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Ano: 2022
Banca:
IF-SP
Órgão:
IF-SP
Prova:
IF-SP - 2022 - IF-SP - Analista de Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3976962
Programação
a = {1,2,3}
b = (1,2,3)
c = [1,2,3]
d = {“a”: 1,”b”: 2,”c”: 3}
print(type(a))
print(type(b))
print(type(c))
print(type(d))
Assinale a alternativa que corresponde à saída gerada pelo algoritmo acima:
b = (1,2,3)
c = [1,2,3]
d = {“a”: 1,”b”: 2,”c”: 3}
print(type(a))
print(type(b))
print(type(c))
print(type(d))
Assinale a alternativa que corresponde à saída gerada pelo algoritmo acima:
Ano: 2022
Banca:
IF-SP
Órgão:
IF-SP
Prova:
IF-SP - 2022 - IF-SP - Analista de Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3976961
Engenharia de Software
O Processamento de Linguagem Natural
(PLN) é a subárea da Inteligência Artificial responsável por estudar a capacidade e as limitações
de uma máquina de entender a linguagem dos seres humanos. Para poder realizar essa modelagem,
são necessários pré-processamentos que abstraem
e estruturam a língua, deixando apenas aquilo que
representa uma informação relevante. Uma das
etapas desse processo compreende a normalização. Uma tarefa que pode ser realizada dentro do
processo de normalização é denominada de tokenização lexical. Considere a seguinte sentença:
A área de Ciência de Dados é muito interessante!
Assinale a alternativa correta que representa o resultado da tokenização lexical para essa sentença.
A área de Ciência de Dados é muito interessante!
Assinale a alternativa correta que representa o resultado da tokenização lexical para essa sentença.
Ano: 2022
Banca:
IF-SP
Órgão:
IF-SP
Prova:
IF-SP - 2022 - IF-SP - Analista de Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3976960
Banco de Dados
A linguagem SQL (Structured Query Language, ou Linguagem de Consulta Estruturada) é a linguagem padrão para se trabalhar com bancos de dados relacionais. Por meio de sua utilização, podemos gerar
diversos tipos de relatórios, como por exemplo, o relatório exibido pela Tabela 1.
Tabela 1 – Relatório dos dados da tabela COMPRAS
Tabela 2 – Resultado desejado pelo usuário
A Tabela 1 contém as informações de um relatório sobre as compras que foram realizadas por alguns clientes. Esses dados correspondem aos valores armazenados em uma tabela denominada COMPRAS. Analisando as informações exibidas, um usuário percebe que alguns clientes não compraram nenhum produto. Para esses casos, ele deseja que o trecho <NULL> seja substituído por “Nada consta”, conforme exibe a Tabela 2.
Assinale a alternativa correta que apresenta o código em linguagem SQL, que deve ser utilizado para realizar essa tarefa.
Tabela 1 – Relatório dos dados da tabela COMPRAS
Tabela 2 – Resultado desejado pelo usuário
A Tabela 1 contém as informações de um relatório sobre as compras que foram realizadas por alguns clientes. Esses dados correspondem aos valores armazenados em uma tabela denominada COMPRAS. Analisando as informações exibidas, um usuário percebe que alguns clientes não compraram nenhum produto. Para esses casos, ele deseja que o trecho <NULL> seja substituído por “Nada consta”, conforme exibe a Tabela 2.
Assinale a alternativa correta que apresenta o código em linguagem SQL, que deve ser utilizado para realizar essa tarefa.
Ano: 2022
Banca:
IF-SP
Órgão:
IF-SP
Prova:
IF-SP - 2022 - IF-SP - Analista de Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3976959
Estatística
from scipy import stats
…
Y, Z = stats.normaltest(X)
Considerando o trecho do algoritmo acima, assinale a alternativa que corresponde ao significado do valor de Z.
…
Y, Z = stats.normaltest(X)
Considerando o trecho do algoritmo acima, assinale a alternativa que corresponde ao significado do valor de Z.
