Questões de Concurso
Para conselho profissional
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Assinale a alternativa que tem MAIOR precisão em relação às configurações estruturais propostas por Mintzberg e aos estudos sobre gerenciamento de rotina, de processos e de inovação.
Com base nas diretrizes do Código das Melhores Práticas de Governança Corporativa do IBGC, assinale a afirmativa CORRETA.
Considerando as diretrizes dessa edição do Manual de Oslo, publicada em 2018, sobre a definição de objetos de inovação e critérios de implementação, assinale a afirmativa CORRETA.
Considerando o método de solução de problemas e a sistemática de controle de processos propostos por Vicente Falconi, no contexto do Gerenciamento da Rotina e da Gestão pelas Diretrizes, assinale a afirmativa CORRETA.
Considerando os conceitos de níveis de integração, complexidade e gerenciamento de riscos e conhecimento, conforme discutidos no Guia PMBOK 6ª edição e na literatura sobre gerenciamento de projetos em ambientes complexos sugerida pelo edital deste concurso, assinale a afirmativa CORRETA.
A Ciência de Dados utiliza conjuntos de dados para compreender fenômenos, resolver problemas reais e apoiar a tomada de decisões. Qual alternativa apresenta corretamente os fundamentos dessa área?
Aprendizado de máquina é uma área da inteligência artificial que permite aos sistemas aprender com dados, podendo ser supervisionado, quando utiliza dados rotulados, ou não supervisionado, quando identifica padrões em dados sem rótulos.
Sobre o aprendizado supervisionado podemos afirmar que
Uma empresa de engenharia deseja prever o tempo de conclusão, em dias, de suas obras. Um engenheiro ajustou um modelo de regressão utilizando variáveis como tipo de obra, área construída, número de trabalhadores e histórico de execução. No conjunto de teste, calculou a métrica ____________________. O resultado foi 14, indicando que o modelo erra, em média, 14 dias na previsão do prazo de conclusão das obras.
A métrica utilizada foi
Uma equipe de engenharia está desenvolvendo um modelo para prever falhas em equipamentos industriais com base em dados de sensores, como temperatura, pressão, vibração e velocidade de rotação. Entretanto, algumas medições estão ausentes devido a falhas temporárias na comunicação. Para evitar a exclusão dos registros, a equipe deseja estimar cada valor faltante com base nos valores observados em equipamentos com características mais semelhantes.
O mecanismo de imputação mais adequado é
Uma equipe de engenheiros está criando um sistema para detectar fissuras em estruturas de concreto usando imagens. Como há poucos exemplos rotulados, eles aproveitam um modelo treinado em um grande banco de imagens e ajustam seus parâmetros para identificar essas fissuras.
Essa abordagem, que consiste em reaproveitar conhecimentos prévios para resolver um problema com poucos dados, é conhecida como
Uma empresa recebeu, de diferentes fornecedores, arquivos CSV contendo informações sobre materiais, como código, descrição, quantidade e preço. Durante a integração, observou-se que algumas descrições continham vírgulas e que os registros tinham tamanhos diferentes.
Para que os arquivos sejam processados corretamente, deve-se considerar que
Durante a análise de comentários publicados em uma rede social, uma equipe de ciência de dados removeu palavras muito frequentes e pouco informativas, como artigos e preposições, e descartou termos que não atendiam aos critérios definidos.
Qual é o principal objetivo dessa etapa de pré-processamento?
Um engenheiro utiliza o algoritmo K-Vizinhos Mais Próximos (KNN) para classificar o estado de funcionamento de máquinas industriais. Para isso, desenvolveu um programa em Python (versão 3.12), utilizando as bibliotecas NumPy (versão 2.2.1) e scikit-learn (versão 1.6.1). A classe 0 indica funcionamento normal, enquanto a classe 1 indica necessidade de manutenção.
Analise o programa:

Considerando a execução do programa, qual será o resultado apresentado?
Uma fábrica de automóveis desenvolveu um modelo de classificação para identificar veículos com defeitos no sistema de freios ao final da linha de produção. Após testar o modelo em 200 veículos, foi obtida a seguinte matriz de confusão:

Considerando “veículo com defeito” como a classe positiva, qual é a quantidade de falsos negativos registrada pelo modelo?
Segundo a LGPD, qual medida deve ser adotada para que esses dados deixem de ser considerados pessoais?
I. O regimento assegura aos Conselheiros o direito de requerer a inclusão de assuntos não constantes da ordem do dia durante o desenvolvimento das sessões, exigindo-se, para tanto, que a solicitação seja devidamente fundamentada e conte com a aprovação do órgão colegiado.
II. A sequência estabelecida para a ordem dos trabalhos nas sessões pode sofrer alterações em sua cronologia na hipótese de haver matéria reputada urgente ou em razão de requerimento justificado apresentado por membro do colegiado, dependendo a eficácia da alteração de aprovação do órgão competente.
III. A verificação do quórum regulamentar para instalação e funcionamento dos trabalhos é ato subsequente à discussão e aprovação da ata da reunião anterior, devendo este documento ser assinado por todos os Conselheiros presentes na sessão em curso.
Está correto o que se afirma em