Questões de Concurso
Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística
Foram encontradas 1.570 questões
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Polícia Penal - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Polícia Penal - RS - Analista da Polícia Penal - Estatística |
Q4233135
Estatística
Em um estudo estatístico, uma variável aleatória X foi modelada por uma distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade. Considerando as propriedades dessa distribuição, assinale a alternativa que apresenta corretamente a função geradora de momentos de X.
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Polícia Penal - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Polícia Penal - RS - Analista da Polícia Penal - Estatística |
Q4233132
Estatística
Em uma central policial, o tempo de resposta às ocorrências registradas durante o
plantão segue aproximadamente uma distribuição normal, com média de 18 minutos e desvio-padrão
de 4 minutos. Um gestor deseja calcular a probabilidade de uma ocorrência selecionada ao acaso ter
tempo de resposta entre 17 e 22 minutos. Assinale a alternativa que apresenta corretamente os
valores de Z e a probabilidade aproximada correspondente.
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Polícia Penal - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Polícia Penal - RS - Analista da Polícia Penal - Estatística |
Q4233127
Estatística
Em um setor de atendimento de um órgão público, sabe-se que a probabilidade de
um requerimento ser aprovado em uma análise é de 25%. As análises são realizadas de forma
independente, uma a uma, até que ocorra a primeira aprovação. Seja X a variável aleatória que
representa o número de requerimentos analisados até a ocorrência da primeira aprovação, incluindo
o requerimento aprovado, assinale a alternativa que apresenta corretamente a esperança matemática
e a variância de X.
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Polícia Penal - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Polícia Penal - RS - Analista da Polícia Penal - Estatística |
Q4233122
Estatística
Considere Y uma variável aleatória com distribuição uniforme contínua no intervalo
de –3 a 9. Um analista deseja calcular uma expressão envolvendo a variância e o segundo momento
dessa variável. Sabendo que Var(Y) = E(Y²) – [E(Y)]², assinale a alternativa que apresenta o valor
de 2Var(Y) – [E(Y²)]².
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Polícia Penal - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Polícia Penal - RS - Analista da Polícia Penal - Estatística |
Q4233121
Estatística
Em um setor administrativo de um órgão público, servidores analisam requerimentos
de pagamento de diárias apresentados por agentes que realizaram deslocamentos a serviço. O tempo
necessário para concluir a análise de um requerimento pode ser modelado por uma distribuição
exponencial, com taxa média de conclusão de 0,5 requerimento por hora. Sabendo que a análise de
determinado requerimento já durou pelo menos 1 hora, assinale a alternativa que apresenta,
aproximadamente, a probabilidade de que ela dure mais de 3 horas no total. Considere, para fins de
cálculo, e⁻¹ ≈ 0,3679, e⁻² ≈ 0,1353 e e⁻³ ≈ 0,0498.
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Polícia Penal - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Polícia Penal - RS - Analista da Polícia Penal - Estatística |
Q4233120
Estatística
Em uma rotina administrativa, sabe-se que a probabilidade de um processo
apresentar inconsistência documental é de 30%. Em determinado dia, foram analisados 5 processos,
de forma independente e sob as mesmas condições. Considerando que o número de processos com
inconsistência documental segue uma distribuição binomial, assinale a alternativa que apresenta,
aproximadamente, a probabilidade de no máximo 2 processos apresentarem inconsistência
documental.
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Polícia Penal - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Polícia Penal - RS - Analista da Polícia Penal - Estatística |
Q4233119
Estatística
No R, um servidor está estudando a distribuição de Gauss e deseja distinguir funções
usadas para densidade, probabilidade acumulada e geração de valores aleatórios. Para uma variável
normal, as funções dnorm, pnorm e rnorm têm finalidades distintas. Nesse contexto, assinale a
alternativa correta.
