Questões de Noções de Informática - Inteligência Artificial e Automação para Concurso - Página 8

Q3922292

Q3922292 Noções de Informática

Considerando o uso de ferramentas digitais baseadas em inteligência artificial no ambiente de trabalho, assinale a alternativa correta acerca do Microsoft Copilot:

A

Trata-se de um programa destinado exclusivamente à execução de cálculos financeiros avançados, sem interação textual com o usuário.

B

Consiste em um recurso digital que utiliza inteligência artificial para compreender solicitações do usuário e fornecer respostas, apoio à redação e outras formas de assistência.

C

É um aplicativo voltado apenas ao entretenimento, não possuindo aplicação prática em atividades profissionais.

D

Funciona de maneira independente de comandos do usuário, realizando tarefas automaticamente sem qualquer solicitação prévia.

E

Limita-se à criação de imagens gráficas, não oferecendo suporte à elaboração de textos ou esclarecimento de dúvidas.

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Q3919001

Ano: 2026 Banca: FUNDATEC Órgão: Prefeitura de Gravataí - RS Provas: FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Gravataí - RS - Técnico em Enfermagem | FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Gravataí - RS - Técnico em Enfermagem da ESF | FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Gravataí - RS - Eletrotécnico | FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Gravataí - RS - Técnico em Enfermagem de Urgência e Emergência | FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Gravataí - RS - Topógrafo | FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Gravataí - RS - Técnico em Informática | FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Gravataí - RS - Técnico em Segurança do Trabalho |

Q3919001 Noções de Informática

Plataformas digitais utilizam Inteligência Artificial (IA) para sugerir conteúdos relevantes aos usuários, com base em histórico de navegação e comportamento. Esses sistemas funcionam principalmente por meio de:

A

Seleção aleatória de conteúdos populares.

B

Regras fixas definidas manualmente.

C

Ordenação cronológica das informações disponíveis.

D

Reconhecimento de padrões em grandes volumes de dados.

E

Processos exclusivamente determinísticos sem aprendizado.

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Q3915876

Ano: 2026 Banca: FUNDATEC Órgão: ISSEG Prova: FUNDATEC - 2026 - ISSEG - Medico Auditor |

Q3915876 Noções de Informática

As redes neurais artificiais, utilizadas em diversos sistemas de IA, inspiram-se:

A

No funcionamento de bancos de dados relacionais.

B

Na estrutura e no funcionamento do cérebro humano.

C

Na lógica matemática de algoritmos lineares simples.

D

Em regras fixas definidas manualmente por programadores.

E

Em processos exclusivamente estatísticos, sem aprendizado.

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Q3915477

Ano: 2026 Banca: FUNDATEC Órgão: ISSEG Prova: FUNDATEC - 2026 - ISSEG - Agente Administrativo II |

Q3915477 Noções de Informática

Um servidor público utiliza uma ferramenta de Inteligência Artificial (IA) para realizar pesquisas e auxiliar na tomada de decisões administrativas. Considerando os cuidados necessários no uso de ferramentas de IA no ambiente institucional, é correto afirmar que:

A

As informações fornecidas por sistemas de IA são sempre precisas e podem ser utilizadas sem qualquer validação.

B

O uso de IA substitui integralmente a análise e a responsabilidade do servidor público.

C

Os resultados gerados por ferramentas de IA devem ser analisados e verificados antes de serem utilizados em decisões relevantes.

D

O uso de IA dispensa a observância de princípios éticos e de proteção à privacidade.

E

Dados pessoais e sensíveis podem ser inseridos livremente em qualquer ferramenta de IA, independentemente da finalidade.

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Q3914281

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-MS Prova: FGV - 2026 - TJ-MS - Outorga de Delegações de Notas e de Registro - Ingresso por Remoção |

Q3914281 Noções de Informática

A ideia de inteligência artificial (IA) não é unívoca, nem consolidada, podendo envolver diferentes graus de autonomia das máquinas. Em termos gerais, entendem-se, por IA, sistemas computacionais capazes de desempenhar competências semelhantes às humanas, como raciocinar, aprender e tomar decisões para atingir determinados objetivos. Esses sistemas já estão presentes em diversos âmbitos da vida social e podem gerar impactos positivos e negativos. Entre os riscos envolvidos, destacam-se aqueles associados aos vieses humanos que podem ser reproduzidos pelos algoritmos e aqueles relacionados à automatização de decisões. Sobre o tema, considere os exemplos a seguir.

I. Programação de algoritmos com vieses racistas, especialmente em sistemas de segurança baseados em reconhecimento facial.
II. Desenvolvimento de sistemas de recrutamento automatizado com vieses sexistas, que discriminam candidatas mulheres.
III. Uso de mecanismos de microdirecionamento político que, ao segmentarem propagandas eleitorais conforme perfis psicológicos, podem afetar a integridade da democracia.

