Questões de Concurso
Sobre álgebra linear - equações lineares, espaço vetorial e transformações lineares e matrizes em matemática
Foram encontradas 590 questões
Q462498
Matemática
Sejam os pontos A(1,0,2), B(0,3,2), C(1,3,2) e D(1,3,4) em 
.
Considerando os vetores
, analise as afirmações a seguir e assinale a alternativa CORRETA.
.Considerando os vetores
, analise as afirmações a seguir e assinale a alternativa CORRETA.
Q462497
Matemática
Para verificar se os vetores 
= (3,1,2), 
= (-1,4,1) e 
= (-9,10,-1) são linearmente independentes, um aluno montou o sistema linear associado à verificação do conceito com matriz de termo independente formada por um vetor nulo.
Sobre esses vetores, a situação exposta e suas relações, assinale a alternativa CORRETA.
= (3,1,2), = (-1,4,1) e = (-9,10,-1) são linearmente independentes, um aluno montou o sistema linear associado à verificação do conceito com matriz de termo independente formada por um vetor nulo. Sobre esses vetores, a situação exposta e suas relações, assinale a alternativa CORRETA.
Q462491
Matemática
A área do Vestuário, em muitas ocasiões, tem utilizado meios digitais para concepção de suas representações gráficas, seja com a utilização de CAD, CorelDraw ou outro software similar. Ao elaborar uma logo de uma empresa a ser bordada, um profissional deseja atender ao seguinte pedido do cliente: “A logo deverá ser formada por um hexágono circunscrito a um círculo e, ainda, um quadrado inscrito a esse círculo. A área do quadrado deve ser maior ou igual a 45% da área do hexágono.” Considere √3 = 1,7 e √2 =1,4 .
Sobre essa situação, assinale a afirmação correta.
Sobre essa situação, assinale a afirmação correta.
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - Petrobras - Engenheiro(a) de Petróleo Júnior |
Q458004
Matemática
Considere o plano do R3 definido algebricamente pela equação 6x + 3y + 2z = 6. Tal plano intercepta os eixos coordenados em três pontos que, juntamente com a origem, são os vértices de uma pirâmide triangular.
Considerando como unidade de volume (u.v.) o volume de um cubo cuja aresta é a unidade usada para graduar os eixos coordenados, o volume da pirâmide mede
Considerando como unidade de volume (u.v.) o volume de um cubo cuja aresta é a unidade usada para graduar os eixos coordenados, o volume da pirâmide mede
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - Petrobras - Engenheiro(a) de Petróleo Júnior |
Q458001
Matemática
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - Petrobras - Engenheiro(a) de Petróleo Júnior |
Q457981
Matemática
Considere a transformação linear T : R3 →R3 definida pela matriz A =
.O número real 2 é um autovalor da transformação T. Uma base do autoespaço associado a tal autovalor é
.O número real 2 é um autovalor da transformação T. Uma base do autoespaço associado a tal autovalor é
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - Petrobras - Engenheiro(a) de Petróleo Júnior |
Q457980
Matemática
Sejam α e β duas bases do R2 tais que a matriz mudança de base, de α para β, é dada por 
A matriz mudança de base, de β para α, é dada por
A matriz mudança de base, de β para α, é dada por
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - Petrobras - Geofísico(a) Júnior - Geologia |
Q454521
Matemática
O sistema linear 
pode ser escrito no formato AX = B, onde A = 
, X = 
e B = 
.O método de Cramer para resolver siste- mas lineares considera, além do determinante de A, os determinantes das matrizes Ax = 
, Ay = 
, Az = 
.
Para que o sistema acima não admita solução, deve-se ter, necessariamente,
pode ser escrito no formato AX = B, onde A = , X = e B = .O método de Cramer para resolver siste- mas lineares considera, além do determinante de A, os determinantes das matrizes Ax = , Ay = , Az = .Para que o sistema acima não admita solução, deve-se ter, necessariamente,
Ano: 2014
Banca:
CETRO
Órgão:
Prefeitura de São Paulo - SP
Provas:
CETRO - 2014 - Prefeitura de São Paulo - SP - Auditor Fiscal Municipal - Conhecimentos Básicos
|
CETRO - 2014 - Prefeitura de São Paulo - SP - Auditor Fiscal Municipal - Gestão Tributária - Tarde |
Q437870
Matemática
Com a finalidade de apresentar um auxílio às famílias, encomendou-se um estudo de gastos de famílias compostas por quatro membros com renda mensal entre 2 e 6 salários mínimos. Utilizou-se a regressão:
se relaciona à despesa mensal estimada e X se refere à renda da família (em salários mínimos). Uma família que recebe 4 salários mínimos tem um gasto de
se relaciona à despesa mensal estimada e X se refere à renda da família (em salários mínimos). Uma família que recebe 4 salários mínimos tem um gasto de
Ano: 2014
Banca:
IDECAN
Órgão:
Colégio Pedro II
Prova:
IDECAN - 2014 - Colégio Pedro II - Estatístico |
Q417741
Matemática
Considere um experimento aleatorizado em blocos completos em que há um fator A com a níveis e um fator de ruído B com b níveis (blocos). Sobre o modelo linear estatístico utilizado para analisar esse experimento, analise.
