Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
Foram encontradas 1.675 questões
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Rio de Janeiro - RJ
Prova:
FGV - 2025 - Prefeitura de Rio de Janeiro - RJ - Gestor de Segurança Municipal |
Q3782902
Estatística
Uma empresa de segurança patrimonial deseja estimar a média de
ocorrências de incidentes de segurança por unidade (como
invasões, furtos ou falhas de acesso) em suas instalações
espalhadas pelo país. Para isso, será realizada uma amostra
aleatória simples (AAS) das unidades. Sabe-se, a partir de
levantamentos anteriores, que a variância populacional do
número de incidentes por unidade é igual a 10. A empresa deseja
que a margem de erro da estimativa da média, ao nível de
confiança de 95%, não ultrapasse 0,2 incidentes.
Sabendo que existem 1.000.000 de unidades sob gestão da empresa, o tamanho mínimo da amostra deve ser
Sabendo que existem 1.000.000 de unidades sob gestão da empresa, o tamanho mínimo da amostra deve ser
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Rio de Janeiro - RJ
Prova:
FGV - 2025 - Prefeitura de Rio de Janeiro - RJ - Gestor de Segurança Municipal |
Q3782893
Estatística
Os testes de hipóteses são ferramentas importantes para tomada
de decisão com base em evidências estatísticas. Sobre estas
ferramentas, avalie as afirmações a seguir.
I. O nível de significância alfa representa a probabilidade de ocorrência do erro do tipo I. Isto é, rejeitar a hipótese nula quando esta é verdadeira.
II. Em um teste com p-valor igual a 2% e um nível de significância de 5%, não rejeitamos a hipótese nula.
III. O teste t-student é um teste utilizado para medir associação entre variáveis categóricas.
Está correto o que se afirma em
I. O nível de significância alfa representa a probabilidade de ocorrência do erro do tipo I. Isto é, rejeitar a hipótese nula quando esta é verdadeira.
II. Em um teste com p-valor igual a 2% e um nível de significância de 5%, não rejeitamos a hipótese nula.
III. O teste t-student é um teste utilizado para medir associação entre variáveis categóricas.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Rio de Janeiro - RJ
Prova:
FGV - 2025 - Prefeitura de Rio de Janeiro - RJ - Gestor de Segurança Municipal |
Q3782892
Estatística
Considere uma população com distribuição Normal de média igual
a 5 e desvio padrão igual a 2.
A variância da distribuição amostral das médias, em amostras de tamanho 5, é igual a
A variância da distribuição amostral das médias, em amostras de tamanho 5, é igual a
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Rio de Janeiro - RJ
Prova:
FGV - 2025 - Prefeitura de Rio de Janeiro - RJ - Gestor de Segurança Municipal |
Q3782890
Estatística
Considere o caso de um analista de segurança responsável por
avaliar o risco de invasão em uma instalação industrial. Antes de
qualquer alerta, o analista estima a probabilidade de invasão em
10%. Após receber uma notificação do sistema de vigilância,
indicando movimento suspeito em uma área restrita, ele consulta
o histórico:
• Quando houve invasão de fato, em 90% dos casos o sistema havia emitido esse tipo de notificação.
• Quando não houve invasão, em 5% dos casos o sistema também gerou falsos alertas semelhantes.
Com base no Teorema de Bayes, a probabilidade atualizada de que realmente esteja ocorrendo uma invasão, dado que o sistema emitiu o alerta é, aproximadamente
• Quando houve invasão de fato, em 90% dos casos o sistema havia emitido esse tipo de notificação.
• Quando não houve invasão, em 5% dos casos o sistema também gerou falsos alertas semelhantes.
