Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
Foram encontradas 1.676 questões
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
Prefeitura de Tremembé - SP
Prova:
VUNESP - 2026 - Prefeitura de Tremembé - SP - Médico do Trabalho |
Q4121438
Estatística
Em um estudo epidemiológico conduzido com trabalha dores expostos a solventes orgânicos, avaliou-se a associação entre tempo de exposição e redução da velocidade de condução nervosa. A análise estatística apresentou valor de p = 0,04 para o coeficiente de regressão linear, e o intervalo de confiança de 95% para a diferença média entre expostos e não expostos variou de –2,1 a –0,3 ms.
Considerando esses achados, assinale a alternativa correta.
Ano: 2026
Banca:
IV - UFG
Órgão:
Prefeitura de Valparaíso de Goiás - GO
Prova:
IV - UFG - 2026 - Prefeitura de Valparaíso de Goiás - GO - Bioquímico |
Q4103335
Estatística
Intervalo de confiança é uma faixa de valores utilizado para
estimar um parâmetro populacional desconhecido com um
determinado nível de confiança. Na análise estatística de
resultados laboratoriais e experimentais, intervalos de
confiança amplos indicam
Ano: 2026
Banca:
IDCAP
Órgão:
Prefeitura de Águia Branca - ES
Prova:
IDCAP - 2026 - Prefeitura de Águia Branca - ES - Engenheiro de Produção |
Q4095691
Estatística
Um engenheiro de produção avalia se duas linhas de
envase apresentam médias de volume diferentes. Ele
coletou amostras independentes, verificou variabilidade e
pretende aplicar inferência estatística.
O relatório pede que a conclusão seja sustentada por
hipótese nula, nível de significância e interpretação.
Também foi discutido que decisões estatísticas podem
envolver erro tipo I e tipo II.
Com base nesse contexto, avalie as proposições:
I. Um teste de hipótese pode ser utilizado para avaliar se a diferença entre médias observada é compatível com variações amostrais.
II. O nível de significância (α ) está relacionado à probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
Assinale a alternativa CORRETA.
Com base nesse contexto, avalie as proposições:
I. Um teste de hipótese pode ser utilizado para avaliar se a diferença entre médias observada é compatível com variações amostrais.
II. O nível de significância (α ) está relacionado à probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
Assinale a alternativa CORRETA.
Q4089522
Estatística
Um estatístico acredita que existe uma relação
entre as variáveis quantitativas X e Y. Para verificar
essa informação, ele fez o seguinte programa em
R:
x<-c(15,20,30,25,38,36,18,23,10,22,35,33,12,28,25)
y<-c(1.57,1.56,1.63,1.60,1.65,1.64,1.58,1.59,1.58,
1.57,1.63,1.61,1.57,1.63,1.57)
plot(x,y) cor.test(x,y) summary(regressao<- lm(y~x)) plot(regressao)
É correto afirmar que as linhas de programa fornecem, respectivamente, os seguintes resultados:
x<-c(15,20,30,25,38,36,18,23,10,22,35,33,12,28,25)
y<-c(1.57,1.56,1.63,1.60,1.65,1.64,1.58,1.59,1.58,
1.57,1.63,1.61,1.57,1.63,1.57)
plot(x,y) cor.test(x,y) summary(regressao<- lm(y~x)) plot(regressao)
É correto afirmar que as linhas de programa fornecem, respectivamente, os seguintes resultados:
Q4089518
Estatística
Em situações que a variável resposta yi é
dicotômica, tem-se que yi segue uma distribuição
de Bernouli com parâmetro p, ou seja, yi ~ Ber (πi), para i = 1,…,n. Suponha que uma covariável xi está associada para cada observação i. Usando a unção de ligação logito, temos que In 
= β0 + β1xi. Com base no exposto, é correto
afirmar que o modelo logístico é dado por
= β0 + β1xi. Com base no exposto, é correto
afirmar que o modelo logístico é dado por
Q4089516
Estatística
Um estatístico observou, por meio do diagrama de
dispersão, uma correlação entre as variáveis x e y.
