Questões de Concurso Sobre inferência estatística em estatística

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Q3586077 Estatística

Acerca de estimadores pontuais, julgue o item a seguir.  


O estimador pontual da média populacional independe do tamanho da amostra.  

Alternativas
Q3586076 Estatística

Acerca de estimadores pontuais, julgue o item a seguir.  


Um estimador suficiente retém todas as informações relevantes da amostra a respeito do parâmetro populacional.

Alternativas
Q3586075 Estatística

Acerca de estimadores pontuais, julgue o item a seguir.  


O método dos momentos e o método da máxima verossimilhança fornecem os mesmos estimadores.  

Alternativas
Q3579030 Estatística
A Estatística Analítica é uma área essencial para a tomada de decisões baseada em dados, sendo amplamente utilizada na investigação científica.

Nesse sentido, uma aplicação correta da Estatística Analítica no contexto da análise de dados é
Alternativas
Q3553987 Estatística
A partir de uma amostra n = 64 com média x = 48, o intervalo de confiança de 95% [42,12;53,88] foi construído para a média populacional. Considerando que Z0,025 = 1,96, o erro-padrão e a margem de erro são, respectivamente,  
Alternativas
Q3531831 Estatística
Julgue o item a seguir, relativos à estatística bayesiana aplicada à análise de dados genéticos.  

Em relação à estatística clássica, a estatística bayesiana oferece uma abordagem mais direta para determinadas questões, incorporando as informações disponíveis a priori e fornecendo uma maneira mais simples de interpretar os resultados. 
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Q3530259 Estatística
Em uma perícia sobre contratos licitatórios, foi analisada a diferença D entre os valores licitados (VL) e os valores efetivamente pagos (VP) para certo tipo de prestação de serviço. Para essa finalidade, selecionou-se uma amostra aleatória simples de 36 contratos, assumindo-se que a população seja descrita por uma distribuição normal. Os resultados mostram que, para a variável D = VL − VP, a média amostral foi R$ 5 mil e o desvio padrão amostral, R$ 3 mil. Além disso, a regressão linear simples da variável VL sobre VP, obtida pelo método de mínimos quadrados ordinários, foi VL = 0,5 + 1,1 × VP.
Com base nos dados apresentados na situação hipotética precedente, julgue o próximo item.  

O intervalo de 95% confiança para a diferença entre as médias populacionais dos valores licitados e dos valores efetivamente pagos foi R$ 5 mil ± R$ 0,5 mil. 
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Q3521475 Estatística

A análise de dados e o Business Intelligence (BI) são disciplinas que transformam dados brutos em insights acionáveis, fundamentais para a tomada de decisões estratégicas em organizações modernas. Para isso, utilizam um conjunto de conceitos e ferramentas estatísticas, métricas e indicadores. A compreensão rigorosa desses fundamentos é essencial para extrair valor dos dados e comunicar descobertas de forma eficaz. Acerca do assunto, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas:



(__) Medidas de dispersão como o desvio padrão e o intervalo interquartil (IQR) são fundamentais na análise estatística para quantificar a variabilidade ou a dispersão dos pontos de dados em torno da média ou mediana, respectivamente, auxiliando na compreensão da distribuição dos dados.


(__) Um indicador-chave de desempenho (KPI) é uma métrica que, ao ser definida, deve ter sua coleta de dados priorizada pela automação total do processo, sem a necessidade de definir um target (meta) ou um baseline (linha de base), pois sua relevância é intrínseca à sua formulação e à capacidade de ser mensurado com grande volume de dados.


(__) No processo de Business Intelligence, a fase de coleta e integração de dados de diversas fontes (ETL ou ELT) é um pré-requisito fundamental para a análise, garantindo que os dados estejam limpos, consistentes e estruturados para a geração de relatórios e dashboards.


(__) A distinção entre estatística descritiva e inferencial reside no propósito: a descritiva sumariza e organiza os dados de uma amostra, enquanto a inferencial utiliza esses dados para fazer generalizações e tirar conclusões sobre uma população maior, geralmente através de testes de hipóteses.



Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:

Alternativas
Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |
Q3509620 Estatística
Na biblioteca Scipy, existem várias funções utilizadas para avaliar o comportamento estatístico de amostras de dados. Assinale a alternativa que descreve uma função que pode ser usada para verificar se um grande volume de dados segue uma distribuição comum, como a normal, sem exigir que os parâmetros da distribuição sejam previamente conhecidos.
Alternativas
Q3508372 Estatística
Durante a condução de um ensaio clínico randomizado e controlado de fase III, avaliando a eficácia de uma nova vacina contra o vírus influenza, foi observada uma redução de 65% na incidência de casos sintomáticos entre os indivíduos vacinados, com um intervalo de confiança de 95% variando de 45% a 80%.

Considerando os princípios de análise estatística aplicáveis a estudos clínicos de eficácia vacinal, assinale a alternativa que expressa a interpretação mais adequada desses resultados. 
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Q3508363 Estatística
Durante o desenvolvimento de vacinas, os ensaios clínicos de fase III representam uma etapa fundamental para a comprovação da eficácia e da segurança do imunizante em larga escala. Esses estudos envolvem a participação de milhares de voluntários e são conduzidos de forma randomizada, controlada e, frequentemente, duplo-cega.

Considerando essas características, o fundamento estatístico central dos ensaios de fase III na comprovação de eficácia é
Alternativas
Q3508102 Estatística
Um estudo de toxicidade com 4 grupos experimentais (n=10 cada) foi realizado testando-se diferentes doses de uma substância em roedores. Para comparar os níveis de ALT entre os grupos, considerando distribuição normal e variâncias homogêneas, o teste estatístico mais adequado é:
Alternativas
Q3507735 Estatística
Ao planejar um estudo que visa a validar um biomarcador diagnóstico, a determinação do tamanho amostral é essencial para garantir resultados confiáveis.

Qual das consequências a seguir está diretamente associada a um tamanho amostral insuficiente?
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Ano: 2025 Banca: UFPR Órgão: UFPR Prova: UFPR - 2025 - UFPR - Estatístico |
Q3506192 Estatística
O texto a seguir é referência para a questão.


Um experimento clínico teve por objetivo avaliar o efeito de duas drogas (A e B) administradas em cinco diferentes doses (10, 20, 40, 80 e 120 mg). Uma amostra de 100 pacientes elegíveis para o estudo foi selecionada. Os pacientes foram então aleatorizados em 10 grupos de 10 pacientes, sendo um grupo para cada combinação de droga e dose. Após administrada a medicação, registrou-se a redução (y=1) ou não (y=0) de sintomas gastrointestinais. Com os resultados produzidos, ajustou-se um modelo de regressão logística, resultando em: 


Como alternativa ao modelo apresentado, ajustou-se um sem o termo de interação. A diferença das deviances dos dois modelos foi igual a 2,5. Considere χ21;0,95  = 3,84 o quantil 0,95 da distribuição qui-quadrado com 1 grau de liberdade. Com base nesses resultados, ao nível de significância de α = 5%, pode-se concluir que:
Alternativas
Ano: 2025 Banca: UFPR Órgão: UFPR Prova: UFPR - 2025 - UFPR - Estatístico |
Q3506191 Estatística
O texto a seguir é referência para a questão.


Um experimento clínico teve por objetivo avaliar o efeito de duas drogas (A e B) administradas em cinco diferentes doses (10, 20, 40, 80 e 120 mg). Uma amostra de 100 pacientes elegíveis para o estudo foi selecionada. Os pacientes foram então aleatorizados em 10 grupos de 10 pacientes, sendo um grupo para cada combinação de droga e dose. Após administrada a medicação, registrou-se a redução (y=1) ou não (y=0) de sintomas gastrointestinais. Com os resultados produzidos, ajustou-se um modelo de regressão logística, resultando em: 


Qual o efeito na chance de redução de sintomas resultante de um acréscimo de 5 mg na dose da medicação para pacientes tratados com a droga B em relação aos tratados com a droga A?
Alternativas
Ano: 2025 Banca: UFPR Órgão: UFPR Prova: UFPR - 2025 - UFPR - Estatístico |
Q3506189 Estatística
As informações a seguir são referência para a questão.


Em uma análise de regressão linear, o seguinte modelo foi ajustado a um conjunto de 22 observações com uma variável explicativa (Y) e três preditoras (X1, X2, X3): 




Adicionalmente, a matriz de covariâncias estimada para    é dada por:




Seja q18,0,025 = – 2,1 o quantil de ordem 0,025 da distribuição tStudent com 18 graus de liberdade.


Deseja-se estimar a alteração esperada em y para um aumento de 100 unidades em x2. Um intervalo de confiança (95%) para 100 ⨯β2 tem limites:
Alternativas
Ano: 2025 Banca: UFPR Órgão: UFPR Prova: UFPR - 2025 - UFPR - Estatístico |
Q3506188 Estatística
As informações a seguir são referência para a questão.


Em uma análise de regressão linear, o seguinte modelo foi ajustado a um conjunto de 22 observações com uma variável explicativa (Y) e três preditoras (X1, X2, X3): 




Adicionalmente, a matriz de covariâncias estimada para    é dada por:




Seja q18,0,025 = – 2,1 o quantil de ordem 0,025 da distribuição tStudent com 18 graus de liberdade.


Considere o teste das hipóteses H0: Bj = 0 vs H1:Bj ≠ 0, para j = 1,2,3. Assinale a alternativa que apresenta todos os parâmetros para os quais a hipótese nula (H0) deverá ser rejeitada
Alternativas
Ano: 2025 Banca: UFPR Órgão: UFPR Prova: UFPR - 2025 - UFPR - Estatístico |
Q3506186 Estatística
Um pesquisador vai conduzir um estudo coletando dados adequadamente e fazendo uma análise estatística por meio de um teste de hipótese para avaliar se um novo método de estudo melhora o desempenho dos alunos.

Sobre os tipos de erros possíveis, é correto afirmar: 
Alternativas
Ano: 2025 Banca: UFPR Órgão: UFPR Prova: UFPR - 2025 - UFPR - Estatístico |
Q3506185 Estatística
Os métodos jackknife e bootstrap são computacionalmente intensivos e utilizados em inferência estatística. Assinale a alternativa correta sobre características desses métodos. 
Alternativas
Ano: 2025 Banca: UFPR Órgão: UFPR Prova: UFPR - 2025 - UFPR - Estatístico |
Q3506184 Estatística
A figura a seguir mostra a função de log-verossimilhança para o parâmetro de uma distribuição exponencial obtida para o seguinte conjunto de dados: 3,72; 8,31; 4,48; 0,07; 0,71; 1,11; 9,17; 31,93; 7,57; 9,24; 4,14; 18,56; 24,32; 3,45; e 8,33. As setas mostram quantidades de interesse para inferência baseada nesta função.

Imagem associada para resolução da questão

A análise da função de verossimilhança permite afirmar:  
Alternativas
Respostas
221: E
222: C
223: E
224: B
225: D
226: C
227: E
228: A
229: A
230: A
231: B
232: A
233: D
234: A
235: B
236: D
237: D
238: C
239: D
240: C