Questões de Concurso
Sobre álgebra linear - equações lineares, espaço vetorial e transformações lineares e matrizes em matemática
Foram encontradas 590 questões
Q533510
Matemática
Dados dois vetores no espaço u e v. Deseja-se
encontrar um terceiro vetor w, ortogonal a
ambos. Isso pode ser resolvido através de um
sistem a de equações de infinitas soluções,
mas se quiser encontrar uma solução direta,
você usaria:
Q533509
Matemática
Assinale (V) para verdadeiro e (F) para falso nas proposições abaixo e marque a alternativa que preenche CORRETAMENTE as lacunas, na ordem de cima para baixo:
( ) Se T = ℜn → ℜm é uma transformação linear T(u x v) = T(u) x T(v) para todo u e v emℜn é uma das condições da sua definição.
( ) Para T = ℜn → ℜm ser uma transformação linear é condição necessária, mas não suficiente que T (αu + βv) = αT(u) + βT (v) para todo u e v em ℜn e α e β constantes reais.
( ) Se T = ℜn → ℜm é uma transformação linear T(u x v) = T(u) x T(v) para todo u e v emℜn é uma das condições da sua definição.
( ) Para T = ℜn → ℜm ser uma transformação linear é condição necessária, mas não suficiente que T (αu + βv) = αT(u) + βT (v) para todo u e v em ℜn e α e β constantes reais.
Q533503
Matemática
Considere X, Y m atrizes do tipo 3x1 em que Y = CX e C = 
Se Yt = [26 -38 5], então a soma dos elementos da matriz X é:
Q521265
Matemática
O gerente de uma loja utiliza a equação de regressão ln
= 0,105 + 0,015t para estimar a probabilidade (p) de ocorrer a
venda de um determinado equipamento em função do tempo (t) diário, em minutos, em que o equipamento fica exposto na
vitrine da loja. Dado que o equipamento fica exposto na vitrine durante 20 minutos, em um dia, a probabilidade de ocorrência de venda do equipamento é, em %, de
Dado:
ln (1,5) = 0,405
Observação:
ln é o logarítmo neperiano, tal que ln (e) = 1, e os parâmetros da
equação foram obtidos pelo método dos mínimos quadrados.
Q521264
Matemática
Um modelo de regressão linear múltipla, com intercepto, consiste em uma variável dependente, 4 variáveis explicativas e o erro
aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear múltipla. Com base em 21 observações e utilizando o
método dos mínimos quadrados obtiveram-se as estimativas dos parâmetros deste modelo. Dado que a variação total foi igual a
100 e a estimativa da variância do modelo foi igual a 1,25, então o valor da estatística F (F calculado) utilizado para testar a
existência da regressão, a um determinado nível de significância, foi igual a
Q521262
Matemática
Atenção: Para responder à questão considere um estudo com o objetivo de obter a relação entre duas variáveis X e Y por meio do modelo Yi = α + βXi + ∈i , em que i corresponde à i-ésima observação de X e Y. Os parâmetros α e β são desconhecidos e ∈i é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para a regressão linear simples. Com base em 20 pares de observações (Xi , Yi ), i = 1, 2, ..., 20 e utilizando o método dos mínimos quadrados foram obtidas as estimativas para α e β.
Considerando a equação da reta obtida pelo método dos mínimos quadrados, tem-se que o valor para X tal que Y = 15 é
Q515287
Matemática
Considerando que X e Y sejam variáveis aleatórias contínuas, com variâncias iguais a 25 e 9, respectivamente, e que a covariância entre X e Y seja igual a 12, a correlação linear de Pearson entre X e Y é igual a
Ano: 2015
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |
Q496509
Matemática
No controle de qualidade, os planos de amostragem para aceitação (PAA) formam um grupo de metodologias úteis para
Q481319
Matemática
Para responder à questão, considere o modelo linear Yi = α + βXi + ε i sendo i a i-ésima observação, Yi a variável dependente na observação i, X i a variável explicativa na observação i e εi o erro aleatório com as respectivas hipóteses para a regressão linear simples. Os parâmetros α e β são desconhecidos e suas estimativas (a e b, respectivamente) foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados e com base em 20 pares de observações ( Xi,Yi), i = 1, 2, ... , 20. Sabe-se que os pontos (10 ; 9,8) e (40 ; 33,8) pertencem à reta de equação Y = a + bX.
