Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
Foram encontradas 1.612 questões
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
EBSERH
Prova:
FGV - 2025 - EBSERH - Residência Multiprofissional - Biomedicina |
Q3719360
Estatística
Em estudos experimentais e clínicos, é comum investigar se há
diferença significativa entre as médias de três ou mais grupos
independentes em relação a uma única variável quantitativa,
como a comparação de efeito entre doses de um medicamento
para o controle de Pressão Arterial Sistólica.
Para esse tipo de análise, emprega-se um teste estatístico específico que avalia a variância entre os grupos em comparação com a variância dentro dos grupos, assumindo normalidade e homogeneidade das variâncias.
Assinale a opção que indica o teste descrito.
Para esse tipo de análise, emprega-se um teste estatístico específico que avalia a variância entre os grupos em comparação com a variância dentro dos grupos, assumindo normalidade e homogeneidade das variâncias.
Assinale a opção que indica o teste descrito.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
EBSERH
Prova:
FGV - 2025 - EBSERH - Área de Atuação - Administração em Saúde |
Q3717960
Estatística
Ao analisar um ensaio clínico sobre tratamento de hipertensão arterial sistêmica, um médico encontra um valor-p = 0,07 para a diferença entre dois fármacos quanto à redução da mortalidade cardiovascular.
Com base nos princípios da MBE, a interpretação mais apropriada é:
Com base nos princípios da MBE, a interpretação mais apropriada é:
Ano: 2025
Banca:
VUNESP
Órgão:
Prefeitura de Vista Alegre do Alto - SP
Prova:
VUNESP - 2025 - Prefeitura de Vista Alegre do Alto - SP - Químico |
Q3705906
Estatística
No tratamento estatístico de resultados em Química
Analítica, utiliza-se frequentemente o teste t de Student.
Nesse teste, a primeira hipótese _____ estada é chamada de
hipótese , que geralmente assume que não
existe diferença significativa entre os resultados. A hipótese contrária, chamada de hipótese _____, é aceita
quando o valor calculado do teste é _____ que o
valor crítico tabelado (teste bicaudal).
Q3705826
Estatística
Um estudo clínico tem como objetivo avaliar o efeito de uma intervenção cirúrgica
sobre o peso corporal, verificando se a cirurgia resulta em uma redução significativa do peso em
comparação ao grupo que não foi submetido ao procedimento. Para isso, os pacientes foram divididos
em dois grupos: caso (submetidos à cirurgia) e controle (sem cirurgia). O peso corporal foi mensurado
em dois momentos: antes da cirurgia (peso basal) e três meses após a cirurgia (peso pós-cirurgia),
ou apenas após 3 meses, para o grupo controle. Considere os seguintes planejamentos estatísticos:
I. Plano 1 – ANCOVA (Análise de Covariância): Ajusta os valores de peso pós-cirurgia pelo peso basal, controlando eventuais diferenças iniciais entre os grupos. Nesse caso, o peso pós-cirurgia é a variável dependente, o grupo (caso versus controle) é o fator e o peso basal é incluído como covariável.
II. Plano 2 – GEE (Generalized Estimating Equations): Leva em conta a correlação entre medidas repetidas do mesmo indivíduo, permitindo estimar efeitos da cirurgia, do tempo e a variabilidade entre os pacientes. Considera as medidas repetidas de peso ao longo do tempo como variáveis dependentes, grupo (caso versus controle) e tempo (basal e pós-cirúrgico) como fatores.
III. Plano 3 – Test t pareado: Compara o peso basal e o peso pós-cirurgia dentro de cada grupo, separadamente. O peso é a variável dependente, o tempo (basal e pós-cirúrgico) é o fator de comparação.
Quais assertivas apresentam planejamentos que oferecem análises que permitem verificar estatisticamente se a cirurgia promove uma redução significativa no peso em comparação ao grupo controle?
I. Plano 1 – ANCOVA (Análise de Covariância): Ajusta os valores de peso pós-cirurgia pelo peso basal, controlando eventuais diferenças iniciais entre os grupos. Nesse caso, o peso pós-cirurgia é a variável dependente, o grupo (caso versus controle) é o fator e o peso basal é incluído como covariável.
II. Plano 2 – GEE (Generalized Estimating Equations): Leva em conta a correlação entre medidas repetidas do mesmo indivíduo, permitindo estimar efeitos da cirurgia, do tempo e a variabilidade entre os pacientes. Considera as medidas repetidas de peso ao longo do tempo como variáveis dependentes, grupo (caso versus controle) e tempo (basal e pós-cirúrgico) como fatores.
III. Plano 3 – Test t pareado: Compara o peso basal e o peso pós-cirurgia dentro de cada grupo, separadamente. O peso é a variável dependente, o tempo (basal e pós-cirúrgico) é o fator de comparação.
Quais assertivas apresentam planejamentos que oferecem análises que permitem verificar estatisticamente se a cirurgia promove uma redução significativa no peso em comparação ao grupo controle?
Q3705825
Estatística
Texto associado
Estudo sobre Diabetes Tipo 2: Um pesquisador busca identificar os fatores associados à
probabilidade de um indivíduo desenvolver diabetes tipo 2. Para isso, foram coletados
dados de 200 participantes e ajustado um modelo de regressão logística binária no software
SPSS, considerando as seguintes variáveis explicativas:
• Idade (em anos): variável quantitativa contínua.
• Sexo (masculino/feminino): variável categórica com o masculino definido como
categoria de referência.
O resultado da análise no SPSS apresentou o seguinte output:
Com base no Estudo sobre Diabetes Tipo 2, considere o seguinte:
O _____________________ é utilizado para avaliar o ajuste global de um modelo de regressão logística, comparando os valores observados e previstos da variável dependente. A interpretação é direta: _______ indica um _____ ajuste. O teste é fácil de interpretar, amplamente usado em artigos científicos e fornece uma visão global do ajuste do modelo, mas tem limitações: em amostras grandes, pode detectar diferenças muito pequenas (excesso de sensibilidade) e, em amostras pequenas, pode não identificar problemas de ajuste, sendo recomendado combiná-lo com outras métricas e a análise de resíduos.
Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.
O _____________________ é utilizado para avaliar o ajuste global de um modelo de regressão logística, comparando os valores observados e previstos da variável dependente. A interpretação é direta: _______ indica um _____ ajuste. O teste é fácil de interpretar, amplamente usado em artigos científicos e fornece uma visão global do ajuste do modelo, mas tem limitações: em amostras grandes, pode detectar diferenças muito pequenas (excesso de sensibilidade) e, em amostras pequenas, pode não identificar problemas de ajuste, sendo recomendado combiná-lo com outras métricas e a análise de resíduos.
Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.
Q3705824
Estatística
Texto associado
Estudo sobre Diabetes Tipo 2: Um pesquisador busca identificar os fatores associados à
probabilidade de um indivíduo desenvolver diabetes tipo 2. Para isso, foram coletados
dados de 200 participantes e ajustado um modelo de regressão logística binária no software
SPSS, considerando as seguintes variáveis explicativas:
• Idade (em anos): variável quantitativa contínua.
• Sexo (masculino/feminino): variável categórica com o masculino definido como
categoria de referência.
O resultado da análise no SPSS apresentou o seguinte output:
Com base no Estudo sobre Diabetes Tipo 2 e nos resultados observados, assinale a
alternativa INCORRETA.
Q3705823
Estatística
Considere o modelo de regressão linear simples: yi = a + bxi + ei com i = 1, …, n,
tal que ei é o componente aleatório de yi . Sobre as suposições necessárias para que os estimadores
de mínimos quadrados ordinários (MQO) sejam eficientes, assinale a alternativa correta.
Q3705817
Estatística
Uma universidade deseja estimar a média de horas semanais dedicadas ao estudo
pelos seus alunos de graduação. Para isso, optou por utilizar a Amostragem Aleatória Simples (AAS),
na qual cada aluno tem a mesma chance de ser selecionado. Com base em informações da literatura,
sabe-se que o desvio-padrão do tempo de estudo é de 6 horas semanais. A universidade deseja que
a estimativa da média apresente uma margem de erro máxima de 1,2 horas, considerando um nível
de confiança de 95%. De acordo com essas informações, o número mínimo de alunos que deve ser
selecionado para garantir a precisão desejada, é de aproximadamente:
Q3705816
Estatística
Em uma pesquisa de opinião sobre a satisfação com o governo atual, deseja-se
estimar a proporção de pessoas satisfeitas. A tabela abaixo apresenta o erro percentual para a
amostra (em pontos percentuais) para diferentes combinações de tamanho da população e da
amostra, com nível de confiança de 95%. Considere, ainda, que a proporção populacional verdadeira
de pessoas satisfeitas seja de 50%, que n representa o tamanho da amostra e N o tamanho da
população.
Considerando os princípios de inferência estatística, os conceitos de amostragem e as propriedades do erro, assinale a alternativa que NÃO está de acordo com essa teoria.
Considerando os princípios de inferência estatística, os conceitos de amostragem e as propriedades do erro, assinale a alternativa que NÃO está de acordo com essa teoria.