Assim, ele decidiu fazer uma análise de regressão,
e o resultado fornecido pelo software R está
descrito a seguir:
De acordo com esses resultados, é correto afirmar que o modelo de regressão estimado, o coeficiente de determinação e a estatística do teste de significância do modelo de regressão, respectivamente, são dados por:
De acordo com esses resultados, é correto afirmar que o modelo de regressão estimado, o coeficiente de determinação e a estatística do teste de significância do modelo de regressão, respectivamente, são dados por:
Q4089514
Estatística
Acredita-se que o grau de escolaridade está
associado à classe social dos indivíduos
moradores de uma cidade. Os resultados para uma
amostra de 150 pessoas quanto a essas variáveis
estão descritos na tabela a seguir:
Utilizando as observações da tabela, quanto a existir ou não associação entre grau de escolaridade e classe social, ao nível de 5% de significância, assinale a alternativa correta.
Utilizando as observações da tabela, quanto a existir ou não associação entre grau de escolaridade e classe social, ao nível de 5% de significância, assinale a alternativa correta.
Q4089513
Estatística
Para verificar a normalidade de um conjunto de
dados, um estatístico utilizou os seguintes
comandos no software R:
dados <- c(17.7, 19.5, 16.3, 15.6, 16.2, 14.0, 16.6, 14.3, 12.1, 15.3, 13.9, 17.6, 19.7, 13.7, 16.2, 14.9, 15.7, 18.9, 11.5, 16.1, 13.2, 17.0, 16.7, 15.2, 16.7, 10.2, 17.1, 8.9, 18.5, 10.8)
ks.test(dados,"pnorm",mean(dados),sd(dados)) shapiro.test(dados) hist(dados) qqnorm(dados)
O software R forneceu os seguintes resultados para os respectivos testes:
data: dados D = 0.11309, p-value = 0.8376 alternative hypothesis: two-sided
data: dados W = 0.96028, p-value = 0.3149
Diante do exposto, quais foram os testes e os gráficos aplicados e quais foram os resultados fornecidos pelos testes?
dados <- c(17.7, 19.5, 16.3, 15.6, 16.2, 14.0, 16.6, 14.3, 12.1, 15.3, 13.9, 17.6, 19.7, 13.7, 16.2, 14.9, 15.7, 18.9, 11.5, 16.1, 13.2, 17.0, 16.7, 15.2, 16.7, 10.2, 17.1, 8.9, 18.5, 10.8)
ks.test(dados,"pnorm",mean(dados),sd(dados)) shapiro.test(dados) hist(dados) qqnorm(dados)
O software R forneceu os seguintes resultados para os respectivos testes:
data: dados D = 0.11309, p-value = 0.8376 alternative hypothesis: two-sided
data: dados W = 0.96028, p-value = 0.3149
Diante do exposto, quais foram os testes e os gráficos aplicados e quais foram os resultados fornecidos pelos testes?
Q4089512
Estatística
Um estatístico foi questionado se o tempo de
contratação de uma universidade estadual é maior
que o tempo de contratação de uma universidade
federal. Para verificar esse questionamento, ele
tomou uma amostra aleatória simples de
servidores e agente públicos, tanto da
universidade estadual quanto da federal. Na
universidade estadual, ele verificou o registro de 8
servidores e, na universidade federal, o registro de
12 servidores. A amostra da universidade federal
forneceu um tempo médio de 15 anos com um
desvio padrão de 2 anos de contratação, e a
amostra da universidade federal forneceu um
tempo médio de 12 anos com um desvio padrão de
3 anos de contratação. O estatístico verificou que
as amostras provinham de uma variável aleatória
que segue a distribuição Normal e que as
variâncias não eram conhecidas, porém iguais.
Então, ele aplicou o teste adequado e obteve para
a estatística do teste qual valor?