Ano: 2022
Banca:
IF-SP
Órgão:
IF-SP
Prova:
IF-SP - 2022 - IF-SP - Analista de Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3976958
Banco de Dados
Quando se inicia os trabalhos de aprendizado em bases de dados é comum identificar problemas na base de dados. Por isso, na etapa de pré-
-processamento, os dados passam por recursos de
limpeza, integração de bases de dados, redução na
quantidade de atributos ou dados, transformação
nos formatos dos dados ou discretização de alguns.
Considerando esses recursos, indique a alternativa
incorreta que os define.
Ano: 2022
Banca:
IF-SP
Órgão:
IF-SP
Prova:
IF-SP - 2022 - IF-SP - Analista de Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3976957
Banco de Dados
ETL (Extract, Transform and Load) consiste num conjunto de técnicas com o objetivo de integração
a fim de combinar dados de diversas fontes. Por meio do ETL, é possível definir a qualidade dos dados e
a forma como eles são manipulados, a fim de transformá-los em uma informação inteligível e confiável.
Nesse contexto, associe a técnica de ETL com a caracterização mais adequada.
1 - SQL (Standard Query Language)
2 – Web Services
3 - Processamento em lote
4 – Mapeamento de dados
A - Fornece instruções detalhadas para uma aplicação sobre como obter os dados necessários para processar. Ele também descreve qual campo de origem é correspondente ao campo de destino. Por exemplo, associar um atributo de uma tabela do banco de dados com outro atributo de outra tabela de outro banco de dados.
B - É o método mais comum de acessar e transformar os dados de um banco de dados relacional.
C - Refere-se a uma operação que envolve a movimentação de grandes volumes de dados entre dois sistemas durante o que é chamado de “janela”. Nesse período determinado, nenhuma ação pode ocorrer com o sistema-fonte, enquanto os dados são sincronizados.
D – É um método baseado na internet para fornecer dados ou funcionalidades a várias aplicações em tempo quase real. Esse método simplifica os processos de integração de dados e pode entregar, rapidamente, mais valor a partir dos dados.
1 - SQL (Standard Query Language)
2 – Web Services
3 - Processamento em lote
4 – Mapeamento de dados
A - Fornece instruções detalhadas para uma aplicação sobre como obter os dados necessários para processar. Ele também descreve qual campo de origem é correspondente ao campo de destino. Por exemplo, associar um atributo de uma tabela do banco de dados com outro atributo de outra tabela de outro banco de dados.
B - É o método mais comum de acessar e transformar os dados de um banco de dados relacional.
C - Refere-se a uma operação que envolve a movimentação de grandes volumes de dados entre dois sistemas durante o que é chamado de “janela”. Nesse período determinado, nenhuma ação pode ocorrer com o sistema-fonte, enquanto os dados são sincronizados.
D – É um método baseado na internet para fornecer dados ou funcionalidades a várias aplicações em tempo quase real. Esse método simplifica os processos de integração de dados e pode entregar, rapidamente, mais valor a partir dos dados.
Ano: 2022
Banca:
IF-SP
Órgão:
IF-SP
Prova:
IF-SP - 2022 - IF-SP - Analista de Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3976956
Programação
Uma tarefa muito comum durante a etapa de pré-processamento de dados é o tratamento de valores
ausentes. Na linguagem R, os valores ausentes são representados por NA (Not Avaliable). Considere os
dados exibidos pela figura abaixo:
Fonte: IFSP, 2022.
Esses dados correspondem aos valores que foram carregados e armazenados em um dataframe da linguagem R. A linguagem R, assim como a linguagem Python, é muito utilizada na área de Ciência de Dados. Ela oferece diversas bibliotecas que podem ser empregadas para auxiliar nas etapas de pré-processamento e transformação dos dados. Ao analisar as informações exibidas pela figura, o cientista de dados percebe a existência de diversos valores ausentes e decide substituí-los da seguinte forma:
• Gravidez: substituir NA pelo valor 0;
• Pressão Sanguínea: substituir NA pela média dos valores da coluna;
• Resultado: substituir NA pelo valor 0.
