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As classes nas quais a média e a mediana do tempo estão localizadas são, respectivamente:
ŷ = 10 + 0,4x
Sabendo que a correlação linear de Pearson entre as variáveis é 0,80, analise as afirmativas a seguir.
I. VAR(ŷ) = 0,64 ⋅ VAR(y), onde VAR(ŷ) = variância dos valores preditos pelo modelo ajustado e VAR(y) = variância dos valores observados da variável dependente.
II. Se ajustar o modelo de regressão x = b0 + b1 ·y, com x sendo agora a variável dependente, o coeficiente angular obtido nesse modelo seria b1 = 1,6.
Assinale a alternativa correta.
Dados: ln(0,4) ≈ –0,9 ln(0,6) ≈ –0,5
Dados: Para Z com distribuição normal padrão, considere as probabilidades:
• P(Z ≤ 1,3) ≈ 0,90;
• P(Z ≤ 1,6) ≈ 0,95;
• P(Z ≤ 2,0) ≈ 0,98.
Dados: Para Z com distribuição normal padrão, considere as probabilidades:
• P(Z ≤ 0,75) ≈ 0,77;
• P(Z ≤ 1,5) ≈ 0,93.
Dados: Para Z com distribuição normal padrão, considere as probabilidades:
• P(Z ≤ 1,3) ≈ 0,90;
• P(Z ≤ 1,6) ≈ 0,95;
• P(Z ≤ 2,0) ≈ 0,98.
Considerando que um teste qui-quadrado de independência deve ser usado para testar as hipóteses nula H0 versus a alternativa H1 com nível de significância de α = 5%, analise as afirmações a seguir (use uma casa decimal nos cálculos).
I. A estatística de teste é igual a 5,7.
II. A hipóteses testadas são H0: “preferência por carro popular e nível de escolaridade estão associados” versus H1: “preferência por carro popular e nível de escolaridade não estão associados”.
III. A região de rejeição de H0 usa um valor crítico obtido da distribuição qui-quadrado com 3 (= L x C – 1) graus de liberdade, onde L = número de linhas e C = número de colunas na tabela.
IV. A hipótese nula H0 deve ser rejeitada se o valor da estatística de teste for menor que o valor crítico do teste obtido de uma distribuição qui-quadrado.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)
Se as três amostras forem combinadas em uma única amostra com as 21 observações, a variância dessa nova amostra será:
Dados: 0,89 ≈ 0,13
I. A probabilidade de E e F ocorrer é 0,12.
II. A probabilidade de F ocorrer é 0,30.
III. A probabilidade de nem E e nem F ocorrerem é 0,42.
IV. A probabilidade de apenas E ocorrer é 0,28.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)
Dados: Para Z com distribuição normal padrão, considere as probabilidades:
• P(-1,6 ≤ Z ≤ 1,6) ≈ 0,90;
• P(-2 ≤ Z ≤ 2) ≈ 0,95.
Considerando as informações anteriores e que x̅ é a média amostral, analise as afirmativas a seguir.
I. O teste é bicaudal.
II. A regra de decisão do teste é: “rejeita-se H0 , se x̅ > m0 + 4,8.
III. Sob a hipótese nula, temos P(X̅ > m0 ) = 0,05.
IV. Se a estatística de teste padronizada é z = 2, então a média hipotética será m0 = x̅ – 6.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)
Analisando as informações da tabela, se multiplicamos por 10 o módulo da diferença entre a média e a mediana da quantidade de vezes que o programa foi usado, temos:
Observe a tabela a seguir e responda à questão.
Deseja-se realizar uma pesquisa oito crianças com as seguintes idades:

Nestas condições qual é a média de peso dessa turma?
( ) A amostragem estatística é aquela em que a amostra é selecionada de modo ocasional sem necessariamente considerar a ciência da probabilidade e as regras estatísticas.
( ) A amostragem estatística tem a finalidade de que os resultados obtidos possam ser estendidos ao conjunto, de acordo com a teoria da probabilidade ou as regras estatísticas.
( ) O emprego de amostragem estatística é recomendável quando os itens da população apresentam características homogêneas.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
COPA DO MUNDO DO CATAR BATE RECORDE DE GOLS NA HISTÓRIA DE TODOS OS MUNDIAIS.
Gols para dar, vender, alugar... . Gols que trouxeram muitas alegrias, tristezas e emoções mil, gols inesquecíveis, gols polêmicos, enfim, muitos gols. A copa do Catar teve uma decisão recheada de bolas na rede para confirmar a Copa do Mundo com a maior quantidade de gols dentre todas as edições desde 1930. Na grande final entre Argentina e França, os seis gols no tempo normal ajudaram o Mundial de 2022 a superar as edições de 1998 e 2014 e bater o recorde de gols na história. Foram 172 gols na copa do Catar contra 171 gols na Copa da França (1998) e também na Copa do Brasil (2014).
Veja na tabela abaixo as edições com mais gols na história:

Considerando as edições com mais gols da história, listadas na tabela acima, os valores da média e da mediana de gols dessas edições são respectivamente:
Se uma pessoa deste estudo for selecionada ao acaso, qual é a probabilidade, em porcentagem, de que esta pessoa tenha sangue tipo A ou tipo O?