Questões de Concurso
Sobre inteligência artificial e automação em noções de informática
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I → Uma Floresta Aleatória é um método de conjunto projetado especificamente para a classificação com árvores de decisão.
II → Um exemplo de Floresta Aleatória é o algoritmo Ada Boost.
III → Bagging usando Árvores de Decisão é um caso especial de Florestas Aleatórias, em que a aleatoriedade é inserida no processo de construção do modelo, escolhendo aleatoriamente N exemplos, com substituição, a partir do conjunto de treinamento original.
Está(ão) correta(s)
I → Número de camadas ocultas e taxa de aprendizagem são alguns dos parâmetros.
II → Neurônios, pesos, viés e função de ativação são partes de uma rede.
III → Número de camadas ocultas e números de neurônios para cada camada são alguns dos hiperparâmetros.
IV → O algoritmo de ajuste mais comum é chamado de Backpropagation.
Está(ão) correta(s)
Em um setor administrativo de uma Assembleia Legislativa, foi implantado um sistema de Inteligência Artificial para classificar automaticamente tipos de documentos legislativos, com base em seus conteúdos textuais, além de prever categorias temáticas para pautas futuras, utilizando o histórico de reuniões arquivadas. Esse sistema utiliza algoritmos de Machine Learning para aprender com os dados processados e uma rede neural profunda (Deep Learning) para melhorar a precisão na análise de linguagem natural. Cabe ao Assistente Legislativo, entre outras atividades de apoio, monitorar a operação do sistema, identificar comportamentos anômalos e comunicar inconsistências à equipe técnica especializada. Considerando esse contexto, assinale a alternativa que apresenta CORRETAMENTE a diferença entre Machine Learning e Deep Learning aplicada ao cenário descrito.
O Processamento de Linguagem Natural - PLN é uma área da ciência da computação e subárea da Inteligência Artificial - IA, que estuda como os computadores podem entender e processar a linguagem humana. Para tal, nessa área estão envolvidos diversos processos, dentre os quais os mais comuns são: o de ____________, que divide um texto em tokens (unidades significativas: frases, palavras ou símbolos); o de ____________, que reduz uma palavra à sua forma básica; o de ____________, que atribui uma categoria gramatical a cada token; o de____________, que identifica entidades nomeadas em um texto; e o de ____________, que analisa a estrutura sintática de um texto.
Em sequência, as palavras-chave que completam corretamente essas lacunas são:
I. Não requer conexão direta ou indireta à Internet. II. É capaz de executar software localmente. III. Tem a capacidade de interagir com o mundo por meio de sensores e/ou atuadores.
Quais estão corretas?
I. O desenvolvimento das linguagens de programação influenciou o avanço das novas tecnologias que serviram de base para o desenvolvimento da IA.
II. A IA utiliza uma ampla gama de tecnologias e métodos, como aprendizado de máquina, aprendizado adaptativo, processamento de linguagem natural, mineração de dados e redes neurais.
III. A IA impulsionou a implementação de tecnologias como big data e supercomputação.
Quais estão corretas?
Acerca das tecnologias emergentes e noções de vírus, worms e pragas virtuais, julgue o item a seguir.
Dentre os modelos de inteligência artificial, a IA generativa difere‑se de modelos de IA tradicional por ser incapaz de produzir textos ou imagens a partir de instruções.
Acerca dos conceitos básicos de tecnologias emergentes e noções de vírus, worms e pragas virtuais, julgue o item a seguir.
Deepfakes são conteúdos de imagens, vídeos ou áudios produzidos ou manipulados por inteligência artificial (IA) para simular, de forma verossímil, que uma pessoa disse ou fez algo que não ocorreu, configurando exemplo de uso potencialmente malicioso de IA generativa.