Q4089511
Estatística
Sabe-se que, ao realizar um teste de hipóteses,
está-se sujeito a cometer erros. O Erro tipo I
consiste em rejeitar a hipótese nula quando, na
verdade, ela é verdadeira e o Erro tipo II consiste
em não rejeitar a hipótese nula quando, na
verdade, ela é falsa. Sabe-se também que a função
poder do teste é a probabilidade de que o
procedimento do teste leve a rejeição da hipótese
nula, dado um valor do parâmetro. Então, a
probabilidade do Erro tipo I e do Erro tipo II, e a
função poder do teste são, respectivamente, dadas
por:
Q4089510
Estatística
Um estatístico deseja estimar o tempo contratação
dos servidores e dos agentes públicos de uma
universidade. Para isso, ele tomou uma amostra
aleatória de 100 servidores e agentes públicos, que
apresentou uma média de 10 anos de contratação,
com uma variância de 36 anos. Supondo
normalidade dos dados, qual é a estimativa por
intervalo do tempo de contratação em anos,
considerando um nível de 95% de confiança?
Q4089509
Estatística
Sabe-se que uma forma de construir intervalos de
confiança para os parâmetros é utilizando
quantidade pivotais. Sabe-se também que Q (X;
) é
uma quantidade pivotal, ou seja, uma função de
(X1,...,Xn) e , se a de distribuição Q(X;) não
depende de . Então, é correto afirmar que a
quantidade pivotal dada por
segue a distribuição
) é
uma quantidade pivotal, ou seja, uma função de
(X1,...,Xn) e , se a de distribuição Q(X;) não
depende de . Então, é correto afirmar que a
quantidade pivotal dada por segue a distribuição
Q4089508
Estatística
Sabe-se que a eficiência de um estimador 
, não
viesado para o parâmetro , é dado por:
Considerando a expressão apresentada, é correto
afirmar que as medidas LI () e Var [] são
respectivamente
Q4089507
Estatística
Seja (X1, X2, ..., Xn) uma amostra aleatória simples
retirada de uma variável aleatória X, em que X
segue a distribuição Normal, com média μ e
variância 
2, ou seja, X ~ N(μ ,2), com μ e 2 desconhecidos. Então, os estimadores de máxima
verossimilhança (EMV) não viesados, para a média μ e a variância 2 são, respectivamente, dados por:
Q4089506
Estatística
Um estatístico deseja conduzir um estudo sobre
uma pesquisa opinião, para verificar o percentual
de indivíduos favoráveis a uma mudança na Lei X.
Para atingir seu objetivo, o estatístico tomou uma
amostra-piloto de tamanho n0 = 20, que apresentou
uma proporção de 30% dos entrevistados
favoráveis a essa mudança. Qual deve ser o
tamanho mínimo da amostra, considerando um
erro máximo de 4%, para que o estatístico tenha um
resultado de pesquisa com um nível de confiança
de 95%?
Ano: 2026
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2026 - Quadro Técnico - Primeiro-Tenente - Meteorologia |
Q4088652
Estatística
Assinale a opção correta a respeito do processo de
assimilação de dados.
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-SC
Prova:
FGV - 2026 - TCE-SC - Auditor Fiscal de Controle Externo - Ciências da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Computação e Engenharia de Software |
Q4088612
Estatística
Um modelo de classificação foi treinado para identificar
transações bancárias fraudulentas. Como as fraudes são eventos
muito raros (1 em cada 10.000), o auditor nota que a métrica de
Acurácia é enganosa, pois o modelo poderia simplesmente
classificar tudo como não fraude, e ainda assim ter 99,99% de
acerto.
