Questões de Concurso Sobre álgebra linear - equações lineares, espaço vetorial e transformações lineares e matrizes em matemática

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Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUB Prova: CESPE - 2013 - FUB - Estatístico |
Q397446 Matemática
Considerando os métodos de inferência para os parâmetros do modelo de regressão, julgue os próximos itens.

Um critério utilizado para se verificar a qualidade de ajuste de um modelo de regressão é o AIC (critério de informação de Akaike), que é dado por AIC = 2(k – l (b; X)), em que k é o número de parâmetros do modelo e l (b; X) é a log-verossimilhança l(β; X) calculada em β = b. Considerando a classe dos modelos com k = κ parâmetros, então o AIC será mínimo se b for o estimador de máxima verossimilhança para β.
Alternativas
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUB Prova: CESPE - 2013 - FUB - Estatístico |
Q397444 Matemática
Considerando os métodos de inferência para os parâmetros do modelo de regressão, julgue os próximos itens.

Considerando um gráfico da distância de Cook para cada observação amostral que resultou de um ajuste por regressão linear, as observações influentes são aquelas que apresentam pequenas distâncias de Cook
Alternativas
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUB Prova: CESPE - 2013 - FUB - Estatístico |
Q397443 Matemática
Acerca dos modelos de regressão linear, julgue os itens a seguir.

Considere que Y seja uma variável binária e Z seja definida por Z = 1n ( p/1- p) = β 0 + β1X em que p = p( Y = 1) e X é uma covariável. Considere ainda que X assuma valores inteiros positivos, que β0= β1 = 0,2 e que 2,72 e 7,39 sejam os valores aproximados, respectivamente, de e e e2 Nessa situação, é correto afirmar que a chance de Y = 1 quando X = 10 é superior a 5 vezes a chance correspondente quando X = 0.
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Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUB Prova: CESPE - 2013 - FUB - Estatístico |
Q397442 Matemática
Acerca dos modelos de regressão linear, julgue os itens a seguir.

Considere que um modelo linear múltiplo com interação seja dado por Yi = β0 + β1 X1i + β2 X2i - β12 X1i X2i + ∈i, ∈i ~N ( 0; σ2) em que E ( Yi | X1i = 0, X2i= 0) = E ( Yi | X 1i = 1, X2i = k), k < ∞, β1 > 0, β2 > 0, β12 > 0 .Nessa situação, β2 ≠ β12.
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Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUB Prova: CESPE - 2013 - FUB - Estatístico |
Q397441 Matemática
Acerca dos modelos de regressão linear, julgue os itens a seguir.

O intercepto do modelo de regressão linear simples Yi = α + βi + ∈i, ∈i ~ N( 0; σ2) depende apenas da média de x e y para ser calculado.
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Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUB Prova: CESPE - 2013 - FUB - Estatístico |
Q397439 Matemática
Com relação aos estimadores de mínimos quadrados e de máxima verossimilhança, julgue os itens seguintes.

Se a amostra X1, X2, ... , Xn for formada por observações dependentes, então a função de verossimilhança será igual a imagem-005.jpg
Alternativas
Q380632 Matemática
Seja a equação de um modelo de regressão linear dada por

imagem-020.jpg

sendo
imagem-021.jpg

Considere que todas as suposições para a obtenção de um modelo de regressão linear simples foram satisfeitas e os seguintes dados foram obtidos:

imagem-023.jpg

Utilizando a equação da reta estimada pelo método dos mínimos quadrados ( imagem-024.jpg ), é possível afirmar, EXCETO:
Alternativas
Q333048 Matemática
Observe atentamente os dados apresentados na tabela a seguir.

Imagem 005.jpg
Assumindo a variável X como independente, o coe?ciente angular da reta de mínimos quadrados ajustada a esses dados vale:

Alternativas
Q314003 Matemática
A respeito da análise de resíduos nos modelos de regressão, julgue os itens a seguir.

Em um modelo de regressão linear múltipla, o gráfico dos resíduos da regressão de Y por X i, em oposição aos resíduos da regressão de X2 por X1, é usado para verificar heterocedasticidade.

Alternativas
Q313994 Matemática
O modelo Yi = βo exp ( β1Xi) ∈sub>i,∈i ~ D ( θ ), com Yi, Yj independentes para i ≠ j, implica que a relação entre Zi = log Yi e Xi será um modelo linear simples, se a distribuição D ( θ ) de ∈ifor a distribuição Normal.

