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Um levantamento censitário de processos criminais indicou que a pena média, para determinado tipo de crime, é de 60 meses. Visando testar a maior severidade dos juízes de certa região foi extraída uma AAS de tamanho n = 36, constatando-se que a pena média é de 78 meses. Sabendo que a variância das penas é dada igual a 3.600 e considerando as informações a seguir da normal padrão Z
É correto afirmar que:
Para estimar o valor médio das indenizações por danos morais, ordenadas por um determinado juízo, realiza-se, no âmbito da vara, uma amostra aleatória simples de tamanho n = 16. Nesta a média amostral apurada foi de R$ 7.000. A variância já era conhecida de outros levantamentos, sendo igual a 160.000. Logo, usando o TLC e considerando a normal-padrão Z tal que
O intervalo de confiança para a média das indenizações, com 90%
de probabilidade, é:
Para estimar a média populacional μ é sugerido o estimador 
onde Xi é o indivíduo de ordem i de uma amostra
aleatória simples extraída daquela população.
Então, é correto afirmar que:
Seja X1,X2,X3.....,....,X25 um conjunto de variáveis aleatórias que representa o número de processos autuados por dia nas 25 varas que compõem um tribunal, todas identicamente distribuídas com média 15 e variância 16. Adicionalmente, são dadas as seguintes informações sobre a normal-padrão:
P(|Z|>1,25)=0,21, P(|Z|>1,50)=0,13, P(|Z|>1,75)=0,08
Assim sendo, a probabilidade de que mais de 405 processos sejam autuados em determinado dia é igual a:
Suponha que o valor das causas de ações (X) do juizado especial de certa localidade seja normalmente distribuído com média 20 (salários mínimos) e variância 25. Além disso, estão disponíveis as seguintes informações da normal-padrão (Z):
P(|Z|>1,25)=0,21, P(|Z|>1,50)=0,13, P(|Z|>1,75)=0,08
Então a probabilidade de que P(X > 26,25) é de:
Seja X = número de anos de condenação e Y = nível de renda do condenado (mil reais). São fornecidas ainda as seguintes informações:
Var(X) = 25; Var (Y) = 16 e Var (X+Y) = 21
Assim sendo, a correlação (Pearson) entre X e Y é igual a:
Considere a distribuição conjunta abaixo:
Então, P(X > -1/Y < 2) e E(X/Y =2) são respectivamente iguais a:
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