Questões de Concurso Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística

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Q2427702 Estatística

As idades de pacientes atendidos em uma determinada clínica pediátrica, durante o mês de março, são distribuídas normalmente com média de 10 anos e variância igual à 2,25. Um paciente é selecionado ao acaso dentre todos os referentes ao mês de março. Encontre a probabilidade de que a idade dele esteja entre 12 anos e 15 anos:

Alternativas
Q2427700 Estatística

Em uma UPA, o atendimento é, em média, de 5 pacientes por minuto. Supondo que a Distribuição de Poisson seja adequada nessa situação, obtenha a probabilidade de que, no máximo, 2 pacientes sejam atendidos durante um intervalo de 1 minuto nessa UPA:

Alternativas
Q2347903 Estatística
Usando a distribuição normal (contínua) para aproximar uma binomial (discreta) é necessária associar um intervalo (na distribuição contínua) ao valor discreto. Essa associação é:
Alternativas
Q2347902 Estatística
Teorema Central do Limite, para grandes amostras, independentemente da distribuição da variável de interesse, a distribuição das médias amostrais serão aproximadamente normalmente distribuídas, e tendem a uma distribuição normal à medida que o tamanho de amostra cresce. Sua fórmula é:

Imagem associada para resolução da questão


Assinale a alternativa correta. 




Alternativas
Q2341810 Estatística
Leia o texto a seguir.

O teste qui-quadrado de aderência é um teste não paramétrico usado para testar a adequabilidade de um modelo probabilístico a um conjunto de dados observados e, em sua formulação, avalia se existe uma diferença significativa entre um número observado e um número esperado de respostas em cada categoria da variável avaliada. Considere uma variável com k categorias e sejam Oi o número de casos observados na i-ésima categoria e Ei o número de casos esperados na i-ésima categoria quando suposta a adequação de um modelo probabilístico, para i=1, ..., k.

  A estatística do teste qui-quadrado de aderência é dada por
Alternativas
Q2341807 Estatística
Seja X uma variável aleatória com distribuição exponencial com parâmetro α = 2 e função densidade de probabilidade dada por ƒ(x) = αexp(−αx), x > 0. Qual o valor da P (1 < X< 2)?  
Alternativas
Q2340371 Estatística
Considerando que X e Y sigam distribuições normais padrão e que a correlação linear entre ambas seja igual a −1, julgue o seguinte item.

P(X > 0) + P(Y ≤ 0) = 1.
Alternativas
Q2340370 Estatística
Considerando que X e Y sigam distribuições normais padrão e que a correlação linear entre ambas seja igual a −1, julgue o seguinte item.

Se W = 5X + 2, então W segue distribuição normal com média igual a 2 e variância igual a 25. 
Alternativas
Q2340369 Estatística
Considerando que X e Y sigam distribuições normais padrão e que a correlação linear entre ambas seja igual a −1, julgue o seguinte item.

A soma X + Y segue distribuição normal com média zero e variância 2.
Alternativas
Q2340368 Estatística
O conjunto de dados {1, 0, 5, 2, 4} é uma amostra retirada aleatoriamente de uma população binomial com parâmetros n e p, em que n representa o número de ensaios independentes de Bernoulli e p denota a probabilidade de sucesso em um ensaio de Bernoulli.

A partir dessas informações, julgue os itens subsequentes, considerando que n e p são parâmetros desconhecidos.

A estimativa pontual do parâmetro n pode ser inferior a 5.
Alternativas
Q2340367 Estatística
O conjunto de dados {1, 0, 5, 2, 4} é uma amostra retirada aleatoriamente de uma população binomial com parâmetros n e p, em que n representa o número de ensaios independentes de Bernoulli e p denota a probabilidade de sucesso em um ensaio de Bernoulli.

A partir dessas informações, julgue os itens subsequentes, considerando que n e p são parâmetros desconhecidos.

A estimativa pontual da média populacional proporcionada pelo método dos momentos é igual a 2,4.

