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Q3915876
Noções de Informática Inteligência Artificial e Automação ,
Ano: 2026 Banca: FUNDATEC Órgão: ISSEG Prova: FUNDATEC - 2026 - ISSEG - Medico Auditor |
Q3915876 Noções de Informática
As redes neurais artificiais, utilizadas em diversos sistemas de IA, inspiram-se:
Alternativas

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Gabarito: B

Fundamento decisivo: O termo “inspiram-se” direciona a resposta para a origem conceitual das redes neurais artificiais, o que torna correta a alternativa B.

Tema central: Inspiração das redes neurais artificiais
Análise das alternativas
A
Errada
Está errada porque banco de dados relacional é um modelo de armazenamento e organização de dados. Isso não tem relação com a origem conceitual das redes neurais artificiais.
B
Certa
A alternativa B está correta porque corresponde à definição conceitual da técnica: redes neurais artificiais foram concebidas com inspiração na estrutura e no funcionamento do cérebro humano, especialmente na ideia de neurônios e conexões entre eles. Esse é o critério técnico cobrado pela questão.
C
Errada
Está errada porque a base conceitual das redes neurais não é a lógica de algoritmos lineares simples, e sim o modelo de neurônios interconectados.
D
Errada
Está errada porque regras fixas definidas manualmente caracterizam sistemas baseados em regras, isto é, uma abordagem simbólica. Redes neurais, em contraste, ajustam parâmetros por aprendizado.
E
Errada
Está errada porque a expressão “sem aprendizado” contraria uma característica essencial associada ao uso de redes neurais em IA: aprender padrões a partir de dados. A alternativa nega justamente esse ponto.
Pegadinha da questão
A confusão real era trocar redes neurais por outras bases computacionais, especialmente sistemas de regras fixas ou ideias genéricas de processamento estatístico, quando o enunciado cobrava especificamente a inspiração conceitual da técnica.
Dica para questões semelhantes
  • Quando a questão perguntar em que uma técnica “se inspira”, procure a definição conceitual de origem.
  • Diferencie redes neurais de sistemas baseados em regras: redes neurais aprendem padrões; sistemas de regras operam com regras fixas escritas manualmente.
  • Não confunda modelos de armazenamento de dados, como bancos relacionais, com o fundamento conceitual de técnicas de IA.

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LETRA B

As redes neurais artificiais são a base da Inteligência Artificial moderna justamente porque tentam imitar a biologia:

  • Inspiração Biológica: Assim como nosso cérebro tem bilhões de neurônios conectados por sinapses, a IA usa "neurônios artificiais" (nós) organizados em camadas que trocam informações.
  • O Aprendizado: O cérebro aprende fortalecendo conexões entre neurônios. A rede neural faz o mesmo ajustando "pesos" matemáticos toda vez que recebe um dado novo.

DEEP LEARNING

B

As redes neurais baseiam-se na estrutura do cérebro humano, simulando neurônios biológicos para o aprendizado de máquina. As alternativas erram ao focar em bancos de dados, regras fixas ou modelos sem aprendizado.

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