Questões de Noções de Informática - Inteligência Artificial e Automação para Concurso - Página 10

Q3813558

Ano: 2026 Banca: FUNDATEC Órgão: CREF - 2ª Região (RS) Prova: FUNDATEC - 2026 - CREF - 2ª Região (RS) - Auxiliar de Processos Administrativos |

Q3813558 Noções de Informática

Em relação à Inteligência Artificial (IA), como é conhecido o processo de identificação de padrões a partir de dados em vez do uso de regras predefinidas para fazer previsões ou tomar decisões?

A

Aprendizado de máquina.

B

Pseudoconhecimento.

C

Automação tradicional.

D

Sistema especialista.

E

Algoritmo determinístico.

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Q3986720

Ano: 2025 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: Prefeitura de Joinville - SC Prova: INSTITUTO AOCP - 2025 - Prefeitura de Joinville - SC - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3986720 Noções de Informática

Um analista de tecnologia de informação da Prefeitura Municipal de Joinville foi designado para analisar os dados de utilização de diferentes serviços municipais, como cadastro de atendimento, solicitações de manutenção urbana e consultas de informações online. O objetivo é identificar grupos de áreas da cidade com padrões de demanda semelhantes, de modo que seja possível otimizar a alocação de recursos e planejar ações preventivas de manutenção urbana. Nesse cenário, para que o analista descubra agrupamentos naturais de regiões com base em padrões de comportamento nos dados, o algoritmo mais adequado é

A

Apriori.

B

FP-Growth (Frequent Pattern Growth).

C

SVR (Support Vector Regression).

D

DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise).

E

Random Forest.

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Q3986320

Ano: 2025 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: IF-PB Prova: INSTITUTO AOCP - 2025 - IF-PB - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3986320 Noções de Informática

O Aprendizado de Máquina (Machine Learning) pode ser dividido em duas grandes categorias de modelos: supervisionados e não supervisionados. A distinção entre elas está na presença ou ausência de rótulos (valores esperados) nos dados utilizados para o treinamento do modelo. Tendo isso em vista, assinale a alternativa que apresenta corretamente uma técnica e um algoritmo associados a essas categorias.

A

Regressão é uma técnica de aprendizado não supervisionado, e um dos algoritmos utilizados é o Decision Tree.

B

Classificação é uma técnica de aprendizado supervisionado, e um dos algoritmos utilizados nesse processo é o Random Forest.

C

Associação é uma técnica de aprendizado supervisionado, e um dos algoritmos utilizados é o Apriori.

D

Agrupamento é uma técnica de aprendizado supervisionado, e um dos algoritmos utilizados é o K-Means.

E

Redução de dimensionalidade é uma técnica de aprendizado supervisionado, e um dos algoritmos utilizados é o PCA (Principal Component Analysis).

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Q3977167

Ano: 2025 Banca: FAFIPA Órgão: Prefeitura de Cascavel - PR Prova: FAFIPA - 2025 - Prefeitura de Cascavel - PR - Agente Comunitário de Saúde |

Q3977167 Noções de Informática

Uma equipe de Suporte Técnico está implementando um sistema para priorizar e rotear automaticamente milhares de tickets (chamados) de usuários. O objetivo é que a ferramenta interprete o texto das reclamações (logs e descrições) e as classifique com alta precisão (hardware, software, rede, acesso). Considerando o cenário apresentado de classificação e roteamento automático de tickets e as abordagens de Inteligência Artificial (IA) mais relevantes para esse cenário, assinale a alternativa CORRETA.

A

A abordagem de Regressão Linear Simples é a mais indicada para a classificação de tickets, pois sua simplicidade é suficiente para lidar com a ambiguidade e as variações linguísticas presentes nas descrições dos usuários, tendo como objetivo extrair o significado contextual.

B

O uso de modelos de Aprendizado Não Supervisionado é ideal, pois requer que a equipe de suporte rotule manualmente um vasto conjunto de tickets históricos para treinar o sistema de classificação inicial, a fim de extrair o significado contextual.

C

O sucesso da automação na classificação de tickets depende primariamente da utilização de técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP), onde algoritmos clássicos, como Redes Neurais Recorrentes (RNN), extraem e compreendem o significado contextual do texto não estruturado.

D

Machine Learning (Aprendizado de Máquina) é um conceito restrito à robótica e, por definição, não se aplica à otimização de fluxos de trabalho, roteamento de incidentes ou análise preditiva no ambiente de suporte técnico.

E

A principal vantagem de um Sistema Especialista (baseado em regras pré-definidas) em relação aos modelos de Machine Learning é sua capacidade de aprender e adaptar-se automaticamente a novos tipos de falhas e termos técnicos emergentes.

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Q3977068

Ano: 2025 Banca: FAFIPA Órgão: Câmara de Carambeí - PR Prova: FAFIPA - 2025 - Câmara de Carambeí - PR - Analista Administrativo |

Q3977068 Noções de Informática

Assinale a alternativa que corresponde ao modelo de inteligência artificial desenvolvido pelo Google, voltado para geração de textos e integração com serviços da empresa.

A

Cortona.

B

Bard.

C

Copilot.

D

Gemini.

E

ChatGPT.

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Q3970432

Ano: 2025 Banca: LEGALLE Concursos Órgão: TCE-SP Prova: LEGALLE Concursos - 2025 - TCE-SP - Auditor de Controle Externo - Processo de Promoção 2023 |

Q3970432 Noções de Informática

Um prompt geralmente é composto por determinados elementos, os quais desempenham um papel crucial na orientação do modelo de linguagem para gerar respostas precisas e relevantes. Quantos dos seguintes itens apresentam exemplos desses elementos?
l. Contexto;
ll. Razão;
lll. lnstruções;
lV. Resultado.

A

Nenhum deles.

B

Apenas 1 deles

C

Apenas 2 deles

D

Apenas 3 deles

E

Todos os 4.

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Q3970430

Ano: 2025 Banca: LEGALLE Concursos Órgão: TCE-SP Prova: LEGALLE Concursos - 2025 - TCE-SP - Auditor de Controle Externo - Processo de Promoção 2023 |

Q3970430 Noções de Informática

A arquitetura dos modelos de linguagem geralmente inclui um _____ de transformadores, que é uma estrutura de rede neural projetada para lidar com sequências de dados, permitindo que o modelo processe e gere texto de forma eficiente e coerente.
Preenche CORRETAMENTE a lacuna:

A

variable.

B

condition.

C

toolchain.

D

framework

E

deptoy

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Q3970426

Ano: 2025 Banca: LEGALLE Concursos Órgão: TCE-SP Prova: LEGALLE Concursos - 2025 - TCE-SP - Auditor de Controle Externo - Processo de Promoção 2023 |

Q3970426 Noções de Informática

Avalie o conceito abaixo explicitado:
A inteligência aftificial, também conhecida pelas siglas lA (em português) e Al (em ingles), é um campo de estudo que busca formas para softwares desempenharem tarefas simples para seres humanos, mas complexas para uma máquina.
Acerca do conceito, pode-se afirmar que ele está:

A

Explicado de forma totalmente equivocada.

B

Parcialmente explicado, visto que somente lA é uma sigla possível para inteligência artificial, em quaisquer idiomas.

C

Parcialmente explicado, visto que não se trata de campo de estudo.

D

Parcialmente explicado, visto que a inteligência artificial é um hardware, nâo um software.

E

Devidamente explicado.

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Q3967512

Ano: 2025 Banca: LEGALLE Concursos Órgão: Prefeitura de Portão - RS Prova: LEGALLE Concursos - 2025 - Prefeitura de Portão - RS - Fiscal Sanitário |

Q3967512 Noções de Informática

Texto associado

Para responder à questão, leia o texto abaixo.

Com base no texto, qual das alternativas abaixo expressa CORRETAMENTE uma aplicação prática da lA no portal rs.gov.br?

A

Emissão automática de documentos oficiais com autenticação biométrica facial integrada ao portal.

B

Monitoramento e controle das redes sociais dos cidadãos para garantir a segurança pública.

C

Uso de assistente virtual para envio de alertas, lembretes e notificações por canais digitais.

D

Sistema automatizado para gestão financeira e controle orçamentário do governo estadual.

E

Ferramenta de análise e criação de perfis psicossociais dos usuários dos serviços públicos para fins administrativos.

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Q3902937

Ano: 2025 Banca: FUCAP Órgão: Prefeitura de Santo Amaro da Imperatriz - SC Prova: FUCAP - 2025 - Prefeitura de Santo Amaro da Imperatriz - SC - Arquiteto e Urbanista |

Q3902937 Noções de Informática

Tecnologias de Inteligência Artificial são cada vez mais presentes no cotidiano. Sobre assistentes virtuais como Siri e Alexa, assinale a alternativa correta.

A

Dependem só de bases de dados estáticas.

