Se em R³ o vetor = (16,14, 3) é uma combinação linear dos vetores , então pode ser obtido por meio de

O maior valor de y, tal que os vetores em R³ dados por (1, 0 ,1), (6 , 1, x) e (y, x, 12) sejam linearmente dependentes, é igual a

O sistema de equações lineares é equivalente ao sistema , em que x e y são as incógnitas reais dos sistemas. Se S = (x + y) e K é um parâmetro real, então

Seja T : R² → R³ uma transformação linear. Sabendo-se que T(1, 1) = (1, 2, 3) e T(1, 0) = (1, 2, 1). Qual das opções a seguir representa T(x, y).

Classifique as afirmações como verdadeiras ou falsas.

I) Se a matriz A é inversível e 1 é autovalor para A, então 1 também é autovalor para A^⁻1 .

II) Se a matriz A contém uma linha ou uma coluna de zeros, então 0 (zero) é um autovalor para A.

III) Dois autovetores distintos são linearmente independentes.

IV) Se a matriz A é diagonalizável, então os autovetores de A são linearmente independentes.

As seguintes afirmações são VERDADEIRAS:

Sejam os vetores, v₁ = [1 0 −1], v₂ = [2 1 3], v3 = [4 2 6] e w = [3 1 2].

Classifique as afirmações como verdadeiras ou falsas.

I) w pertence ao subespaço gerado por {v₁, v₂, v₃}.

II) Os vetores v₁, v₂ e v₃ são linearmente dependentes.

III) A dimensão do subespaço gerado por {v₁, v₂, v₃} é 3.

As seguintes afirmações são VERDADEIRAS:

Sobre matrizes classifique as afirmações como verdadeiras ou falsas.

I) Multiplicar uma matriz B, à esquerda, por uma matriz diagonal A, tem o efeito de multiplicar as linhas por constantes.

II) Se AB = 0, então A = 0 ou B = 0.

III) Se AB = BA e se A é inversível, então A⁻¹B = BA⁻¹.

IV) Se A e B são matrizes quadradas inversíveis, então AB é inversível e (AB)⁻¹ = A⁻¹B⁻¹.

As seguintes afirmações são VERDADEIRAS:

Seja T:VW uma transformação linear arbitrária entre espaços vetoriais de dimensão finita, e seja A a matriz desta transformação em relação às bases de V e W. Analise as afirmativas identificando com “V” as VERDADEIRAS e com “F” as FALSAS, assinalando a seguir a alternativa CORRETA na sequência de cima para baixo.

( ) T(x+y) = T(x) + T(y), ∀ x,y ∈ V.

( ) A única solução para a equação T(x) = 0 é a solução trivial.

( ) Se V=W e det A≠0, então T:VV é uma transformação linear injetiva.

( ) Se V=W=, então T(x) = 2x e T(x) = x² são exemplos de transformações lineares T:.

( ) O conjunto {T(x); x ∈ V e T(x) ≠ 0} é um subespaço vetorial de W.

Considere o conjunto dos vetores em ³, S = {v₁, v₂, v₃, v₄} tal que v₁ = (1, 1, 1), v₂ = (1, 1, a), v₃ = (0, 1, b) e v₄ = (1, 0, 1). Considere as afirmações:

I. ∀ a,b ∈ o conjunto S é linearmente dependente.

II. a = 1 e b = 0 é um par de números reais que faz com que S não gere o espaço vetorial ³.

III. Para a = 0 e b = 1, v₂ é combinação linear de v₃ e v₄.

Com base nas afirmações acima, é CORRETO afirmar que:

Um carro vai da cidade “A” à cidade “B” em 2 horas e um quarto de minutos. Qual a velocidade deste carro?

A família Pereira fez uma pesquisa pela internet em sites que vendiam eletrodomésticos. Eles desejavam adquirir três produtos, produto A, produto B e produto C. Em três dos sites visitados, os preços de cada um dos produtos eram coincidentes entre si, mas em nenhum dos sites tinham os três produtos simultaneamente para a venda. O site X vendia o produto C e o produto B por R$ 1288,00. O site Y vendia o produto A e o produto B por R$ 3698,00 e o site Z vendia o produto C e o produto A por R$ 2588,00. A família Pereira acabou comprando os produtos A, B e C nestes três sites de venda. O valor total pago, em reais, pelos três produtos foi de:

Para ir de sua casa ao ponto de ônibus mais próximo, Celso leva, andando, 6 minutos. Correndo, bastam 2 minutos. Considere sua velocidade constante em cada situação. Certo dia, ora correndo, ora andando, ele levou 5 minutos no mesmo percurso. Nesse dia, o tempo, em segundos, durante o qual ele correu foi igual a:

Alfredo e Marcela são amigos e moram em uma mesma cidade situada em uma região plana. Para ir da casa de Alfredo até a casa de Marcela, deve-se andar três quadras para o Norte e depois uma quadra para Leste.
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Em jogos de computadores é muito comum o uso de transformações lineares para fazer animações em imagens. Transformações muito comuns nestes jogos são rotações, dilatações e compressões nas suas imagens. 
Considere que R e D são transformações lineares definidas no R² tais que :
R: gira cada vetor do R² de um ângulo α = 60º no sentido anti-horário; D: dilata cada vetor do R² de um fator igual a 3.
Seja w o vetor do plano obtido a partir da rotação R executada sobre o vetor v = (√3, 1), seguida da dilatação D, isto é, w = D(R(v)), o vetor w é igual a: 

O tempo de volatização de um material volátil pesquisado em um laboratório de Química é medido por sua massa em (grama) em função do tempo "t" em minutos, através da função exponencial M= - 3^2t - 3^t+1 + 108. Em quanto tempo esse material se volatiza totalmente ou seja M=O?

Um professor elaborou uma prova no valor de 100 pontos constituída por 12 questões sendo algumas de múltipla escolha valendo 8 pontos cada e as demais dissertativas valendo 9 pontos cada. O total de pontos obtidos por um aluno que acertar todas as questões de múltipla escolha e apenas uma dissertativa nessa prova será igual a:

Na utilização de modelos de regressão linear, devem ser observados pressupostos básicos. Assim, deve-se atender a algumas condições básicas. Entre elas, garantir que

Na análise de regressão, a variável dependente é muitas vezes influenciada não somente por aquelas variáveis que podem ser quantificadas em alguma escala bem definida, tais como renda, produto ou preços, mas também por variáveis de natureza essencialmente qualitativa, tais como sexo ou raça. Estas variáveis geralmente indicam a presença ou a ausência de um atributo. Um método para quantificar estes atributos consiste em construir variáveis artificiais que assumam os valores “1” ou “0” conforme esteja ou não presente o atributo considerado. Estas variáveis são denominadas:

Sejam T: IR³ → IR² tal que T(x, y, z) = (2x + y - z, 3x - 2y + 4z), β = {(1,1,1), (1,1,0), (1,0,0)} e β' ={(1,3), (1,4)}.

Sobre a matriz transformação , é correto afirmar que é uma matriz de ordem

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IR² e β = {(1,0,1), (-2,0,1), (0,1,0)} é base de IR³. A imagem do vetor v = (2, -3 ) pela transformação T é