Com base no Teorema de Bayes, a probabilidade atualizada de que realmente esteja ocorrendo uma invasão, dado que o sistema emitiu o alerta é, aproximadamente
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CPRM
Provas:
FGV - 2025 - CPRM - Pesquisador em Geociências - Engenharia Ambiental
|
FGV - 2025 - CPRM - Pesquisador em Geociências - Geologia - Levantamento Geológico e de Recursos Minerais |
FGV - 2025 - CPRM - Pesquisador em Geociências - Geologia - Ordenamento Territorial - Área de Risco |
FGV - 2025 - CPRM - Pesquisador em Geociências - Geologia - Sedimentologia, Estratigrafia e Análise tectônica de Bacias Sedimentares |
FGV - 2025 - CPRM - Pesquisador em Geociências - Hidrologia |
FGV - 2025 - CPRM - Pesquisador em Geociências - Paleontologia |
FGV - 2025 - CPRM - Pesquisador em Geociências - Hidrogeologia |
Q3758082
Estatística
Para avaliar o efeito de um tratamento, um pesquisador mediu
uma variável em 35 unidades amostrais, antes e depois da
intervenção. A análise da diferença entre os pares de medidas por
meio de um teste t, para amostras pareadas, resultou em um pvalor = 0,021 e um intervalo de confiança de 95% para a diferença
média de [0,8; 5,3].
Com base nesses resultados, a conclusão correta é que
Com base nesses resultados, a conclusão correta é que
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CPRM
Provas:
FGV - 2025 - CPRM - Pesquisador em Geociências - Engenharia Ambiental
|
FGV - 2025 - CPRM - Pesquisador em Geociências - Geologia - Levantamento Geológico e de Recursos Minerais |
FGV - 2025 - CPRM - Pesquisador em Geociências - Geologia - Ordenamento Territorial - Área de Risco |
FGV - 2025 - CPRM - Pesquisador em Geociências - Geologia - Sedimentologia, Estratigrafia e Análise tectônica de Bacias Sedimentares |
FGV - 2025 - CPRM - Pesquisador em Geociências - Hidrologia |
FGV - 2025 - CPRM - Pesquisador em Geociências - Paleontologia |
FGV - 2025 - CPRM - Pesquisador em Geociências - Hidrogeologia |
Q3758081
Estatística
Um pesquisador aplicou um teste de normalidade em um conjunto
de dados e obteve p-valor = 0,45. Considerando um nível de
significância α = 0,05, ele precisa decidir qual teste estatístico usar
para comparar médias de dois grupos independentes.
Uma decisão metodológica adequada nessa situação, dentre as apresentadas a seguir, é
Uma decisão metodológica adequada nessa situação, dentre as apresentadas a seguir, é
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CPRM
Provas:
FGV - 2025 - CPRM - Pesquisador em Geociências - Engenharia Ambiental
|
FGV - 2025 - CPRM - Pesquisador em Geociências - Geologia - Levantamento Geológico e de Recursos Minerais |
FGV - 2025 - CPRM - Pesquisador em Geociências - Geologia - Ordenamento Territorial - Área de Risco |
FGV - 2025 - CPRM - Pesquisador em Geociências - Geologia - Sedimentologia, Estratigrafia e Análise tectônica de Bacias Sedimentares |
FGV - 2025 - CPRM - Pesquisador em Geociências - Hidrologia |
FGV - 2025 - CPRM - Pesquisador em Geociências - Paleontologia |
FGV - 2025 - CPRM - Pesquisador em Geociências - Hidrogeologia |
Q3758080
Estatística
Um pesquisador interpretou os resultados de uma análise de
correlação entre duas variáveis, Y e Z. O software estatístico
forneceu os seguintes resultados:
Sobre a interpretação desses resultados, analise as afirmativas:
I. Existe uma correlação linear negativa forte entre as variáveis Y e Z.
II. O resultado é estatisticamente significativo ao nível de 5%.
III. É correto concluir que a variável Y é a causa da variação observada na variável Z.
Está correto o que se afirma em
Sobre a interpretação desses resultados, analise as afirmativas:
I. Existe uma correlação linear negativa forte entre as variáveis Y e Z.
II. O resultado é estatisticamente significativo ao nível de 5%.
III. É correto concluir que a variável Y é a causa da variação observada na variável Z.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CPRM
Provas:
FGV - 2025 - CPRM - Pesquisador em Geociências - Engenharia Ambiental
|
FGV - 2025 - CPRM - Pesquisador em Geociências - Geologia - Levantamento Geológico e de Recursos Minerais |
FGV - 2025 - CPRM - Pesquisador em Geociências - Geologia - Ordenamento Territorial - Área de Risco |
FGV - 2025 - CPRM - Pesquisador em Geociências - Geologia - Sedimentologia, Estratigrafia e Análise tectônica de Bacias Sedimentares |
FGV - 2025 - CPRM - Pesquisador em Geociências - Hidrologia |
FGV - 2025 - CPRM - Pesquisador em Geociências - Paleontologia |
FGV - 2025 - CPRM - Pesquisador em Geociências - Hidrogeologia |
Q3758073
Estatística
Durante a análise de séries temporais, um pesquisador propõe a
hipótese de que determinadas condições da variável W
influenciam positivamente a diversidade de elementos Z. Para
testar essa hipótese de modo estatisticamente robusto, o objetivo
metodológico mais adequado é
Ano: 2025
Banca:
FACET Concursos
Órgão:
Prefeitura de Monteiro - PB
Prova:
FACET Concursos - 2025 - Prefeitura de Monteiro - PB - Enfermeiro |
Q3757662
Estatística
Segundo os Users’ Guides to the Medical
Literature (Guyatt et al.) e a declaração STARD 2015, a
interpretação da acurácia diagnóstica depende da
integração entre probabilidade pré-teste, razões de
verossimilhança e atualização pelo teorema de Bayes,
comunicando riscos pós-teste ao paciente de forma
clara. Valores preditivos variam com a prevalência e
relatórios estruturados (PRISMA, CONSORT, STARD)
garantem transparência metodológica, sem substituir
julgamento clínico. Qual proposição expressa
corretamente essa lógica?
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
EBSERH
Prova:
FGV - 2025 - EBSERH - Residência Multiprofissional - Ciências Biológicas |
Q3719700
Estatística
Em uma pesquisa sobre fatores de risco para doenças
cardiovasculares, foram calculados o índice de massa corporal
(IMC) e os níveis de triglicerídeos plasmáticos de 300 pacientes. O
coeficiente de correlação de Pearson entre IMC e níveis de
triglicerídeos foi r = 0,85 (p < 0,0001).
O pesquisador, ao interpretar essa medida e seu significado estatístico, concluiu corretamente que
O pesquisador, ao interpretar essa medida e seu significado estatístico, concluiu corretamente que
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
EBSERH
Prova:
FGV - 2025 - EBSERH - Residência Multiprofissional - Ciências Biológicas |
Q3719696
Estatística
Erich deseja realizar um estudo clínico, comparando a pressão
arterial entre grupos de pacientes tratados com cinco
medicamentos diferentes: A, B, C, D e E.
Assumindo que a variável pressão arterial não apresenta distribuição normal e nem é homocedástica, o teste estatístico mais apropriado para a comparação entre os grupos é o(a)
Assumindo que a variável pressão arterial não apresenta distribuição normal e nem é homocedástica, o teste estatístico mais apropriado para a comparação entre os grupos é o(a)
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
EBSERH
Prova:
FGV - 2025 - EBSERH - Residência Multiprofissional - Biomedicina |
Q3719360
Estatística
Em estudos experimentais e clínicos, é comum investigar se há
diferença significativa entre as médias de três ou mais grupos
independentes em relação a uma única variável quantitativa,
como a comparação de efeito entre doses de um medicamento
para o controle de Pressão Arterial Sistólica.
Para esse tipo de análise, emprega-se um teste estatístico específico que avalia a variância entre os grupos em comparação com a variância dentro dos grupos, assumindo normalidade e homogeneidade das variâncias.
Assinale a opção que indica o teste descrito.
Para esse tipo de análise, emprega-se um teste estatístico específico que avalia a variância entre os grupos em comparação com a variância dentro dos grupos, assumindo normalidade e homogeneidade das variâncias.
Assinale a opção que indica o teste descrito.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
EBSERH
Prova:
FGV - 2025 - EBSERH - Área de Atuação - Administração em Saúde |
Q3717960
Estatística
Ao analisar um ensaio clínico sobre tratamento de hipertensão arterial sistêmica, um médico encontra um valor-p = 0,07 para a diferença entre dois fármacos quanto à redução da mortalidade cardiovascular.