São exemplos dos riscos citados acima:

A

I, apenas;

B

I e II, apenas;

C

I e III, apenas;

D

II e III, apenas;

E

I, II e II.

Q3906946

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-PR Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-PR - Agente Fazendário Estadual - Função: Profissional de Tecnologia da Informação |

Q3906946 Noções de Informática

Suponha que uma secretaria de fazenda pretenda empregar técnicas de processamento de linguagem natural (PLN) para automatizar a análise de justificativas textuais apresentadas por contribuintes em processos administrativos fiscais, buscando identificar padrões de argumentação e indícios de inconsistências. Nesse caso, a abordagem mais adequada para capturar relações semânticas contextuais em textos extensos e gerar representações vetoriais de alta qualidade para classificação automatizada é

A

aplicar técnicas de topic modeling não supervisionado (como LDA – latent Dirichlet allocation), uma vez que esse método é voltado exclusivamente para compreensão contextual e desambiguação semântica em textos individuais.

B

aplicar modelos baseados em bag-of-words com vetores esparsos e frequência de termos ponderada por TF-IDF, suficientes para captar relações sintáticas e semânticas profundas entre palavras.

C

implementar modelos Word2Vec baseados apenas em coocorrência estática de palavras, que mantêm a mesma representação vetorial independentemente do contexto semântico.

D

empregar algoritmos de análise sintática tradicional, como part-of-speech tagging e stemming, sem incorporar aprendizado profundo, por esses algoritmos serem suficientes para detectar relações semânticas complexas.

E

utilizar embeddings pré-treinados com modelos de linguagem contextualizados, como BERT ou suas variantes, capazes de representar o significado de uma palavra de acordo com o contexto em que ocorre.

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Q3903666

Ano: 2026 Banca: AMEOSC Órgão: Prefeitura de Paraíso - SC Prova: AMEOSC - 2026 - Prefeitura de Paraíso - SC - Oficineiro |

Q3903666 Noções de Informática

Durante anos, aparecer entre os primeiros resultados do Google foi sinônimo de visibilidade online. Pequenas e médias empresas investiram em técnicas de SEO para ganhar posições na página de resultados e aumentar o tráfego para seus sites. Esse modelo, no entanto, começa a mudar com a expansão de novas ferramentas tecnológicas capazes de produzir respostas diretas, resumos e conteúdos personalizados aos usuários, sem que seja necessário acessar diversos links externos.
Qual tecnologia tem provocado essa mudança no modelo tradicional de busca e visibilidade online?

A

Realidade Aumentada.

B

Internet das Coisas (IoT).

C

Computação em Nuvem.

D

Inteligência Artificial Generativa.

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Q3900031

Ano: 2026 Banca: FCPC Órgão: UFC Prova: FCPC - 2026 - UFC - Estatístico |

Q3900031 Noções de Informática

Sobre a rede neural do tipo perceptron de camada única, assinale a alternativa correta.

A

Não utiliza pesos ajustáveis durante o treinamento.

B

Funciona bem apenas quando as classes são linearmente separáveis.

C

É capaz de aprender representações não lineares complexas sem camadas ocultas.

D

Consegue classificar corretamente qualquer conjunto de dados, desde que treinada por tempo suficiente.

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Q3898765

Ano: 2026 Banca: INSTITUTO MAIS Órgão: Prefeitura de Ilha Comprida - SP Prova: INSTITUTO MAIS - 2026 - Prefeitura de Ilha Comprida - SP - Professor de Informática |

Q3898765 Noções de Informática

Assinale a alternativa que apresenta um aspecto avançado com relação ao SPAM em e-mails.

A

O uso de filtros baseado em machine learning permite identificar padrões de SPAM com maior precisão.

B

É sempre enviado manualmente por indivíduos, não havendo automação envolvida.

C

Não representa risco de segurança, sendo apenas mensagens indesejadas sem impacto real.

D

O protocolo SMTP foi criado exclusivamente para bloquear mensagens de SPAM.

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Q3896483

Ano: 2026 Banca: FEPESE Órgão: Polícia Científica - SC Prova: FEPESE - 2026 - Polícia Científica - SC - Perito Oficial Criminal - Informática |

Q3896483 Noções de Informática

Analise as afirmativas abaixo sobre Deep Learning.

1. É um tipo ou subconjunto de machine learning ou aprendizagem de máquina.
2. Trabalha sempre com aprendizado não supervisionado, no qual o aprendizado emerge naturalmente através dos nós da rede.
3. Emprega redes neurais artificiais multicamadas, atribuindo pesos e vieses distintos em camadas e nós, ou neurônios artificais, distintos.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

A

É correta apenas a afirmativa 1.

