Questões de Concurso
Sobre cálculo de probabilidades em estatística
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Considerando que as duas pessoas para os plantões serão selecionadas sucessivamente, de forma aleatória e sem reposição, julgue o próximo item.
A probabilidade de os dois plantonistas serem homens é igual
ou superior a 4/9.
Considerando que as duas pessoas para os plantões serão selecionadas sucessivamente, de forma aleatória e sem reposição, julgue o próximo item.
A probabilidade de os plantões serem feitos por um homem
e uma mulher é igual a 5/9.
Considerando que as duas pessoas para os plantões serão selecionadas sucessivamente, de forma aleatória e sem reposição, julgue o próximo item.
Se uma mulher tiver sido escolhida para ser a plantonista de
sábado, então a probabilidade de se escolher um homem para
o plantão de domingo é igual a 0,5.
A função de probabilidade de uma variável qualquer x é dada por:
, para i= 2, 3, 4, ...
Com relação às assertivas abaixo, assinale verdadeiro (V) ou falso (F).
( ) P(x=2) = .
( ) Os termos dessa função de probabilidade formam uma progressão aritmética.
( ) A probabilidade de x ser múltiplo de 2 é 1.
Assinale a alternativa CORRETA.
Considere a seguinte função f (x) :
Qual deve ser o valor da constante c para que f (x) seja uma função de densidade de probabilidade?
Considere as seguintes afirmativas a respeito de testes de hipóteses estatísticas:
I. O erro de tipo I é definido como a probabilidade de falhar em rejeitar a hipótese nula, quando ela é falsa.
II. O erro de tipo II é definido como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula, quando ela é verdadeira.
III. O nível de significância do teste é igual ao erro de tipo I.
IV. O nível de significância e a potência (poder) do teste são sempre iguais.
A respeito dessas assertivas, é CORRETO afirmar que
Dado que um paciente foi completamente curado após o uso da droga X, qual a probabilidade de ele ter apresentado a doença Y em estágio avançado antes do início do tratamento?
Considerando que Z e W sejam variáveis aleatórias independentes que seguem distribuição normal padrão, julgue o item subsequente.
Var(2Z + 3W) < 10.
Considerando que Z e W sejam variáveis aleatórias independentes que seguem distribuição normal padrão, julgue o item subsequente.
A transformação 6Z + 3 resulta em uma distribuição normal
com variância igual a 9.
Considere que Y seja uma variável aleatória geométrica que representa o número de erros cometidos por um atendente no preenchimento de formulários e que a função de probabilidade de Y seja definida por P(Y = k) = 0,9 × (0,1)k , em que k = 0, 1, 2, ... A partir dessas informações, julgue o item que se segue.
A distribuição Y é amodal.
P(Y ≥ 2) = 0,01.
A variável Y segue uma distribuição com assimetria negativa.
I. No modelo M/M/1 com taxa de chegada de 1 cliente a cada 20 minutos e taxa de atendimento de 4 clientes a cada hora, o número médio de pacientes na fila é igual a 2,25. II. No modelo M/M/2 com fator de utilização igual a 40% e taxa de chegada de 2 clientes em 30 minutos, a taxa de atendimento é de 4,5 clientes por hora. III. No modelo M/M/1/K a taxa de chegada pode ser maior do que a taxa de atendimento. IV. No modelo M/M/1 o número médio de usuários na fila é igual ao valor do produto entre a taxa de chegada e tempo médio que cada usuário permanece na fila.
Está correto o que se afirma APENAS em
Considere as variáveis aleatórias X e Y que representam, respectivamente, a proporção do tempo gasto com atendimento ao público pelos funcionários de A e B. Suponha que a função densidade de probabilidade conjunta da variável bidimensional (X,Y) seja dada por:
, onde K é uma constante de modo a tornar essa função uma função densidade de
probabilidade.
Nessas condições, a média da proporção do tempo de atendimento ao público dos funcionários do departamento B e a função densidade condicional de X dado que y = 1/3 (0 < x < 1) são dados, respectivamente, por
I. Se X uma variável aleatória com função geradora de momentos Mx, então a função geradora de momentos da variável aleatória Y = =2X + 3 é dada por My (t) = e2t Mx (3t). II. Sabe-se que X e Y são variáveis aleatórias independentes, com funções geradoras de momentos Mx e My, respectivamente. Nessas condições, a função geradora de momentos da variável aleatória U = X + Y é dada por MU (t) = Mx (t) My (t). III. Se a variável aleatória X tem função geradora de momentos Mx (t) = (0,2et + 0,8)5, então a variável aleatória Y = 4X+1 tem variância igual a 12,8. IV. Duas variáveis aleatórias que possuem a mesma função geradora de momentos, em todos os pontos onde estão definidas, não têm necessariamente a mesma distribuição de probabilidade.
Está correto o que se afirma APENAS em
uma variável aleatória normal bivariada com vetor de médias 
e matriz de covariâncias
I. o teorema: “Se X for uma variável aleatória contínua com função de distribuição acumulada F, então a variável aleatória U = F(x) tem distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1].” II. os números aleatórios u1 = 0,155, u2 = 0,885, gerados de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1].
O valor simulado de uma distribuição qui–quadrado com 2 graus de liberdade gerado a partir de u1 e u2 é igual a
uma variável aleatória normal bivariada com vetor de médias e matriz de covariâncias
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