Questões de Concurso
Sobre álgebra linear - equações lineares, espaço vetorial e transformações lineares e matrizes em matemática
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Um critério utilizado para se verificar a qualidade de ajuste de um modelo de regressão é o AIC (critério de informação de Akaike), que é dado por AIC = 2(k – l (b; X)), em que k é o número de parâmetros do modelo e l (b; X) é a log-verossimilhança l(β; X) calculada em β = b. Considerando a classe dos modelos com k = κ parâmetros, então o AIC será mínimo se b for o estimador de máxima verossimilhança para β.
Considerando um gráfico da distância de Cook para cada observação amostral que resultou de um ajuste por regressão linear, as observações influentes são aquelas que apresentam pequenas distâncias de Cook
Considere que Y seja uma variável binária e Z seja definida por Z = 1n ( p/1- p) = β 0 + β1X em que p = p( Y = 1) e X é uma covariável. Considere ainda que X assuma valores inteiros positivos, que β0= β1 = 0,2 e que 2,72 e 7,39 sejam os valores aproximados, respectivamente, de e e e2 Nessa situação, é correto afirmar que a chance de Y = 1 quando X = 10 é superior a 5 vezes a chance correspondente quando X = 0.
Considere que um modelo linear múltiplo com interação seja dado por Yi = β0 + β1 X1i + β2 X2i - β12 X1i X2i + ∈i, ∈i ~N ( 0; σ2) em que E ( Yi | X1i = 0, X2i= 0) = E ( Yi | X 1i = 1, X2i = k), k < ∞, β1 > 0, β2 > 0, β12 > 0 .Nessa situação, β2 ≠ β12.
O intercepto do modelo de regressão linear simples Yi = α + βi + ∈i, ∈i ~ N( 0; σ2) depende apenas da média de x e y para ser calculado.
Se a amostra X1, X2, ... , Xn for formada por observações dependentes, então a função de verossimilhança será igual a

sendo

Considere que todas as suposições para a obtenção de um modelo de regressão linear simples foram satisfeitas e os seguintes dados foram obtidos:

Utilizando a equação da reta estimada pelo método dos mínimos quadrados (
), é possível afirmar, EXCETO:
As autoridades públicas, preocupadas com a grande demanda por esse medicamento, precisam saber em quanto tempo receberão o determinado lote, uma vez que foram informadas que, para a fabricação de um lote de EPIDEM, o LAB1 precisa de 4 dias e o LAB2 precisa de 6 dias para a fabricação do mesmo lote de EPIDEM. Para o rápido atendimento da demanda, as autoridades públicas solicitaram aos dois laboratórios para trabalharem em conjunto. Desse modo, o número de dias - considerando- se até duas casas decimais - necessários para que os 2 laboratórios, trabalhando em conjunto, produzam o lote de EPIDEM é, em valor aproximado, igual a:
é uma transformação linear injetora
que possui três autovalores reais distintos, λ1
, λ2
e λ3
, e
são autovetores associados aos respectivos
autovalores, então Um criador de cavalos deseja adquirir um lote de 100 cavalos. Há cavalos das raças Pangaré ao preço de R$ 1,00; Mangalarga ao preço de R$ 10,00; e Purosangue ao preço de R$ 20,00. O total gasto na aquisição foi de R$ 200,00. Quantos cavalos da raça Manga larga foram adquiridos?
Considere o seguinte modelo VAR(1) estacionário:
X1,t = 0,5 + 0,6X1,t −1 + 0,1X2,t −1 + ε1,t
X2,t = 1 + 0,1X1,t −1 + 0,6X2,t−1 + ε2,t
onde E(ε1,t) = E(ε2,t) = 0
Sejam X e Y variáveis aleatórias independentes.
Sabendo-se que:
E (X) = 2; E(X2 Y) = 8; E(XY2 ) = 6 e E ((XY)2 ) = 24,
conclui-se que o valor da variância de Y, Var (Y), é
Considere o modelo de regressão simples, aplicado a uma amostra independente de tamanho N, para examinar a relação entre a variável aleatória dependente Y e a variável não aleatória independente X :
Yi = α + βxi + εi , i = 1, 2, ..., N.
O erro aleatório ε, que tem média zero e variância constante, deve ser incluído:
= (a, b, a2 + b2 - 1) e
= (b, a, 1) sejam perpendiculares, é necessário que a + b seja igual a I) regressão linear simples.
II) correlação.
III) regressão linear múltipla.
As alternativas corretas são:
a transformação linear definida por T(x,y) = (9x + 3y,5x + 2y). Seja R a região do plano cartesiano definida por R = {(x,y) ∈ R² / 0 ≤ x = 2 e 0 ≤ y = 2}. Considere a região T(R) ⊂ R² , que é a imagem da região R pela transformação linear T. Qual é a área da região T(R)?