Os algoritmos de aprendizado de máquina são frequentemente ...

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Ano: 2026 Banca: FEPESE Órgão: CIDASC Prova: FEPESE - 2026 - CIDASC - Analista de Tecnologia da Informação e Comunicação (Banco de Dados) |

Q3940738 Noções de Informática

Os algoritmos de aprendizado de máquina são frequentemente categorizados em supervisionados e não supervisionados.

Qual é a principal característica do aprendizado supervisionado?

O algoritmo aprende a partir de um conjunto de dados não rotulados, tentando encontrar estruturas ou padrões ocultos nos próprios dados.

O algoritmo aprende a partir de um conjunto de dados de treinamento que contém exemplos de entrada e as saídas corretas correspondentes (rótulos).

O algoritmo aprende por meio de tentativa e erro, recebendo recompensas ou punições por suas ações em um ambiente (aprendizado por reforço).

O algoritmo é utilizado exclusivamente para agrupar dados em clusters com base em sua similaridade.

O algoritmo não requer uma fase de treinamento e faz previsões com base em regras predefinidas.

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