B

Funcionam apenas por regras fixas.

C

Usam aprendizado de máquina e redes neurais.

D

Operam sem capacidade de adaptação.

E

Exigem comando humano permanente.

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Q3854663

Ano: 2025 Banca: FUNDATEC Órgão: Prefeitura de Gravataí - RS Provas: FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Gravataí - RS - Professor de Educação Infantil | FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Gravataí - RS - Professor de Ensino Fundamental - Anos Iniciais |

Q3854663 Noções de Informática

Sobre as limitações da Inteligência Artificial (IA), o problema das “distorções herdadas dos dados” refere-se ao fato de que sistemas de IA podem:

A

Gerar automaticamente dados mais precisos e confiáveis do que os dados originais utilizados no treinamento.

B

Operar apenas quando os dados são totalmente pré-processados e validados por especialistas humanos.

C

Reproduzir e até intensificar vieses, erros ou preconceitos presentes nos dados usados para seu treinamento.

D

Detectar e corrigir, sem intervenção humana, qualquer imperfeição ou erro nos dados recebidos.

E

Descartar de forma automática qualquer entrada que contenha inconsistências ou distorções.

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Q3854412

Ano: 2025 Banca: FUNDATEC Órgão: Prefeitura de Gravataí - RS Provas: FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Gravataí - RS - Tradutor e Intérprete da Língua Brasileira de Sinais - Libras | FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Gravataí - RS - Orientador Social | FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Gravataí - RS - Secretário de Escola Municipal |

Q3854412 Noções de Informática

Sobre o uso de modelos de IA conversacional, como ChatGPT e Gemini, analise as assertivas abaixo:

I. Possuem a capacidade de aprender padrões de linguagem a partir de um vasto volume de dados e, com isso, gerar respostas coerentes e contextualmente relevantes.
II. Seus comportamentos e a qualidade de suas respostas podem evoluir e se aprimorar à medida que são processados mais dados, otimizações e feedback.
III. Asseguram que todas as informações geradas e fornecidas são 100% verídicas, precisas e livres de erros ou desatualizações, dada sua natureza inteligente.

Quais estão corretas?

A

Apenas I.

B

Apenas II.

C

Apenas III.

D

Apenas I e II.

E

I, II e III.

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Q3852207

Ano: 2025 Banca: FUNDATEC Órgão: Prefeitura de Gravataí - RS Prova: FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Gravataí - RS - Guarda Municipal |

Q3852207 Noções de Informática

A Guarda Municipal passou a utilizar um sistema com base em Inteligência Artificial (IA) para auxiliar no monitoramento de ocorrências, analisando registros anteriores e identificando padrões de situações recorrentes em determinados locais e horários. De acordo com o conceito de IA, esse sistema se caracteriza principalmente por:

A

Executar apenas ordens fixas previamente definidas, sem considerar dados anteriores.

B

Substituir integralmente a atuação e o julgamento dos agentes da Guarda Municipal.

C

Funcionar sem risco de erros, pois decisões automatizadas são sempre precisas.

D

Aprender padrões a partir de dados históricos para apoiar a tomada de decisão operacional.

E

Basear suas análises exclusivamente em dados aleatórios, sem identificação de padrões recorrentes.

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Q3842909

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |

Q3842909 Noções de Informática

O aprendizado não supervisionado é uma técnica de machine learning que permite identificar padrões e relacionamentos em dados sem que haja supervisão humana.
Avalie as afirmativas quanto ao Aprendizado Não Supervisionado:
I.Para redução de dimensionalidade pode ser utilizada a técnica de Análise de componentes principais (PCA, Principal Component Analysis)
II.O algoritmo de agrupamento K-Means divide um conjunto de dados em k grupos distintos
III.Agrupamento Hierárquico produz uma visualização em forma de árvore hierárquica de clusters (ou grupos), chamada dendrograma
IV.Uma regra de associação é um método baseado em regras para encontrar relacionamentos entre variáveis em um determinado conjunto de dados.
Estão corretas as afirmativas:

A

I, II, III e IV estão corretas.

B

Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas.

C

Apenas as afirmativas I, III e IV estão corretas.

D

I, II, III e IV estão erradas.

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Q3842903

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |

Q3842903 Noções de Informática

Quanto às relações entre os termos empregados nos sistemas Analytics, especialmente associados às tecnologias de Aprendizado de Máquina (ou ML, Machine Learning) e Inteligência Artificial (ou AI, Artificial Intelligence).
I.Um dos subconjuntos do Machine Learning corresponde à Aprendizagem Profunda (ou Deep Learning)
II.Um subcampo da Artificial Intelligence corresponde ao Machine Learning.
III.As áreas de Machine Learning e de Artificial Intelligence são distintas e não possuem qualquer relacionamento ou conexão.
Estão corretas as afirmativas:

A

II e III apenas.

B

I, II e III.

C

I apenas.

D

I e II apenas.

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Q3842897

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |

Q3842897 Noções de Informática

O problema que ocorre quando é empregado o algoritmo de retropropagação gera gradientes extremamente pequenos durante o treinamento é:

A

Overfitting.

B

Underfitting.

C

Exploding Gradients.

D

Vanishing Gradients.

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Q3842891

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |

Q3842891 Noções de Informática

Observe as afirmativas a seguir em relação aos sistemas Analytics:
I.Aprendizado de máquina (ou Machine Learning) se refere a processo que usa modelos matemáticos de dados para auxiliar um computador a aprender sozinho, sem receber instruções diretas.
II.Inteligência artificial (ou Artificial Intelligence), que se refere a um subconjunto do aprendizado de máquina, é a capacidade de um sistema computacional de mimetizar as funções cognitivas humanas, como o aprendizado e a solução de problemas.
III.Análise de dados preditiva realiza previsões sobre resultados futuros usando dados históricos combinados com modelagem estatística, aprendizado de máquina e técnicas de mineração de dados.
IV.Análise prescritiva corresponde a prática de analisar dados para identificar padrões, que podem ser usados para fazer previsões e determinar cursos de ação ideais.
Assinale a alternativa correta:

A

Apenas as afirmativas I e II estão corretas.

B

Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas.

C

Apenas as afirmativas I, III e IV estão corretas.

D

Todas as afirmativas estão erradas.

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Q3842889

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |

Q3842889 Noções de Informática

Aprendizado supervisionado é uma técnica que usa dados rotulados para treinar algoritmos, com o objetivo de que esses algoritmos aprendam a relação entre as entradas e as saídas.
Observe as afirmativas a seguir, em relação a Regressão e Classificação em Aprendizado Supervisionado:
I.Algoritmos Naive Bayes e K-NN são classificadores de máquina que podem ser usados para resolver problemas de classificação.
II.Ensembles são técnicas que combinam várias hipóteses para criar um preditor mais preciso
III.No aprendizado Supervisionado com R queremos ser capaz de classificar outros dados do mesmo tipo e que ainda não foram rotulados, com base no conjunto de dados já rotulados que sabemos qual é a nossa saída correta e que deve ser semelhante ao conjunto.
Assinale a alternativa correta.

A

Apenas as afirmativas I e II estão corretas.

B

I, II e III estão incorretos.

C

Apenas as afirmativas II e III estão corretas.

D

I, II e III estão corretas.

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Q3842888

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |

Q3842888 Noções de Informática

Em aprendizado de máquina, muitos algoritmos requerem que os dados de entrada sejam numéricos. No entanto, é comum lidar com variáveis categóricas, que representam categorias ou rótulos, como "vermelho", "azul", "verde" para cores, ou "masculino" e "feminino" para sexo. Para que esses dados possam ser utilizados efetivamente em modelos preditivos, é necessário transformá-los em uma representação numérica adequada. Ao lidar com dados categóricos, qual das seguintes técnicas é comumente utilizada para transformá-los em uma representação adequada para modelos de aprendizado de máquina?

A

One-Hot Encoding.

B

Remoção de outliers.

C

Análise de Componentes Principais (PCA).

D

Normalização Min-Max

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Q3842887

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |

Q3842887 Noções de Informática

Hiperparâmetros são variáveis de configuração que controlam o treinamento de modelos de aprendizado de máquina (ou, machine learning).
No ajuste de hiperparâmetros, também conhecido como otimização de hiperparâmetros, busca-se:

A

Identificar e selecionar os hiperparâmetros ideais para uso no treinamento de um modelo de aprendizado de máquina

B

Processo de ajuste de hiperparâmetros iterativo, onde se experimenta combinação única e padronizada de parâmetros e valores

C

Ajuste de hiperparâmetros somente de modo automatizado, obtendo variáveis de configuração externas que os cientistas de dados usam para gerenciar o treinamento do modelo de machine learning.

D

Polarizar a função de ganho de um modelo de aprendizado de máquina

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Questões de Concurso Sobre inteligência artificial e automação em noções de informática

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