chamado financiamentos_transformados.csv na máquina local, incluindo o índice do datadrame como uma coluna adicional.
Sobre as afirmativas acima, pode-se dizer que:
Considere o seguinte código Python que implementa parte de um ETL sobre a tabela Financiamento.
import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine from datetime import datetime
engine = create_engine(“postgresql:// postgres:postgres@localhost:5432/bd_pesquisa”) query = “SELECT * FROM Financiamento” df = pd.read_sql_query(con=engine.connect(), sql=sql_text(query)) df[‘data_inicio’] = pd.to_datetime(df[‘data_ inicio’]).dt.strftime(‘%d/%m/%Y’) df[‘data_fim’] = pd.to_datetime(df[‘data_ fim’]).dt.strftime(‘%d/%m/%Y’) df.to_csv(‘financiamentos_transformados.csv’, index=False)
Observe as afirmativas a seguir sobre a execução do código.
I. O código se conecta a um banco de dados PostgreSQL usando a biblioteca SQLAlchemy e extrai todos os dados da tabela Financiamento.
II. As colunas data_inicio e data_fim são transformadas para o formato DD/MM/AAAA, mas esses dados não são atualizados no banco de dados.
III. O dataframe resultante da transformação é salvo em um arquivo CSV chamado financiamentos_transformados.csv na máquina local, incluindo o índice do datadrame como uma coluna adicional.
Sobre as afirmativas acima, pode-se dizer que:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde |
Q3331502
Banco de Dados
Com base no diagrama ER apresentado na questão
anterior, a consulta SQL que lista os nomes de todos os
projetos que estão associados a menos de 4 pesquisadores
e que têm um financiamento total maior que 20.000,00 é:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde |
Q3331501
Banco de Dados
Para a construção de um sistema de apoio à pesquisa
e desenvolvimento na área de saúde, um modelo ER associado deve abranger entidades essenciais que facilitam
a gestão de dados de pesquisa, desenvolvimento de estudos epidemiológicos e monitoramento de saúde pública.
Este sistema poderia auxiliar na análise de tendências,
na resposta a emergências de saúde pública e no desenvolvimento de políticas de saúde baseadas em evidências.
Seja o diagrama ER apresentado abaixo, desenhado na notação crow’s foot, para um sistema de gestão de pesquisa.
Entre as opções abaixo, a que apresenta corretamente uma consulta SQL para retornar o valor total de financiamento de um projeto chamado “Inovação em Saúde” é:
Seja o diagrama ER apresentado abaixo, desenhado na notação crow’s foot, para um sistema de gestão de pesquisa.
Entre as opções abaixo, a que apresenta corretamente uma consulta SQL para retornar o valor total de financiamento de um projeto chamado “Inovação em Saúde” é:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Tecnologias aplicadas à Pesquisa em Saúde e Processos Biotecnológicos |
Q3331500
Legislação Federal
Segundo o Art. 12 da Lei nº 11.540, de 12 de novembro
de 2027, os recursos do FNDCT referentes às receitas
previstas no Art. 10 desta Lei poderão ser aplicados nas
seguintes modalidades, EXCETO:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Tecnologias aplicadas à Pesquisa em Saúde e Processos Biotecnológicos |
Q3331499
Administração Pública
O Fundo Nacional de Desenvolvimento Científico e
Tecnológico (FNDCT), instituído pelo Decreto-Lei nº 719,
de 31 de julho de 1969, e restabelecido pela Lei nº 8.172,
de 18 de janeiro de 1991, é um fundo especial de natureza
contábil e financeira e tem o objetivo de financiar a inovação
e o desenvolvimento científico e tecnológico com vistas a
promover o desenvolvimento econômico e social do País.
O órgão público que gerencia o FNDCT é:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Tecnologias aplicadas à Pesquisa em Saúde e Processos Biotecnológicos |
Q3331498
Legislação Federal
A Lei nº 11.196 de 21 de novembro de 2005, conhecida
como a Lei do Bem, tem como objetivo estimular as empresas a desenvolverem internamente atividades de pesquisa
tecnológica e desenvolvimento de inovação tecnológica
quer na concepção de novos produtos e/ou na agregação
de novas funcionalidades ou características ao produto ou
processo. Os incentivos fiscais à inovação tecnológica, da
Lei do Bem, podem incidir sobre:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Tecnologias aplicadas à Pesquisa em Saúde e Processos Biotecnológicos |
Q3331497
Técnicas em Laboratório
Em relação à infraestrutura necessária à pesquisa
biotecnológica, o nível de biossegurança requerido para
o laboratório vai depender da Classificação de Risco do
microrganismo patogênico manipulado. A elaboração e
a atualização da classificação dos agentes biológicos
com potencial risco à saúde humana é uma atribuição da
Comissão de Biossegurança em Saúde (CBS), do Ministério
da Saúde. A classificação de risco dos agentes biológicos
oficial foi aprovada por meio da publicação da Portaria GM/
MS n° 3.398, de 07 de dezembro de 2021, no Diário Oficial
da União, e classifica os microrganismos em classes de 1 a
4, sendo a classe 1 a de menor risco e a classe 4 a de maior
risco. Em relação a Classificação de Risco, supracitada,
avalie as afirmativas abaixo:
I. Classe de risco 1: risco individual e para a comunidade é baixo, ou seja, são microrganismos que têm baixa probabilidade de provocar infecções no homem ou em animais, como por exemplo o Bacillus subtilis.