I. A soma dos efeitos dos níveis do fator A é zero, ou seja,
II. ß j ~ N ( 0,s2ß ) , em que ß j , j = 1, ..., b , é o efeito do nível j do fator B.
III. É importante testar se há efeito de interação entre o fator A e o fator B.
Está(ão) correta(s) apenas a(s) afirmativa(s)
I. A soma dos efeitos dos níveis do fator A é zero, ou seja,
II. ß j ~ N ( 0,s2ß ) , em que ß j , j = 1, ..., b , é o efeito do nível j do fator B.
III. É importante testar se há efeito de interação entre o fator A e o fator B.
Está(ão) correta(s) apenas a(s) afirmativa(s)
Ano: 2014
Banca:
IDECAN
Órgão:
Colégio Pedro II
Prova:
IDECAN - 2014 - Colégio Pedro II - Estatístico |
Q417734
Matemática
Texto associado
*Considere a informação para responder à questão.
As quantidades a seguir foram obtidas a partir de uma amostra de 60 indivíduos com relação a duas características: X e Y.
As quantidades a seguir foram obtidas a partir de uma amostra de 60 indivíduos com relação a duas características: X e Y.
Um modelo de regressão linear simples Yi = ß0 + ß1Xi + ε i foi ajustado aos dados. A estimativa de mínimos quadrados para ß1 é
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Recursos Energéticos |
Q414016
Matemática
O seguinte modelo de regressão linear para 20 pares de observações de interesse é proposto:
Yi = α + βXi + εi para i = 1, 2,..., 20.
Se o coeficiente R2 obtido é 0,64, o valor da estatística F usada para testar a relação entre as duas variáveis é
Yi = α + βXi + εi para i = 1, 2,..., 20.
Se o coeficiente R2 obtido é 0,64, o valor da estatística F usada para testar a relação entre as duas variáveis é
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 19ª Região (AL)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 19ª Região (AL) - Analista Judiciário - Estatística |
Q411560
Matemática
Seja o modelo linear Yi = α + ßXi + γDi + ei , em que Yi representa o salário mensal do empregado i em uma grande empresa, Xi o tempo de experiência em anos de i, Di = 0 se i não possuir curso superior e Di = 1 se i possuir curso superior. α, ß e γ são parâmetros desconhecidos e ei é o erro aleatório com as respectivas hipóteses da correspondente regressão. As estimativas de α, ß e γ foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados e todas apresentaram valores maiores que zero. Com relação a este modelo, a função de salário mensal de um empregado com curso superior
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2014 - TJ-SE - Analista Judiciário - Estatística |
Q410776
Matemática
Julgue os próximos itens, referentes à qualidade de ajuste de um modelo de regressão.
Considere que, em um modelo de regressão linear simples, o valor esperado do quadrado médio do resíduo seja dado por
, em que β1 é a inclinação da reta e σ2 é a variância da resposta. Nesse caso, se a estatística F da ANOVA para qualidade de ajuste fosse unitária para um modelo, a inclinação da reta de regressão seria nula
Considere que, em um modelo de regressão linear simples, o valor esperado do quadrado médio do resíduo seja dado por
, em que β1 é a inclinação da reta e σ2 é a variância da resposta. Nesse caso, se a estatística F da ANOVA para qualidade de ajuste fosse unitária para um modelo, a inclinação da reta de regressão seria nula
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2014 - TJ-SE - Analista Judiciário - Estatística |
Q410773
Matemática
Com relação à inferência para os parâmetros de modelos de regressão linear, julgue os seguintes itens.
Considere que um analista judiciário cometeu um equívoco na especificação de um modelo de regressão linear simples, de modo que a variável explicativa, que era categorizada, foi codificada com os valores 1 e 2 e tratada como uma variável discreta. Nesse caso, se, para corrigir o erro, o analista transformou a variável em uma dummy, então essa transformação alterou o coeficiente de determinação do modelo.
Considere que um analista judiciário cometeu um equívoco na especificação de um modelo de regressão linear simples, de modo que a variável explicativa, que era categorizada, foi codificada com os valores 1 e 2 e tratada como uma variável discreta. Nesse caso, se, para corrigir o erro, o analista transformou a variável em uma dummy, então essa transformação alterou o coeficiente de determinação do modelo.
