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Questões de Concurso Sobre inteligência artificial e automação em noções de informática

Foram encontradas 528 questões

Q3787361 Noções de Informática
Leia o texto a seguir para responder à questão:


    O desenvolvimento da Inteligência Artificial Generativa (IAG) depende do treinamento de vastos conjuntos de informações para que o modelo aprenda sobre linguagem, padrões e conhecimento geral. Esses dados podem incluir textos, imagens ou vídeos, os quais frequentemente são protegidos por direitos autorais.

    Se, por um lado, a criatividade e o conteúdo humano precisam ser preservados e recompensados, por outro, regras rígidas de direitos autorais para o treinamento da IAG podem trazer efeitos colaterais preocupantes, tais como: custos proibitivos para empresas de pequeno porte, aumentando a vantagem competitiva das grandes empresas; fuga de centros de IA para países mais permissivos; menor precisão diante da menor quantidade de dados; e repressão da pesquisa aberta e concentração de inovação em ambientes fechados.

    O conteúdo, enquanto obra passível de proteção, é utilizado somente como insumo técnico para ensinar o modelo sobre as relações estatísticas entre os seus elementos. Embora esses vetores não reproduzam diretamente a obra original e os modelos não armazenem os dados como um banco de referência consultável, eles podem carregar sua estrutura em forma matemática, o que poderia levar à conclusão de que, a partir disso, seria possível reconstruir o conteúdo protegido.

    Diferentemente de um livro digital ou de uma música arquivada, esses sistemas não guardam cada obra de forma individual, mas extraem padrões estatísticos gerais a partir do conjunto de uma grande massa toda. A memorização de trechos específicos pode ocorrer, mas em pequena escala. Em geral, o modelo generaliza e o impacto de cada obra isolada se dilui dentro da massa de dados, não havendo como rastrear a contribuição unitária. Isso torna inadequado tratar o treinamento desses modelos como se fosse equivalente ao uso individualizado de uma obra musical, jornalística ou literária.

    No Brasil, há fundamentos jurídicos que permitem a aplicação do “uso justo”, conforme entendimentos do Superior Tribunal de Justiça (STJ) sobre a Lei de Direitos Autorais, quando: se tratar de situação especial; não prejudicar a exploração normal da obra; e não causar dano injustificado aos interesses do autor.

    Em geral, no caso do “treinamento justo”, os argumentos são: os dados são utilizados apenas como insumos técnicos, para ensinar padrões estatísticos, e não para copiar as obras originais; o aprendizado de máquina é comparável ao processo humano de indução e generalização; e a responsabilização deve ser aplicada em relação aos resultados produzidos que violem direitos autorais.

    Ou seja, o tema é desafiador e de alta complexidade, sob a perspectiva técnica e jurídica. A tensão entre garantir a remuneração e o reconhecimento dos criadores, por um lado, e não inviabilizar a inovação tecnológica, por outro, exige abordagem regulatória cuidadosa, proporcional e tecnologicamente embasada.


(Rony Vainzof. Treinamento da IA, direitos autorais e regulação. www.estadao.com.br, 21.10.2025. Adaptado)
Com base nas informações presentes no texto sobre o treinamento e o uso da Inteligência Artificial Generativa (IAG), defende-se que
Alternativas
Q3787315 Noções de Informática
Sobre redes neurais, analise as assertivas abaixo:

I. São modelos computacionais que operam com base em regras e estruturas matemáticas predefinidas.
II. Possuem a capacidade de aprender diretamente a partir dos dados e se adaptar a novas informações.
III. Podem ser utilizadas na criação de atendentes virtuais automatizados.