Alternativas
Q309570 Matemática
Um país distante está enfrentando uma epidemia bastante grave que precisa de um lote de comprimidos EPIDEM, de modo a minimizar os efeitos devastadores da doença. Contudo, a produção do EPIDEM é feita sob encomenda por apenas dois laboratórios: LAB1 e o LAB2 .
As autoridades públicas, preocupadas com a grande demanda por esse medicamento, precisam saber em quanto tempo receberão o determinado lote, uma vez que foram informadas que, para a fabricação de um lote de EPIDEM, o LAB1 precisa de 4 dias e o LAB2 precisa de 6 dias para a fabricação do mesmo lote de EPIDEM. Para o rápido atendimento da demanda, as autoridades públicas solicitaram aos dois laboratórios para trabalharem em conjunto. Desse modo, o número de dias - considerando- se até duas casas decimais - necessários para que os 2 laboratórios, trabalhando em conjunto, produzam o lote de EPIDEM é, em valor aproximado, igual a:

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Q4342612 Matemática
Se Q50_1.png (92×22) é uma transformação linear injetora que possui três autovalores reais distintos, λ1 , λ2 e λ3 , e Q50_2.png (97×30) são autovetores associados aos respectivos autovalores, então
Alternativas
Q2939592 Matemática

Um criador de cavalos deseja adquirir um lote de 100 cavalos. Há cavalos das raças Pangaré ao preço de R$ 1,00; Mangalarga ao preço de R$ 10,00; e Purosangue ao preço de R$ 20,00. O total gasto na aquisição foi de R$ 200,00. Quantos cavalos da raça Manga larga foram adquiridos?

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Q910025 Matemática

Considere o seguinte modelo VAR(1) estacionário:


X1,t = 0,5 + 0,6X1,t −1 + 0,1X2,t −1 + ε1,t


X2,t = 1 + 0,1X1,t −1 + 0,6X2,t−1 + ε2,t


onde E(ε1,t) = E(ε2,t) = 0

O vetor de médias de (X1,t ; X2,t) é dado por 
Alternativas
Q910015 Matemática

Sejam X e Y variáveis aleatórias independentes.


Sabendo-se que:


E (X) = 2; E(X2 Y) = 8; E(XY2 ) = 6 e E ((XY)2 ) = 24,


conclui-se que o valor da variância de Y, Var (Y), é

Alternativas
Q820434 Matemática

Considere o modelo de regressão simples, aplicado a uma amostra independente de tamanho N, para examinar a relação entre a variável aleatória dependente Y e a variável não aleatória independente X :

Yi = α + βxi + εi , i = 1, 2, ..., N.

O erro aleatório ε, que tem média zero e variância constante, deve ser incluído:

Alternativas
Q486080 Matemática
Para que os vetores do IR3 dados por imagem-005.jpg = (a, b, a2 + b2 - 1) e imagem-006.jpg = (b, a, 1) sejam perpendiculares, é necessário que a + b seja igual a
Alternativas
Q443954 Matemática
Se C representa o coeficiente de contingência para uma tabela de k x k, e r é o coeficiente de correlação correspondente, então:
Alternativas
Q443507 Matemática
Com um conjunto de dados, apresentados na forma de diagrama de dispersão, onde são identificadas duas variáveis (exemplo: renda e produtos vendidos), pode-se utilizar as seguintes ferramentas estatísticas:

I) regressão linear simples.
II) correlação.
III) regressão linear múltipla.

As alternativas corretas são:
Alternativas
Q431469 Matemática
Seja imagem-214.jpg a transformação linear definida por T(x,y) = (9x + 3y,5x + 2y). Seja R a região do plano cartesiano definida por R = {(x,y) ∈ R² / 0 ≤ x = 2 e 0 ≤ y = 2}.

Considere a região T(R) ⊂ R² , que é a imagem da região R pela transformação linear T. Qual é a área da região T(R)?
Alternativas
Respostas
421: C
422: C
423: C
424: E
425: E
426: E
427: A
428: C
429: E
430: E
431: A
432: A
433: B
434: D
435: E
436: B
437: B
438: E
439: A
440: C