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Considere:
I. Proteger o meio ambiente e combater a poluição em qualquer de suas formas.
II. Legislar sobre trânsito e transporte.
III. Legislar sobre seguridade social.
Com base na Constituição Federal de 1988, é competência comum da União, dos Estados, do Distrito Federal e dos Municípios o constante APENAS em
Ana: "Eu não quebrei a impressora."
Bruno: "Eu quebrei a impressora."
Célia: "Ênio não quebrou a impressora."
Dario: "Eu não quebrei a impressora."
Ênio: "Ana quebrou a impressora."
Se apenas um dos colegas não está falando a verdade, quem quebrou a impressora foi
A five-year nationwide decline in apartment prices has wiped out much of the middle class's savings in a country where households typically hold about three-quarters of their assets in real estate.
The pronoun "their", underlined in the excerpt, refers to
China's domestic economy has faltered and is being sustained largely by a record trade surplus and strong exports from the technology and clean energy sectors.
Consumer spending remains weak, while much of the housing market is still in crisis. A five-year nationwide decline in apartment prices has wiped out much of the middle class's savings in a country where households typically hold about three-quarters of their assets in real estate.
(Disponível em: https://www.nytimes.com/2026/07/30/business/china-economy-politburo.html)
Atenção: Leia o texto a seguir para responder à questão.
Quando a tecnologia serve para concentrar controle, ela amplia desigualdades; quando é desenhada para distribuir oportunidades, ela promove bem-estar e crescimento. O progresso não é linear nem neutro: é produto de decisões humanas e institucionais.
A IA generativa redefine tarefas e papéis, mas também desafia o significado do trabalho. Ao automatizar o que antes expressava o talento humano, pode corroer o senso de competência. Ao impor processos padronizados, reduz a autonomia. E ao substituir interações humanas por algoritmos fragiliza o pertencimento.
São três dimensões que, segundo a psicologia do trabalho, sustentam o bem-estar e a produtividade. A IA pode encurtar o árdпo percurso do aprendizado, aquele que desenvolve instinto, julgamento e experiência. A eficiência não deve substituir o amadurecimento. As evidências são eloquentes. Pesquisas de Puntoni e outros autores mostram que trabalhadores avaliados por algoritmos demonstram menos empatia. Segundo testes estatísticos, consumidores, por sua vez, valorizam mais produtos quando percebem participação humana em sua criação.
Mas a IA também pode abrir um novo ciclo de oportunidades. Como nos mostrou o prof. Christian Terwiesch, a IA generativa pode transformar o próprio processo de inovação. Em vez de restringir decisões a poucos, ela permite que mais pessoas criem, testem e proponham soluções apoiadas por IA; o que ele chama de "torneios de inovação". O papel humano, nesse contexto, seria o de curador, não de executor.
A GenAl ajuda a criar mais e melhores ideias, e mais rápido, mas continua precisando de gente para dar direção, propósito e juízo de valor. Empresas que souberem equilibrar as forças entre a velocidade da máquina e o discernimento humano abrirão novos horizontes de vantagem competitiva.
O futuro da inovação, portanto, não pertence apenas à tecnologia, mas à cultura que a cerca.
Mas, em última instância, essas escolhas não se farão no vácuo. Elas serão moldadas pelos incentivos econômicos, pelas políticas públicas e pela forma como os mercados valorizam – ou não – o investimento em pessoas.
Se o sistema recompensar apenas ganhos de produtividade de curto prazo, o uso da IA tenderá à substituição e à concentração. Se, ao contrário, premiar a criação de valor humano e a difusão do conhecimento, o avanço tecnológico poderá se tornar um novo motor de prosperidade compartilhada. O equilíbrio econômico dessa nova era estará em unir produtividade com desenvolvimento humano; eficiência com aprendizado.
O desafio, portanto, não é apenas das empresas, mas também da regulação: fazer com que o progresso técnico caminhe ао lado do progresso econômico e social. A inteligência artificial pode gerar abundância ou desigualdade. O que determinará o resultado não é o algoritmo, mas o conjunto de escolhas, incentivos e valores construídos em torno dele.
