Questões de Concurso
Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística
Foram encontradas 1.585 questões
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEPLAG-AL
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEPLAG-AL - Analista Previdenciário - Área: Financeira |
Q4370643
Estatística
Acerca das medidas e técnicas de mensuração de risco, julgue o item seguinte.
Na presença de uma distribuição com caudas pesadas, o VaR paramétrico baseado na distribuição normal tende a superestimar perdas extremas.
Ano: 2026
Banca:
FUVEST
Órgão:
USP
Prova:
FUVEST - 2026 - USP - Residência Uniprofissional e Multiprofissional - Física / Física Médica |
Q4354751
Estatística
Na análise estatística de dados obtidos em experimentos de
detecção de radiação, diferentes modelos probabilísticos
podem ser empregados dependendo do número de eventos
observados e das condições experimentais. Um desses
modelos descreve um número finito de tentativas
independentes com duas possibilidades de resultado. Outro
surge como uma aproximação adequada para eventos raros
e independentes. O terceiro é frequentemente utilizado
quando o número médio de eventos registrados é
suficientemente elevado, permitindo uma simplificação
matemática adicional. Essas três distribuições estatísticas
são, respectivamente:
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DETRAN-AL
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - DETRAN-AL - Analista de Trânsito - Especialidade: Direito |
Q4350521
Estatística
Texto associado
Durante uma operação de fiscalização de trânsito, foram
registrados os tempos, em minutos, gastos nas oito primeiras
abordagens realizadas pelos agentes, os quais estão apresentados
na tabela precedente.
A partir das informações apresentadas nessa situação hipotética,
julgue o item subsequente.
Considerando-se que os veículos abordados durante a
fiscalização podem ser classificados como regulares ou
irregulares, que as abordagens são independentes entre si e que
a probabilidade de um veículo estar regular é de 50%, é correto
concluir que a probabilidade de identificar 4 veículos regulares
antes de identificar 3 veículos irregulares é de 13/128.
Q4348691
Estatística
Uma indústria de faróis de motocicleta fabrica uma
lâmpada de 30 watts que, de acordo com as especificações da embalagem, tem vida média de 900h, com
desvio padrão de 50h. Um fabricante de motocicletas
deseja estimar a probabilidade de uma lâmpada do
farol queimar em menos de 700h. Considerando que a
distribuição seja simétrica em torno da média, qual
é a diferença entre os valores encontrados para esta
probabilidade utilizando o valor máximo previsto pela
desigualdade de Chebyshev e o valor tabelado para a
distribuição normal? Utilize a tabela de distribuição
normal em anexo.
Teorema de Chebyshev: A probabilidade de uma V.A. X assumir um valor k = desvios padrão da média é, pelo menos,
Teorema de Chebyshev: A probabilidade de uma V.A. X assumir um valor k = desvios padrão da média é, pelo menos,
Ano: 2026
Banca:
FAURGS
Órgão:
IF-SC
Prova:
FAURGS - 2026 - IF-SC - Professor EBTT - Projetos Mecânicos |
Q4348425
Estatística
No dimensionamento probabilístico de componentes
mecânicos utilizando o Modelo Tensão-Resistência
(Interferência Probabilística), a confiabilidade (R) é
avaliada pela relação entre a resistência do material (S)
e a tensão solicitante (σ), ambas sendo tratadas como
variáveis aleatórias com distribuições normais.
Sobre esta abordagem de confiabilidade considere as seguintes afirmações.
I - A tensão marginal é a margem de segurança m que, para qualquer valor da tensão solicitante σ e da resistência do material S, é definida por m = S – σ.
II - A confiabilidade que o componente exibirá sem falhar é a área da distribuição da margem de segurança para m > 0, ou seja, a confiabilidade é a probabilidade de a margem de segurança ser positiva e é calculada por meio de uma função de distribuição acumulada da normal padrão.
III - A interferência é a área, 1 - R, onde se espera que componentes falhem.
IV - Admitindo que σ e S são variáveis aleatórias estatisticamente independentes, cada uma com uma distribuição normal, a tensão marginal m terá sempre uma distribuição normal.
Quais estão corretas?
Sobre esta abordagem de confiabilidade considere as seguintes afirmações.
I - A tensão marginal é a margem de segurança m que, para qualquer valor da tensão solicitante σ e da resistência do material S, é definida por m = S – σ.
II - A confiabilidade que o componente exibirá sem falhar é a área da distribuição da margem de segurança para m > 0, ou seja, a confiabilidade é a probabilidade de a margem de segurança ser positiva e é calculada por meio de uma função de distribuição acumulada da normal padrão.
III - A interferência é a área, 1 - R, onde se espera que componentes falhem.
IV - Admitindo que σ e S são variáveis aleatórias estatisticamente independentes, cada uma com uma distribuição normal, a tensão marginal m terá sempre uma distribuição normal.
Quais estão corretas?
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
HU Brasil
Prova:
FGV - 2026 - HU Brasil - Residência Multiprofissional - Física Médica |
Q4311270
Estatística
Para avaliar a estabilidade de uma fonte de tensão contínua,
foram realizadas 100 medições da tensão de saída utilizando o
mesmo instrumento de medida.
A distribuição dos valores obtidos foi ajustada por uma função gaussiana, resultando em um valor médio de 12,00 V e um desvio padrão de 0,02 V.
Se a 101a medida for realizada, existe, aproximadamente,
A distribuição dos valores obtidos foi ajustada por uma função gaussiana, resultando em um valor médio de 12,00 V e um desvio padrão de 0,02 V.
Se a 101a medida for realizada, existe, aproximadamente,
Ano: 2026
Banca:
IF SUL - MG
Órgão:
IF Sul - MG
Prova:
IF SUL - MG - 2026 - IF Sul - MG - Professor EBTT - MCH-6 - Matemática |
Q4307202
Estatística
Uma instituição observa sucessivamente demandas administrativas independentes. A probabilidade de uma demanda ser concluída após o prazo é constante e igual a 0,16. Define-se X como o número de demandas observadas até a ocorrência do primeiro atraso, contando-se também a demanda em que o atraso ocorre. Com base no exposto, analise as assertivas abaixo, assinalando V, se verdadeiras, ou F, se falsas.
( ) Como o número de demandas observadas não é previamente fixado, X possui distribuição hipergeométrica.
( ) O número esperado de demandas observadas até a ocorrência do primeiro atraso é igual a 6,25.
( ) A variância de X é igual a 32,8125.
( ) A probabilidade de que nenhuma das cinco primeiras demandas apresente atraso é igual a .
( ) A probabilidade de que o primeiro atraso ocorra na quarta demanda é igual a .
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
Ano: 2026
Banca:
IF SUL - MG
Órgão:
IF Sul - MG
Prova:
IF SUL - MG - 2026 - IF Sul - MG - Professor EBTT - MCH-6 - Matemática |
Q4307199
Estatística
O número X de chamadas recebidas por uma central de atendimento durante um intervalo de 10 minutos é modelado por uma distribuição de Poisson com média de 4 chamadas por intervalo. Assim, . A equipe responsável pela central considera que períodos com no máximo duas chamadas são suficientemente calmos para permitir a execução de atividades administrativas sem comprometer o atendimento. Com base nesse modelo, assinale a alternativa que apresenta aproximadamente a probabilidade de ocorrer um intervalo suficientemente calmo.
Considere .
Ano: 2026
Banca:
IF SUL - MG
Órgão:
IF Sul - MG
Prova:
IF SUL - MG - 2026 - IF Sul - MG - Professor EBTT - MCH-6 - Matemática |
Q4307197
Estatística
Sejam variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas segundo uma distribuição exponencial com parâmetro de taxa , cuja função densidade é:
Com base nessa amostra, analise as seguintes assertivas:
I. A função de log-verossimilhança de é:
II. A equação de máxima verossimilhança é:
III. O estimador de máxima verossimilhança de é:
IV. A segunda derivada da log-verossimilhança é positiva no ponto crítico, o que permite classificá-lo como ponto de máximo.
Quais estão corretas?
Ano: 2026
Banca:
Quadrix
Órgão:
SEDES-DF
Prova:
Quadrix - 2026 - SEDES-DF - Especialista em Desenvolvimento e Assistência Social (EDAS) | Especialidade: Estatística |
Q4300108
Estatística
A margem de erro de um intervalo de confiança para a média
ou para a proporção depende do nível de confiança, da
variabilidade dos dados e do tamanho da amostra. Com base
nessa informação, assinale a opção correta a respeito dessa
margem de erro.
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PE
Prova:
FGV - 2026 - TCE-PE - Analista de Controle Externo – Contas Públicas - REAPLICAÇÃO |
Q4283046
Estatística
Uma amostra aleatória de 400 indivíduos será observada de uma
variável populacional normalmente distribuída, com média
desconhecida e variância 100.
Deseja-se testar a hipótese nula μ ≤ 20 versus a hipótese alternativa μ > 20, ao nível de significância de 5%.
Considerando que o 95% percentil da distribuição normal padrão é igual a 1,64, o critério de decisão deve rejeitar a hipótese nula se a média amostral obtida for maior do que
Deseja-se testar a hipótese nula μ ≤ 20 versus a hipótese alternativa μ > 20, ao nível de significância de 5%.
Considerando que o 95% percentil da distribuição normal padrão é igual a 1,64, o critério de decisão deve rejeitar a hipótese nula se a média amostral obtida for maior do que
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PE
Prova:
FGV - 2026 - TCE-PE - Analista de Controle Externo – Contas Públicas - REAPLICAÇÃO |
Q4283045
Estatística
Numa população muito numerosa, 50% das pessoas são do sexo
feminino.
