Questões de Noções de Informática - Inteligência Artificial e Automação para Concurso - Página 11

Q3906946

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-PR Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-PR - Agente Fazendário Estadual - Função: Profissional de Tecnologia da Informação |

Q3906946 Noções de Informática

Suponha que uma secretaria de fazenda pretenda empregar técnicas de processamento de linguagem natural (PLN) para automatizar a análise de justificativas textuais apresentadas por contribuintes em processos administrativos fiscais, buscando identificar padrões de argumentação e indícios de inconsistências. Nesse caso, a abordagem mais adequada para capturar relações semânticas contextuais em textos extensos e gerar representações vetoriais de alta qualidade para classificação automatizada é

A

aplicar técnicas de topic modeling não supervisionado (como LDA – latent Dirichlet allocation), uma vez que esse método é voltado exclusivamente para compreensão contextual e desambiguação semântica em textos individuais.

B

aplicar modelos baseados em bag-of-words com vetores esparsos e frequência de termos ponderada por TF-IDF, suficientes para captar relações sintáticas e semânticas profundas entre palavras.

C

implementar modelos Word2Vec baseados apenas em coocorrência estática de palavras, que mantêm a mesma representação vetorial independentemente do contexto semântico.

D

empregar algoritmos de análise sintática tradicional, como part-of-speech tagging e stemming, sem incorporar aprendizado profundo, por esses algoritmos serem suficientes para detectar relações semânticas complexas.

E

utilizar embeddings pré-treinados com modelos de linguagem contextualizados, como BERT ou suas variantes, capazes de representar o significado de uma palavra de acordo com o contexto em que ocorre.

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Q3903666

Ano: 2026 Banca: AMEOSC Órgão: Prefeitura de Paraíso - SC Prova: AMEOSC - 2026 - Prefeitura de Paraíso - SC - Oficineiro |

Q3903666 Noções de Informática

Durante anos, aparecer entre os primeiros resultados do Google foi sinônimo de visibilidade online. Pequenas e médias empresas investiram em técnicas de SEO para ganhar posições na página de resultados e aumentar o tráfego para seus sites. Esse modelo, no entanto, começa a mudar com a expansão de novas ferramentas tecnológicas capazes de produzir respostas diretas, resumos e conteúdos personalizados aos usuários, sem que seja necessário acessar diversos links externos.
Qual tecnologia tem provocado essa mudança no modelo tradicional de busca e visibilidade online?

A

Realidade Aumentada.

B

Internet das Coisas (IoT).

C

Computação em Nuvem.

D

Inteligência Artificial Generativa.

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Q3900031

Ano: 2026 Banca: FCPC Órgão: UFC Prova: FCPC - 2026 - UFC - Estatístico |

Q3900031 Noções de Informática

Sobre a rede neural do tipo perceptron de camada única, assinale a alternativa correta.

A

Não utiliza pesos ajustáveis durante o treinamento.

B

Funciona bem apenas quando as classes são linearmente separáveis.

C

É capaz de aprender representações não lineares complexas sem camadas ocultas.

D

Consegue classificar corretamente qualquer conjunto de dados, desde que treinada por tempo suficiente.

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Q3898765

Ano: 2026 Banca: INSTITUTO MAIS Órgão: Prefeitura de Ilha Comprida - SP Prova: INSTITUTO MAIS - 2026 - Prefeitura de Ilha Comprida - SP - Professor de Informática |

Q3898765 Noções de Informática

Assinale a alternativa que apresenta um aspecto avançado com relação ao SPAM em e-mails.

A

O uso de filtros baseado em machine learning permite identificar padrões de SPAM com maior precisão.

B

É sempre enviado manualmente por indivíduos, não havendo automação envolvida.

C

Não representa risco de segurança, sendo apenas mensagens indesejadas sem impacto real.

D

O protocolo SMTP foi criado exclusivamente para bloquear mensagens de SPAM.

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Q3896483

Ano: 2026 Banca: FEPESE Órgão: Polícia Científica - SC Prova: FEPESE - 2026 - Polícia Científica - SC - Perito Oficial Criminal - Informática |

Q3896483 Noções de Informática

Analise as afirmativas abaixo sobre Deep Learning.

1. É um tipo ou subconjunto de machine learning ou aprendizagem de máquina.
2. Trabalha sempre com aprendizado não supervisionado, no qual o aprendizado emerge naturalmente através dos nós da rede.
3. Emprega redes neurais artificiais multicamadas, atribuindo pesos e vieses distintos em camadas e nós, ou neurônios artificais, distintos.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

A

É correta apenas a afirmativa 1.

B

São corretas apenas as afirmativas 1 e 2.

C

São corretas apenas as afirmativas 1 e 3.