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Polícia Penal - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Polícia Penal - RS - Analista da Polícia Penal - Estatística |
Q4233116
Estatística
Em uma central de monitoramento, são registradas as solicitações de apoio recebidas
ao longo do tempo. Com base no histórico de funcionamento, verificou-se que a central recebe, em
média, 2 solicitações por hora. Admitindo que o número de solicitações possa ser modelado por uma
distribuição de Poisson, assinale a alternativa que apresenta, aproximadamente, a probabilidade de serem recebidas exatamente 3 solicitações em 2 horas. Considere, para fins de cálculo e⁻¹ ≈ 0,3679, e⁻² ≈ 0,1353 e e⁻⁴ ≈ 0,0183.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Prefeitura de Porto Velho - RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Prefeitura de Porto Velho - RO - Assistente de Arrecadação - Conhecimentos Gerais |
Q4228288
Estatística
Uma empresa está planejando o estoque de um produto
para uma campanha promocional com 64 potenciais
compradores. Acredita-se, nessa empresa, que cada consumidor
tem a mesma probabilidade de comprar 0 ou 2 unidades do
produto durante a promoção. Nessa campanha, sabe-se também
que nenhum comprador poderá adquirir uma única unidade ou
mais de 2 unidades desse produto. Além disso, sabe-se que as
decisões de compra são independentes umas das outras.
A partir da situação hipotética precedente, assinale a opção que apresenta a quantidade do produto que a empresa deve manter em estoque para ter 95% de certeza de que não haverá falta desse produto, considerando
(0,95) = 1,645 como um quantil da
distribuição normal padrão e utilizando o teorema central do
limite, sem a aplicação da correção de continuidade.
A partir da situação hipotética precedente, assinale a opção que apresenta a quantidade do produto que a empresa deve manter em estoque para ter 95% de certeza de que não haverá falta desse produto, considerando
(0,95) = 1,645 como um quantil da
distribuição normal padrão e utilizando o teorema central do
limite, sem a aplicação da correção de continuidade.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Prefeitura de Porto Velho - RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Prefeitura de Porto Velho - RO - Assistente de Arrecadação - Conhecimentos Gerais |
Q4228287
Estatística
Em um estudo acerca da distribuição de renda no estado,
uma equipe de economistas modelou a renda mensal individual
da população, em milhares de reais, entre indivíduos com renda
positiva, por uma variável aleatória X sempre positiva.
O logaritmo natural da renda mensal segue uma distribuição
normal com média µ = 1 e variância 02 1/4.
Com base na situação precedente, assinale a opção que apresenta corretamente a função densidade de probabilidade f x (x) da renda mensal X para x > 0.
Com base na situação precedente, assinale a opção que apresenta corretamente a função densidade de probabilidade f x (x) da renda mensal X para x > 0.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Prefeitura de Porto Velho - RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Prefeitura de Porto Velho - RO - Assistente de Arrecadação - Conhecimentos Gerais |
Q4228286
Estatística
O número de pedidos de compra de um ativo financeiro em
uma plataforma de negociação é modelado por uma variável
aleatória de Poisson. Em média, 6 pedidos são executados por hora.
A partir da situação hipotética precedente, considerando X como o número de pedidos realizados entre as 9h30 e as 11h, assinale a opção que corresponde à probabilidade de X ser estritamente maior que 8 e menor ou igual a 10.
A partir da situação hipotética precedente, considerando X como o número de pedidos realizados entre as 9h30 e as 11h, assinale a opção que corresponde à probabilidade de X ser estritamente maior que 8 e menor ou igual a 10.
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
MPE-ES
Prova:
FGV - 2026 - MPE-ES - Agente Técnico - Engenheiro Mecânico |
Q4224294
Estatística
No processo de implantação da Manutenção Centrada na Confiabilidade (RCM) para o sistema de água gelada de um edifício do Ministério Público, o Engenheiro responsável verificou que um conjunto motobomba apresentava comportamento compatível com um modelo exponencial de confiabilidade, com taxa de falhas constante de 0,0004 h⁻¹.
Para a resolução da questão, considere as aproximações a seguir e a variação linear entre elas:
• e-0,50 ≈ 0,61.
Assim, a confiabilidade aproximada desse conjunto motobomba após 900 horas de operação contínua é de, aproximadamente,
Ano: 2026
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-CE
Prova:
FCC - 2026 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Área de Conhecimento: Gestão Fazendária - Conhecimentos Gerais |
Q4221365
Estatística
O número de novos processos que chegam a uma vara judicial durante o plantão judiciário segue uma Distribuição de Poisson
com média de 10 processos por turno. Estudos históricos do tribunal indicam que a probabilidade de um processo ser classificado
como 'Urgente' (exigindo decisão imediata) é de 20%, independentemente dos demais. Em um turno escolhido ao acaso, a probabilidade de que cheguem exatamente três processos, sendo dois desses urgentes é
Q4220356
Estatística
Seja Z uma amostra de uma variável aleatória gaussiana de média 0 e variância 1. A tabela acima mostra a probabilidade de Z ser menor que alguns valores z entre 1,5 e 1,9.
Para verificarmos se a média amostral obtida de uma variável aleatória, com variância conhecida e igual a 16, tem erro absoluto inferior a 2,533, com uma confiança de cerca de 94,26%, é necessário um tamanho de amostra de
Para verificarmos se a média amostral obtida de uma variável aleatória, com variância conhecida e igual a 16, tem erro absoluto inferior a 2,533, com uma confiança de cerca de 94,26%, é necessário um tamanho de amostra de
Q4220344
Estatística
Um analista de dados da Secretaria Estadual de Saúde deseja verificar se o tempo de espera (em minutos) para o atendimento em uma unidade de pronto atendimento segue uma distribuição normal, a fim de decidir entre o uso de testes paramétricos ou não paramétricos. O analista possui uma amostra de n = 45 registros.
Sobre os testes de normalidade, assinale a afirmativa correta.
Sobre os testes de normalidade, assinale a afirmativa correta.
Q4220338
Estatística
Considere X1, X2, … , Xn variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas (I.I.D.).
A respeito da distribuição da soma:
analise os itens a seguir.
I. Se Xi ∼ Poisson(u), a variância de Sn é nu.
II. Se Xi ∼ Bernoulli(p), então Sn ~ Binomial(n, p).
III. Se Xi tem distribuição geométrica com parâmetro p, então Sn tem distribuição normal com média np.
Está correto o que se apresenta em
A respeito da distribuição da soma:
analise os itens a seguir.
I. Se Xi ∼ Poisson(u), a variância de Sn é nu.
II. Se Xi ∼ Bernoulli(p), então Sn ~ Binomial(n, p).
III. Se Xi tem distribuição geométrica com parâmetro p, então Sn tem distribuição normal com média np.
Está correto o que se apresenta em
Q4220334
Estatística
Sejam X e Y duas variáveis aleatórias.
Se X possui distribuição uniforme no intervalo de 0 a 1, ou seja, X~Unif(0,1), e Y possui distribuição uniforme no intervalo de x a 2, ou seja, Y~Unif(x, 2), onde x é uma realização de X, a esperança condicional E(Y|X = x) é de
Se X possui distribuição uniforme no intervalo de 0 a 1, ou seja, X~Unif(0,1), e Y possui distribuição uniforme no intervalo de x a 2, ou seja, Y~Unif(x, 2), onde x é uma realização de X, a esperança condicional E(Y|X = x) é de
Q4220332
Estatística
Uma moeda viciada foi arremessada 100 vezes, oferecendo como estatística:
O parâmetro p de uma distribuição binomial que modela a probabilidade de se tirar uma cara foi estimado da tabela acima.
Assumindo que p foi uma boa estimativa, a probabilidade de tirar 2 caras e 1 coroa em 3 arremessos independentes é de
O parâmetro p de uma distribuição binomial que modela a probabilidade de se tirar uma cara foi estimado da tabela acima.
Assumindo que p foi uma boa estimativa, a probabilidade de tirar 2 caras e 1 coroa em 3 arremessos independentes é de
Q4220330
Estatística
Sabe-se que uma distribuição de Poisson é dependente do parâmetro À, onde a variável aleatória X, de média À, reflete o número de eventos em um determinado período de tempo. Tem-se que:
Um vendedor recebe uma taxa média de 1 pedido por dia. Considerando os pedidos independentes entre si e que um dia com pelo menos 4 pedidos seja considerado espetacular, a probabilidade de um dia aleatório ser espetacular é
Um vendedor recebe uma taxa média de 1 pedido por dia. Considerando os pedidos independentes entre si e que um dia com pelo menos 4 pedidos seja considerado espetacular, a probabilidade de um dia aleatório ser espetacular é
Q4220320
Estatística
Seja v uma amostra de uma variável aleatória gaussiana de média
0 e variância 1. A tabela a seguir mostra a probabilidade de v ser
menor que alguns valores x entre 0,0 e 1,9.
Uma segunda variável aleatória w também é uma distribuição gaussiana, porém de média 1 e variância 4.
A probabilidade da soma de 16 amostras independentes de w ser maior que 24 é de
Uma segunda variável aleatória w também é uma distribuição gaussiana, porém de média 1 e variância 4.
A probabilidade da soma de 16 amostras independentes de w ser maior que 24 é de
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