Assinale a alternativa correta, que indica o trecho de código escrito em linguagem R, que pode ser utilizado para realizar essa tarefa.
Fonte: IFSP, 2022.
Esses dados correspondem aos valores que foram carregados e armazenados em um dataframe da linguagem R. A linguagem R, assim como a linguagem Python, é muito utilizada na área de Ciência de Dados. Ela oferece diversas bibliotecas que podem ser empregadas para auxiliar nas etapas de pré-processamento e transformação dos dados. Ao analisar as informações exibidas pela figura, o cientista de dados percebe a existência de diversos valores ausentes e decide substituí-los da seguinte forma:
• Gravidez: substituir NA pelo valor 0;
• Pressão Sanguínea: substituir NA pela média dos valores da coluna;
• Resultado: substituir NA pelo valor 0.
Assinale a alternativa correta, que indica o trecho de código escrito em linguagem R, que pode ser utilizado para realizar essa tarefa.
Ano: 2022
Banca:
IF-SP
Órgão:
IF-SP
Prova:
IF-SP - 2022 - IF-SP - Analista de Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3976955
Algoritmos e Estrutura de Dados
Entre os modelos de aprendizado de máquina mais comuns, estão as árvores de decisão. Elas
são métodos de aprendizado de máquinas muito
utilizados em tarefas de classificação e regressão.
Em problemas de classificação, os modelos em
árvore são designados de árvore de decisão. Para
resolver um problema de decisão, esse tipo de método utiliza a estratégia de dividir para conquistar.
Uma proposta natural é rotular cada conjunto da
divisão por sua classe mais frequente e escolher
a divisão que tem menores erros. O conceito fundamental nessa proposta é denominado de entropia. Considerando as árvores de decisão, assinale
a alternativa que define corretamente o conceito de
entropia.
Ano: 2022
Banca:
IF-SP
Órgão:
IF-SP
Prova:
IF-SP - 2022 - IF-SP - Analista de Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3976954
Programação
A variedade de recursos para a visualização
de dados é um dos diferenciais que atraem o interesse sobre a linguagem de programação Python.
Para isso, existem diferentes bibliotecas disponíveis na Internet, com destaque a biblioteca Matplotlib. Dentre os inúmeros recursos dessa biblioteca, o método plot disponibiliza recursos para a
visualização bidimensional de dados, como o do
gráfico a seguir.
Fonte: IFSP, 2022.
Considerando esse gráfico gerado utilizando programação Python, selecione a opção que possibilita gerá-lo corretamente de acordo com a visualização apresentada nesta imagem. Para isso, considerar que a curva é uma senoide gerada pelo trecho de código a seguir:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = np.sin(x)
Fonte: IFSP, 2022.
Considerando esse gráfico gerado utilizando programação Python, selecione a opção que possibilita gerá-lo corretamente de acordo com a visualização apresentada nesta imagem. Para isso, considerar que a curva é uma senoide gerada pelo trecho de código a seguir:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = np.sin(x)
Ano: 2022
Banca:
IF-SP
Órgão:
IF-SP
Prova:
IF-SP - 2022 - IF-SP - Analista de Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3976953
Programação
A biblioteca Matplotlib é usada para plotagem de gráficos 2D em Python. A função subplot dessa
biblioteca é usada para criação de uma figura com subplotagens.
Considerando a imagem apresentada, assinale a alternativa que representa qual das sequências deveria ser usada na função subplot nas linhas 7 e 13, respectivamente, para geração dos gráficos apresentados ao lado do código.
Considerando a imagem apresentada, assinale a alternativa que representa qual das sequências deveria ser usada na função subplot nas linhas 7 e 13, respectivamente, para geração dos gráficos apresentados ao lado do código.