Se uma amostra aleatória simples de tamanho 4 for observada, a probabilidade de que ao menos duas sejam do sexo feminino é igual a
Se uma amostra aleatória simples de tamanho 4 for observada, a probabilidade de que ao menos duas sejam do sexo feminino é igual a
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Polícia Penal - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Polícia Penal - RS - Analista da Polícia Penal - Estatística |
Q4233135
Estatística
Em um estudo estatístico, uma variável aleatória X foi modelada por uma distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade. Considerando as propriedades dessa distribuição, assinale a alternativa que apresenta corretamente a função geradora de momentos de X.
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Polícia Penal - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Polícia Penal - RS - Analista da Polícia Penal - Estatística |
Q4233132
Estatística
Em uma central policial, o tempo de resposta às ocorrências registradas durante o
plantão segue aproximadamente uma distribuição normal, com média de 18 minutos e desvio-padrão
de 4 minutos. Um gestor deseja calcular a probabilidade de uma ocorrência selecionada ao acaso ter
tempo de resposta entre 17 e 22 minutos. Assinale a alternativa que apresenta corretamente os
valores de Z e a probabilidade aproximada correspondente.
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Polícia Penal - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Polícia Penal - RS - Analista da Polícia Penal - Estatística |
Q4233127
Estatística
Em um setor de atendimento de um órgão público, sabe-se que a probabilidade de
um requerimento ser aprovado em uma análise é de 25%. As análises são realizadas de forma
independente, uma a uma, até que ocorra a primeira aprovação. Seja X a variável aleatória que
representa o número de requerimentos analisados até a ocorrência da primeira aprovação, incluindo
o requerimento aprovado, assinale a alternativa que apresenta corretamente a esperança matemática
e a variância de X.
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Polícia Penal - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Polícia Penal - RS - Analista da Polícia Penal - Estatística |
Q4233122
Estatística
Considere Y uma variável aleatória com distribuição uniforme contínua no intervalo
de –3 a 9. Um analista deseja calcular uma expressão envolvendo a variância e o segundo momento
dessa variável. Sabendo que Var(Y) = E(Y²) – [E(Y)]², assinale a alternativa que apresenta o valor
de 2Var(Y) – [E(Y²)]².
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Polícia Penal - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Polícia Penal - RS - Analista da Polícia Penal - Estatística |
Q4233121
Estatística
Em um setor administrativo de um órgão público, servidores analisam requerimentos
de pagamento de diárias apresentados por agentes que realizaram deslocamentos a serviço. O tempo
necessário para concluir a análise de um requerimento pode ser modelado por uma distribuição
exponencial, com taxa média de conclusão de 0,5 requerimento por hora. Sabendo que a análise de
determinado requerimento já durou pelo menos 1 hora, assinale a alternativa que apresenta,
aproximadamente, a probabilidade de que ela dure mais de 3 horas no total. Considere, para fins de
cálculo, e⁻¹ ≈ 0,3679, e⁻² ≈ 0,1353 e e⁻³ ≈ 0,0498.
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Polícia Penal - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Polícia Penal - RS - Analista da Polícia Penal - Estatística |
Q4233120
Estatística
Em uma rotina administrativa, sabe-se que a probabilidade de um processo
apresentar inconsistência documental é de 30%. Em determinado dia, foram analisados 5 processos,
de forma independente e sob as mesmas condições. Considerando que o número de processos com
inconsistência documental segue uma distribuição binomial, assinale a alternativa que apresenta,
aproximadamente, a probabilidade de no máximo 2 processos apresentarem inconsistência
documental.
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Polícia Penal - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Polícia Penal - RS - Analista da Polícia Penal - Estatística |
Q4233119
Estatística
No R, um servidor está estudando a distribuição de Gauss e deseja distinguir funções
usadas para densidade, probabilidade acumulada e geração de valores aleatórios. Para uma variável
normal, as funções dnorm, pnorm e rnorm têm finalidades distintas. Nesse contexto, assinale a
alternativa correta.
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Polícia Penal - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Polícia Penal - RS - Analista da Polícia Penal - Estatística |
Q4233116
Estatística
Em uma central de monitoramento, são registradas as solicitações de apoio recebidas
ao longo do tempo. Com base no histórico de funcionamento, verificou-se que a central recebe, em
média, 2 solicitações por hora. Admitindo que o número de solicitações possa ser modelado por uma
distribuição de Poisson, assinale a alternativa que apresenta, aproximadamente, a probabilidade de serem recebidas exatamente 3 solicitações em 2 horas. Considere, para fins de cálculo e⁻¹ ≈ 0,3679, e⁻² ≈ 0,1353 e e⁻⁴ ≈ 0,0183.
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