Questões de Concurso Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística

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Q2086182 Estatística
Com o propósito de verificar o resultado de uma nova dieta alimentar, o peso de 9 indivíduos foi medido. Na sequência, essas pessoas foram orientadas sobre a dieta e alteraram o consumo de certos grupos alimentares durante o período de 3 semanas. Após esse tempo, o peso de cada indivíduo foi aferido novamente. Assumindo que as suposições estão satisfeitas, o teste T foi realizado, considerando amostras pareadas com o objetivo de concluir, estatisticamente, se a dieta consegue reduzir o peso das pessoas. Para isso, considere que a média das diferenças entre os pesos aferidos antes e depois da dieta seja igual a – 0,72 kg e a variância 0,04. Com base nessas informações, qual probabilidade respresentada a seguir corresponde ao p-valor associado à estatística do teste? (Denote por Tn, uma variável aleatória com distribuição t-Student com n graus de liberdade.) 
Alternativas
Q2086181 Estatística
Em determinada população, a distribuição das categorias A, B e C é dada pela seguinte tabela: 
Imagem associada para resolução da questão

Para verificar se os dados de uma amostra são gerados a partir dessa distribuição, foi conduzido um teste qui-quadrado de aderência. Considere que as suposições para a realização desse teste estão satisfeitas. Dessa forma, a estatística de teste, sob a hipótese nula, possui uma distribuição qui-quadrado com quantos graus de liberdade? 
Alternativas
Q2086180 Estatística
Considere que o teor de argila em um solo é modelado por uma variável aleatória X, cuja distribuição é uniforme (0,1). Suponha que, para interesses práticos, seja necessário estudar o comportamento da variável Y = Xn , em que n é um número natural não nulo. A função densidade de probabilidade f (y) da variável Y considerando 0 ≤ y ≤ 1 é dada por: 
Alternativas
Q2086176 Estatística
Em probabilidade e estatística, a distribuição normal é uma das distribuições de probabilidade mais utilizadas para modelar fenômenos naturais. No software estatístico R, a distribuição normal pode ser acessada a partir de três funções básicas: dnorm(); qnorm(); e, pnorm(). Considere a realização do seguinte comando no software R:
pnorm(0)+qnorm(0.5)+(dnorm(0))^2
O resultado encontrado é:
Alternativas
Q2082836 Estatística
Acerca da distribuição uniforme discreta, assinale a alternativa correta.
Alternativas
Q2080035 Estatística
Considere que X1, X2, ..., Xn é uma amostra aleatória independente e identicamente distribuída com distribuição uniforme (0,1) e Y = max (X1, X2, ..., Xn). O valor esperado de Y é:
Alternativas
Q2080033 Estatística
O número N de processos julgados por semana em um Conselho Regional de Medicina possui uma distribuição Poisson com desvio-padrão igual a 2. (Considere: e –4 ≈ 0,02 e e–2 ≈ 0,14, caso necessário.)
Sobre essa variável aleatória, assinale a alternativa correta.
Alternativas
Q2080032 Estatística
O teor de argila em solos é uma variável aleatória X, cuja função densidade de probabilidade é dada por:
f(x; a) = axa–1 , para a > 0 e 0 < x < 1.
Seja X1, X2, ..., Xn uma amostra aleatória de tamanho n e identicamente distribuída com densidade f(x; a). O estimador de máxima verossimilhança de a, representado por â, é:
Alternativas
Q2074395 Estatística

A sobredispersão, isto é, a variância maior que a média, é uma característica de dados de contagem que não se adequam bem à distribuição de Poisson.


Suponha que os números de gols marcados por um jogador de futebol em dez temporadas tenham sido:


               3, 2, 8, 3, 12, 11, 17, 11, 15, 14. 


A variância desse conjunto de dados é 19,34.


Sobre a razão R entre a variância observada e a variância esperada sob o modelo Poisson, é correto afirmar que:

Alternativas
Q2074391 Estatística

O número de blocos de concreto vendidos por hora em uma loja de materiais de construção segue uma distribuição Poisson com taxa v > 0.


Supondo que as vendas a cada hora são independentes, a probabilidade de não observarmos nenhuma venda em cinco horas é:

Alternativas
Q2071560 Estatística
No programa R, as funções dnorm(), pnorm(), qnorm() e rnorm() com os respectivos parâmetros para a distribuição normal, retorna tais valores, respectivamente: 
Alternativas
Q2071553 Estatística
Seja X uma variável aleatória com distribuição de Poisson com parâmetro λ, ou seja X ~ P(λ) dada por: 
P(X = k) = e-λλk / k! para k = 0, 1, 2, ... .

Analise as afirmativas abaixo.
I. O valor esperado e a variância de X é dada por λ. II. A distribuição de Poisson é uma aproximação da distribuição geométrica. III. A distribuição de Poisson é utilizada na análise de dados de contagem.

Assinale a alternativa correta. 
Alternativas
Ano: 2022 Banca: FSA Órgão: FSA-SP Prova: FSA - 2022 - FSA-SP - Técnico em Mecânica |
Q4408183 Estatística
Suponha que quatro robôs A, B, C e D tenham sido testados para realizar uma tarefa de medição de peças, que a diferença entre a medida real da peça e a encontrada por cada robô é μ, e que as distribuições normais dessas diferenças são apresentadas na figura a seguir.
Imagem associada para resolução da questão
Com base nas informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. O robô D não deve ser utilizado para realizar a tarefa de medição.
PORQUE
II. O desvio padrão do robô D é maior que o desvio padrão do robô B.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
Alternativas
Q4184304 Estatística

A probabilidade de se retirar uma prova com nota suficiente para aprovação, de uma lista de n provas é de 0,70. Qual é a probabilidade aproximada de ser retirar 6 provas dentre 10 que possuam nota para aprovação?



Para tal, assume-se que:


- O coeficiente para Imagem associada para resolução da questão = 210 


- Há um número fixo de provas.


- A probabilidade de aprovação é igual em todas as provas.


- As provas são independentes.


Alternativas
Ano: 2022 Banca: FEPESE Órgão: CASAN-SC Prova: FEPESE - 2022 - CASAN-SC - Químico |
Q4150079 Estatística
A distribuição de réplicas de dados da maioria dos experimentos analíticos quantitativos se aproxima. Se um experimento é repetido várias vezes, e se os erros são puramente aleatórios, então os resultados tendem a se agrupar simetricamente sobre o valor médio.

Quanto mais for repetido o experimento, mais perto os resultados se agrupam e formam uma figura de uma curva suave ideal chamada:
Alternativas
Q4144696 Estatística
Suponha que uma moeda não viciada seja lançada ao acaso de forma sequencial por 6 vezes. A probabilidade de obter exatamente 3 caras é de (o evento só pode resultar em cara ou coroa): 
Alternativas
Q4138504 Estatística
Observe o gráfico a seguir, que mostra o formato de várias curvas de distribuição normal. Dois parâmetros estatísticos definem o formato da curva de distribuição normal, o primeiro dá localização da linha de simetria e o segundo descreve o quanto os dados estão estendidos. Os parâmetros são: 

Q58.png (192×120)
Alternativas
Q4049324 Estatística
Um setor de desenvolvimento de projetos do Parque Tecnológico Itaipu-Brasil (PTI-BR) recebeu cinco projetos para o primeiro semestre de 2022. Estudos anteriores mostraram que a probabilidade de um projeto ser bem-sucedido nesse setor é de 50%, sendo cada projeto independente dos demais. De acordo com esses dados, ao desenvolver os cinco projetos recebidos no setor, a probabilidade de que mais de três projetos sejam bem-sucedidos está compreendida dentre:
Alternativas
Q4046382 Estatística
O Centro de Segurança Cibernética (CSC) da Fundação Parque Tecnológico Itaipu desenvolve projetos relacionados à segurança da informação. Considere que as soluções desenvolvidas pelo CSC ofereça 90% de sucesso em seus projetos e que 10% são fracassados, ficando suscetíveis a riscos e vulnerabilidades. Sendo assim, se chegarem quatro desses projetos ao CSC, a probabilidade de que metade deles seja fracassado está entre:
Alternativas
Q3992262 Estatística
Um agente comunitário de saúde, atuando em uma política pública de combate a uma epidemia, recebe dois tipos de pacientes: contaminados e não contaminados. Sabe-se que a probabilidade de que um paciente esteja contaminado é de 30%. Desse modo, se ele receber 5 pacientes, a probabilidade de que exatamente 3 estejam contaminados está compreendida entre:
Alternativas
Respostas
441: C
442: B
443: A
444: C
445: B
446: C
447: C
448: D
449: A
450: A
451: D
452: C
453: C
454: C
455: D
456: B
457: A
458: A
459: A
460: B