(VESCOVI, Ana Paula. Disponível em: https://www1.folha.uol.com.br/colunas/ana-paula-vescovi/2025/10/o-poder-e-o-progresso-na-erada-inteligencia-artificial.shtml. Adaptado)
Atenção: Leia o texto a seguir para responder à questão.
Quando a tecnologia serve para concentrar controle, ela amplia desigualdades; quando é desenhada para distribuir oportunidades, ela promove bem-estar e crescimento. O progresso não é linear nem neutro: é produto de decisões humanas e institucionais.
A IA generativa redefine tarefas e papéis, mas também desafia o significado do trabalho. Ao automatizar o que antes expressava o talento humano, pode corroer o senso de competência. Ao impor processos padronizados, reduz a autonomia. E ao substituir interações humanas por algoritmos fragiliza o pertencimento.
São três dimensões que, segundo a psicologia do trabalho, sustentam o bem-estar e a produtividade. A IA pode encurtar o árdпo percurso do aprendizado, aquele que desenvolve instinto, julgamento e experiência. A eficiência não deve substituir o amadurecimento. As evidências são eloquentes. Pesquisas de Puntoni e outros autores mostram que trabalhadores avaliados por algoritmos demonstram menos empatia. Segundo testes estatísticos, consumidores, por sua vez, valorizam mais produtos quando percebem participação humana em sua criação.
Mas a IA também pode abrir um novo ciclo de oportunidades. Como nos mostrou o prof. Christian Terwiesch, a IA generativa pode transformar o próprio processo de inovação. Em vez de restringir decisões a poucos, ela permite que mais pessoas criem, testem e proponham soluções apoiadas por IA; o que ele chama de "torneios de inovação". O papel humano, nesse contexto, seria o de curador, não de executor.
A GenAl ajuda a criar mais e melhores ideias, e mais rápido, mas continua precisando de gente para dar direção, propósito e juízo de valor. Empresas que souberem equilibrar as forças entre a velocidade da máquina e o discernimento humano abrirão novos horizontes de vantagem competitiva.
O futuro da inovação, portanto, não pertence apenas à tecnologia, mas à cultura que a cerca.
Mas, em última instância, essas escolhas não se farão no vácuo. Elas serão moldadas pelos incentivos econômicos, pelas políticas públicas e pela forma como os mercados valorizam – ou não – o investimento em pessoas.
Se o sistema recompensar apenas ganhos de produtividade de curto prazo, o uso da IA tenderá à substituição e à concentração. Se, ao contrário, premiar a criação de valor humano e a difusão do conhecimento, o avanço tecnológico poderá se tornar um novo motor de prosperidade compartilhada. O equilíbrio econômico dessa nova era estará em unir produtividade com desenvolvimento humano; eficiência com aprendizado.
O desafio, portanto, não é apenas das empresas, mas também da regulação: fazer com que o progresso técnico caminhe ао lado do progresso econômico e social. A inteligência artificial pode gerar abundância ou desigualdade. O que determinará o resultado não é o algoritmo, mas o conjunto de escolhas, incentivos e valores construídos em torno dele.
(VESCOVI, Ana Paula. Disponível em: https://www1.folha.uol.com.br/colunas/ana-paula-vescovi/2025/10/o-poder-e-o-progresso-na-erada-inteligencia-artificial.shtml. Adaptado)
Ao se transpor a frase acima para a voz passiva, o verbo "abrir" deverá assumir a seguinte forma:
Atenção: Leia o texto a seguir para responder à questão.
Quando a tecnologia serve para concentrar controle, ela amplia desigualdades; quando é desenhada para distribuir oportunidades, ela promove bem-estar e crescimento. O progresso não é linear nem neutro: é produto de decisões humanas e institucionais.
A IA generativa redefine tarefas e papéis, mas também desafia o significado do trabalho. Ao automatizar o que antes expressava o talento humano, pode corroer o senso de competência. Ao impor processos padronizados, reduz a autonomia. E ao substituir interações humanas por algoritmos fragiliza o pertencimento.