Q3705813
Estatística
Um pesquisador acompanhou o peso de um mesmo grupo de pacientes em três
momentos distintos: antes do tratamento, após 3 meses e após 6 meses. Para verificar se houve
diferenças ao longo do tempo, ele utilizou o SPSS e acessou o caminho Analyze (análise) >
Nonparametric Tests (testes não paramétricos) > Related Samples (amostras relacionadas). Dentro
dessa opção, escolheu o modo “Automatic” (automático), no qual o próprio software seleciona o teste
mais adequado de acordo com a estrutura e o número de medidas relacionadas. Qual teste o SPSS
executará?
Q3705812
Estatística
Um pesquisador deseja investigar se existe diferença significativa entre a média de
idade dos candidatos aprovados no vestibular para Medicina e a média de idade dos aprovados para
Administração. Para isso, coletou amostras independentes das duas turmas de aprovados e aplicou
um teste de hipóteses para comparação de médias, com aproximação normal e nível de significância
de 5%. Tal que:
Os resultados amostrais foram os seguintes:
• Medicina: n = 18, média = 21 anos, desvio-padrão = 2 anos. • Administração: n = 18, média = 19 anos, desvio-padrão = 2 anos.
Supondo que as distribuições das idades sejam aproximadamente normais com variância 4 em ambas as populações, assinale a alternativa INCORRETA.
Os resultados amostrais foram os seguintes:
• Medicina: n = 18, média = 21 anos, desvio-padrão = 2 anos. • Administração: n = 18, média = 19 anos, desvio-padrão = 2 anos.
Supondo que as distribuições das idades sejam aproximadamente normais com variância 4 em ambas as populações, assinale a alternativa INCORRETA.
Q3705811
Estatística
Texto associado
Na inferência estatística, a estimação de parâmetros pode ser feita por meio de estimadores
pontuais ou de intervalos de confiança. Para isso, diferentes estatísticas podem ser
utilizadas como estimadores, os quais devem possuir propriedades desejáveis, como não
tendenciosidade, consistência e eficiência, entre outras.
Um intervalo de confiança (IC) é construído a partir de uma estimativa pontual — por
exemplo, a média ou a proporção amostral. A validade e a informatividade desse intervalo
dependem diretamente da qualidade da estimativa pontual utilizada. Assim, para que o IC
apresente boa cobertura, é essencial que o estimador pontual possua tais propriedades.
Supondo que X1, X2, X3, X4, X5 seja uma amostra aleatória de X extraída de uma
população com média μ desconhecida. Seja ̂θ um estimador definido a partir desses elementos
amostrais, tal que:
Sabendo que E(Xi ) = μ para todo i, calcule a esperança matemática de ̂θ e determine se o estimador é ou não tendencioso.
Sabendo que E(Xi ) = μ para todo i, calcule a esperança matemática de ̂θ e determine se o estimador é ou não tendencioso.
Q3705810
Estatística
Texto associado
Na inferência estatística, a estimação de parâmetros pode ser feita por meio de estimadores
pontuais ou de intervalos de confiança. Para isso, diferentes estatísticas podem ser
utilizadas como estimadores, os quais devem possuir propriedades desejáveis, como não
tendenciosidade, consistência e eficiência, entre outras.
Um intervalo de confiança (IC) é construído a partir de uma estimativa pontual — por
exemplo, a média ou a proporção amostral. A validade e a informatividade desse intervalo
dependem diretamente da qualidade da estimativa pontual utilizada. Assim, para que o IC
apresente boa cobertura, é essencial que o estimador pontual possua tais propriedades.
Dado que diferentes estatísticas podem ser utilizadas como estimadores de um
mesmo parâmetro populacional, e que a escolha adequada depende das propriedades desses
estimadores e de sua compreensão, relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando as seguintes
propriedades às suas respectivas definições.
Coluna 1 1. Eficiente. 2. Não tendencioso. 3. Consistente (coerente). 4. Assintótico.
Coluna 2 ( ) Quando a média da distribuição amostral de uma estatística coincide exatamente com o valor do parâmetro populacional correspondente.
( ) Quando, entre todas as estatísticas possíveis que possuem a mesma média, identifica-se aquela que apresenta a menor variância.
( ) Quando o estimador converge para o valor verdadeiro do parâmetro à medida que o tamanho da amostra tende ao infinito.
( ) Quando a distribuição amostral da estatística se aproxima da distribuição normal conforme o tamanho da amostra cresce.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
Coluna 1 1. Eficiente. 2. Não tendencioso. 3. Consistente (coerente). 4. Assintótico.
Coluna 2 ( ) Quando a média da distribuição amostral de uma estatística coincide exatamente com o valor do parâmetro populacional correspondente.
( ) Quando, entre todas as estatísticas possíveis que possuem a mesma média, identifica-se aquela que apresenta a menor variância.