A seguinte métrica seria a mais adequada para avaliar a performance do modelo, nesse cenário de dados altamente desbalanceados, focando na capacidade de detectar o máximo de fraudes reais:
A seguinte métrica seria a mais adequada para avaliar a performance do modelo, nesse cenário de dados altamente desbalanceados, focando na capacidade de detectar o máximo de fraudes reais:
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-SC
Prova:
FGV - 2026 - TCE-SC - Auditor Fiscal de Controle Externo - Ciências Atuariais |
Q4088415
Estatística
Um atuário realizou testes de aderência Qui-Quadrado para
avaliar qual tábua de mortalidade de determinado sexo melhor
se ajusta aos dados históricos de um regime de Previdência.
Para o teste “por ano de ocorrência”, foi adotado um nível de significância de 5%, com 10 graus de liberdade na distribuição de probabilidade, o que resultou em um valor crítico de aproximadamente 18,3070.
A tábua biométrica a ser escolhida, a partir dos números obtidos nesse teste, é a
Para o teste “por ano de ocorrência”, foi adotado um nível de significância de 5%, com 10 graus de liberdade na distribuição de probabilidade, o que resultou em um valor crítico de aproximadamente 18,3070.
A tábua biométrica a ser escolhida, a partir dos números obtidos nesse teste, é a
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-SC
Prova:
FGV - 2026 - TCE-SC - Auditor Fiscal de Controle Externo - Ciências Atuariais |
Q4088408
Estatística
Um Regime Próprio de Previdência Social realiza uma avaliação
atuarial partindo do enfoque determinístico para o enfoque
estocástico.
De acordo com o Teorema Central do Limite, a simulação de Monte Carlo para o valor presente dos benefícios futuros estruturados em regime de capitalização gerou uma distribuição estatística Normal com os seguintes valores:
• Média do Passivo Atuarial: R$ 200.000.000,00; • Desvio Padrão do Passivo Atuarial: R$ 10.000.000,00.
Obs.: escore Z Padrão para 95% de confiança: 1,644853627.
O atuário recomenda a constituição de um Fundo de Oscilação de Riscos para garantir que o plano tenha resultado positivo em 95% dos cenários projetados.
O valor que deve ser destinado exclusivamente à composição do fundo é de
De acordo com o Teorema Central do Limite, a simulação de Monte Carlo para o valor presente dos benefícios futuros estruturados em regime de capitalização gerou uma distribuição estatística Normal com os seguintes valores:
• Média do Passivo Atuarial: R$ 200.000.000,00; • Desvio Padrão do Passivo Atuarial: R$ 10.000.000,00.
Obs.: escore Z Padrão para 95% de confiança: 1,644853627.
O atuário recomenda a constituição de um Fundo de Oscilação de Riscos para garantir que o plano tenha resultado positivo em 95% dos cenários projetados.
O valor que deve ser destinado exclusivamente à composição do fundo é de
Ano: 2026
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IF-CE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2026 - IF-CE - Professor EBTT - Química Analítica |
Q4087351
Estatística
Texto associado
A presença de água no querosene de aviação pode
levar ao bloqueio de filtros por gelo, e a
coulometria Karl Fischer é o padrão para medir
esses níveis extremamente baixos de umidade.
Considere que o laboratório de química analítica de
uma instituição de ensino tenha ficado
responsável pela quantificação da concentração
de água no querosene de aviação oriundo de um
lote que fora interditado. Considere, ainda, que a
determinação da concentração de água no
querosene de aviação foi realizada em quatro
réplicas oriundas do lote interditado.
A tabela a seguir apresenta os resultados das
concentrações por meio da coulometria Karl
Fischer. No relatório encaminhado às autoridades
responsáveis, o químico afirmou que o valor do
desvio-padrão para essas amostras é igual a
2,9 ppm e a distribuição desses dados pode ser
assumida normal.
Considerando o valor médio, o intervalo de
confiança do resultado construído com 95% de
limite de confiança e a tabela t-Student a seguir,
assinale a alternativa que apresenta o valor mais
próximo da menor concentração de água no
querosene de aviação, em ppm, presente nesse
lote, calculada e informada pelo químico no
relatório.
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