Questões de Concurso
Sobre álgebra linear - equações lineares, espaço vetorial e transformações lineares e matrizes em matemática
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A linha reta que une as casas desses dois amigos, no sentido da casa de Marcela para a casa de Alfredo, aponta numa direção entre
Considere que R e D são transformações lineares definidas no R² tais que :
R: gira cada vetor do R² de um ângulo α = 60º no sentido anti-horário; D: dilata cada vetor do R² de um fator igual a 3.
Seja w o vetor do plano obtido a partir da rotação R executada sobre o vetor v = (√3, 1), seguida da dilatação D, isto é, w = D(R(v)), o vetor w é igual a:
Sejam T: IR3 → IR2 tal que T(x, y, z) = (2x + y - z, 3x - 2y + 4z), β = {(1,1,1), (1,1,0), (1,0,0)} e β' ={(1,3), (1,4)}.
Sobre a matriz transformação
, é correto afirmar que é uma matriz de ordem
Seja T: IR2 → IR3 a transformação linear dada por
onde α = { (1,0) , (0,1)} é base de
IR2 e β = {(1,0,1), (-2,0,1), (0,1,0)} é base de IR3. A imagem do vetor v = (2, -3 ) pela transformação T é
Seja T: V → W uma transformação linear. Analise as assertivas e assinale a alternativa que aponta as corretas.
I. T leva o vetor nulo de V no vetor nulo de W.
II. Se T
, então T não é linear.
III. T
não é suficiente para que T
seja linear.
IV. Se V = IR e W = IR2, a transformação
que leva x em ( x, 0 ) não é injetora.
Então, tem-se para o modelo ajustado:
Considere duas variáveis, X e Y, com as seguintes características:
• Ambas seguem distribuições normais padronizadas;
• A covariância entre as variáveis é de 0,70.
Considere ainda a regressão linear de Y em função de X:

A respeito dos coeficientes
e
e do R2 do modelo,
tem-se que:

Considerando que os dados na tabela mostram salários de
diferentes servidores que aderiram (1) ou não aderiram (0) a
determinado plano de previdência complementar, julgue o item subsecutivo.
A aplicação das técnicas de Box-Jenkins, para reconhecer a forma funcional de um modelo de tempo, com base numa série amostrada, indicou a conveniência de se adotar:
yt=α0 + α1yt-1 + ... + αpyt-p + εt + β1εt-1 + ...+ βqεt-q
Onde,εt é um ruído branco.
Se após a estimação dos parâmetros a inferência estatística
apontar para a adequação do modelo, será possível afirmar que: