Questões de Concurso Sobre inferência estatística em estatística

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Q4117369 Estatística
Em um ensaio clínico randomizado que testou a eficácia de uma nova vacina, o Risco Relativo (RR) de adoecer no grupo vacinado em comparação com o grupo placebo foi de 0,40, com um Intervalo de Confiança de 95% (IC95%) de 0,30 a 0,55. A interpretação correta desses resultados estatísticos é:
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Q4117126 Estatística
Na interpretação de um ensaio clínico randomizado de não inferioridade, a análise "Por Protocolo" (Per Protocol - PP) é frequentemente considerada tão ou mais importante que a análise por "Intenção de Tratar" (Intention to Treat - ITT). A justificativa metodológica para essa preferência específica no contexto de não inferioridade é:
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Q3821296 Estatística
Na análise de resultados educacionais, leituras apressadas costumam levar a conclusões distorcidas. Para interpretar, corretamente, séries e comparações entre escolas, é necessário considerar premissas estatísticas básicas e o contexto dos dados. Assinale a afirmação que apresenta um procedimento adequado, evitando erros clássicos de interpretação.
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Q3820013 Estatística
Foram realizados cinco estudos prospectivos de coorte para examinar a associação entre vaginose bacteriana e parto prematuro. Os resultados desses cinco estudos hipotéticos são ilustrados na figura a seguir e são expressos como riscos relativos (RR) com intervalos de confiança de 95%:


Imagem associada para resolução da questão


Considerando o exposto, os estudos que provavelmente apresentam a menor amostra e a maior significância estatística, respectivamente, são:
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Q3786839 Estatística
Suponha uma variável aleatória populacional descrita por uma função de densidade normal com média μ e variância δ2 e que uma amostra aleatória simples X1, X2, ... , Xn, de tamanho n, será obtida dessa população. 
Se    Imagem associada para resolução da questão     avalie se as afirmativas a seguir estão corretas.

I. X é estimador não tendencioso de μ. II. S2 é estimador tendencioso de δ2 . III. X e S2 são correlacionados.

Está correto o que se afirma em
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Q3786838 Estatística
Para estimar a média μ de uma população descrita por uma variável aleatória contínua suposta normalmente distribuída com variância igual a 400, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 foi obtida e apresentou uma média amostral igual a 250.
Lembrando que o 97,5% percentil da distribuição normal padrão é igual a 1,96, um intervalo de 95% de confiança para μ será dado aproximadamente por
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Q3785588 Estatística
Programa/política avaliada: Faixa Azul – sinalização preferencial para motociclistas em vias da cidade de São Paulo, com o objetivo de reduzir sinistros e mortes.
Os pesquisadores avaliaram o impacto da ação sobre os sinistros de trânsito na cidade utilizando métodos de inferência causal… A análise aplica modelos de Diferença-em-Diferenças específicos de adoção escalonada para estimar os efeitos da intervenção. Em todas as especificações, os impactos estimados foram pequenos e estatisticamente indistintos de zero. Se houve efeito, ele foi pequeno a ponto de não ser detectado.
LOUREIRO, Michele. Estudo não encontra relação direta entre Faixa Azul e redução de sinistros em São Paulo. Centro de Estudos das Cidades – Insper, São Paulo, 29 set. 2025.
À luz do método empregado para a avaliação do programa e dos resultados reportados para sinistros/óbitos de motociclistas, assinale a opção que apresenta a conclusão metodologicamente correta. 
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Q3782904 Estatística
Ao desenhar um plano amostral, é possível escolher diferentes técnicas de amostragem. Sobre as características das técnicas de amostragem, avalie as afirmações abaixo 

I. Ao realizar um plano amostral por conglomerados em um estágio, pode-se fazer alocação uniforme, proporcional ou ótima.

II. Em um plano amostral estratificado, a variância da alocação ótima é menor ou igual à variância da alocação proporcional.

III. Ao selecionar o tamanho de uma amostra aleatória simples para estimar uma proporção, o intervalo conservador considera que p = 0,5.

