Questões de Concurso
Para estatístico
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Q3728784
Estatística
Em uma cidade, a quantidade de pessoas contaminadas por covid-19 é 8 em cada 10 pessoas. Uma sala de aula de uma
universidade dessa cidade tem 15 estudantes. Nesta sala, o número esperado de estudantes contaminados por covid-19 e
sua variância são:
Q3728783
Estatística
A variável aleatória X tem a seguinte densidade de probabilidade:777
Determine a média, a moda e a mediana, respectivamente.
Q3728782
Estatística
Considere a seguinte distribuição de probabilidade da variável aleatória X:
Suponha que a probabilidade de X ser maior que 3 é 1/22. Qual o valor esperado da variável aleatória X?
Q3728781
Estatística
Analise as seguintes afirmativas a respeito de duas variáveis aleatórias, X e Y.
1) Se X e Y são independentes, então V(X+Y) = V(X) + V(Y). 2) Se V(X+Y) = V(X) + V(Y), então X e Y são independentes. 3) Se a cov(X,Y) = 0, então X e Y são independentes. 4) Se X e Y são independentes, então a cov(X,Y) = 0. 5) Se X e Y seguem a distribuição normal e são independentes, então o coeficiente de correlação entre X e Y é nulo.
Estão corretas, apenas:
1) Se X e Y são independentes, então V(X+Y) = V(X) + V(Y). 2) Se V(X+Y) = V(X) + V(Y), então X e Y são independentes. 3) Se a cov(X,Y) = 0, então X e Y são independentes. 4) Se X e Y são independentes, então a cov(X,Y) = 0. 5) Se X e Y seguem a distribuição normal e são independentes, então o coeficiente de correlação entre X e Y é nulo.
Estão corretas, apenas:
Q3728780
Estatística
Considerando as diversas técnicas de análise multivariada, identifique a alternativa incorreta.
Q3728779
Estatística
Considere Y = custos de um projeto, X = duração, em dias, do projeto. Para uma amostra com 102 observações, obteve-se:
O modelo de regressão linear simples ajustado e o custo estimado para 7 dias do projeto são:
Q3728778
Estatística
Com relação à técnica multivariada de componentes principais, avalie as seguintes afirmativas.
1) O método de componentes principais não é invariante a mudanças de escala.
2) A técnica de componentes principais consiste em uma transformação ortogonal dos eixos coordenados do sistema multivariado, buscando as orientações de menor variabilidade.
3) A análise de componentes principais consiste em reescrever as variáveis originais em novas variáveis denominadas componentes principais, através de uma transformação de coordenadas.
4) A análise de componentes principais está relacionada com a explicação da estrutura de covariância por meio de poucas combinações lineares das variáveis originais em estudo.
Estão corretas, apenas:
1) O método de componentes principais não é invariante a mudanças de escala.
2) A técnica de componentes principais consiste em uma transformação ortogonal dos eixos coordenados do sistema multivariado, buscando as orientações de menor variabilidade.
3) A análise de componentes principais consiste em reescrever as variáveis originais em novas variáveis denominadas componentes principais, através de uma transformação de coordenadas.
4) A análise de componentes principais está relacionada com a explicação da estrutura de covariância por meio de poucas combinações lineares das variáveis originais em estudo.
Estão corretas, apenas:
Q3728777
Estatística
Com relação à técnica multivariada de agrupamento, identifique a alternativa incorreta.
Q3728776
Estatística
A tabela de análise de variância para um modelo de regressão linear simples, y = β0 + β1X + ε, para uma amostra de 50
observações é:
As estimativas dos parâmetros e suas respectivas estatística para o teste cujos parâmetros são nulos são: β 0 = 0; t = 0 e β 1 = 10; t = 15,5.
Os valores de a, b, c e d, respectivamente, são, aproximadamente:
As estimativas dos parâmetros e suas respectivas estatística para o teste cujos parâmetros são nulos são: β 0 = 0; t = 0 e β 1 = 10; t = 15,5.
Os valores de a, b, c e d, respectivamente, são, aproximadamente:
Q3728775
Estatística
Seja o modelo Yi = aXi + εi , com E[εi ] = 0, Var εi = ???? 2KXi e cov(εi , εj) = 0, i ≠ j para i = 1,2, … , n., qual o estimador de mínimos quadrados para o parâmetro α e sua respectiva variância?
Q3728774
Estatística
Foi realizada uma pesquisa a respeito dos salários de estagiários da empresa F. Para estudar os salários, foi usado o tempo
de experiência e o sexo de cada estagiário. O modelo ajustado foi:
Y = 1,971 + 0,0719X + 0,009Z + 0,0266ZX,
onde Y:salário (em mil reais); X: tempo de experiência(em anos), e
Qual o aumento esperado no salário, a cada ano de experiência, para as mulheres? Qual o salário esperado para um indivíduo sem experiência para ambos os sexos?
Y = 1,971 + 0,0719X + 0,009Z + 0,0266ZX,
onde Y:salário (em mil reais); X: tempo de experiência(em anos), e
Qual o aumento esperado no salário, a cada ano de experiência, para as mulheres? Qual o salário esperado para um indivíduo sem experiência para ambos os sexos?
Q3728773
Estatística
Qual dos modelos descritos abaixo é intrinsecamente não linear?
Q3728772
Estatística
T1 e T2 são dois estimadores de um mesmo parâmetro θ. O estimador T1 é não viesado para θ e mais eficiente do que T2,
se:
Q3728771
Estatística
Considere duas populações: X com parâmetros µ1 e ????21 e Y com parâmetros µ2 e ????22 . Sorteiam-se duas amostras aleatórias independentes: a da população X de tamanho n1 e a da população Y de tamanho n2. Defina D = X − - Y -. A partir desses dados, tem-se que
Q3728770
Estatística
Em uma recente pesquisa realizada com 400 estudantes, 80 disseram que votariam no candidato A para presidente na
eleição deste ano. O intervalo de confiança de 90% da proporção da população de estudantes que votariam no candidato
A, usando interpolação linear, se necessário, é
Q3728769
Estatística
Com relação aos testes de hipóteses, analise as seguintes afirmativas.
1) O erro do tipo I é definido por rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é verdadeira. 2) O erro do tipo I é definido por rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é falsa. 3) O erro do tipo II é definido por não rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é verdadeira. 4) O erro do tipo II é definido por não rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é falsa. 5) A probabilidade do erro tipo I é o nível de significância. 6) A probabilidade do erro tipo II é o nível de significância.
Estão corretas, apenas:
1) O erro do tipo I é definido por rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é verdadeira. 2) O erro do tipo I é definido por rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é falsa. 3) O erro do tipo II é definido por não rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é verdadeira. 4) O erro do tipo II é definido por não rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é falsa. 5) A probabilidade do erro tipo I é o nível de significância. 6) A probabilidade do erro tipo II é o nível de significância.
Estão corretas, apenas:
Q3728768
Estatística
Sobre os testes não paramétricos, avalie as afirmativas a seguir.
1) O teste de Wilcoxon não é adequado para amostras pareadas.
2) O teste de Wilcoxon pode ser considerado uma extensão do teste dos sinais em vista da construção da estatística do teste.
3) Só é possível aplicar o teste de Mann Whitney em amostras pareadas.
4) Não é necessário amostra aleatória para aplicar testes não paramétricos.
Está(ão) correta(s):
1) O teste de Wilcoxon não é adequado para amostras pareadas.
2) O teste de Wilcoxon pode ser considerado uma extensão do teste dos sinais em vista da construção da estatística do teste.
3) Só é possível aplicar o teste de Mann Whitney em amostras pareadas.
4) Não é necessário amostra aleatória para aplicar testes não paramétricos.
Está(ão) correta(s):
Q3728767
Estatística
Com relação aos testes não paramétricos, identifique a alternativa correta.
Q3728766
Estatística
Em uma instituição, foi construído um prédio onde uma amostra de 9 medidas da altura do degrau da escadaria de entrada
obteve as seguintes estatísticas: x = 23,8cm e S= 3,0cm. O engenheiro responsável pela obra acha que, em média, a altura
dos degraus é igual a 19cm. O engenheiro da obra está correto, ao nível de 99% de confiança?
Q3728765
Estatística
As notas dos estudantes de duas turmas da mesma disciplina estão sendo comparadas. Uma das turmas fez as provas
ouvindo música clássica; a outra turma fez as provas sem música. Para verificar se as notas médias são iguais ou não, duas
amostras, uma de tamanho 7 e outra de tamanho 9, foram retiradas aleatoriamente de cada turma. As informações das
notas da turma que ouviu música clássica são: 
; já as notas da turma que não ouviu música
são: 
. Qual a conclusão obtida, ao nível de significância de 5%, para testar a igualdade das
notas médias das duas turmas?
; já as notas da turma que não ouviu música
são: . Qual a conclusão obtida, ao nível de significância de 5%, para testar a igualdade das
notas médias das duas turmas? 
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