Quais estão corretas?
Alternativas
Q3787282 Noções de Informática
Assinale a alternativa que apresenta uma afirmação correta sobre o aprendizado de máquina supervisionado.
Alternativas
Q3785256 Noções de Informática
O Google Bard, desenvolvido sobre a arquitetura PaLM, atua como uma inteligência artificial generativa exclusivamente treinada offline, sem conexão dinâmica com a internet, sendo, portanto, incapaz de incorporar informações em tempo real ou de realizar integração com sistemas de busca ao vivo.
Alternativas
Q3785066 Noções de Informática
O Google Bard, desenvolvido sobre a arquitetura PaLM, atua como uma inteligência artificial generativa exclusivamente treinada offline, sem conexão dinâmica com a internet, sendo, portanto, incapaz de incorporar informações em tempo real ou de realizar integração com sistemas de busca ao vivo.
Alternativas
Q3783389 Noções de Informática
Google Bard é um exemplo de inteligência artificial baseada no modelo PaLM (Pathways Language Model), projetado para responder perguntas, criar textos e gerar insights a partir de dados complexos.
Alternativas
Q3782060 Noções de Informática
Transformações tecnológicas recentes têm ampliado o uso de sistemas de inteligência artificial em atividades como atendimento automatizado, produção de conteúdo, análise de dados e gestão de fluxos informacionais. A expansão dessas ferramentas tem provocado debates sobre seus impactos sociais, especialmente no que diz respeito à ética, à autonomia humana, à regulação e ao papel das instituições na mediação entre tecnologia e sociedade. Diante desse cenário, diferentes interpretações buscam compreender como a IA redefine práticas culturais, relações de trabalho e formas de decisão. Considerando esse contexto, qual abordagem descreve de maneira adequada o papel social da inteligência artificial contemporânea?
Alternativas
Q3781230 Noções de Informática
No âmbito de investigações criminais, ainda são desafios da aplicação da Inteligência Artificial (IA), EXCETO:
Alternativas
Q3781129 Noções de Informática
Um cientista de dados da Controladoria está preparando um dataset de despesas públicas para ser utilizado em um algoritmo de Machine Learning baseado em distâncias como K-Nearest Neighbors - KNN.
A coluna Valor_Despesa varia amplamente, com valores entre R$ 100,00 (mínimo) e R$ 5.000.000,00 (máximo).
Assinale a opção que indica a técnica de Normalização Numérica mais adequada para reescalonar os dados da coluna Valor_Despesa, para que todos os seus valores sejam mapeados para um intervalo fixo entre 0 e 1. 
Alternativas
Q3781128 Noções de Informática
Um servidor da Controladoria deseja usar um Large Language Model (LLM), como o GPT ou Llama, em sua versão padrão pré treinada, para uma tarefa imediata e genérica de processamento de texto. A tarefa consiste em receber um longo relatório jurídico e criar um resumo conciso de um parágrafo.
Assinale a opção que indica a aplicação fundamental dos LLMs que permite que eles processem um texto extenso de entrada e gerem uma saída textual mais curta e coerente, como um resumo, sem a necessidade de ajuste fino (fine-tuning). 
Alternativas
Q3781123 Noções de Informática
Uma equipe de Ciência de Dados do setor público precisa analisar um grande dataset de características de cidadãos (alta dimensionalidade) para identificar grupos naturais de comportamento (segmentação) e, posteriormente, reduzir a dimensionalidade dos dados sem perder muita informação.
Sobre as técnicas de Clustering e Redução de Dimensionalidade, avalie as afirmativas a seguir.

I. O algoritmo DBSCAN é mais adequado que o K-Means para datasets com clusters de formato não convexo e tem a vantagem de ser robusto a ruídos e outliers.

II. O algoritmo K-Means exige que o número de clusters (K) seja definido previamente e é sensível à escala das variáveis de entrada e à presença de outliers.

III. A Análise de Componentes Principais (PCA) é uma técnica não supervisionada que é utilizada para redução de dimensionalidade, e deve ser aplicada antes de qualquer etapa de scaling dos dados para preservar a variância.


Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q3779514 Noções de Informática

O setor de TI da Assembleia planeja desenvolver um sistema que possa prever a probabilidade de aprovação de um Projeto de Lei com base em dados históricos como autores, partidos, tema e resultado final. O sistema deve ser capaz de aprender padrões a partir desses dados sem ser explicitamente programado com regras para cada cenário.


O subcampo da Inteligência Artificial que foca no desenvolvimento de algoritmos que permitem aos computadores aprender a partir de dados e fazer previsões ou tomar decisões é

Alternativas
Ano: 2025 Banca: VUNESP Órgão: TJ-SP Prova: VUNESP - 2025 - TJ-SP - Contador Judiciário |
Q3777347 Noções de Informática

 A Inteligência Artificial Generativa utiliza modelos de linguagem (LLMs – Large Language Models) para processamento de prompts em linguagem natural. Um fenômeno que pode ocorrer durante o uso dos LLMs é a alucinação.


Assinale a alternativa que explica corretamente o fenômeno da alucinação.

Alternativas
Q3772020 Noções de Informática

Imagem associada para resolução da questão


Internet: (com adaptações). 



O quadrinho faz uma referência ao que hoje é uma realidade: as pessoas têm medo de uma possível manipulação das suas próprias ideias, medo de estas serem substituídas ou colocadas em segundo plano. O fato é que o que amedronta muitos é exatamente o ofício de outros.



Com base nessas informações, assinale a opção correta, em relação à definição da inteligência artificial (IA).

Alternativas
Q3763621 Noções de Informática
Segundo Laudon (2014), assinale a alternativa que apresenta a definição de inteligência artificial (IA).
Alternativas
Q3763297 Noções de Informática
São exemplos de soluções de chatbots baseados em IA:

I. Microsoft IA.
II. ChatGPT.
III. Gemini.

Quais estão corretos?
Alternativas
Q3762767 Noções de Informática
Sistemas como ChatGPT, Gemini e outros chatbots para atendimento automatizado utilizam tecnologias avançadas de IA. Qual tecnologia central é empregada nesses sistemas?
Alternativas
Q3762613 Noções de Informática
As pesquisas com inteligência artificial (IA) têm como impacto positivo na sociedade:
Alternativas
Q3761967 Noções de Informática
Por que um sistema de IA pode apresentar erros ou informações incorretas?
Alternativas
Q3759705 Noções de Informática
A respeito das noções de transformação digital e segurança da informação, julgue o item seguinte. 
LLM (Large language models) são modelos de aprendizado profundo, pré‑treinados em grandes volumes de dados para aprender padrões linguísticos, semânticos e contextuais e são, geralmente, empregados em tarefas como geração de textos e resumos de informações. 
Alternativas
Respostas
221: D
222: D
223: D
224: E
225: E
226: C
227: A
228: E
229: E
230: C
231: B
232: D
233: A
234: B
235: C
236: D
237: C
238: E
239: B
240: C