Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
Foram encontradas 1.718 questões
Q3978316
Estatística
Os modelos oceanográficos são imprescindíveis para
compreender e descrever os processos oceânicos. Assim sendo,
a assimilação de dados é um ramo da modelagem numérica que:
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
IPAAM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Química |
Q3974753
Estatística
Considere que represente a porcentagem de um analito
específico em uma amostra, μ, a média populacional dessa
porcentagem, s, o desvio-padrão da amostra, σ, o desvio-padrão
da população, t, o parâmetro de Student e z = (x – μ)/σ. Com base
nessa hipótese e considerando que uma média experimental ̅ seja
obtida de N alíquotas e que o desvio-padrão da população seja
desconhecido, assinale a opção que apresenta corretamente o
intervalo de confiança para esse resultado.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-RN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |
Q3961407
Estatística
No contexto de uma auditoria de despesas públicas,
avaliou-se a despesa mensal (em R$ mil) de determinado serviço
em dez unidades administrativas do estado. Em cada unidade,
foram coletadas aleatoriamente 10 observações mensais,
referentes ao mesmo período e apuradas segundo critérios
uniformes de custeio. Com o objetivo de verificar a existência de
diferenças entre as despesas médias populacionais das unidades
administrativas, foi aplicada uma análise de variância (ANOVA)
ao nível de significância de 5%, cujos resultados são resumidos
na tabela a seguir.
A respeito dessa situação hipotética, assinale a opção correta.
A respeito dessa situação hipotética, assinale a opção correta.
Q3959822
Estatística
Um Teste de Hipótese é utilizado quando
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
GHC-RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - GHC-RS - Médico (Medicina do Trabalho) |
Q3958364
Estatística
A respeito de bioestatística, assinale a alternativa INCORRETA.
Ano: 2026
Banca:
FADESP
Órgão:
SEFAZ-PA
Prova:
FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - Conhecimentos Gerais |
Q3952785
Estatística
Estão sendo analisados 1.000 formulários de pedidos de compra registrados por contribuintes sujeitos
à fiscalização estadual. Erros nesses formulários podem gerar inconsistências fiscais e comprometer a
conformidade tributária. A administração tributária admite, como parâmetro de controle, que a proporção
máxima aceitável de formulários com erros seja de 5%. Durante a auditoria, constatou-se que 7% dos
formulários analisados apresentavam erros. Considerando-se esses dados,
Ano: 2026
Banca:
FADESP
Órgão:
SEFAZ-PA
Prova:
FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Fiscal de Receitas Estaduais - Conhecimentos Gerais |
Q3951116
Estatística
A modernização da administração tributária tem incorporado, de forma crescente, técnicas estatísticas
para melhorar as ações de fiscalização e a avaliação de políticas tributárias. Nesse contexto, considere as
seguintes afirmativas:
I. A utilização de técnicas de amostragem em auditorias fiscais permite estimar valores sonegados no universo fiscalizado, desde que a seleção amostral seja não-probabilística;
II. Modelos de regressão aplicados à fiscalização tributária podem ser utilizados para estimar a probabilidade de inadimplência ou irregularidade fiscal, contribuindo para a priorização das ações de controle;
III. A identificação de outliers em bases de dados fiscais deve basear-se exclusivamente em medidas de tendência central, sendo inadequado o uso de medidas de dispersão, por aumentarem a subjetividade da análise.
É(São) verdadeira(s) a(s) afirmativa(s)
I. A utilização de técnicas de amostragem em auditorias fiscais permite estimar valores sonegados no universo fiscalizado, desde que a seleção amostral seja não-probabilística;
II. Modelos de regressão aplicados à fiscalização tributária podem ser utilizados para estimar a probabilidade de inadimplência ou irregularidade fiscal, contribuindo para a priorização das ações de controle;
III. A identificação de outliers em bases de dados fiscais deve basear-se exclusivamente em medidas de tendência central, sendo inadequado o uso de medidas de dispersão, por aumentarem a subjetividade da análise.
É(São) verdadeira(s) a(s) afirmativa(s)
Ano: 2026
Banca:
IGEDUC
Órgão:
Prefeitura de Serraria - PB
Prova:
IGEDUC - 2026 - Prefeitura de Serraria - PB - Fiscal de Tributos |
Q3949579
Estatística
A estatística auxilia na seleção de alvos fiscais. Com
base exclusivamente em conceitos de estatística
descritiva e inferencial, analise as afirmativas a seguir:
I. O coeficiente de variação permite comparar a dispersão de dois conjuntos de dados com médias e unidades de medida diferentes.
II. Um outlier é um valor que se afasta significativamente da massa de dados, podendo indicar erro de preenchimento ou fraude fiscal no faturamento.
III. A mediana é o valor que divide o conjunto de dados em duas partes iguais, sendo menos afetada por valores extremos do que a média aritmética.
IV. O erro tipo I ocorre quando a fiscalização rejeita a hipótese de que o contribuinte está regular, quando na verdade ele está em conformidade com a lei.
Assinale a alternativa que apresenta somente as proposições CORRETAS:
I. O coeficiente de variação permite comparar a dispersão de dois conjuntos de dados com médias e unidades de medida diferentes.