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2014 - TJ-SE - Analista Judiciário - Estatística |
Q410772
Matemática
Com relação à inferência para os parâmetros de modelos de regressão linear, julgue os seguintes itens.
Se o coeficiente de inclinação da reta de um modelo de regressão linear simples pode ser escrito como
em que 
para i = 1, ...,n,então 
Se o coeficiente de inclinação da reta de um modelo de regressão linear simples pode ser escrito como
em que para i = 1, ...,n,então
Q408878
Matemática
As seguintes afirmativas se referem à área de regressão simples:
I - Coeficiente de Determinação é um parâmetro que varia entre -1 e 1 que permite avaliar a precisão da reta de regressão.
II - Se a relação entre as variáveis Xe Y é dada por Y=a+bX+c, sendo c uma variável aleatória com distribuição normal de média nula, as estimativas de a e b obtidas pelo método dos mínimos quadrático são não tendenciosas.
III - Se as variáveis X e Y possuem Coeficiente de Correlação próximo de zero, então não há grande relacionamento linear ou não linear entre tais variáveis.
É correto apenas o que se afirma em
I - Coeficiente de Determinação é um parâmetro que varia entre -1 e 1 que permite avaliar a precisão da reta de regressão.
II - Se a relação entre as variáveis Xe Y é dada por Y=a+bX+c, sendo c uma variável aleatória com distribuição normal de média nula, as estimativas de a e b obtidas pelo método dos mínimos quadrático são não tendenciosas.
III - Se as variáveis X e Y possuem Coeficiente de Correlação próximo de zero, então não há grande relacionamento linear ou não linear entre tais variáveis.
É correto apenas o que se afirma em
Q408875
Matemática
Aplicando-se o método dos mínimos quadrados, obtém-se a reta de regressão 
que expressa a variável Y em função da variável X (variável independente). Essa reta foi ajustada a partir de uma amostra de 100 pares ordenados 
, formados a partir de observações das variáveis X e Y, nessa ordem. Sabendo-se que 
= 1000, para X=0,5 o valor de Y é
que expressa a variável Y em função da variável X (variável independente). Essa reta foi ajustada a partir de uma amostra de 100 pares ordenados , formados a partir de observações das variáveis X e Y, nessa ordem. Sabendo-se que = 1000, para X=0,5 o valor de Y é
Ano: 2014
Banca:
FGV
Órgão:
DPE-RJ
Prova:
FGV - 2014 - DPE-RJ - Técnico Superior Especializado - Estatística |
Q399350
Matemática
Considere a equação de regressão Yi = α + β. Xi + εi onde Y e X são as variáveis explicada e explicativa, respectivamente, ε é o erro aleatório e α e β os parâmetros a estimar. São supostos válidos todos os pressupostos clássicos do Modelo de Regressão Linear Simples (MRLS). Além disso, para determinada amostra de pares (X,Y), foram calculadas as estatísticas p ( X, Y ) = 0,8 , 
= 6 . , 
= 15, DP (Y ) = 5 e DP ( X ) = 2 . Portanto, a partir do método de Mínimos Quadrados Ordinários os estimadores de α e β são
= 6 . , = 15, DP (Y ) = 5 e DP ( X ) = 2 . Portanto, a partir do método de Mínimos Quadrados Ordinários os estimadores de α e β são
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q395054
Matemática
Texto associado
Uma empresa decide utilizar o modelo linear Yt = 
+ ßt + 
, t = 1, 2, 3 ... para prever o volume de vendas (Yt ), em milhões de reais, no ano (2002 + t). Os parâmetros 
e ß são desconhecidos e et corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples. Com base nas informações de 2003 até 2012 e utilizando o método dos mínimos quadrados obteve-se as estimativas de
e ß. Observação: 
e 
correspondem às médias de t e Y no período considerado e seus valores são 5,5 e 20, respectivamente.
+ ßt + , t = 1, 2, 3 ... para prever o volume de vendas (Yt ), em milhões de reais, no ano (2002 + t). Os parâmetros e ß são desconhecidos e et corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples. Com base nas informações de 2003 até 2012 e utilizando o método dos mínimos quadrados obteve-se as estimativas de e ß. Observação: e correspondem às médias de t e Y no período considerado e seus valores são 5,5 e 20, respectivamente.
Utilizando a equação da reta obtida pelo método dos mínimos quadrados e calculando as previsões para 2013 e 2018, observa- se que o valor da previsão para 2018 supera o valor da previsão para 2013 em, milhões de reais,
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