A distribuição normal é uma das mais utilizadas para modelar fenômenos naturais. Sobre uma distribuição normal de média μ e variância σ ² , julgue o item.

Apesar de -∞<x< ∞, a função de densidade da distribuição normal, f (x), só assume valores não negativos.

A distribuição normal é uma das mais utilizadas para modelar fenômenos naturais. Sobre uma distribuição normal de média μ e variância σ ² , julgue o item.

Se duas distribuições normais têm médias iguais, mas variâncias diferentes, então o ponto de máximo da função de densidade com maior variância é mais alto.

A distribuição normal é uma das mais utilizadas para modelar fenômenos naturais. Sobre uma distribuição normal de média μ e variância σ ² , julgue o item.

Dada uma certa distribuição normal, conhecer apenas a média e a variância não é o suficiente para encontrar sua função densidade.

Quanto à distribuição exponencial, julgue o item.

A distribuição exponencial, assim como a distribuição geométrica, tem a propriedade de falta de memória.

Quanto à distribuição exponencial, julgue o item.

Na distribuição exponencial, a probabilidade de uma variável aleatória X assumir um valor negativo é igual a zero.

Quanto à distribuição exponencial, julgue o item.

Se o número de ocorrências de um certo fenômeno tem uma distribuição de Poisson, então o tempo entre ocorrências sucessivas tem uma distribuição exponencial.

Quanto à distribuição exponencial, julgue o item.

Se a média em uma distribuição exponencial é igual a 1/λ, então a sua variância é igual a 1/λ².

Acerca da distribuição de Poisson, julgue o item.

As somas de variáveis aleatórias de Poisson independentes são distribuídas de acordo com a distribuição de Poisson.

Acerca da distribuição de Poisson, julgue o item.

Se a média em uma distribuição de Poisson é igual a λ, então a sua variância é, também, igual a λ.

Acerca da distribuição de Poisson, julgue o item.

A distribuição de Poisson é uma das distribuições contínuas mais úteis.