São três dimensões que, segundo a psicologia do trabalho, sustentam o bem-estar e a produtividade. A IA pode encurtar o árdпo percurso do aprendizado, aquele que desenvolve instinto, julgamento e experiência. A eficiência não deve substituir o amadurecimento. As evidências são eloquentes. Pesquisas de Puntoni e outros autores mostram que trabalhadores avaliados por algoritmos demonstram menos empatia. Segundo testes estatísticos, consumidores, por sua vez, valorizam mais produtos quando percebem participação humana em sua criação.
Mas a IA também pode abrir um novo ciclo de oportunidades. Como nos mostrou o prof. Christian Terwiesch, a IA generativa pode transformar o próprio processo de inovação. Em vez de restringir decisões a poucos, ela permite que mais pessoas criem, testem e proponham soluções apoiadas por IA; o que ele chama de "torneios de inovação". O papel humano, nesse contexto, seria o de curador, não de executor.
A GenAl ajuda a criar mais e melhores ideias, e mais rápido, mas continua precisando de gente para dar direção, propósito e juízo de valor. Empresas que souberem equilibrar as forças entre a velocidade da máquina e o discernimento humano abrirão novos horizontes de vantagem competitiva.
O futuro da inovação, portanto, não pertence apenas à tecnologia, mas à cultura que a cerca.
Mas, em última instância, essas escolhas não se farão no vácuo. Elas serão moldadas pelos incentivos econômicos, pelas políticas públicas e pela forma como os mercados valorizam – ou não – o investimento em pessoas.
Se o sistema recompensar apenas ganhos de produtividade de curto prazo, o uso da IA tenderá à substituição e à concentração. Se, ao contrário, premiar a criação de valor humano e a difusão do conhecimento, o avanço tecnológico poderá se tornar um novo motor de prosperidade compartilhada. O equilíbrio econômico dessa nova era estará em unir produtividade com desenvolvimento humano; eficiência com aprendizado.
O desafio, portanto, não é apenas das empresas, mas também da regulação: fazer com que o progresso técnico caminhe ао lado do progresso econômico e social. A inteligência artificial pode gerar abundância ou desigualdade. O que determinará o resultado não é o algoritmo, mas o conjunto de escolhas, incentivos e valores construídos em torno dele.
(VESCOVI, Ana Paula. Disponível em: https://www1.folha.uol.com.br/colunas/ana-paula-vescovi/2025/10/o-poder-e-o-progresso-na-erada-inteligencia-artificial.shtml. Adaptado)
Atenção: Leia o texto a seguir para responder à questão.
Quando a tecnologia serve para concentrar controle, ela amplia desigualdades; quando é desenhada para distribuir oportunidades, ela promove bem-estar e crescimento. O progresso não é linear nem neutro: é produto de decisões humanas e institucionais.
A IA generativa redefine tarefas e papéis, mas também desafia o significado do trabalho. Ao automatizar o que antes expressava o talento humano, pode corroer o senso de competência. Ao impor processos padronizados, reduz a autonomia. E ao substituir interações humanas por algoritmos fragiliza o pertencimento.
São três dimensões que, segundo a psicologia do trabalho, sustentam o bem-estar e a produtividade. A IA pode encurtar o árdпo percurso do aprendizado, aquele que desenvolve instinto, julgamento e experiência. A eficiência não deve substituir o amadurecimento. As evidências são eloquentes. Pesquisas de Puntoni e outros autores mostram que trabalhadores avaliados por algoritmos demonstram menos empatia. Segundo testes estatísticos, consumidores, por sua vez, valorizam mais produtos quando percebem participação humana em sua criação.
Mas a IA também pode abrir um novo ciclo de oportunidades. Como nos mostrou o prof. Christian Terwiesch, a IA generativa pode transformar o próprio processo de inovação. Em vez de restringir decisões a poucos, ela permite que mais pessoas criem, testem e proponham soluções apoiadas por IA; o que ele chama de "torneios de inovação". O papel humano, nesse contexto, seria o de curador, não de executor.
A GenAl ajuda a criar mais e melhores ideias, e mais rápido, mas continua precisando de gente para dar direção, propósito e juízo de valor. Empresas que souberem equilibrar as forças entre a velocidade da máquina e o discernimento humano abrirão novos horizontes de vantagem competitiva.
O futuro da inovação, portanto, não pertence apenas à tecnologia, mas à cultura que a cerca.
