Questões de Concurso
Sobre inteligência artificial e automação em noções de informática
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No contexto do aprendizado de máquina supervisionado, considere a matriz de confusão.
A métrica F1-score pode ser calculada da seguinte forma:
(__)Modelos de inteligência artificial generativa são capazes de produzir textos, imagens e códigos a partir de padrões aprendidos em grandes volumes de dados.
(__)A computação em nuvem elimina completamente a necessidade de infraestrutura física de servidores por parte das empresas.
(__)A expansão das redes de quinta geração favorece aplicações que exigem baixa latência e maior capacidade de conexão simultânea.
(__)A criptografia é irrelevante para a segurança digital em ambientes corporativos, pois a proteção depende exclusivamente de antivírus.
A sequência CORRETA, de cima para baixo, é:
Os algoritmos de aprendizado de máquina são frequentemente categorizados em supervisionados e não supervisionados.
Qual é a principal característica do aprendizado supervisionado?
O aprendizado de máquina (Machine Learning) é um campo da inteligência artificial que permite que os sistemas aprendam com os dados.
Qual é o objetivo principal de um modelo de aprendizado de máquina?
Acerca de segurança da informação e de transformação digital, julgue o item seguinte.
Grandes modelos de linguagem (LLM), como o ChatGPT ou o Gemini, são capazes de gerar textos, imagens e vídeos por meio do reconhecimento de padrão, prevendo estatisticamente a saída mais provável para uma entrada sem acessar os dados que foram utilizados como parâmetros do treinamento original desses modelos.
No que concerne aos conceitos básicos de inteligência artificial e de computação em nuvem, julgue o item a seguir.
As IAs generativas, como o ChatGPT, funcionam por meio de pesquisa e de cópia de respostas escritas previamente por humanos em uma base de dados, o que as torna à prova de erros.
No que concerne aos conceitos básicos de inteligência artificial e de computação em nuvem, julgue o item a seguir.
Os modelos LLM, como o Gemini 3 e o ChatGPT 5.2, têm consciência própria, o que lhes permite tomar decisões morais independentemente das instruções recebidas.
No que se refere a inteligência artificial, ética e responsabilidade digital no serviço público, ciência de dados e governança da informação, julgue o item a seguir.
Em um modelo de classificação aplicado à detecção de fraudes, ainda que as classes sejam desbalanceadas, a acurácia obtida no conjunto de teste constitui métrica adequada de avaliação do desempenho do modelo, ao refletir a proporção global de previsões corretas em relação ao total de registros avaliados.
No que se refere a inteligência artificial, ética e responsabilidade digital no serviço público, ciência de dados e governança da informação, julgue o item a seguir.
Aplicações de ciência de dados empregam métodos estatísticos e de aprendizado de máquina para extração de padrões, construção de modelos preditivos e suporte analítico a decisões, em tarefas como classificação, detecção de anomalias e análise de grandes volumes de dados.
No que se refere a inteligência artificial, ética e responsabilidade digital no serviço público, ciência de dados e governança da informação, julgue o item a seguir.
O foundation model de inteligência artificial fundamenta-se na representação explícita do conhecimento por meio de regras formais previamente definidas, sendo o desempenho dos modelos associado, por definição, à completude e à consistência dessas regras.
I. Programação de algoritmos com vieses racistas, especialmente em sistemas de segurança baseados em reconhecimento facial.
II. Desenvolvimento de sistemas de recrutamento automatizado com vieses sexistas, que discriminam candidatas mulheres.
III. Uso de mecanismos de microdirecionamento político que, ao segmentarem propagandas eleitorais conforme perfis psicológicos, podem afetar a integridade da democracia.
São exemplos dos riscos citados acima:
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