Está correto o que se afirma em
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Q3782903 Estatística
No contexto de dados em painel, a escolha fundamental entre o modelo de Efeitos Fixos (EF) e o modelo de Efeitos Aleatórios (EA) baseia-se primariamente em
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Q3782902 Estatística
Uma empresa de segurança patrimonial deseja estimar a média de ocorrências de incidentes de segurança por unidade (como invasões, furtos ou falhas de acesso) em suas instalações espalhadas pelo país. Para isso, será realizada uma amostra aleatória simples (AAS) das unidades. Sabe-se, a partir de levantamentos anteriores, que a variância populacional do número de incidentes por unidade é igual a 10. A empresa deseja que a margem de erro da estimativa da média, ao nível de confiança de 95%, não ultrapasse 0,2 incidentes. 
Sabendo que existem 1.000.000 de unidades sob gestão da empresa, o tamanho mínimo da amostra deve ser 
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Q3782893 Estatística
Os testes de hipóteses são ferramentas importantes para tomada de decisão com base em evidências estatísticas. Sobre estas ferramentas, avalie as afirmações a seguir.
I. O nível de significância alfa representa a probabilidade de ocorrência do erro do tipo I. Isto é, rejeitar a hipótese nula quando esta é verdadeira.
II. Em um teste com p-valor igual a 2% e um nível de significância de 5%, não rejeitamos a hipótese nula.
III. O teste t-student é um teste utilizado para medir associação entre variáveis categóricas.
Está correto o que se afirma em 
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Q3782892 Estatística
Considere uma população com distribuição Normal de média igual a 5 e desvio padrão igual a 2.
A variância da distribuição amostral das médias, em amostras de tamanho 5, é igual a 
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Q3782890 Estatística
Considere o caso de um analista de segurança responsável por avaliar o risco de invasão em uma instalação industrial. Antes de qualquer alerta, o analista estima a probabilidade de invasão em 10%. Após receber uma notificação do sistema de vigilância, indicando movimento suspeito em uma área restrita, ele consulta o histórico:
• Quando houve invasão de fato, em 90% dos casos o sistema havia emitido esse tipo de notificação.
• Quando não houve invasão, em 5% dos casos o sistema também gerou falsos alertas semelhantes.
Com base no Teorema de Bayes, a probabilidade atualizada de que realmente esteja ocorrendo uma invasão, dado que o sistema emitiu o alerta é, aproximadamente
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Q3758082 Estatística
Para avaliar o efeito de um tratamento, um pesquisador mediu uma variável em 35 unidades amostrais, antes e depois da intervenção. A análise da diferença entre os pares de medidas por meio de um teste t, para amostras pareadas, resultou em um pvalor = 0,021 e um intervalo de confiança de 95% para a diferença média de [0,8; 5,3].
Com base nesses resultados, a conclusão correta é que
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Q3758081 Estatística
Um pesquisador aplicou um teste de normalidade em um conjunto de dados e obteve p-valor = 0,45. Considerando um nível de significância α = 0,05, ele precisa decidir qual teste estatístico usar para comparar médias de dois grupos independentes.
Uma decisão metodológica adequada nessa situação, dentre as apresentadas a seguir, é
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Q3758080 Estatística
Um pesquisador interpretou os resultados de uma análise de correlação entre duas variáveis, Y e Z. O software estatístico forneceu os seguintes resultados:
27.jpg (278×132)
Sobre a interpretação desses resultados, analise as afirmativas:
I. Existe uma correlação linear negativa forte entre as variáveis Y e Z.
II. O resultado é estatisticamente significativo ao nível de 5%.
III. É correto concluir que a variável Y é a causa da variação observada na variável Z.
Está correto o que se afirma em
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Q3758073 Estatística
Durante a análise de séries temporais, um pesquisador propõe a hipótese de que determinadas condições da variável W influenciam positivamente a diversidade de elementos Z. Para testar essa hipótese de modo estatisticamente robusto, o objetivo metodológico mais adequado é
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Q3757662 Estatística
Segundo os Users’ Guides to the Medical Literature (Guyatt et al.) e a declaração STARD 2015, a interpretação da acurácia diagnóstica depende da integração entre probabilidade pré-teste, razões de verossimilhança e atualização pelo teorema de Bayes, comunicando riscos pós-teste ao paciente de forma clara. Valores preditivos variam com a prevalência e relatórios estruturados (PRISMA, CONSORT, STARD) garantem transparência metodológica, sem substituir julgamento clínico. Qual proposição expressa corretamente essa lógica?
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Q3719700 Estatística
Em uma pesquisa sobre fatores de risco para doenças cardiovasculares, foram calculados o índice de massa corporal (IMC) e os níveis de triglicerídeos plasmáticos de 300 pacientes. O coeficiente de correlação de Pearson entre IMC e níveis de triglicerídeos foi r = 0,85 (p < 0,0001).

O pesquisador, ao interpretar essa medida e seu significado estatístico, concluiu corretamente que 
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Q3719696 Estatística
Erich deseja realizar um estudo clínico, comparando a pressão arterial entre grupos de pacientes tratados com cinco medicamentos diferentes: A, B, C, D e E.

Assumindo que a variável pressão arterial não apresenta distribuição normal e nem é homocedástica, o teste estatístico mais apropriado para a comparação entre os grupos é o(a)
Alternativas
Respostas
141: A
142: B
143: D
144: B
145: A
146: A
147: B
148: B
149: B
150: A
151: A
152: E
153: C
154: B
155: A
156: B
157: A
158: A
159: E
160: C