II. Um outlier é um valor que se afasta significativamente da massa de dados, podendo indicar erro de preenchimento ou fraude fiscal no faturamento.
III. A mediana é o valor que divide o conjunto de dados em duas partes iguais, sendo menos afetada por valores extremos do que a média aritmética.
IV. O erro tipo I ocorre quando a fiscalização rejeita a hipótese de que o contribuinte está regular, quando na verdade ele está em conformidade com a lei.
Assinale a alternativa que apresenta somente as proposições CORRETAS:
Ano: 2026
Banca:
IGEDUC
Órgão:
Prefeitura de Serraria - PB
Prova:
IGEDUC - 2026 - Prefeitura de Serraria - PB - Biomédico |
Q3949208
Estatística
A escolha de testes de hipóteses é fundamental para a validade das conclusões em pesquisas biomédicas. Acerca de (Bioestatística), marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas:
(__) O erro do tipo I (alfa) consiste em rejeitar a hipótese nula (H0) quando ela é, na realidade, verdadeira no contexto da população.
(__) O teste de Shapiro-Wilk é utilizado para verificar a homogeneidade de variâncias entre dois ou mais grupos de amostras independentes.
(__) O coeficiente de correlação de Spearman é um teste paramétrico indicado para avaliar a relação linear entre variáveis de distribuição normal.
(__) O poder do teste (1-beta) representa a probabilidade de se rejeitar corretamente a hipótese nula quando existe um efeito real.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:
Q3947193
Estatística
Um fiscal de tributos considera um teste de hipóteses estatístico para avaliar uma política pública, em que a Hipótese Nula (HO)
assume que a política não teve efeito na taxa de inadimplência. Um Erro Tipo I é
Q3942312
Estatística
Considere uma população com média desconhecida μ e variância desconhecida σ². Uma amostra aleatória simples de tamanho n = 16 apresentou média amostral xˉ=52\bar{x} = 52xˉ=52 e desvio-padrão amostral s=8s = 8s=8. Suponha que a variável de interesse tenha distribuição aproximadamente normal.
Deseja-se testar a hipótese:
H₀: μ = 50
contra
H₁: μ ≠ 50
ao nível de significância de 5%.
Considerando essas variáveis, podemos afirmar que:
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Câmara dos Deputados
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Câmara dos Deputados - Técnico Legislativo - Especialidade: Assistente Legislativo e Administrativo - Código: CD-AL- 026 |
Q3932870
Estatística
Texto associado
Um órgão público municipal realizou um levantamento para
estimar o percentual de adultos residentes no município satisfeitos
com determinado serviço público. A equipe técnica havia
recomendado pesquisa por amostragem aleatória da população-alvo,
a fim de permitir inferência estatística com erro amostral controlado,
contudo, por restrições operacionais, o levantamento foi conduzido
por convite via email, a partir de uma lista administrativa com os
endereços de 100.000 residentes. Destes, 1.000 residentes aderiram
voluntariamente e responderam ao questionário online. Como
verificação de consistência do perfil amostral, a idade dos
respondentes foi comparada a um parâmetro conhecido da
população-alvo. Sabe-se, com base em dados cadastrais
consolidados, que a média de idade da população-alvo é de 35 anos.
No levantamento por email, a média amostral de idade foi de
45 anos, com margem de erro de 2 anos, a um nível de confiança de
95%, conforme relatório técnico.
A partir das informações apresentadas na situação hipotética anterior, julgue o próximo item.
A diferença entre a média de idade da população-alvo (35 anos) e a média amostral (45 anos) representa um erro amostral.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Câmara dos Deputados
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Câmara dos Deputados - Técnico Legislativo - Especialidade: Assistente Legislativo e Administrativo - Código: CD-AL- 026 |
Q3932869
Estatística
Texto associado
Um órgão público municipal realizou um levantamento para
estimar o percentual de adultos residentes no município satisfeitos
com determinado serviço público. A equipe técnica havia
recomendado pesquisa por amostragem aleatória da população-alvo,
a fim de permitir inferência estatística com erro amostral controlado,
contudo, por restrições operacionais, o levantamento foi conduzido
por convite via email, a partir de uma lista administrativa com os
endereços de 100.000 residentes. Destes, 1.000 residentes aderiram
voluntariamente e responderam ao questionário online. Como
verificação de consistência do perfil amostral, a idade dos
respondentes foi comparada a um parâmetro conhecido da
população-alvo. Sabe-se, com base em dados cadastrais
consolidados, que a média de idade da população-alvo é de 35 anos.
No levantamento por email, a média amostral de idade foi de
45 anos, com margem de erro de 2 anos, a um nível de confiança de
95%, conforme relatório técnico.
A partir das informações apresentadas na situação hipotética anterior, julgue o próximo item.