B

São corretas apenas as afirmativas 1 e 2.

C

São corretas apenas as afirmativas 1 e 3.

D

São corretas apenas as afirmativas 2 e 3.

E

São corretas as afirmativas 1, 2 e 3.

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Q3887651

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: MPE-SE Prova: FCC - 2026 - MPE-SE - Técnico do Ministério Público - Manutenção e Suporte de Equipamentos de Informática e Software |

Q3887651 Noções de Informática

Durante o desenvolvimento de um chatbot interno no Ministério Público, a equipe de TI percebeu que as respostas da IA, embora corretas, eram genéricas e pouco adaptadas ao contexto jurídico da instituição. O objetivo passou a ser obter respostas mais detalhadas, com terminologia adequada e foco nas normas e procedimentos internos. O técnico responsável foi orientado a revisar a formulação das instruções dadas ao modelo, ajustandoa forma e a estrutura dos comandos textuais. Para isso, o técnico deve fazer

A

a aplicação de técnicas de prompt-engineering, definindo papéis, contexto e exemplos explícitos na instrução.

B

uso de mecanismos e filtros de moderação de conteúdo para restringir a saída do modelo a temas juridicos.

C

o refinamento de clusters do modelo de linguagem para aumentar a precisão estatística das respostas.

D

a expansão do conjunto de treinamento com documentos públicos e decisões judiciais disponíveis em bases abertas.

E

a implementação de um pipeline de aprendizado de esforço com a curadoria de promotores e procuradores.

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Q3887650

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: MPE-SE Prova: FCC - 2026 - MPE-SE - Técnico do Ministério Público - Manutenção e Suporte de Equipamentos de Informática e Software |

Q3887650 Noções de Informática

Durante o desenvolvimento de um sistema de apoio à elaboração de minutas judiciais em um órgão do Ministério Público, a equipe técnica avaliou o uso de ferramentas de IA generativa para auxiliar na redação inicial dos documentos. Contudo, foi identificado que os textos gerados poderiam conter informações imprecisas e não referenciadas. Para garantir confiabilidade e rastreabilidade das respostas, a equipe decidiu integrar o modelo de IA a uma base de dados institucional, de forma que as respostas fossem fundamentadas em conteúdo validado. Neste contexto, o recurso técnico que atende aessa necessidade é

A

o treinamento supervisionado completo do modelo com decisões judiciais recentes.

B

a adoção de filtros de moderação e políticas de conteúdo no endpoint da API.

C

o ajuste de hiperparâmetros do modelo generativo para melhorar a coerência textual.

D

a utilização de embeddings para expandir o vocabulário jurídico do modelo.

E

a implementação de uma arquitetura de Retrieval-Augmented Generation (RAG).

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Q3887647

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: MPE-SE Prova: FCC - 2026 - MPE-SE - Técnico do Ministério Público - Manutenção e Suporte de Equipamentos de Informática e Software |

Q3887647 Noções de Informática

Ao analisar a viabilidade da implementação de um assistente virtual baseado em IA para auxiliar na triagem de demandas no Ministério Público (MP), um Técnico foi consultado e afirmou que os LLMS

A

podem ser integrados a sistemas de atendimento para interpretar linguagem natural, classificar demandas e gerar respostas preliminares, desde que supervisionados por especialistas.

B

aplicados em órgãos públicos, como é o caso do MP, requerem que os modelos sejam treinados apenas com dados internos, sem uso de bases externas ou generalistas.

C

operam de forma otimizada apenas com dados estruturados, o que limita sua aplicação em ambientes jurídicos com documentos em linguagem natural.

D

têm como principal vantagem, em ambientes públicos, como é o caso do MP, a capacidade de gerar decisões jurídicas automatizadas com base em jurisprudência consolidada.

E

utilizados em chatbots institucionais podem dispensara necessidade de treinamento adicional, uma vez que os modelos conseguem aprender com todos os contextos legais.

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Q3886846

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Telebras Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3886846 Noções de Informática

No que concerne a inteligência artificial, análise de dados e Big Data, julgue o item que se segue.

Os agentes de inteligência artificial são programas cujo objetivo é a coleta de informações com o intuito de embasar a tomada de decisão de um usuário humano.

Certo

Errado

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Q3879472

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: ALERJ Prova: FGV - 2026 - ALERJ - Especialista Legislativo - Nível III - Administração Geral |

Q3879472 Noções de Informática

Para otimizar a alocação de recursos e prever picos de demanda no data center da Assembleia Legislativa, a equipe de TI implementou um modelo de IA capaz de analisar dados históricos de uso da CPU, memória e tráfego de rede e de fazer previsões futuras sem ter sido explicitamente programado para cada cenário de previsão.
Assinale a opção que apresenta o campo da Inteligência Artificial que se concentra em permitir que os sistemas aprendam com dados e aprimorem suas tarefas sem serem explicitamente programados para cada nova situação.