Com base nos princípios da MBE, a interpretação mais apropriada é:
Com base nos princípios da MBE, a interpretação mais apropriada é:
Ano: 2025
Banca:
VUNESP
Órgão:
Prefeitura de Vista Alegre do Alto - SP
Prova:
VUNESP - 2025 - Prefeitura de Vista Alegre do Alto - SP - Químico |
Q3705906
Estatística
No tratamento estatístico de resultados em Química
Analítica, utiliza-se frequentemente o teste t de Student.
Nesse teste, a primeira hipótese _____ estada é chamada de
hipótese , que geralmente assume que não
existe diferença significativa entre os resultados. A hipótese contrária, chamada de hipótese _____, é aceita
quando o valor calculado do teste é _____ que o
valor crítico tabelado (teste bicaudal).
Q3705826
Estatística
Um estudo clínico tem como objetivo avaliar o efeito de uma intervenção cirúrgica
sobre o peso corporal, verificando se a cirurgia resulta em uma redução significativa do peso em
comparação ao grupo que não foi submetido ao procedimento. Para isso, os pacientes foram divididos
em dois grupos: caso (submetidos à cirurgia) e controle (sem cirurgia). O peso corporal foi mensurado
em dois momentos: antes da cirurgia (peso basal) e três meses após a cirurgia (peso pós-cirurgia),
ou apenas após 3 meses, para o grupo controle. Considere os seguintes planejamentos estatísticos:
I. Plano 1 – ANCOVA (Análise de Covariância): Ajusta os valores de peso pós-cirurgia pelo peso basal, controlando eventuais diferenças iniciais entre os grupos. Nesse caso, o peso pós-cirurgia é a variável dependente, o grupo (caso versus controle) é o fator e o peso basal é incluído como covariável.
II. Plano 2 – GEE (Generalized Estimating Equations): Leva em conta a correlação entre medidas repetidas do mesmo indivíduo, permitindo estimar efeitos da cirurgia, do tempo e a variabilidade entre os pacientes. Considera as medidas repetidas de peso ao longo do tempo como variáveis dependentes, grupo (caso versus controle) e tempo (basal e pós-cirúrgico) como fatores.
III. Plano 3 – Test t pareado: Compara o peso basal e o peso pós-cirurgia dentro de cada grupo, separadamente. O peso é a variável dependente, o tempo (basal e pós-cirúrgico) é o fator de comparação.
Quais assertivas apresentam planejamentos que oferecem análises que permitem verificar estatisticamente se a cirurgia promove uma redução significativa no peso em comparação ao grupo controle?
I. Plano 1 – ANCOVA (Análise de Covariância): Ajusta os valores de peso pós-cirurgia pelo peso basal, controlando eventuais diferenças iniciais entre os grupos. Nesse caso, o peso pós-cirurgia é a variável dependente, o grupo (caso versus controle) é o fator e o peso basal é incluído como covariável.
II. Plano 2 – GEE (Generalized Estimating Equations): Leva em conta a correlação entre medidas repetidas do mesmo indivíduo, permitindo estimar efeitos da cirurgia, do tempo e a variabilidade entre os pacientes. Considera as medidas repetidas de peso ao longo do tempo como variáveis dependentes, grupo (caso versus controle) e tempo (basal e pós-cirúrgico) como fatores.
III. Plano 3 – Test t pareado: Compara o peso basal e o peso pós-cirurgia dentro de cada grupo, separadamente. O peso é a variável dependente, o tempo (basal e pós-cirúrgico) é o fator de comparação.
Quais assertivas apresentam planejamentos que oferecem análises que permitem verificar estatisticamente se a cirurgia promove uma redução significativa no peso em comparação ao grupo controle?
Q3705825
Estatística
Texto associado
Estudo sobre Diabetes Tipo 2: Um pesquisador busca identificar os fatores associados à
probabilidade de um indivíduo desenvolver diabetes tipo 2. Para isso, foram coletados
dados de 200 participantes e ajustado um modelo de regressão logística binária no software
SPSS, considerando as seguintes variáveis explicativas:
• Idade (em anos): variável quantitativa contínua.
• Sexo (masculino/feminino): variável categórica com o masculino definido como
categoria de referência.
O resultado da análise no SPSS apresentou o seguinte output:
Com base no Estudo sobre Diabetes Tipo 2, considere o seguinte:
O _____________________ é utilizado para avaliar o ajuste global de um modelo de regressão logística, comparando os valores observados e previstos da variável dependente. A interpretação é direta: _______ indica um _____ ajuste. O teste é fácil de interpretar, amplamente usado em artigos científicos e fornece uma visão global do ajuste do modelo, mas tem limitações: em amostras grandes, pode detectar diferenças muito pequenas (excesso de sensibilidade) e, em amostras pequenas, pode não identificar problemas de ajuste, sendo recomendado combiná-lo com outras métricas e a análise de resíduos.
Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.
O _____________________ é utilizado para avaliar o ajuste global de um modelo de regressão logística, comparando os valores observados e previstos da variável dependente. A interpretação é direta: _______ indica um _____ ajuste. O teste é fácil de interpretar, amplamente usado em artigos científicos e fornece uma visão global do ajuste do modelo, mas tem limitações: em amostras grandes, pode detectar diferenças muito pequenas (excesso de sensibilidade) e, em amostras pequenas, pode não identificar problemas de ajuste, sendo recomendado combiná-lo com outras métricas e a análise de resíduos.
Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.
Q3705824
Estatística
Texto associado
Estudo sobre Diabetes Tipo 2: Um pesquisador busca identificar os fatores associados à
probabilidade de um indivíduo desenvolver diabetes tipo 2. Para isso, foram coletados
dados de 200 participantes e ajustado um modelo de regressão logística binária no software
SPSS, considerando as seguintes variáveis explicativas:
• Idade (em anos): variável quantitativa contínua.
• Sexo (masculino/feminino): variável categórica com o masculino definido como
categoria de referência.
O resultado da análise no SPSS apresentou o seguinte output:
Com base no Estudo sobre Diabetes Tipo 2 e nos resultados observados, assinale a
alternativa INCORRETA.
Q3705823
Estatística
Considere o modelo de regressão linear simples: yi = a + bxi + ei com i = 1, …, n,
tal que ei é o componente aleatório de yi . Sobre as suposições necessárias para que os estimadores
de mínimos quadrados ordinários (MQO) sejam eficientes, assinale a alternativa correta.
Q3705817
Estatística
Uma universidade deseja estimar a média de horas semanais dedicadas ao estudo
pelos seus alunos de graduação. Para isso, optou por utilizar a Amostragem Aleatória Simples (AAS),
na qual cada aluno tem a mesma chance de ser selecionado. Com base em informações da literatura,
sabe-se que o desvio-padrão do tempo de estudo é de 6 horas semanais. A universidade deseja que
a estimativa da média apresente uma margem de erro máxima de 1,2 horas, considerando um nível
de confiança de 95%. De acordo com essas informações, o número mínimo de alunos que deve ser
selecionado para garantir a precisão desejada, é de aproximadamente:
Q3705816
Estatística
Em uma pesquisa de opinião sobre a satisfação com o governo atual, deseja-se
estimar a proporção de pessoas satisfeitas. A tabela abaixo apresenta o erro percentual para a
amostra (em pontos percentuais) para diferentes combinações de tamanho da população e da
amostra, com nível de confiança de 95%. Considere, ainda, que a proporção populacional verdadeira
de pessoas satisfeitas seja de 50%, que n representa o tamanho da amostra e N o tamanho da
população.
Considerando os princípios de inferência estatística, os conceitos de amostragem e as propriedades do erro, assinale a alternativa que NÃO está de acordo com essa teoria.
Considerando os princípios de inferência estatística, os conceitos de amostragem e as propriedades do erro, assinale a alternativa que NÃO está de acordo com essa teoria.
Conheça nossos planos