II. Classe de risco 2: risco individual é moderado e para a comunidade é limitado. São microrganismos que podem provocar infecções, porém, dispõe-se de medidas terapêuticas e profiláticas eficientes, sendo o risco de propagação limitado, como por exemplo Vírus da Febre Amarela e Schistosoma mansoni.
III. Classe de risco 3: risco individual é alto e para a comunidade é moderado. O patógeno pode provocar infecções no homem e nos animais graves, podendo se propagar de indivíduo para indivíduo, porém existem medidas terapêuticas e de profilaxia, como por exemplo o vírus Marburg.
IV. Classe de risco 4: risco individual e para a comunidade é alto. São microrganismos que representam sério risco para o homem e para os animais, sendo altamente patogênicos, de fácil propagação, não existindo medidas profiláticas ou terapêuticas, como por exemplos o Vírus da Encefalite Equina Venezuelana e Mycobacterium tuberculosis.
Sobre as afirmativas é correto afirmar que são corretas, apenas:
I. Classe de risco 1: risco individual e para a comunidade é baixo, ou seja, são microrganismos que têm baixa probabilidade de provocar infecções no homem ou em animais, como por exemplo o Bacillus subtilis.
II. Classe de risco 2: risco individual é moderado e para a comunidade é limitado. São microrganismos que podem provocar infecções, porém, dispõe-se de medidas terapêuticas e profiláticas eficientes, sendo o risco de propagação limitado, como por exemplo Vírus da Febre Amarela e Schistosoma mansoni.
III. Classe de risco 3: risco individual é alto e para a comunidade é moderado. O patógeno pode provocar infecções no homem e nos animais graves, podendo se propagar de indivíduo para indivíduo, porém existem medidas terapêuticas e de profilaxia, como por exemplo o vírus Marburg.
IV. Classe de risco 4: risco individual e para a comunidade é alto. São microrganismos que representam sério risco para o homem e para os animais, sendo altamente patogênicos, de fácil propagação, não existindo medidas profiláticas ou terapêuticas, como por exemplos o Vírus da Encefalite Equina Venezuelana e Mycobacterium tuberculosis.
Sobre as afirmativas é correto afirmar que são corretas, apenas:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Tecnologias aplicadas à Pesquisa em Saúde e Processos Biotecnológicos |
Q3331496
Administração Geral
Uma ferramenta surgiu no Japão como ferramenta de
gestão de qualidade, e com o passar do tempo passou a
ser aplicada em diversas áreas (inclusive no gerenciamento
de projetos). A metodologia se configura nas respostas de
simples perguntas, com a finalidade de concentrar os esforços nas ações mais importantes. Desta forma, é muito
usada para o controle de tarefas e prazos, ajudando na
confecção de cronogramas mais adequados aos projetos
e na correta aferição dos resultados. A ferramenta descrita
acima é chamada de:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Tecnologias aplicadas à Pesquisa em Saúde e Processos Biotecnológicos |
Q3331495
Gerência de Projetos
As ferramentas de gestão de projetos são usadas para
definir o escopo de trabalho, alocar recursos e dividir as
responsabilidades, com foco em agilizar todas as etapas
para alcançar o resultado desejado do projeto de pesquisa.
A ferramenta de gestão de projeto que costuma ser feita
em um papel ou quadro branco, onde postites representam
cada tarefa que precisa ser executada e as colunas são
os estágios de fluxos que as tarefas percorrerão, possibilitando a identificação dos gargalos entre as etapas e a
consequente melhoria constante, é chamada de:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Tecnologias aplicadas à Pesquisa em Saúde e Processos Biotecnológicos |
Q3331494
Direito Administrativo
De acordo com a Lei nº 14.133 o processo licitatório
observar-se-á o seguinte, EXCETO:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Tecnologias aplicadas à Pesquisa em Saúde e Processos Biotecnológicos |
Q3331493
Direito Administrativo
A legislação de contratos e licitações atual observa os
princípios da legalidade, da impessoalidade, da moralidade,
da publicidade, da eficiência, do interesse público, da probidade administrativa, da igualdade, do planejamento, da
transparência, da eficácia, da segregação de funções, da
motivação, da vinculação ao edital, do julgamento objetivo,
da segurança jurídica, da razoabilidade, da competitividade,
da proporcionalidade, da celeridade, da economicidade e
do desenvolvimento nacional sustentável. Neste sentido,
o termo de referência é um documento:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Tecnologias aplicadas à Pesquisa em Saúde e Processos Biotecnológicos |
Q3331492
Direito Penal
Na contratação pública os agentes públicos devem
tomar os devidos cuidados em todas as fases do processo, porque podem responder por desvios de conduta.