D

São corretas apenas as afirmativas 2 e 3.

E

São corretas as afirmativas 1, 2 e 3.

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Q3887651

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: MPE-SE Prova: FCC - 2026 - MPE-SE - Técnico do Ministério Público - Manutenção e Suporte de Equipamentos de Informática e Software |

Q3887651 Noções de Informática

Durante o desenvolvimento de um chatbot interno no Ministério Público, a equipe de TI percebeu que as respostas da IA, embora corretas, eram genéricas e pouco adaptadas ao contexto jurídico da instituição. O objetivo passou a ser obter respostas mais detalhadas, com terminologia adequada e foco nas normas e procedimentos internos. O técnico responsável foi orientado a revisar a formulação das instruções dadas ao modelo, ajustandoa forma e a estrutura dos comandos textuais. Para isso, o técnico deve fazer

A

a aplicação de técnicas de prompt-engineering, definindo papéis, contexto e exemplos explícitos na instrução.

B

uso de mecanismos e filtros de moderação de conteúdo para restringir a saída do modelo a temas juridicos.

C

o refinamento de clusters do modelo de linguagem para aumentar a precisão estatística das respostas.

D

a expansão do conjunto de treinamento com documentos públicos e decisões judiciais disponíveis em bases abertas.

E

a implementação de um pipeline de aprendizado de esforço com a curadoria de promotores e procuradores.

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Q3887650

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: MPE-SE Prova: FCC - 2026 - MPE-SE - Técnico do Ministério Público - Manutenção e Suporte de Equipamentos de Informática e Software |

Q3887650 Noções de Informática

Durante o desenvolvimento de um sistema de apoio à elaboração de minutas judiciais em um órgão do Ministério Público, a equipe técnica avaliou o uso de ferramentas de IA generativa para auxiliar na redação inicial dos documentos. Contudo, foi identificado que os textos gerados poderiam conter informações imprecisas e não referenciadas. Para garantir confiabilidade e rastreabilidade das respostas, a equipe decidiu integrar o modelo de IA a uma base de dados institucional, de forma que as respostas fossem fundamentadas em conteúdo validado. Neste contexto, o recurso técnico que atende aessa necessidade é

A

o treinamento supervisionado completo do modelo com decisões judiciais recentes.

B

a adoção de filtros de moderação e políticas de conteúdo no endpoint da API.

C

o ajuste de hiperparâmetros do modelo generativo para melhorar a coerência textual.

D

a utilização de embeddings para expandir o vocabulário jurídico do modelo.

E

a implementação de uma arquitetura de Retrieval-Augmented Generation (RAG).

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Q3887647

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: MPE-SE Prova: FCC - 2026 - MPE-SE - Técnico do Ministério Público - Manutenção e Suporte de Equipamentos de Informática e Software |

Q3887647 Noções de Informática

Ao analisar a viabilidade da implementação de um assistente virtual baseado em IA para auxiliar na triagem de demandas no Ministério Público (MP), um Técnico foi consultado e afirmou que os LLMS

A

podem ser integrados a sistemas de atendimento para interpretar linguagem natural, classificar demandas e gerar respostas preliminares, desde que supervisionados por especialistas.

B

aplicados em órgãos públicos, como é o caso do MP, requerem que os modelos sejam treinados apenas com dados internos, sem uso de bases externas ou generalistas.

C

operam de forma otimizada apenas com dados estruturados, o que limita sua aplicação em ambientes jurídicos com documentos em linguagem natural.

D

têm como principal vantagem, em ambientes públicos, como é o caso do MP, a capacidade de gerar decisões jurídicas automatizadas com base em jurisprudência consolidada.

E

utilizados em chatbots institucionais podem dispensara necessidade de treinamento adicional, uma vez que os modelos conseguem aprender com todos os contextos legais.

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Q3886846

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Telebras Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3886846 Noções de Informática

No que concerne a inteligência artificial, análise de dados e Big Data, julgue o item que se segue.

Os agentes de inteligência artificial são programas cujo objetivo é a coleta de informações com o intuito de embasar a tomada de decisão de um usuário humano.

Certo

Errado

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Q3879472

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: ALERJ Prova: FGV - 2026 - ALERJ - Especialista Legislativo - Nível III - Administração Geral |

Q3879472 Noções de Informática

Para otimizar a alocação de recursos e prever picos de demanda no data center da Assembleia Legislativa, a equipe de TI implementou um modelo de IA capaz de analisar dados históricos de uso da CPU, memória e tráfego de rede e de fazer previsões futuras sem ter sido explicitamente programado para cada cenário de previsão.
Assinale a opção que apresenta o campo da Inteligência Artificial que se concentra em permitir que os sistemas aprendam com dados e aprimorem suas tarefas sem serem explicitamente programados para cada nova situação.