Ano: 2022
Banca:
IF-SP
Órgão:
IF-SP
Prova:
IF-SP - 2022 - IF-SP - Analista de Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3976952
Estatística
Uma amostra é um subconjunto da população em estudo. Ela representa a população maior e é usada
para fazer inferências sobre essa população. A amostragem probabilística é uma técnica de amostragem;
nela, as amostras são recolhidas em um processo que dá a todos os indivíduos da população as mesmas
chances de serem selecionados. Nesse contexto, associe a técnica de amostragem probabilística com o
exemplo apresentado e selecione a alternativa mais apropriada.
1 - Amostra aleatória simples
2 - Amostra sistemática
3 - Amostra Estratificada
4 - Amostra por aglomerados
A - Para obter uma amostra de estudantes universitários, o pesquisador precisaria dividir em classes de amostras. Primeiro organizaria a população por semestre de graduação e, então, selecionaria determinado número de representantes de calouros, pessoas que estão no meio do curso e formandos. Isso garantiria que o pesquisador tivesse quantidades adequadas de indivíduos de cada classe na amostra final.
B - Numa população de 1000 pessoas, você gostaria de escolher uma amostra aleatória de 50 pessoas. Primeiro, cada pessoa é numerada de 1 até 1000. Então, você gera uma lista de 50 números aleatórios e os números dessa lista serão os únicos que você incluirá na amostra.
C - Uma população de estudo contém 2000 estudantes do ensino fundamental e o pesquisador quer uma amostra de 100 estudantes. Os estudantes poderiam ser colocados em uma lista e cada 20º estudante seria selecionado para inclusão na amostra. A fim de evitar o viés humano nesse método, o pesquisador deve selecionar o primeiro elemento aleatoriamente.
D - Suponha que a população-alvo em um estudo seja membros de igrejas nos EUA. Não há uma lista de todos os membros de igrejas no país. O pesquisador poderia, nesse caso, criar uma lista de igrejas nos EUA, escolher uma amostra de igrejas e, então, obter listas de membros dessas igrejas.
1 - Amostra aleatória simples
2 - Amostra sistemática
3 - Amostra Estratificada
4 - Amostra por aglomerados
A - Para obter uma amostra de estudantes universitários, o pesquisador precisaria dividir em classes de amostras. Primeiro organizaria a população por semestre de graduação e, então, selecionaria determinado número de representantes de calouros, pessoas que estão no meio do curso e formandos. Isso garantiria que o pesquisador tivesse quantidades adequadas de indivíduos de cada classe na amostra final.
B - Numa população de 1000 pessoas, você gostaria de escolher uma amostra aleatória de 50 pessoas. Primeiro, cada pessoa é numerada de 1 até 1000. Então, você gera uma lista de 50 números aleatórios e os números dessa lista serão os únicos que você incluirá na amostra.
C - Uma população de estudo contém 2000 estudantes do ensino fundamental e o pesquisador quer uma amostra de 100 estudantes. Os estudantes poderiam ser colocados em uma lista e cada 20º estudante seria selecionado para inclusão na amostra. A fim de evitar o viés humano nesse método, o pesquisador deve selecionar o primeiro elemento aleatoriamente.
D - Suponha que a população-alvo em um estudo seja membros de igrejas nos EUA. Não há uma lista de todos os membros de igrejas no país. O pesquisador poderia, nesse caso, criar uma lista de igrejas nos EUA, escolher uma amostra de igrejas e, então, obter listas de membros dessas igrejas.
Ano: 2022
Banca:
IF-SP
Órgão:
IF-SP
Prova:
IF-SP - 2022 - IF-SP - Analista de Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3976951
Banco de Dados
select payment_id, case when not exists (select 1 from customer where customer_id=1
limit 1) then 0 else payment_id end as payment from payment;
Com base no comando SQL, considere as
afirmativas:
I – Trata-se de uma consulta que utiliza duas tabelas;
II – Serão retornadas duas colunas, ambas nomeadas ‘payment_id’;
III – O comando retornará, no máximo, um registro;
IV – O comando contém erro de sintaxe.
Assinale a alternativa correta.
I – Trata-se de uma consulta que utiliza duas tabelas;
II – Serão retornadas duas colunas, ambas nomeadas ‘payment_id’;
III – O comando retornará, no máximo, um registro;
IV – O comando contém erro de sintaxe.
