Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
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Sobre análises bayesianas, é correto afirmar:
Um primeiro algoritmo (A) detecta alterações em 90% das imagens de órgãos com alterações e não detecta alterações em 80% das imagens de órgãos sem alteração. Para um segundo algoritmo (B), os valores são 75% e 95%, respectivamente. Em uma base de imagens há 5% de imagens com alteração, e uma imagem é escolhida ao acaso para ser avaliada.
A partir dos resultados da aplicação dos algoritmos, é correto afirmar:
Dados (valores aproximados da distribuição normal padrão - Z):
• Z0,05≈1,645. • Z0,025≈1,96. • Z0,01≈2,33.
Utilizando um teste de hipóteses para a proporção, com um nível de significância (α) de 5%, a conclusão CORRETA e a justificativa estatística apropriada são:
Transcrição da imagem: from spicy import stats import numpy as np data = np.array([13.4, 12.9, 14.1, 13.7, 12.8, 13.9, 13.3]) t_stat, p_value = stats.ttest_1samp(data, popmean=13.0)
Com base nesse código e nos fundamentos de estatística inferencial, AFIRMA-SE que:
H0: μ ≤ 35 e H1: μ > 35
Sabendo que o teste será unilateral à direita, e utilizando a distribuição normal padrão com valor crítico z0,01 = 2,33, pode-se concluir CORRETAMENTE que:
Nesse sentido, assinale a única alternativa CORRETA quanto ao impacto da amplitude do intervalo e à precisão da estimativa da média populacional.
Uma consultoria estatística está analisando a relação entre a quantidade de horas de capacitação técnica dos servidores e o número de não conformidades detectadas em auditorias internas. Após o cálculo do coeficiente de correlação amostral r = - 0,58, com 25 observações, decide-se testar a hipótese nula de que não há correlação linear entre as variáveis. Considerando o teste t para o coeficiente de correlação, pode-se AFIRMAR que:
Com base nesses dados, o valor do F-valor (estatística de teste F da ANOVA) é:
Obs.: Use Z0,025 = 1,96.

