Questões de Concurso
Sobre álgebra linear - equações lineares, espaço vetorial e transformações lineares e matrizes em matemática
Foram encontradas 590 questões
O modelo de regressão linear múltipla correspondente à equação Yi = α + β1X1i + β2X2i + εi foi construído para prever Y em função de X1 e X2. Os parâmetros α, β1 e β2 são desconhecidos, εi corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear múltipla e i refere-se a i-ésima observação. Com base em 20 observações e utilizando o método dos mínimos quadrados, obtiveram-se as estimativas dos parâmetros α, β1 e β2.

As médias das 20 observações de Yi
, X1i e X2i estão representadas acima por
, respectivamente.
Dado que
, tem-se que o valor da estimativa de α é igual a
Considere uma transformação linear
qualquer. Nesse contexto, se a dimensão da Imagem de T é
menor ou igual a 2, então o Núcleo de T é um subespaço vetorial de
de dimensão





Sejam os vetores
= (1, −1,2) ,
(−5, k, k) e
(3,1,2) no sistema de coordenadas cartesianas retangulares. Para um vetor
qualquer, a equação:

Tem solução quando k é igual a:
, N a matriz
e Xt a transposta da matriz X, a soma de todos os elementos da matriz produto P = M.Nt é igual a

O valor da estatística F (F calculado) que permite decidir por meio da comparação com o F tabelado sobre a existência da regressão é igual a
considere as seguintes afirmativas:
1. T(1,-1,-1) = (0,0).
2. O núcleo de T tem dimensão 1.
3. A imagem de T é gerada pelos vetores v = (1,-1), e w = (1,1).
Assinale a alternativa correta.
Qual dos seguintes conjuntos de vetores é uma base para V?
e
e considerando que 58,42
.
Julgue o item que se segue.
O número de doutores no exterior explicaria mais de 75% da variação em Y.
e
e considerando que 58,42
.
Julgue o item que se segue.
Caso o modelo seja estimado por mínimos quadrados ordinários, os resíduos terão 8 graus de liberdade.
Considere um produto interno em um espaço vetorial V; u ,v e w em V e c um número real. Considere também (u, v) a notação usada para esse produto interno.
É INCORRETO afirmar que:
