A modernização da administração tributária tem incorporado, de forma crescente, técnicas estatísticas
para melhorar as ações de fiscalização e a avaliação de políticas tributárias. Nesse contexto, considere as
seguintes afirmativas:
I. A utilização de técnicas de amostragem em auditorias fiscais permite estimar valores sonegados no
universo fiscalizado, desde que a seleção amostral seja não-probabilística;
II. Modelos de regressão aplicados à fiscalização tributária podem ser utilizados para estimar a
probabilidade de inadimplência ou irregularidade fiscal, contribuindo para a priorização das ações de
controle;
III. A identificação de outliers em bases de dados fiscais deve basear-se exclusivamente em medidas de
tendência central, sendo inadequado o uso de medidas de dispersão, por aumentarem a subjetividade
da análise.
É(São) verdadeira(s) a(s) afirmativa(s)

Question

A modernização da administração tributária tem incorporado, de forma crescente, técnicas estatísticas
para melhorar as ações de fiscalização e a avaliação de políticas tributárias. Nesse contexto, considere as
seguintes afirmativas:
I. A utilização de técnicas de amostragem em auditorias fiscais permite estimar valores sonegados no
universo fiscalizado, desde que a seleção amostral seja não-probabilística;
II. Modelos de regressão aplicados à fiscalização tributária podem ser utilizados para estimar a
probabilidade de inadimplência ou irregularidade fiscal, contribuindo para a priorização das ações de
controle;
III. A identificação de outliers em bases de dados fiscais deve basear-se exclusivamente em medidas de
tendência central, sendo inadequado o uso de medidas de dispersão, por aumentarem a subjetividade
da análise.
É(São) verdadeira(s) a(s) afirmativa(s) Alternativa A: I, apenas. Ou Alternativa B: I e II. Ou Alternativa C: II, apenas. Ou Alternativa D: III, apenas. Ou Alternativa E: II e III.

Francisco Eduardo de Castro · Accepted Answer

Alternativa [C] II, apenas. A alternativa correta é a C (II, apenas).Vamos analisar tecnicamente cada uma das afirmativas para entender por que apenas a segunda é verdadeira dentro do rigor estatístico aplicado à fiscalização: I. INCORRETA: Para que os resultados de uma amostra possam ser extrapolados para o universo (população) com rigor científico e validade legal em uma auditoria, a seleção deve ser probabilística. Técnicas não-probabilísticas (como a amostragem por conveniência ou julgamento) não permitem o cálculo do erro amostral nem garantem a representatividade necessária para estimar valores sonegados com precisão estatística.II. VERDADEIRA: Modelos de regressão (como a Regressão Logística, que você viu em questões anteriores) são ferramentas poderosas para prever a probabilidade de um evento binário (inadimplente ou não). Ao atribuir um "score de risco" a cada contribuinte, a administração tributária consegue priorizar alvos, otimizando o uso de recursos humanos e financeiros na fiscalização.III. INCORRETA: Na verdade, é o oposto. A identificação de outliers (valores atípicos) depende intrinsecamente de medidas de dispersão (como o desvio padrão ou a amplitude interquartílica). Um valor só é considerado um outlier se ele estiver muito afastado da massa de dados, e "afastamento" é uma medida de dispersão. Usar exclusivamente medidas de tendência central (como média ou mediana) não permite identificar a variabilidade ou a distância dos pontos extremos.

A modernização da administração tributária tem incorporado, ...

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