Questões de Concurso Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística

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Q2646562 Estatística

Observação: Para as questões que assim necessitarem, há tabelas estatísticas disponibilizadas no final deste caderno.


Se o segredo de um cofre for constituído por três números de dois dígitos, então a chance de um hacker abri-lo “de primeira” é de:

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Q2646519 Estatística

Observação: Para as questões que assim necessitarem, há tabelas estatísticas disponibilizadas no final deste caderno.


Observando suas turmas de estatística, Pardalis inferiu que 60% dos alunos estudam de fato para as provas e que, destes, 80% passam. Quanto aos que não estudam, 80% acabam reprovados. No final do semestre, um aluno reprovado pede revisão de notas. A probabilidade de ele ter estudado (e talvez merecer uma segunda chance) é de, aproximadamente:

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Q2525717 Estatística
Uma regressão que relaciona vendas de um estabelecimento com a taxa de juros do crediário mais uma constante foi estimada por mínimos quadrados, utilizando-se uma amostra de 65 observações, e a soma dos quadrados dos resíduos obtida foi 300. A seguir, foram incluídas na regressão variáveis dummy trimestrais, e a soma dos quadrados dos resíduos caiu para 240. Calcule a estatística do teste adequado para testar a significância conjunta das variáveis dummy e assinale a alternativa correta.
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Q2525716 Estatística
Numa regressão com 3 variáveis explicativas (mais uma constante) estimada a partir de uma amostra de 34 observações, a soma dos quadrados explicados foi 300, e a soma dos quadrados dos resíduos foi 150. Pede-se calcular a estatística F do teste de significância conjunta da regressão.
Assinale a alternativa correta.
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Q2525715 Estatística
Considere uma regressão simples y = α + βx + ε, estimada por mínimos quadrados ordinários. Sabendo-se que cov(x,y) = 0,2, var(x) = 4 e var(y) = 16, o estimador de mínimos quadrados para β será dado por:
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Q2525713 Estatística
Considere uma regressão simples y = α + βx + ε, estimada por mínimos quadrados ordinários e máxima verossimilhança, considerando que os erros têm distribuição normal.
Diante dessas informações, é correto afirmar que os estimadores de máxima verossimilhança de α e β
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Q2525711 Estatística
Seja X uma variável com distribuição normal, cuja média é µ e o desvio padrão σ ·Imagem associada para resolução da questão e S são, respectivamente, a média e a variância amostrais obtidas através de uma amostra de 10 elementos. A estatística Imagem associada para resolução da questão terá distribuição:
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Q2525710 Estatística
A partir de uma amostra de 801 elementos de uma variável cuja distribuição é normal, obteve-se uma variância amostral cujo valor deverá ser testado (teste monocaudal). Entretanto, não se dispõe de uma tabela qui-quadrado, apenas de uma tabela normal.

Qual deverá ser, aproximadamente, o valor crítico do teste qui-quadrado, a 5% de significância?

(Para esta questão, considere que, se z tem distribuição normal padrão, então p(–2<z<2) ≅ 0,95 e p(–1,6<z<1,6) ≅ 0,90.)
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Q2525706 Estatística
Seja {1, 1, 2, 2, 4} uma amostra de uma população cuja distribuição é exponencial com parâmetro β. Determine o estimador de máxima verossimilhança para β e assinale a alternativa correta.
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Q2525704 Estatística
As pesquisas de opinião são feitas usualmente utilizando um intervalo de confiança de 95%. Determine, aproximadamente, a amostra mínima necessária para que uma pesquisa de opinião tenha margem de erro de 5 pontos percentuais e assinale a alternativa correta.

(Para esta questão, considere que, se z tem distribuição normal padrão, então p(–2<z<2) ≅ 0,95.)
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Q2525703 Estatística
A população dos passageiros de uma companhia de ônibus tem média de peso dada por 75 kg, com desvio padrão de 15 kg. O peso total dos passageiros de um ônibus com 36 lugares será uma variável aleatória com
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Q2525699 Estatística

Uma variável aleatória x tem distribuição de Poisson com parâmetro λ. Determine a média dos quadrados de x, isto é, E(x2 ) e assinale a alternativa correta.

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Q2525698 Estatística
Considere a distribuição exponencial descrita pela função densidade de probabilidade a seguir:


Imagem associada para resolução da questão



Neste caso, a média de x será dada por:
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Q2432026 Estatística

Um órgão federativo possui uma equipe para atender demandas da sociedade por meio de um canal telefônico exclusivo, e os relatórios diários de performance, gerados ao longo de cinco anos, sustentam que a quantidade de atendimentos diários se comporta como uma distribuição gaussiana com média 210 e desvio-padrão 30.


O novo gestor da equipe deseja avaliar uma quantidade n de relatórios com 95% de confiança, para melhor conhecimento do trabalho de sua equipe, de modo que a média amostral M da variável analisada (quantidade de atendimentos diários) seja tal que 205 ≤ M ≤ 215. Portanto, n deve ser, no mínimo, igual a

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Q2427709 Estatística

Em um estudo com homens com diagnóstico de câncer de pulmão, com idades entre 40 e 60 anos, foram observadas algumas variáveis. A tabela abaixo apresenta o resultado observado das variáveis Fumante e Atividade Física, extraída do SPSS. Faça o teste quiquadrado de independência e encontre o valor observado do teste.


Fumante ^ Atividade.Fisica Tabulação cruzada


Contagem



Atividade.Fisica


Total

Moderado

Sedentário

Fumante


Total

Não

Sim


32

19

51

31

18

49

63

37

100

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Q2427704 Estatística

Foi feito um estudo sobre o tempo de cirurgias cardíacas em hospitais com grande número de cirurgias e o resultado foi o seguinte: tempo médio de 2,15 horas com um desvio padrão de 0,25 horas. Calcule em qual tempo a probabilidade de uma cirurgia cardíaca é igual a 95%, em um hospital com grande número de cirurgias:

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Q2427702 Estatística

As idades de pacientes atendidos em uma determinada clínica pediátrica, durante o mês de março, são distribuídas normalmente com média de 10 anos e variância igual à 2,25. Um paciente é selecionado ao acaso dentre todos os referentes ao mês de março. Encontre a probabilidade de que a idade dele esteja entre 12 anos e 15 anos:

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Q2427700 Estatística

Em uma UPA, o atendimento é, em média, de 5 pacientes por minuto. Supondo que a Distribuição de Poisson seja adequada nessa situação, obtenha a probabilidade de que, no máximo, 2 pacientes sejam atendidos durante um intervalo de 1 minuto nessa UPA:

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Q2347903 Estatística
Usando a distribuição normal (contínua) para aproximar uma binomial (discreta) é necessária associar um intervalo (na distribuição contínua) ao valor discreto. Essa associação é:
Alternativas
Q2347902 Estatística
Teorema Central do Limite, para grandes amostras, independentemente da distribuição da variável de interesse, a distribuição das médias amostrais serão aproximadamente normalmente distribuídas, e tendem a uma distribuição normal à medida que o tamanho de amostra cresce. Sua fórmula é:

Imagem associada para resolução da questão


Assinale a alternativa correta. 




Alternativas
Respostas
341: A
342: A
343: B
344: C
345: C
346: A
347: B
348: E
349: C
350: C
351: A
352: E
353: B
354: E
355: E
356: E
357: A
358: D
359: D
360: A