Mantidas as demais condições estabelecidas na situação hipotética apresentada, se o nível de confiança escolhido tivesse sido de 99%, a margem de erro teria sido superior a 2 anos.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Câmara dos Deputados
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Câmara dos Deputados - Técnico Legislativo - Especialidade: Assistente Legislativo e Administrativo - Código: CD-AL- 026 |
Q3932868
Estatística
Texto associado
Um órgão público municipal realizou um levantamento para
estimar o percentual de adultos residentes no município satisfeitos
com determinado serviço público. A equipe técnica havia
recomendado pesquisa por amostragem aleatória da população-alvo,
a fim de permitir inferência estatística com erro amostral controlado,
contudo, por restrições operacionais, o levantamento foi conduzido
por convite via email, a partir de uma lista administrativa com os
endereços de 100.000 residentes. Destes, 1.000 residentes aderiram
voluntariamente e responderam ao questionário online. Como
verificação de consistência do perfil amostral, a idade dos
respondentes foi comparada a um parâmetro conhecido da
população-alvo. Sabe-se, com base em dados cadastrais
consolidados, que a média de idade da população-alvo é de 35 anos.
No levantamento por email, a média amostral de idade foi de
45 anos, com margem de erro de 2 anos, a um nível de confiança de
95%, conforme relatório técnico.
A partir das informações apresentadas na situação hipotética anterior, julgue o próximo item.
Supondo-se que o desvio padrão populacional das idades dos residentes seja de 10 anos, a média amostral de idade obtida no levantamento por email corresponde a um escore z padronizado igual a 0.
Q3929615
Estatística
São propriedades dos Estimadores de Máxima Verossimilhança, exceto:
Ano: 2026
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Jeriquara - SP
Prova:
Avança SP - 2026 - Prefeitura de Jeriquara - SP - Psicólogo |
Q3925029
Estatística
Na inferência estatística aplicada à pesquisa em
psicologia, a decisão de rejeitar a Hipótese Nula
(H0) quando ela é, na realidade, verdadeira
(conhecido como falso positivo), constitui
tecnicamente um erro do:
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-PR
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-PR - Agente Fazendário Estadual - Função: Estatístico |
Q3906925
Estatística
Em um modelo de regressão linear simples estimado por
mínimos quadrados ordinários, um analista observa que a análise
de variância decompõe apropriadamente a soma de quadrados
total em soma de quadrados da regressão e soma de quadrados
dos resíduos. Ao examinar o gráfico de resíduos versus valores
ajustados, o analista identifica um padrão claro em formato de
parábola (U invertido). Adicionalmente, ao calcular a correlação
entre os resíduos ordinários e os valores ajustados, ele obtém
valor próximo de zero. O analista também nota que, ao estimar o
modelo por meio de máxima verossimilhança sob pressuposto de
normalidade, os estimadores dos coeficientes de regressão são
numericamente idênticos aos obtidos por mínimos quadrados,
mas o estimador de máxima verossimilhança da variância do erro
é ligeiramente menor que o estimador usual não viesado.
Nessa situação hipotética,
Nessa situação hipotética,
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-PR
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-PR - Agente Fazendário Estadual - Função: Estatístico |
Q3906923
Estatística
Um pesquisador estima dois modelos de regressão
aninhados: o modelo completo contém p variáveis explicativas
além do intercepto, e o modelo reduzido, q variáveis explicativas
além do intercepto, em que q < p. Ambos os modelos são
estimados com os mesmos n dados. Para testar se as (p − q)
variáveis adicionais do modelo completo contribuem
significativamente para explicar a variação na variável resposta, o
pesquisador calcula a diferença entre as somas dos quadrados dos
resíduos dos dois modelos e constrói uma estatística F parcial. O
teste resulta em um p-valor de 0,12 ao nível de 5%, o que implica
a não rejeição da hipótese nula. Simultaneamente, ao examinar o
modelo completo, o pesquisador observa que o teste F global é
altamente significativo (p-valor < 0,001).
Nessa situação hipotética,
Nessa situação hipotética,
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-PR
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-PR - Agente Fazendário Estadual - Função: Estatístico |
Q3906922
Estatística
Na aplicação de um modelo de regressão linear múltipla
com intercepto, um pesquisador observou que a soma dos
quadrados da regressão representava 75% da soma dos quadrados
total, o que indicava coeficiente de determinação de 0,75. Ao
testar a significância global do modelo por meio do teste F, ele
obteve um p-valor de 0,08 ao nível de 5%. O pesquisador, então,
decidiu remover uma variável explicativa que apresentou o maior
p-valor no teste t individual e reestimar o modelo. No novo
modelo, a soma dos quadrados da regressão diminuiu, mas
surpreendentemente o teste F global indicou significância ao
nível de 5%.
A partir dessa situação hipotética, assinale a opção correta no que diz respeito à explicação para o fenômeno aparentemente paradoxal verificado.
A partir dessa situação hipotética, assinale a opção correta no que diz respeito à explicação para o fenômeno aparentemente paradoxal verificado.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-PR
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-PR - Agente Fazendário Estadual - Função: Estatístico |
Q3906921
Estatística
Utilizando um modelo de regressão linear simples para
relacionar o peso de veículos com seu consumo de combustível,
um analista realizou a análise de variância (ANOVA) e obteve
um valor F bastante elevado, com p-valor muito próximo de zero.
Nessa situação hipotética,
Nessa situação hipotética,
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