A

Processamento de Linguagem Natural (NLP).

B

Virtualização de Servidores.

C

Mineração de Dados.

D

Aprendizado de Máquina.

E

Internet das Coisas.

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Q3879070

Ano: 2026 Banca: FUNDATEC Órgão: Câmara de Uruguaiana - RS Prova: FUNDATEC - 2026 - Câmara de Uruguaiana - RS - Auxiliar Administrativo |

Q3879070 Noções de Informática

De acordo com as aplicações práticas de IA generativa no cotidiano, analise as assertivas abaixo:

I. O ChatGPT pode ser utilizado para apoiar a produtividade pessoal através da criação de listas de tarefas, organização de rotinas, redação de e-mails e agendamento de compromissos.

II. Plataformas de streaming utilizam sistemas de recomendação baseados em inteligência artificial para personalizar conteúdo de acordo com o histórico de visualização e preferências do usuário.

III. Ferramentas de IA generativa podem ser utilizadas para auxiliar na aceleração e otimização de processos de trabalho, aumentando a eficiência em ambientes corporativos.

Quais estão corretas?

A

Apenas I.

B

Apenas III

C

Apenas I e II.

D

Apenas II e III.

E

I, II e III.

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Q3876015

Ano: 2026 Banca: FUNDATEC Órgão: Prefeitura de Araquari - SC Prova: FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Araquari - SC - Guarda Municipal |

Q3876015 Noções de Informática

Plataformas digitais utilizam IA para sugerir conteúdos e apresentar resultados de pesquisas relevantes aos usuários. De forma geral, os algoritmos de recomendação e busca funcionam a partir:

A

Da ordem alfabética dos conteúdos disponíveis.

B

De escolhas aleatórias feitas pelo sistema.

C

De decisões manuais de administradores do sistema.

D

Da repetição dos conteúdos mais antigos.

E

Da análise de padrões de comportamento e histórico de uso.

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Q3874743

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Inteligência Artificial |

Q3874743 Noções de Informática

O aprendizado de máquina (machine learning) é frequentemente categorizado em diferentes paradigmas, dependendo da natureza dos dados disponíveis e do problema a ser resolvido. Dois dos tipos mais comuns são o aprendizado supervisionado e o aprendizado não supervisionado.
A principal diferença conceitual entre essas duas abordagens reside no fato de que, no aprendizado supervisionado:

A

o algoritmo opera sobre dados que não possuem classificação prévia, buscando encontrar padrões ou estruturas ocultas por conta própria;

B

o conjunto de dados de treinamento contém pares de dados de entrada e seus respectivos rótulos (labels) ou respostas corretas desejadas;

C

o sistema aprende através da interação com um ambiente dinâmico, recebendo sinais de recompensa ou punição baseados em suas ações;

D

o objetivo principal é sempre reduzir a dimensionalidade dos dados para facilitar a visualização, ignorando as variáveis de saída;

E

não é necessário separar os dados em conjuntos de treino e teste, visto que a validação ocorre simultaneamente ao processamento.

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Q3872015

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: CPU-PE Prova: FCC - 2026 - CPU-PE - Gestor Governamental - Especialidade: Administrativa |

Q3872015 Noções de Informática

Uma abordagem comum de aprendizado de máquina não supervisionado, empregada em lojas de varejo on-line para entenderem melhor as relações entre diferentes produtos e criarem melhores estratégias de recomendação, é a tarefa denominada

A

Clustering divisivo.

B

estes Captcha.

C

Algoritmos Apriori.

D

Regressão linear.

E

Agrupamento K-means.

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Q3872007

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: CPU-PE Prova: FCC - 2026 - CPU-PE - Gestor Governamental - Especialidade: Administrativa |

Q3872007 Noções de Informática

O viés de automação da Inteligência Artificial (IA) generativa consiste em:

A

tendência de confiar nas decisões automatizadas da IA como sendo sempre precisas ou imparciais.

B

quando a IA falha em interpretar ou aplicar os dados corretamente em contextos diferentes daquele em que foi treinada.

C

grupos sub-representados ou excluídos do conjunto de dados acabam sendo ignorados ou mal interpretados pela IA.

D

dados de treinamento que não representam adequadamente a diversidade podem fazer com que o modelo funcione bem para alguns grupos, mas mal para outros.

E

dados usados no treinamento não são suficientemente aleatórios ou representativos, resultando em uma amostra enviesada.

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Q3871969

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: CPU-PE Prova: FCC - 2026 - CPU-PE - Gestor Governamental - Especialidade: Planejamento, Orçamento e Gestão |

Q3871969 Noções de Informática

Em uma Secretaria Estadual de Atendimento ao Cidadão, foi implantado um sistema que analisa automaticamente milhares de mensagens enviadas por e-mail e redes sociais. O sistema identifica o assunto tratado, extrai sentimentos expressos pelos usuários e encaminha as demandas para os setores competentes de forma automatizada, reduzindo o tempo de resposta e melhorando a gestão das manifestações recebidas.

