Questões de Concurso
Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística
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Em estudo para verificar o tempo que um processo leva para ser concluído, decidiu-se comparar os valores observados com a distribuição de Poisson. Os dados com os valores observados e esperados estão na tabela a seguir.
Com base nas informações precedentes e sabendo-se que o
parâmetro 6 da distribuição de Poisson foi estimado dos dados,
então é correto afirmar que os graus de liberdade do teste
qui-quadrado são iguais a
Duas variáveis aleatórias X e Y são tais que P ( X = x |Y = y ) = yx ( 1 - y ) 1 -x , em que x ∈ = { 0, 1 } , com Y seguindo distribuição uniforme contínua no intervalo ( 0,1 ).
Nesse caso, conclui-se que X segue a distribuição
Considerando que o cruzamento entre duas variáveis dicotômicas, X e Y, tenha resultado na tabela precedente, julgue o item que se segue.
A estatística qui-quadrado de Pearson, referente à tabela em questão, é igual ou superior a 7.
Considerando essa situação hipotética, julgue o item subsecutivo.
Para cada indivíduo cujos valores (x1, x2, x3) das variáveis
explicativas forem lançados no modelo, o valor estimado de
W indicará a probabilidade de o indivíduo ser empregado,
dados (x1, x2, x3).
Considerando essa situação hipotética, julgue o item subsecutivo.
Para que W seja estimado usando o modelo logit, a forma
funcional de G deve ser G(z) = ln z.
= (Y1+ Y2+…+ Y16)/16, julgue o próximo item. A variável aleatória
× 16 segue uma distribuição binomial
com parâmetro n = 16. P (X ≥ 115) = 0
x ≥ 0, em que σ é o parâmetro de escala da distribuição. Sendo assim, assinale
a alternativa que apresenta a função de distribuição
acumulada da distribuição de Rayleigh para x ∈ [0, ∞). 
O parâmetro λ é uma constante real positiva. Assinale a alternativa que apresenta a variância da distribuição exponencial.
Nesse contexto, denote: • X = número esperado, sob a suposição de independência, de estudantes do sexo Feminino que escolheram um curso na área de Ciências Exatas;
• Y = graus de liberdade da estatística do teste qui-quadrado associado.
Com base nos dados fornecidos, os valores de X e Y são, respectivamente:
Tem-se como “hipótese nula” o valor médio de 100, com um desvio padrão de 16 e uma distribuição normal de valores; como “hipótese alternativa” supõe-se que o valor médio será diferente de 100, com o mesmo desvio padrão de 16, também apresentando uma distribuição normal. Em uma amostra de 400 indivíduos, a média dos resultados observados foi 99. Conclui-se que:
A respeito dessa distribuição, é INCORRETO afirmar:
Com base nessa situação hipotética, e sabendo que:
• P(t8 > 2,306) = 0,025,
• P(t9 > 2,262) = 0,025,• P(t10 > 2,228) = 0,025,
• P(t8 > 1,860) = 0,05,
• P(t9 > 1,833) = 0,05,
• P(t10 > 1,812) = 0,05,
• P(t15 > 2,131) = 0,025,
• P(t16 > 2,120) = 0,025,
• P(t17 > 2,110) = 0,025,
• P(t15 > 1,753) = 0,05,
• P(t16 > 1,746) = 0,05,
• P(t17 > 1,740) = 0,05,
• P(t25 > 2,060) = 0,025,
• P(t24 > 2,064) = 0,025,
• P(t23 > 2,069) = 0,025,
julgue o item que se segue.
Se as variâncias populacionais nesse levantamento forem desconhecidas, mas iguais, então o teste que verifica as hipóteses 
possuirá 25 graus de liberdade, em que μ é média populacional.
Com base nessa situação hipotética, e sabendo que:
• P(t8 > 2,306) = 0,025,
• P(t9 > 2,262) = 0,025,• P(t10 > 2,228) = 0,025,
• P(t8 > 1,860) = 0,05,
• P(t9 > 1,833) = 0,05,
• P(t10 > 1,812) = 0,05,
• P(t15 > 2,131) = 0,025,
• P(t16 > 2,120) = 0,025,
• P(t17 > 2,110) = 0,025,
• P(t15 > 1,753) = 0,05,
• P(t16 > 1,746) = 0,05,
• P(t17 > 1,740) = 0,05,
• P(t25 > 2,060) = 0,025,
• P(t24 > 2,064) = 0,025,
• P(t23 > 2,069) = 0,025,julgue o item que se segue.
O valor da estatística do teste qui-quadrado que verifica ashipóteses 
é superior a 1,onde σ² é variância populacional.
Considerando uma função de distribuição condicional
P(X = x|Y = y) = yx(1 - y)1-x,
na qual x ∈ {0,1} e Y segue a distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], de modo que 0 ≤ y ≤ 1, julgue o seguinte item.
A distribuição conjunta das variáveis aleatórias X e Y pode ser escrita como
P(X = x,Y = y) = P(X = x|Y = y) x P(Y = y).
Considerando uma função de distribuição condicional
P(X = x|Y = y) = yx(1 - y)1-x,
na qual x ∈ {0,1} e Y segue a distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], de modo que 0 ≤ y ≤ 1, julgue o seguinte item.
P(Y = 0,5) > 0,05.
Considerando uma função de distribuição condicional
P(X = x|Y = y) = yx(1 - y)1-x,
na qual x ∈ {0,1} e Y segue a distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], de modo que 0 ≤ y ≤ 1, julgue o seguinte item.
A média condicional E(X|Y) é uma variável aleatória cuja
variância é igual a 1/12.
na qual d ∈ {1,2,3, … } e P(D = 0) > 0, julgue o item a seguir.
A variância de D é igual a 9.
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