( ) Quando o estimador converge para o valor verdadeiro do parâmetro à medida que o tamanho da amostra tende ao infinito.
( ) Quando a distribuição amostral da estatística se aproxima da distribuição normal conforme o tamanho da amostra cresce.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
Ano: 2025
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Varginha - MG
Prova:
Avança SP - 2025 - Prefeitura de Varginha - MG - Economista |
Q3692034
Estatística
Um pesquisador está analisando o impacto da taxa de juros sobre o consumo das famílias em uma
amostra de 40 municípios brasileiros. Ele calcula a média do consumo mensal per capita como R$
1.850, com desvio padrão de R$ 300. O pesquisador deseja testar a hipótese de que o consumo médio
nacional é igual a R$ 2.000, utilizando um nível de significância de 5%.
Com base nessas informações, assinale a alternativa correta:
Com base nessas informações, assinale a alternativa correta:
Q3673439
Estatística
A regressão linear simples e a regressão linear múltipla são modelos econométricos que podem ser utilizados
para a previsão de variáveis (dependentes = y) a partir da relação significante com outras variáveis
(independentes = x). Para o uso ideal de um modelo desse tipo no sentido de se ter a previsão de algum
aspecto financeiro, como receita ou despesas, deve-se tomar como base algumas premissas, como, por
exemplo:
Q3662536
Estatística
Um pesquisador realizou um ajuste de modelo de regressão linear simples. Abaixo está a saída do código executado no software R:
De acordo com a saída do código, qual a alternativa CORRETA?
Q3662530
Estatística
Uma fábrica está monitorando o tempo de duração de um processo de montagem de peças automotivas.
Foi colhida uma amostra de 16 processos, cuja a média de duração em minutos foi de 67,5, com desvio
padrão amostral de 15,1.
Adotando a distribuição normal, qual é o intervalo de confiança de 95% com
para a média do tempo de duração desses processos?
para a média do tempo de duração desses processos?
Q3643574
Estatística
Um servidor pretende melhorar a estrutura de atendimento aos
cidadãos da unidade em que trabalha. Para isso, selecionou cinco
usuários ao acaso para avaliar, em uma escala de 0 a 10, dois
aspectos do serviço prestado: (a) tempo de espera e (b) clareza
das informações fornecidas. Os dados obtidos com as avaliações
realizadas foram:
Com base nesses dados, e sabendo que a distribuição das diferenças de avaliação entre os critérios (A – B) pode ser considerada aproximadamente normal, o erro padrão da média das diferenças é igual a:
Com base nesses dados, e sabendo que a distribuição das diferenças de avaliação entre os critérios (A – B) pode ser considerada aproximadamente normal, o erro padrão da média das diferenças é igual a:
Q3643573
Estatística
Analistas do Ministério das Cidades estão estudando o tempo
médio de deslocamento casa-trabalho em uma metrópole
brasileira. A população é composta por 40 mil trabalhadores
formais e, segundo estudos anteriores, o tempo de deslocamento
segue uma distribuição aproximadamente normal, com média
μ=60 minutos e desvio padrão populacional σ=20 minutos.
Três diferentes amostras aleatórias simples foram selecionadas com o objetivo de estimar a média de deslocamento da população:
• amostra 1: 25 pessoas • amostra 2: 100 pessoas • amostra 3: 400 pessoas
Considerando que o objetivo é estimar se a probabilidade de que a média amostral difira da média populacional por, no máximo, 2 minutos (ou seja, esteja no intervalo entre 58 e 62 minutos), os analistas devem considerar que:
Três diferentes amostras aleatórias simples foram selecionadas com o objetivo de estimar a média de deslocamento da população:
• amostra 1: 25 pessoas • amostra 2: 100 pessoas • amostra 3: 400 pessoas
Considerando que o objetivo é estimar se a probabilidade de que a média amostral difira da média populacional por, no máximo, 2 minutos (ou seja, esteja no intervalo entre 58 e 62 minutos), os analistas devem considerar que:
Q3643572
Estatística
Um analista do Instituto Nacional do Seguro Social (INSS) deseja
estimar a média do tempo de espera entre o agendamento e o
atendimento presencial dos segurados. Para isso, ele decide
realizar uma amostragem aleatória simples com reposição a
partir do banco de registros dos últimos meses. O analista deseja
que o erro padrão da média amostral seja igual a 5% do desvio
padrão populacional do tempo de espera.
Com base nessa exigência, o tamanho mínimo da amostra para garantir esse nível de precisão deve ser de:
Com base nessa exigência, o tamanho mínimo da amostra para garantir esse nível de precisão deve ser de:
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