Alternativas
Q2336512 Estatística
Cinco alunos foram selecionados aleatoriamente e observou-se os seguintes tempos, em minutos, para resolver uma questão de matemática: {15, 6, 1, 12}. Considerando que os tempos seguem uma distribuição exponencial com parâmetro λ, a estimativa de máxima verossimilhança para λ é: 
Alternativas
Q2332936 Estatística
Existem vários modelos de distribuições de probabilidades, cada um com suas características e aplicações. Assinale a alternativa que contém uma afirmação incorreta sobre as distribuições.
Alternativas
Q2332928 Estatística
Sua consulta médica está marcada para 15h. Você pode tomar um dentre dois caminhos para chegar ao consultório. Pelo primeiro caminho, você demora em média 30 minutos, com desvio padrão de 10 minutos, para chegar ao consultório, segundo uma distribuição normal. Pelo segundo caminho, o tempo médio do trajeto até o consultório é de 25 minutos, com desvio padrão de 5 minutos, também segundo uma distribuição normal. São 14:35. O caminho que tem maior probabilidade de te levar ao consultório no horário marcado é:
Alternativas
Q2325812 Estatística
Se X é uma variável aleatória normalmente distribuída, com média 50 e variância 100, então a seguinte variável tem distribuição normal padrão:
Alternativas
Q2303545 Estatística
Leia o texto a seguir. Tendo um caso limite da distribuição binomial, quando o número de provas n tende para o infinito e a probabilidade p do evento em cada prova é vizinha de 0 (zero), ou seja essa distribuição é a distribuição binomial adequada para eventos independentes e raros, ocorrendo em um período praticamente infinito de intervalos. Esse texto refere-se a:
Alternativas
Ano: 2023 Banca: COMVEST UFAM Órgão: UFAM Prova: COMVEST UFAM - 2023 - UFAM - Economista |
Q2285490 Estatística
No que se refere às propriedades do Método dos Mínimos Quadrados Ordinário, assinale a alternativa INCORRETA:
Alternativas
Ano: 2023 Banca: COMVEST UFAM Órgão: UFAM Prova: COMVEST UFAM - 2023 - UFAM - Economista |
Q2285489 Estatística

Considere as seguintes afirmativas sobre o Método dos Mínimos Quadrados Ordinário:


I. O método dos mínimos quadrados consiste em adotar estimadores que minimizam a soma dos quadrados dos desvios entre valores estimados e valores observados na amostra.



II. Os resíduos são dependentes dos valores da variável preditora.



III. Há uma diferença entre o resíduo (ei) e o erro aleatório (εi). O resíduo se refere sempre ao modelo ajustado aplicado à sua amostra de ajuste. Por sua vez, o erro aleatório se refere ao modelo no âmbito da população, ou seja, Y = β0 + β1X + ε ⇒ ε = Y − (β0 + β1X) ⇒ ε = Y − E({Y}).



IV.A soma dos resíduos não é nula, ou seja, ∑ ei ≠ 0.


Assinale a alternativa CORRETA:

Alternativas
Q2283358 Estatística

Seja X1, X2, ..., Xn uma amostra aleatória da distribuição de Poisson com média λ, λ > 0. O estimador de máxima verossimilhança do desvio padrão é dado por:

Alternativas
Q2275748 Estatística
   Um estudo estatístico foi realizado para testar a hipótese nula H0µ ≤ 37 contra a hipótese alternativa H1µ > 37, em que µ denota a média populacional. Nesse estudo, que foi efetuado mediante amostragem aleatória simples de tamanho n = 30, obteve-se uma média amostral igual a 38 e variância amostral igual a 750. 
Com base nessa situação hipotética, e supondo que a população siga uma distribuição normal, julgue o seguinte item, sabendo que P ( > 1,7) = 0,05, em que t segue uma distribuição t de Student com 29 graus de liberdade.

O teste em questão é unilateral.

Alternativas
Respostas
301: A
302: D
303: D
304: A
305: C
306: B
307: C
308: C
309: E
310: E
311: C
312: B
313: A
314: B
315: A
316: A
317: D
318: B
319: A
320: C