Esse cenário representa uma aplicação de

A

Visão Computacional.

B

Computação Gráfica.

C

Engenharia de Redes.

D

Sistemas Embarcados.

E

Processamento de Linguagem Natural.

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Q3868776

Ano: 2026 Banca: IF-MT Órgão: IF-MT Provas: IF-MT - 2026 - IF-MT - Professor EBTT - Área: Agronomia | IF-MT - 2026 - IF-MT - Professor EBTT - Área: Artes-Música | IF-MT - 2026 - IF-MT - Professor EBTT - Área: História | IF-MT - 2026 - IF-MT - Professor EBTT - Área: Pedagogia | IF-MT - 2026 - IF-MT - Professor EBTT - Área: Sociologia | IF-MT - 2026 - IF-MT - Professor EBTT - Área: Educação Física | IF-MT - 2026 - IF-MT - Professor EBTT - Área: Engenharia Civil |

Q3868776 Noções de Informática

Uma professora de línguas estrangeiras quer desenvolver uma atividade na qual os alunos possam praticar uma conversa simulada com uma inteligência artificial (IA) generativa. A proposta pedagógica exige que a IA seja capaz de manter a coerência e lembrar informações fornecidas ao longo de múltiplas trocas de mensagens, como em um diálogo real (por exemplo, se o aluno disser "Meu nome é Carlos", a IA deve ser capaz de retomar esse nome em mensagens futuras). Esse tipo de interação contínua é característico dos modelos de linguagem com capacidade de retenção de contexto, viabilizando aplicações educativas mais personalizadas e realistas. Qual recurso fundamental de uma plataforma de IA é indispensável para que essa atividade funcione como planejado?

A

Um modelo com capacidade de tradução em tempo real entre múltiplos idiomas.

B

Um sistema de geração de texto para voz (Text-to-Speech - TTS) com múltiplas opções de sotaque.

C

Um algoritmo de análise de sentimento para avaliar se as respostas do aluno são positivas ou negativas.

D

A capacidade de manutenção de contexto em uma janela de sessão (context window), permitindo conversas multi-turno.

E

Uma base de conhecimento pré-treinada com um vasto vocabulário no idioma-alvo.

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Q3865194

Ano: 2026 Banca: FUNATEC Órgão: Prefeitura de São José do Divino - PI Prova: FUNATEC - 2026 - Prefeitura de São José do Divino - PI - Professor(a) - Ensino Fundamental Anos Finais - Informática |

Q3865194 Noções de Informática

Um sistema analisa dados históricos de clientes para prever se um novo cliente será bom ou mau pagador, com base em atributos como renda, idade e profissão. Com base nessa informação, é possível concluir que essa tarefa caracteriza um problema de:

A

Classificação

B

Detecção de anomalias

C

Agrupamento

D

Associação

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Q3859530

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-MG - Bibliotecário |

Q3859530 Noções de Informática

O funcionamento das inteligências artificiais é baseado em modelos. Assinale a opção que contém o modelo que baseou a criação do ChatGPT.

A

Neural Network Intelligence (NNI)

B

Token Model Process (TMP)

C

Large Language Model (LLM)

D

Natural Language Processing (NLP)

E

Process Retrieving Model (PRM)

Q3856594

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação |

Q3856594 Noções de Informática

O tribunal de determinado estado realizou um processo de modernização digital para otimizar o atendimento ao público. O novo sistema utiliza inteligência artificial para identificar automaticamente o tipo de solicitação recebida, encaminhar o processo ao setor adequado e responder a dúvidas frequentes de forma interativa. Para isso, a equipe de TI implantou modelos de aprendizado de máquina supervisionado, integrados a módulos de processamento de linguagem natural (PLN), que permitem que o sistema compreenda textos em linguagem humana e aprimore continuamente suas respostas. Os dados de interação são armazenados em banco de dados em nuvem, e os modelos são atualizados periodicamente para melhorar a precisão.

O sistema descrito na situação hipotética precedente aplica

A

estratégias de automação baseadas exclusivamente em scripts de lógica sequencial.

B

métodos de simulação matemática estática voltados apenas à previsão numérica de séries temporais.

C

técnicas de inteligência artificial baseadas em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.

D

procedimentos de mineração de dados para geração de relatórios de desempenho organizacional.

E

algoritmos determinísticos convencionais, com respostas fixas e previsíveis a cada solicitação.

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Questões de Concurso Sobre inteligência artificial e automação em noções de informática

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