A

Processamento de Linguagem Natural (NLP).

B

Virtualização de Servidores.

C

Mineração de Dados.

D

Aprendizado de Máquina.

E

Internet das Coisas.

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Q3879070

Ano: 2026 Banca: FUNDATEC Órgão: Câmara de Uruguaiana - RS Prova: FUNDATEC - 2026 - Câmara de Uruguaiana - RS - Auxiliar Administrativo |

Q3879070 Noções de Informática

De acordo com as aplicações práticas de IA generativa no cotidiano, analise as assertivas abaixo:

I. O ChatGPT pode ser utilizado para apoiar a produtividade pessoal através da criação de listas de tarefas, organização de rotinas, redação de e-mails e agendamento de compromissos.

II. Plataformas de streaming utilizam sistemas de recomendação baseados em inteligência artificial para personalizar conteúdo de acordo com o histórico de visualização e preferências do usuário.

III. Ferramentas de IA generativa podem ser utilizadas para auxiliar na aceleração e otimização de processos de trabalho, aumentando a eficiência em ambientes corporativos.

Quais estão corretas?

A

Apenas I.

B

Apenas III

C

Apenas I e II.

D

Apenas II e III.

E

I, II e III.

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Q3876015

Ano: 2026 Banca: FUNDATEC Órgão: Prefeitura de Araquari - SC Prova: FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Araquari - SC - Guarda Municipal |

Q3876015 Noções de Informática

Plataformas digitais utilizam IA para sugerir conteúdos e apresentar resultados de pesquisas relevantes aos usuários. De forma geral, os algoritmos de recomendação e busca funcionam a partir:

A

Da ordem alfabética dos conteúdos disponíveis.

B

De escolhas aleatórias feitas pelo sistema.

C

De decisões manuais de administradores do sistema.

D

Da repetição dos conteúdos mais antigos.

E

Da análise de padrões de comportamento e histórico de uso.

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Q3874743

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Inteligência Artificial |

Q3874743 Noções de Informática

O aprendizado de máquina (machine learning) é frequentemente categorizado em diferentes paradigmas, dependendo da natureza dos dados disponíveis e do problema a ser resolvido. Dois dos tipos mais comuns são o aprendizado supervisionado e o aprendizado não supervisionado.
A principal diferença conceitual entre essas duas abordagens reside no fato de que, no aprendizado supervisionado:

A

o algoritmo opera sobre dados que não possuem classificação prévia, buscando encontrar padrões ou estruturas ocultas por conta própria;

B

o conjunto de dados de treinamento contém pares de dados de entrada e seus respectivos rótulos (labels) ou respostas corretas desejadas;

C

o sistema aprende através da interação com um ambiente dinâmico, recebendo sinais de recompensa ou punição baseados em suas ações;

D

o objetivo principal é sempre reduzir a dimensionalidade dos dados para facilitar a visualização, ignorando as variáveis de saída;

E

não é necessário separar os dados em conjuntos de treino e teste, visto que a validação ocorre simultaneamente ao processamento.

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Q3872015

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: CPU-PE Prova: FCC - 2026 - CPU-PE - Gestor Governamental - Especialidade: Administrativa |

Q3872015 Noções de Informática

Uma abordagem comum de aprendizado de máquina não supervisionado, empregada em lojas de varejo on-line para entenderem melhor as relações entre diferentes produtos e criarem melhores estratégias de recomendação, é a tarefa denominada

A

Clustering divisivo.

B

estes Captcha.

C

Algoritmos Apriori.

D

Regressão linear.

E

Agrupamento K-means.

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Q3872007

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: CPU-PE Prova: FCC - 2026 - CPU-PE - Gestor Governamental - Especialidade: Administrativa |

Q3872007 Noções de Informática

O viés de automação da Inteligência Artificial (IA) generativa consiste em:

A

tendência de confiar nas decisões automatizadas da IA como sendo sempre precisas ou imparciais.

B

quando a IA falha em interpretar ou aplicar os dados corretamente em contextos diferentes daquele em que foi treinada.

C

grupos sub-representados ou excluídos do conjunto de dados acabam sendo ignorados ou mal interpretados pela IA.

D

dados de treinamento que não representam adequadamente a diversidade podem fazer com que o modelo funcione bem para alguns grupos, mas mal para outros.

E

dados usados no treinamento não são suficientemente aleatórios ou representativos, resultando em uma amostra enviesada.

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Questões de Concurso Sobre inteligência artificial e automação em noções de informática

Foram encontradas 528 questões