Assinale a alternativa correta.
Ano: 2022
Banca:
IF-SP
Órgão:
IF-SP
Prova:
IF-SP - 2022 - IF-SP - Analista de Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3976950
Engenharia de Software
Machine Learning, ou aprendizado de máquina, é um subcampo da inteligência artificial baseada na ideia de que os sistemas podem aprender
a identificar padrões e tomar decisões, por meio da
análise de dados. De acordo com o tipo de técnica
utilizada no processo de aprendizagem, existem
vários algoritmos que podem ser aplicados para
gerar o modelo de aprendizado. Os parâmetros
desse modelo podem ser atualizados por meio de
técnicas de otimização. Com base nessas informações, assinale a alternativa correta.
Ano: 2022
Banca:
IF-SP
Órgão:
IF-SP
Prova:
IF-SP - 2022 - IF-SP - Analista de Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3976949
Estatística
Você recebeu um chamado para colaborar no
desenvolvimento de um dos módulos do software
acadêmico. O referido módulo deve apresentar um
gráfico estatístico para simplificar a interpretação
dos dados e facilitar a tomada de decisões. Anexo
ao chamado, consta um exemplo de uma matriz de
dados extraída do Sistema Gerenciador de Banco
de Dados oficial da instituição, possuindo dados
relacionados à altura, peso, idade, renda familiar e
número de reprovações. Assinale a alternativa que
representa o tipo de gráfico mais adequado para
análise dos referidos dados.
Ano: 2022
Banca:
IF-SP
Órgão:
IF-SP
Prova:
IF-SP - 2022 - IF-SP - Analista de Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3976948
Programação
Uma tarefa muito comum durante a etapa de pré-processamento de dados é o tratamento de valores
ausentes. A linguagem Python possui uma biblioteca muito utilizada pelos cientistas de dados, denominada
Pandas, que permite realizar o processo de transformação dos dados de maneira bem prática. Considere os
dados exibidos pela figura abaixo:
Fonte: IFSP, 2022.
Pela figura, é possível observar que existem diversos valores ausentes, identificados por NaN. Ao analisar essasinformações, o cientista de dados decide substituir os valores ausentes em cada coluna, da seguinte forma:
• Gravidez: substituir NaN pelo valor 0;
• Pressão Sanguínea: substituir NaN pela média dos valores da coluna;
• Espessura da Pele: substituir NaN pela moda dos valores da coluna;
• IMC: substituir NaN pela mediana dos valores da coluna;
• Resultado: substituir NaN pelo valor 0.
O cientista de dados armazenou os valores dentro de um dataframe do Pandas, chamado df. Para realizar a substituição dos valores ausentes, ele decide executar o seguinte comando:
df.fillna(value=valores, inplace=True)
Observe que o argumento “value” recebe um dicionário do Python. Esse dicionário contém as instruções para atualizar os valores das colunas, tal como o cientista de dados deseja. Assinale a alternativa correta, que indica o trecho de código relacionado a esse dicionário de dados.
Fonte: IFSP, 2022.
Pela figura, é possível observar que existem diversos valores ausentes, identificados por NaN. Ao analisar essasinformações, o cientista de dados decide substituir os valores ausentes em cada coluna, da seguinte forma:
• Gravidez: substituir NaN pelo valor 0;
• Pressão Sanguínea: substituir NaN pela média dos valores da coluna;
• Espessura da Pele: substituir NaN pela moda dos valores da coluna;
• IMC: substituir NaN pela mediana dos valores da coluna;
• Resultado: substituir NaN pelo valor 0.
O cientista de dados armazenou os valores dentro de um dataframe do Pandas, chamado df. Para realizar a substituição dos valores ausentes, ele decide executar o seguinte comando:
df.fillna(value=valores, inplace=True)
Observe que o argumento “value” recebe um dicionário do Python. Esse dicionário contém as instruções para atualizar os valores das colunas, tal como o cientista de dados deseja. Assinale a alternativa correta, que indica o trecho de código relacionado a esse dicionário de dados.