O valor de S, em que
é o valor médio dos 20 valores observados para X tal que S = 
Q481318
Matemática
Para responder à questão, considere o modelo linear Yi = α + βXi + ε i sendo i a i-ésima observação, Yi a variável dependente na observação i, X i a variável explicativa na observação i e εi o erro aleatório com as respectivas hipóteses para a regressão linear simples. Os parâmetros α e β são desconhecidos e suas estimativas (a e b, respectivamente) foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados e com base em 20 pares de observações ( Xi,Yi), i = 1, 2, ... , 20. Sabe-se que os pontos (10 ; 9,8) e (40 ; 33,8) pertencem à reta de equação Y = a + bX.
O valor médio ( Y ) dos 20 valores observados para Y é igual a
O valor médio ( Y ) dos 20 valores observados para Y é igual a
Q481317
Matemática
Seja o modelo linear Yi= β Xi+ ε i estabelecendo uma relação linear, sem intercepto, entre duas variáveis X e Y, em que Y i é a variável dependente na observação i, X i é a variável explicativa na observação i e εi o erro aleatório com as respectivas hipóteses para a regressão linear simples. O parâmetro ßdo modelo é desconhecido e sua estimativa foi obtida pelo método dos mínimos quadrados com base em 10 pares de observações (Xi, Yi)
Considerando a equação da reta obtida pelo método dos mínimos quadrados, obtém-se que Y é igual a 24 quando X for igual a
Considerando a equação da reta obtida pelo método dos mínimos quadrados, obtém-se que Y é igual a 24 quando X for igual a
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-PI
Prova:
FCC - 2015 - SEFAZ-PI - Auditor Fiscal da Fazenda Estadual - Conhecimentos Gerais |
Q471600
Matemática
O modelo Yt = α + ßt + et , t = 1, 2, 3, ..., foi considerado para prever o lucro de uma companhia no ano (2007 + t).
Sabe-se que:
. Yt representa o lucro, em milhões de reais no ano t;
. α e ß são parâmetros desconhecidos;
. et é o correspondente erro aleatório, com as respectivas hipóteses da regressão linear;
. as estimativas de α e ß foram obtidas pelo método de mínimos quadrados, considerando-se as observações Yt no período de 6 anos (2008 a 2013).
Os dados relativos às observações são:
Nessas condições, a previsão de mínimos quadrados para o lucro da companhia, em milhões de reais, no ano de 2014, é igual a
Sabe-se que:
. Yt representa o lucro, em milhões de reais no ano t;
. α e ß são parâmetros desconhecidos;
. et é o correspondente erro aleatório, com as respectivas hipóteses da regressão linear;
. as estimativas de α e ß foram obtidas pelo método de mínimos quadrados, considerando-se as observações Yt no período de 6 anos (2008 a 2013).
Os dados relativos às observações são:
Nessas condições, a previsão de mínimos quadrados para o lucro da companhia, em milhões de reais, no ano de 2014, é igual a
Q467733
Matemática
Texto associado
Um modelo de regressão é proposto para explicar o nível de criminalidade, considerando o grau de instrução e a classe de renda como variáveis explicativas. Formalmente,
lnICi = α + β . lnGIi + γ. lnCRi + εi
lnICi = α + β . lnGIi + γ. lnCRi + εi
Onde, ICI GII e CRI
,
são o í
ndice de criminalidade, o grau de
instrução e a classe de renda da localidade i, respectivamente.
Além disso,
é o termo aleatório e ln representa o logaritmo
neperiano. Os resultados da estimação foram os acima citados:
Assim sendo:
Assim sendo:
Ano: 2014
Banca:
FUNCERN
Órgão:
IF-RN
Prova:
FUNCERN - 2014 - IF-RN - Tecnólogo - Automação Industrial |
Q2756501
Matemática
As propriedades da Transformada Z são generalizações das propriedades das transformadas de Fourier
de tempo discreto. A equação
representa uma dessas propriedades. Essa propriedade se faz representada por
Q1342807
Matemática
Considere o plano π com equação normal dada por 3x – y + 4z – 13 = 0. O ponto que NÃO pertence a esse plano é
Ano: 2014
Banca:
IDECAN
Órgão:
EBSERH
Provas:
IDECAN - 2014 - EBSERH - Técnico em Enfermagem
|
IDECAN - 2014 - EBSERH - Técnico em Enfermagem - Saúde do Trabalhador |
IDECAN - 2014 - EBSERH - Técnico em Anatomia e Necrópsia |
IDECAN - 2014 - EBSERH - Técnico em Farmácia |
IDECAN - 2014 - EBSERH - Técnico em Histologia |
IDECAN - 2014 - EBSERH - Técnico em Laboratório |
IDECAN - 2014 - EBSERH - Técnico em Radiologia |
IDECAN - 2014 - EBSERH - Técnico em Radioterapia |
IDECAN - 2014 - EBSERH - Técnico em Saúde Bucal |
Q1330607
Matemática
Entre as denominadas razões especiais encontram-se assuntos como densidade demográfica, velocidade média, entre
outros. Supondo que a distância entre Rio de Janeiro e São Paulo seja de 430 km e que um ônibus, fretado para uma
excursão, tenha feito este percurso em 5 horas e 30 minutos. Qual foi a velocidade média do ônibus durante este
trajeto, aproximadamente, em km/h?
Ano: 2014
Banca:
VUNESP
Órgão:
EMPLASA
Prova:
VUNESP - 2014 - EMPLASA - Analista de Desenvolvimento Urbano - Estatística |
Q944321
Matemática
Em R3
, a distância entre os vetores u = (3, –2, 1) e
v = (4, 1, –3) é
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Economia de Energia |
Q900708
Matemática
Os modelos abaixo foram propostos e ajustados a 30 observações de quatro variáveis de interesse:
Modelo I: Yi = β1 + β2X2i + εi
Modelo II: Yi = β1 + β2X2i + β3X3i + β4X4i + εi
Os seguintes resultados são obtidos:
O valor da estatística F usada para testar se os parâmetros β3
e β4
são ambos nulos é
Ano: 2014
Banca:
CETRO
Órgão:
AEB
Prova:
CETRO - 2014 - AEB - Tecnologista Júnior - Desenvolvimento Tecnológico |
Q483859
Matemática
Dadas duas retas r e s coplanares, representadas por suas equações vetoriais r : X = (1,1,-1) + λ (1,1,2) e s : X = (1,-2,2) + λ'(2,5,1) é correto afirmar que
Q462499
Matemática
Ao modelar uma peça por meio de desenho auxiliado por computador, um estudante precisou especificar o plano que passa pelo ponto A(1,2,0) e tem como vetores diretores 
= (3,1,1) e 
= (4,0,2) e um vetor normal ao plano.
Analise as afirmações a seguir marcando V para as afirmações verdadeiras e F para as afirmações falsas.
( ) x – y – 2z+1 = 0 representa uma equação geral do plano.
( )
= (-2,2,4) não representa um vetor normal ao plano especificado.
( ) O plano que passa pelo ponto B(1,1,0) e tem como vetores diretores
= (3,1,1) e 
= (4,0,2) é um plano coincidente ao plano trabalhado pelo estudante.
( ) O vetor diretor da reta r: (x , y , z ) = (2,2,1) + a (3, 2,4) , sendo a ∈
, é vetor normal ao plano trabalhado pelo estudante.
( ) O vetor normal é um vetor paralelo aos vetores diretores do plano.
Assinale a alternativa que contém a sequência CORRETA de cima para baixo.
= (3,1,1) e = (4,0,2) e um vetor normal ao plano. Analise as afirmações a seguir marcando V para as afirmações verdadeiras e F para as afirmações falsas.
( ) x – y – 2z+1 = 0 representa uma equação geral do plano.
( )
= (-2,2,4) não representa um vetor normal ao plano especificado.( ) O plano que passa pelo ponto B(1,1,0) e tem como vetores diretores
= (3,1,1) e = (4,0,2) é um plano coincidente ao plano trabalhado pelo estudante. ( ) O vetor diretor da reta r: (x , y , z ) = (2,2,1) + a (3, 2,4) , sendo a ∈
, é vetor normal ao plano trabalhado pelo estudante. ( ) O vetor normal é um vetor paralelo aos vetores diretores do plano.
Assinale a alternativa que contém a sequência CORRETA de cima para baixo.
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