Mas, em última instância, essas escolhas não se farão no vácuo. Elas serão moldadas pelos incentivos econômicos, pelas políticas públicas e pela forma como os mercados valorizam – ou não – o investimento em pessoas.
Se o sistema recompensar apenas ganhos de produtividade de curto prazo, o uso da IA tenderá à substituição e à concentração. Se, ao contrário, premiar a criação de valor humano e a difusão do conhecimento, o avanço tecnológico poderá se tornar um novo motor de prosperidade compartilhada. O equilíbrio econômico dessa nova era estará em unir produtividade com desenvolvimento humano; eficiência com aprendizado.
O desafio, portanto, não é apenas das empresas, mas também da regulação: fazer com que o progresso técnico caminhe ао lado do progresso econômico e social. A inteligência artificial pode gerar abundância ou desigualdade. O que determinará o resultado não é o algoritmo, mas o conjunto de escolhas, incentivos e valores construídos em torno dele.
(VESCOVI, Ana Paula. Disponível em: https://www1.folha.uol.com.br/colunas/ana-paula-vescovi/2025/10/o-poder-e-o-progresso-na-erada-inteligencia-artificial.shtml. Adaptado)
Na prática de preparo de Lâminas histológicas, podemos utilizar diversos fixadores. Sobre este tema analise as afirmações a seguir:
I. Os corantes comuns não penetram nas células vivas, por isso é necessário que elas sejam mortas e fixadas para então serem coradas.
II. A acetona é usada para fixação citológica, principalmente, quando se visa as dosagens histoquímicas ou determinações hormonais.
III. O Gutaraldeído não é um bom fixador, pois, ao mesmo tempo que fixa, desidrata o tecido, tornando-o muito duro.
IV. O Álcool etílico absoluto é usado sobretudo na fixação de tecidos a serem estudados sob microscopia eletrônica.
Marque a alternativa CORRETA:
No dia a dia do laboratório de anatomia humana, estão presentes diversas substâncias químicas. Sobre este assunto análise as afirmações a seguir.
I. O Glicerol, devido ao seu pequeno tamanho molecular, penetra rapidamente nos tecidos, porém, a formação das pontes de metileno ocorre lentamente, podendo levar dias ou mesmo semanas.
II. O glutaraldeído também pode ser utilizado para fixação, porém, devido a sua penetração lenta, costuma ser aplicado apenas em peças pequenas e blocos de tecido.
III. O glicerol ou glicerina é um álcool com três grupos hidroxila e tem entre suas desvantagens a formação de ácido glicólico quando exposto ao oxigênio.
IV. O polietileno glicol é superior à glicerina como solubilizante e é um inibidor de crescimento de fungos.
Sobre as afirmações anteriores, é CORRETO declarar que:
Na área da anatomia, a conservação do corpo humano após a morte é um recurso valioso, tanto para o ensino quanto para a pesquisa, contribuindo para a formação de profissionais da saúde e para o avanço do conhecimento científico. Diversas técnicas foram desenvolvidas para fixação e conservação dos tecidos biológicos. Sobre agentes fixadores e preservadores analise as afirmações a seguir:
I. Um ou mais reagentes químicos são utilizados para a estabilização dos componentes teciduais como proteínas. Álcool, sais de zinco e trióxido de cromo são fixadores não coagulantes e como fixadores coagulantes podemos citar o formaldeído, o glutaraldeído e o ácido acético.
II. A glicerina tem sido utilizada na conservação de cadáveres por sua capacidade de preservar maior flexibilidade e proporcionar um aspecto mais natural às peças anatômicas, contudo, por ser frequentemente empregada após prévia fixação com formaldeído, seu manuseio deve ser realizado com a utilização de equipamentos de proteção individual em conformidade com as normas de biossegurança laboratorial.
III. Alguns fatores alteram a fixação dos tecidos, como, por exemplo, a proporção em volume, o recomendado é que o volume do fixador seja de pelo menos 15 a 20 vezes maior do que o volume do tecido nas fixações por imersão.
IV. Tecidos fixados em formalina tamponada neutra podem permanecer por longos períodos de tempo sem prejuízos para a conservação da peça anatômica.
Está INCORRETO o que se afirma em:
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