Ano: 2022
Banca:
IF-SP
Órgão:
IF-SP
Prova:
IF-SP - 2022 - IF-SP - Analista de Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3976947
Programação
import datetime
d = datetime.datetime(2022,1,2,3,4,5)
print(type(d))
print(d.strftime(“%j”))
Com base no algoritmo, considere as afirmativas:
I –Aprimeira linha realiza a importação do módulo ‘datetime’
II – A segunda linha cria um objeto
III – A terceira linha retorna <class ‘datetime. datetime’>
IV – A última linha imprime o valor 002
Assinale a alternativa correta:
d = datetime.datetime(2022,1,2,3,4,5)
print(type(d))
print(d.strftime(“%j”))
Com base no algoritmo, considere as afirmativas:
I –Aprimeira linha realiza a importação do módulo ‘datetime’
II – A segunda linha cria um objeto
III – A terceira linha retorna <class ‘datetime. datetime’>
IV – A última linha imprime o valor 002
Assinale a alternativa correta:
Ano: 2022
Banca:
IF-SP
Órgão:
IF-SP
Prova:
IF-SP - 2022 - IF-SP - Analista de Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3976946
Algoritmos e Estrutura de Dados
A árvore de decisão é um tipo de algoritmo
de aprendizagem de máquina supervisionado, que
se baseia na ideia de divisão dos dados em grupos homogêneos, e é utilizado para classificação
ou regressão. O objetivo da árvore de decisão é
encontrar o atributo que gera a melhor divisão dos
dados, isto é, para gerar subconjuntos com maior
“pureza”. Selecione a alternativa que NÃO apresenta métrica empregada para a definição do melhor atributo para dividir os dados.
Ano: 2022
Banca:
IF-SP
Órgão:
IF-SP
Prova:
IF-SP - 2022 - IF-SP - Analista de Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3976945
Algoritmos e Estrutura de Dados
O algoritmo K-NN (K Nearest Neighbor) é
um dos algoritmos mais utilizados em Machine
Learning, além de ser simples se comparado aos
demais. Esse algoritmo é muito utilizado em problemas de classificação, mas pode ser aplicado
para regressão. Selecione a opção que NÃO representa uma prática eficiente para preparação dos
dados com a aplicação desse algoritmo.
Ano: 2022
Banca:
IF-SP
Órgão:
IF-SP
Prova:
IF-SP - 2022 - IF-SP - Analista de Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3976944
Matemática
No aprendizado de máquina, é necessário
conhecer os modelos e os recursos numéricos que
melhor se adequam ao problema de interesse. Em
problemas de agrupamento, o modelo deve possuir
recursos para realizar medições intra-agrupamento
e também entre os elementos de um mesmo grupo.
Considerando a figura a seguir, descreva qual modelo matemático apresenta uma solução para retornar a distância média entre os objetos dos dois
grupos.
Fonte: IFSP, 2022.
Fonte: IFSP, 2022.
Ano: 2022
Banca:
IF-SP
Órgão:
IF-SP
Prova:
IF-SP - 2022 - IF-SP - Analista de Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3976943
Engenharia de Software
Nos modelos de aprendizado de máquina, existem dois problemas básicos que devem ser considerados. O primeiro problema é o sobreajuste (overfitting) que acontece quando se tem um modelo com bom
desempenho com os dados treinados, mas que não trabalha bem com novos dados. Já o segundo problema,
é o sub-ajuste (underfitting) que já sequer trabalhar com os dados de treino e, consequentemente, na aplicação em si. Para isso, é necessário implementar modelos que sejam equilibrados para atender as demandas.
Considerando essas afirmações e a figura a seguir, selecione a alternativa que melhor associa o problema
com os dados dispostos no espaço com a solução equilibrada, com sub-ajuste e sobreajuste de acordo com
sua indicação (I, II e III).
Fonte: IFSP, 2022.
Fonte: IFSP, 2022.
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