No contexto do aprendizado de máquina supervisionado, consid...
No contexto do aprendizado de máquina supervisionado, considere a matriz de confusão.
A métrica F1-score pode ser calculada da seguinte forma:
Comentários
Veja os comentários dos nossos alunos
Gabarito D
O F1-Score é a média harmônica entre a Precisão (Precision) e a Revocação (Recall). Ele é especialmente útil quando temos classes desbalanceadas, pois busca um equilíbrio entre essas duas métricas.
Imagine um sistema de detecção de doenças raras. Se o modelo disser que "ninguém tem a doença", a Acurácia (E) será altíssima (porque a maioria realmente não tem), mas o modelo será inútil. O F1-Score penaliza esse tipo de comportamento, pois a Revocação (B) seria zero, forçando o valor do F1 para baixo.
Retroceder Nunca Render-se Jamais !
Força e Fé !
Fortuna Audaces Sequitur !
Questão boa pra estudar. Quem soubesse que F1-Score é o que tem o 2 multiplicando. Já acerta.
Todas outras fórmulas não foram inventadas, seguem as outras fórmulas:
A: VP / (VP + FP) -> Precisão
B: VP / (VP + FN) -> Recall
C: VN / (VN + FP) -> Especificidade
D: (2*VP) / (2*VP + FP + FN) -> F1-Score
E:(VN + VP) / (VN + VP + FN + FP) -> Acurácia
Clique para visualizar este comentário
Visualize os comentários desta questão clicando no botão abaixo
Conheça nossos planos