Questões de Concurso
Sobre álgebra linear - equações lineares, espaço vetorial e transformações lineares e matrizes em matemática
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Na tabela ANOVA, especificada a seguir, a alternativa correta com relação aos valores de “graus de liberdade” sobre a Soma dos Quadrados da Regressão, dos Resíduos e do Total, respectivamente, é:
“(...) a quantificação do grau de associação entre duas variáveis é feita pelos chamados coeficientes de associação ou correlação. Essas são medidas que descrevem, por meio de um único número, a associação (ou dependência) entre duas variáveis. (...)”
Assim, uma das formas de se representar o coeficiente de correlação entre duas variáveis é dada por:
Em um processo industrial, além de outras variáveis, foram medidas a temperatura média (X) e a quantidade de vapor (Y).
A tabela apresentada mostra a análise de variância incompleta do modelo de regressão linear expresso da forma Yi = β0 + β1Xi+εi.
Com base nos valos apresentados na tabela de análise de
variância e nos valores estimados 
, é
correto afirmar que
Um modelo de regressão linear foi construído para medir a relação entre a quantidade de gordura corporal (Y) e a circunferência da coxa (X) em uma amostra de 20 mulheres saudáveis com idade entre 25 anos e 34 anos. O resultado do ajuste do modelo por mínimos quadrados ordinários é apresentado na tabela.
Com base nos valores apresentados, é correto afirmar que a (o)
A seguinte série temporal representa o patrimônio líquido (em bilhões de reais) de uma empresa de 2002 a 2014. Supondo que o modelo linear seja apropriado para descrever a tendência da série.
Selecione a seguir os estimadores dos parâmetros da linha de tendência estimada para essa
série.
, e informe se é
verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir, assinalando a alternativa com a sequência
correta. 
Nesse
caso, para reduzir o consumo em 10 unidades quanto se deve reduzir a renda? 
é a matriz de
mudança da base B1
para B2
.
O produto interno {u,v} é igual a O menor autovalor da matriz 
é
Considere o processo de média móvel de ordem, MA(1) escrito da forma:
Xt = θ0 + εt + θ1εt − 1 para t = 1,2,3,... e εt uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com E(εt ) = 0 e var(εt ) = σ2.
A média e a variância de Xt
são, respectivamente:
O coeficiente de correlação entre X1 e (X2,X3) é dado por
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