Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
Foram encontradas 1.718 questões
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista Superior - Subatividade: Estatística |
Q3888997
Estatística
Considerando que X1, X2, ..., Xn sejam cópias independentes e identicamente distribuídas de uma variável aleatória X com função de densidade de probabilidade f(x,ϕ), julgue o próximo item.
O estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro ϕ é a quantidade ϕ̂ que faz que os dados observados sejam mais prováveis (ou plausíveis) de ocorrerem.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista Superior - Subatividade: Estatística |
Q3888995
Estatística
Considerando uma amostra aleatória simples X1 , … , Xn retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 2, julgue o seguinte item, a respeito da soma Sn = X1 + ⋯ + Xn.
De acordo com a lei fraca dos grandes números, à medida que o tamanho da amostra aumenta, Sn converge em probabilidade para uma distribuição normal.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista Superior - Subatividade: Estatística |
Q3888992
Estatística
Considerando uma amostra aleatória simples X1 , … , Xn retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 2, julgue o seguinte item, a respeito da soma Sn = X1 + ⋯ + Xn.
Assintoticamente, Sn segue uma distribuição normal.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista Superior - Subatividade: Auditoria |
Q3887053
Estatística
Texto associado
Em uma auditoria operacional, foi avaliado o custo mensal de
operação (em R$ mil) de um mesmo serviço crítico de
telecomunicações em três unidades administrativas (A, B e C).
Foram coletadas seis observações mensais por unidade, no mesmo
período e com o mesmo critério de custeio. Para verificar se havia
diferença entre os custos médios populacionais dessas unidades (μA ,μB e μC), foi aplicada análise de variância (ANOVA) ao nível de
significância de 5%, com a hipótese nula H0 = μA = μB = μC .
A tabela a seguir apresenta o resultado resumido.
A partir das informações fornecidas pela situação hipotética precedente, julgue o item a seguir.
No caso apresentado, a soma dos quadrados total é igual a 77,7.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista Superior - Subatividade: Auditoria |
Q3887052
Estatística
Texto associado
Em uma auditoria operacional, foi avaliado o custo mensal de
operação (em R$ mil) de um mesmo serviço crítico de
telecomunicações em três unidades administrativas (A, B e C).
Foram coletadas seis observações mensais por unidade, no mesmo
período e com o mesmo critério de custeio. Para verificar se havia
diferença entre os custos médios populacionais dessas unidades (μA ,μB e μC), foi aplicada análise de variância (ANOVA) ao nível de
significância de 5%, com a hipótese nula H0 = μA = μB = μC .
A tabela a seguir apresenta o resultado resumido.
A partir das informações fornecidas pela situação hipotética precedente, julgue o item a seguir.
O teste F para médias, apresentado na tabela da ANOVA, é do tipo unilateral.
Q3883563
Estatística
Suponha que X1, X2, ..., Xn seja uma amostra aleatória simples de
tamanho n de uma distribuição Bernoulli com parâmetro
desconhecido θ a probabilidade de ‘sucesso’ que se pretende
estimar. Suponha ainda que será usada uma distribuição a priori
Beta com parâmetros α e β para θ .
Nesse caso, a distribuição a posteriori de θ terá distribuição Beta com parâmetros
Nesse caso, a distribuição a posteriori de θ terá distribuição Beta com parâmetros
Q3883560
Estatística
Para se testar a hipótese nula de que duas amostras aleatórias
simples A e B provêm de uma mesma população, será usado o
teste de Wilcoxon-Mann-Whitney para dados não pareados.
Os resultados foram:
• Amostra A: 2,0; 3,4; 5,0; 4,8; 6,0; 8,0; 4,3. • Amostra B: 3,9; 4,5; 4,9; 6,2; 10,0; 3,1; 4,0; 9,4.
O valor da estatística de teste é, nesse caso, igual a
• Amostra A: 2,0; 3,4; 5,0; 4,8; 6,0; 8,0; 4,3. • Amostra B: 3,9; 4,5; 4,9; 6,2; 10,0; 3,1; 4,0; 9,4.
O valor da estatística de teste é, nesse caso, igual a
Q3883559
Estatística
Para se testar a hipótese nula de que não há diferença entre as
médias de três variáveis aleatórias populacionais, supostas
normalmente distribuídas, contra a alternativa de que ao menos
uma média é diferente das demais, uma amostra aleatória de
103 observações foi obtida e forneceu a tabela ANOVA
parcialmente apresentada a seguir.
Nesse caso, o valor da estatística F observada é aproximadamente igual a
Nesse caso, o valor da estatística F observada é aproximadamente igual a
Q3883558
Estatística
Para testar a hipótese de que um determinado tratamento é
eficaz, em média, na diminuição dos níveis de colesterol LDL no
sangue de pessoas diagnosticadas com determinada doença
cardiovascular, uma amostra aleatória simples de 5 pacientes foi
obtida e dois resultados foram apurados em cada paciente: um
antes e outro depois da aplicação do tratamento.
Supõe-se que os níveis de colesterol LDL sejam normalmente distribuídos para essas pessoas.
Os dados obtidos, em mg/100mL, foram:
Para testar a hipótese nula de que o tratamento, em média, reduz o nível do LDL, usando-se o teste t adequado, ao nível de significância de 1%, o critério de decisão é rejeitar H0 se o valor observado da estatística de teste t for (use √5 = 2,24).
Supõe-se que os níveis de colesterol LDL sejam normalmente distribuídos para essas pessoas.
Os dados obtidos, em mg/100mL, foram:
Para testar a hipótese nula de que o tratamento, em média, reduz o nível do LDL, usando-se o teste t adequado, ao nível de significância de 1%, o critério de decisão é rejeitar H0 se o valor observado da estatística de teste t for (use √5 = 2,24).
Q3883556
Estatística
Na estimação de uma probabilidade p de ‘sucessos’ populacional,
o tamanho da amostra aleatória simples necessário para que se
possa garantir, com 99% de probabilidade, que o valor da
proporção de ‘sucessos’ amostral não diferirá do de p por mais de
1% é, no mínimo, igual a
Q3883553
Estatística
Considere um modelo de regressão linear simples
Y = α + βX + ε
para o qual uma amostra aleatória simples (x1, y1), ..., (xn, yn) seja obtida.
Nesse caso, usando a notação usual, as estimativas de α e β obtidas pelo método dos mínimos quadrados serão dadas, respectivamente, por α = y̅ − βx̄ e
Y = α + βX + ε
para o qual uma amostra aleatória simples (x1, y1), ..., (xn, yn) seja obtida.
Nesse caso, usando a notação usual, as estimativas de α e β obtidas pelo método dos mínimos quadrados serão dadas, respectivamente, por α = y̅ − βx̄ e
Q3883552
Estatística
Para testar a hipótese nula de homogeneidade H0: p1 = p2 = p3 = p4
entre as diferentes classes em que uma vaiável populacional
multinomial (p1, p2, p3, p4) é classificada, uma amostra aleatória de
tamanho 400 foi obtida e revelou os seguintes dados:
O valor da estatística de teste qui-quadrado adequada para testar essa homogeneidade será então, sob H0, igual a
O valor da estatística de teste qui-quadrado adequada para testar essa homogeneidade será então, sob H0, igual a
Q3883551
Estatística
Para testar a hipótese nula de independência entre dois atributos
A e B, uma amostra aleatória simples de n indivíduos será obtida,
sendo cada indivíduo classificado de acordo com ambos os
atributos. O atributo A terá seis classes distintas, mutuamente
exclusivas e exaustivas; o atributo B terá cinco classes, igualmente
mutuamente exclusivas e exaustivas.
Se n for suficientemente grande, a estatística de teste adequada para testar essa independência terá distribuição qui-quadrado com o seguinte número de graus de liberdade:
Se n for suficientemente grande, a estatística de teste adequada para testar essa independência terá distribuição qui-quadrado com o seguinte número de graus de liberdade:
Q3883550
Estatística
Para testar H0: μ ≤ 120 versus H1: μ > 120, sendo μ a média de uma
distribuição normal com variância igual a 64, uma amostra
aleatória simples de tamanho 25 foi obtida e revelou uma média
amostral igual a 124.
O p-valor associado ao critério de teste adequado para o problema é, aproximadamente, igual a
O p-valor associado ao critério de teste adequado para o problema é, aproximadamente, igual a
Q3883549
Estatística
Para testar H0: μ ≥ 40 versus H1: μ < 40, em que μ é a média de
uma variável populacional, uma amostra aleatória simples de
tamanho n = 625 foi obtida e apresentou os seguintes dados:
Nesse caso, o critério de decisão mais indicado rejeitará H0, ao nível de significância de 5%,se
Nesse caso, o critério de decisão mais indicado rejeitará H0, ao nível de significância de 5%,se
Q3883548
Estatística
Se X1, X2,..., Xn é uma amostra aleatória simples de uma distribuição
Normal com média μ e variância σ2
, então a variável 
tem distribuição
tem distribuição
Q3883547
Estatística
Para testar H0: p = 0,5 versus H1: p = 0,8, sendo p uma
probabilidade de ‘sucesso’, uma amostra aleatória simples de
tamanho 5 será observada e será usado o critério que rejeita H0 se
o número de ‘sucessos’ na amostra for maior ou igual a 4.
A probabilidade de erro tipo I desse critério é
A probabilidade de erro tipo I desse critério é
Q3883546
Estatística
Se X1, X2,..., Xn é uma amostra aleatória simples de uma densidade
exponencial dada por f(x; θ) = θe- θx
, x > 0, então o estimador de
θ pelo método dos momentos é
Q3883543
Estatística
Para se estimar a proporção p de eleitores favoráveis a uma certa
proposta urbanística numa população muito grande, uma amostra
aleatória simples de 400 eleitores foi obtida e verificou-se que, dos
400, 144 eram favoráveis à proposta.
Um intervalo de 95% de confiança para p será então dado, aproximadamente, por
Um intervalo de 95% de confiança para p será então dado, aproximadamente, por
Q3883542
Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho 25 obtida de uma
variável aleatória populacional suposta normalmente distribuída
com média μ e variância desconhecida forneceu os seguintes
dados:
Um intervalo de 95% de confiança para μ será dado, aproximadamente, por
Um intervalo de 95% de confiança para μ será dado, aproximadamente, por
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