Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
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O método estatístico mais adequado, para comparar as médias dessas duas amostras independentes, é o
Na determinação de uma curva de calibração do teor de CO2 em amostras de petróleo, utiliza-se o método dos mínimos quadrados, no qual

em que a variável x representa o teor de CO2 na amostra, a variável y, o sinal analítico (resposta instrumental, em unidades arbitrárias), m, a inclinação da reta, b, a interseção da reta com o eixo da ordenada, e r, o coeficiente de correlação linear.
Considere que, na determinação de uma curva de calibração com sete pontos, se tenham obtido os seguintes resultados.

Diante dessas informações, julgue o item subsequente.
b < 0,3.
Diante disso, concluiu-se que:
Adote: valor de t igual a 2,0 para grau de liberdade de 24 na tabela t-student e 95% de intervalo de confiança (bicaudal).
I. A bioestatística pode subsidiar a análise de variabilidade dos dados e a realização de testes de hipóteses sobre parâmetros de interesse.
II. A geoestatística permite modelar a dependência espacial entre observações e estimar valores em locais não amostrados por técnicas como a krigagem.
III. O semivariograma é empregado para resumir medidas de tendência central, sendo dispensável na análise da estrutura espacial dos dados.
Está(ão) CORRETA(S):

Com base nas informações da tabela, a conclusão do teste é:

contra
A probabilidade do erro tipo I I se
Dado: Utilize Z0.90 = 1,64
1. A presença de heterocedasticidade torna os estimadores obtidos pelo método dos mínimos quadrados ordinários viesados e inconsistentes.
2. Na presença de heterocedasticidade, os estimadores obtidos pelo método dos mínimos quadrados ordinários permanecem não viesados, porém deixam de ser eficientes.
3. A heterocedasticidade compromete a validade dos testes estatísticos usuais, caso não sejam utilizados erros-padrão robustos.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Na análise quantitativa de monitoramento, modelos de regressão podem ser usados para identificar a força da correlação entre variáveis e prever comportamentos futuros de indicadores.
• t calculado = 2,8; e
• t crítico (α = 5%) = 2,1.
Qual a decisão estatística correta?
Para uma variável X associada a certa população, para testar se o verdadeiro valor do parâmetro
é
0, o
primeiro passo é estabelecer as hipóteses nula (H0) e e alternativa (H1) (1a parte). No teste de hipóteses, deseja-se evitar dois possíveis erros: o erro do tipo 7, que consiste
em não rejeitar H0 quando ela é falsa, e o erro do tipo 2,
que implica em rejeitar H0 quando ela é verdadeira (2a parte). Seja α a probabilidade de rejeitar a hipótese nula
quando ela é verdadeira, então α é o nível de significância
do teste (3a parte). Está(ão) CORRETA(S):
• Estudo I: Comparação entre a produtividade média observada sob manejo A e o valor de referência técnico de 8,0 t ha-1.
• Estudo II: Comparação entre a produtividade média de dois sistemas de cultivo independentes.
• Estudo III: Comparação do rendimento médio de três tratamentos de adubação.
Os resultados resumidos encontram-se na tabela a seguir:
Com base exclusivamente nas informações da tabela e nos princípios de testes de hipóteses, assinale a alternativa CORRETA.
(Trecho I) Inicialmente, formulou-se a hipótese nula associando-a à condição de conformidade do processo, admitindo-se igualdade entre a média populacional e o valor de referência especificado.
(Trecho II) Em seguida, fixou-se o nível de significância, parâmetro relacionado à probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela for verdadeira.
(Trecho III) Por fim, caso o resultado amostral não conduzisse à rejeição da hipótese nula, concluir-se-ia estatisticamente que a hipótese nula estava definitivamente comprovada para a população analisada.
Pode-se afirmar que: