Com relação à inferência para os parâmetros de modelos de re...
Considere que um analista judiciário cometeu um equívoco na especificação de um modelo de regressão linear simples, de modo que a variável explicativa, que era categorizada, foi codificada com os valores 1 e 2 e tratada como uma variável discreta. Nesse caso, se, para corrigir o erro, o analista transformou a variável em uma dummy, então essa transformação alterou o coeficiente de determinação do modelo.
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Gabarito: Errado.
Justificativa: Variável dummy é uma variável categórica que foi transformada em numérica. Frequentemente chamadas de variáveis binárias ou dicotômicas, uma vez que assumem apenas um de dois valores – em geral 0 ou 1 – para indicar a presença ou ausência de determinada característica.
Vale lembrar que a variável dummy representa estados ou níveis de fatores, ou seja representa algo que não possui valores numéricos ou, caso possua, estes valores não têm realmente um significado numérico. Assim, uma variável dummy, D, pode ser descrita da seguinte maneira:
D={0, se a característica não estiver presente
1, se a característica estiver presente
Essa simples alteração na variável explicativa não modificará o coeficiente de determinação, visto a variável discreta utilizada na questão é, de certo modo, uma variável também dicotômica. Em termos práticos, a reta de regressão será transladada para a esquerda ou para a direita, a depender do valor do coeficiente angular, de modo que os valores das soma dos quadrados não será alterada, não influenciando no coeficiente de determinação.
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