Questões de Concurso
Sobre inteligência artificial e automação em noções de informática
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A seguir, indique a opção que apresenta os tipos de fluxo que os profissionais do TJ-RS podem criar, utilizando essa ferramenta.
“O cérebro eletrônico faz tudo Faz quase tudo Faz quase tudo Mas ele é mudo
O cérebro eletrônico comanda Manda e desmanda Ele é quem manda Mas ele não anda”
(Gilberto Gil)
A respeito da inteligência artificial e do cotidiano com as tecnologias, assinale a opção correta.
I.A IA contribui para diagnósticos mais rápidos e precisos.
II.O uso de IA elimina a necessidade de profissionais de saúde em diagnósticos de exames.
III.A ética da IA envolve o debate sobre quem responde por possíveis erros diagnósticos.
É correto o que se afirma em:
Com base nessas informações, assinale a opção que apresenta corretamente as abordagens atuais de IA.
I. Contato com adultos desconhecidos através de jogos eletrônicos e aplicativos acessados por estudantes durante intervalos ou em dispositivos pessoais.
II. Compras on-line não autorizadas, realizadas por crianças e adolescentes em plataformas digitais acessadas no ambiente escolar.
III. Interações potencialmente perigosas com agentes de inteligência artificial presentes em aplicativos e redes sociais utilizados pelos estudantes.
IV. Exposição a conteúdos violentos ou inadequados em programas de televisão transmitidos em horário escolar.
São riscos avaliados pela Classificação Indicativa atualizada relacionados à interatividade digital os indicados em:
A respeito da segurança da informação e das noções de transformação digital, julgue o item a seguir.
Sistemas de IA são capazes de reconhecer padrões em grandes volumes de dados e auxiliar usuários na tomada de decisões.
Considerando esse contexto, assinale a alternativa correta que descreve de forma adequada o Microsoft Copilot:
A figura mostra uma arquitetura de Rede Neural ________________, em que U, W e V são ________________.

Fonte: GOODFELLOW et al. Deep Leaning. MIT press, 2016 (p. 378). (Adaptado)
Assinale a alternativa que completa corretamente as lacunas.
I → Uma Floresta Aleatória é um método de conjunto projetado especificamente para a classificação com árvores de decisão.
II → Um exemplo de Floresta Aleatória é o algoritmo Ada Boost.
III → Bagging usando Árvores de Decisão é um caso especial de Florestas Aleatórias, em que a aleatoriedade é inserida no processo de construção do modelo, escolhendo aleatoriamente N exemplos, com substituição, a partir do conjunto de treinamento original.
Está(ão) correta(s)
I → Número de camadas ocultas e taxa de aprendizagem são alguns dos parâmetros.
II → Neurônios, pesos, viés e função de ativação são partes de uma rede.
III → Número de camadas ocultas e números de neurônios para cada camada são alguns dos hiperparâmetros.
IV → O algoritmo de ajuste mais comum é chamado de Backpropagation.
Está(ão) correta(s)