Considerando os crimes em licitações, de acordo com a
legislação vigente, a contratação direta ilegal pode resultar
em reclusão de:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Tecnologias aplicadas à Pesquisa em Saúde e Processos Biotecnológicos |
Q3331491
Direito Administrativo
Para o funcionamento adequado do serviço público é
necessário a aquisição de licitações e contratos administrativos. O Art.7 da Lei 14.133/2021 informa que caberá à
autoridade máxima do órgão ou da entidade designar agentes públicos para o desempenho das funções essenciais
à execução da Lei 14.133/2021. Sobre os requisitos que
devem ter os agentes públicos, é INCORRETO afirmar que:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Tecnologias aplicadas à Pesquisa em Saúde e Processos Biotecnológicos |
Q3331490
Direito Ambiental
De acordo com a legislação de patrimônio genético,
são garantidos os seguintes direitos abaixo às populações indígenas, comunidades tradicionais e agricultores
tradicionais que criam, desenvolvem, detêm ou conservam
conhecimento tradicional associado, EXCETO:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Tecnologias aplicadas à Pesquisa em Saúde e Processos Biotecnológicos |
Q3331489
Legislação Federal
A lei e ano de publicação que dispõe sobre o acesso
ao patrimônio genético, sobre a proteção e o acesso ao
conhecimento tradicional associado e sobre a repartição
de benefícios para conservação e uso sustentável da biodiversidade é:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Tecnologias aplicadas à Pesquisa em Saúde e Processos Biotecnológicos |
Q3331488
Direito Ambiental
Considerando a legislação vigente sobre patrimônio
genético, as atividades descritas abaixo só podem
ser realizadas com uma espécie nativa brasileira após o
cadastro no Sistema Nacional de Gestão do Patrimônio
(SISGEN). A alternativa que descreve uma atividade que
NÃO precisa de cadastro no SISGEN é:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Tecnologias aplicadas à Pesquisa em Saúde e Processos Biotecnológicos |
Q3331487
Legislação Federal
Duas instituições de pesquisa, uma nacional e outra
estrangeira, estabelecem uma parceria para realizar um
estudo conjunto sobre o patrimônio genético presente em
amostras de organismos isolados no Brasil. Analise as
afirmações a seguir referentes ao envio dessas amostras
para o exterior, de acordo com a legislação vigente sobre
Patrimônio Genético no Brasil:
I. a autorização para remessa de amostra do patrimônio genético para o exterior independe da informação sobre o uso pretendido.
II. o acesso ao conhecimento tradicional associado de origem não identificável independe de consentimento prévio informado.
III. o modelo de Termo de Transferência de Material usado atualmente no Brasil foi aprovado na resolução nº 27 do Conselho de Gestão do Patrimônio Genético.
IV. as infrações administrativas, de acordo com a legislação vigente, serão punidas com as sanções de advertência, multa, apreensão e detenção nos casos mais graves.
Sobre as afirmações acima, de acordo com a legislação de Patrimônio Genético é correta apenas:
I. a autorização para remessa de amostra do patrimônio genético para o exterior independe da informação sobre o uso pretendido.
II. o acesso ao conhecimento tradicional associado de origem não identificável independe de consentimento prévio informado.
III. o modelo de Termo de Transferência de Material usado atualmente no Brasil foi aprovado na resolução nº 27 do Conselho de Gestão do Patrimônio Genético.
IV. as infrações administrativas, de acordo com a legislação vigente, serão punidas com as sanções de advertência, multa, apreensão e detenção nos casos mais graves.
Sobre as afirmações acima, de acordo com a legislação de Patrimônio Genético é correta apenas:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Tecnologias aplicadas à Pesquisa em Saúde e Processos Biotecnológicos |
Q3331486
Direito Ambiental
A legislação de Patrimônio Genético é fundamental
para proteção da biodiversidade no Brasil. Para que um
pesquisador tenha acesso às informações genéticas de
diferentes organismos do Brasil, as atividades descritas
abaixo precisam ser cadastradas no Sistema Nacional de
Gestão do Patrimônio Genético, EXCETO:
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