Para a variável aleatória contínua V, a função densidade de probabilidade é expressa por:

f(v) = 0,5exp(–0,5v), para v ≥ 0; e f(v) = 0, para v < 0.

Nesse caso, considerando-se 0,69 como valor aproximado para ln2,é correto afirmar que a mediana m da distribuição V é tal que

As variáveis aleatórias discretas X e Y são tais que P(X = x, Y = y) = 0,2^{x + y} × 0,8^{2 – x – y} , para x ∈ {0, 1} e y ∈ {0, 1};e P(X = x, Y = y) = 0, para x ∉ {0, 1} ou y ∉ {0, 1}.

A respeito de S = X + Y, assinale a opção correta.

A quantidade de parcelas (X) escolhida por um cliente para o pagamento de determinado serviço é uma variável aleatória discreta com função de probabilidade ,para P(X = K) 7-k / 21 , para k ∈ {1, 2, ... , 6} e P(X = K) = 0, para K ∉ {1,2,...6} .
No que se refere a essa variável aleatória , assinale a opção correta.  

Se X for uma variável aleatória normal com média 0,8 e variância 0,4, e P(X ≤ x) representar a função de distribuição de probabilidade acumulada dessa variável X, para x ∈ R, então

A venda diária X de um certo produto numa loja obedece à seguinte distribuição de probabilidade

k	0	1	2	3	4
P(X = k)	0,15	0,20	0,40	0,20	0,05

Qual a probabilidade de que o total das vendas do produto de dois dias consecutivos seja 3?

Sejam dois eventos A e B mutuamente exclusivos definidos num mesmo espaço de probabilidade, tais que P(A) = p > 0 e P(B) = q > 0.

Então garante-se que

Em uma pesquisa em domicílio, a probabilidade de o entrevistado não estar presente é o dobro da probabilidade de ele estar presente. A probabilidade de ele estar presente é

Uma pesquisa está interessada em estudar os eleitores de determinado candidato. Sabe-se que 50% da popula- ção alegam votar no candidato em questão. Se 6 pessoas forem abordadas aleatoriamente, a probabilidade de que exatamente 3 pessoas sejam eleitoras do candidato em questão é aproximadamente

Em uma repartição pública os processos que chegam para análise e deferimento são distribuídos com igual probabilidade para 4 auditores: A, B, C e D. Sabe-se que as probabilidades dos auditores A, B, C e D não deferirem um processo são dadas, respectivamente, por 30%, 35%, 22% e 33%. Nessas condições, a probabilidade de um processo, escolhido ao acaso, ser deferido é igual a

Sobre Probabilidade e Estatística podemos afirmar, exceto:

Para estimar, por máxima verossimilhança (MV) ou pelo método dos momentos (MM), o único parâmetro de dada distribuição de probabilidades, seleciona-se uma amostra de tamanho n.

A função densidade da distribuição é: 

f_x(x) = θx^θ-1 , para 0 < x < 1 e zero caso contrário.Além disso, considere:

Então, os estimadores de MV e de MM (com base na média da distribuição) para θ são, respectivamente: 

A distribuição das alturas dos indivíduos de uma população é aproximadamente Normal, com média 1,70 m e variância 0,01. Adicionalmente, não havendo, na população, pessoas com alturas inferiores a 1,50 m nem superiores a 1,90 m, essa distribuição é truncada nos extremos. 

São fornecidas também as seguintes informações: 

ɸ (1)≅ 0,84 e ɸ (2) ≅ 0,98

ɸ (z) = função distribuição acumulada da Normal Padrão 

Então a probabilidade de que um indivíduo da população, sorteado ao acaso, tenha altura entre 1,60 m e 1,80 m é: 

Suponha que uma amostra aleatória de tamanho n = 3 será extraída de uma população cuja variável a ser observada é X, tendo função de densidade teórica f_x(x) =2x para 0 < x < 1 e zero caso contrário. A extração é feita com a ajuda de uma tabela de números aleatórios, com valores convertidos aos valores amostrais de X através da transformação integral de Y = F_x(x),que é a função distribuição acumulada de X. Se os valores lidos na tabela de aleatórios forem 0,25, 0,49 e 0,81, a média amostral será igual a:

Seja X uma variável aleatória contínua e Y= G(X) uma função de X tal que, no domínio da f_x(x), densidade da X, as derivadas de 1ª e de 2ª ordem da G(X) são estritamente negativas. Considerando, 

f_y(y)= função densidade de probabilidade de Y;

f_x^-1(x) = função inversa da densidade de X;

= derivada de f(x) com respeito à x;

E(X) = esperança matemática de X;

h[f(X)] = função composta de f com h. 

Então é correto afirmar que: 

A capacidade de um time de futebol de marcar gols em uma única partida é uma variável aleatória. A tabela a seguir apresenta a probabilidade de certo time marcar um número mínimo (Y) de gols em uma partida:

Isso significa que o número médio de gols marcados por esse time em uma única partida de futebol é igual a: 

Seja X uma variável aleatória mista com função densidade de probabilidade dada por:

f_x(x) = 1/x² para 1< x ≤ 4 , P(X = 1 ) = 0,25, sendo igual azero caso contrário.

Então os valores de P ( X ≤ 2 ) e E (X²) , esperança matemática de X ao quadrado, são respectivamente iguais a:

Em um jogo de azar disputado por dois indivíduos, através de uma sequência de rodadas, vencerá aquele que ganhar, antes do que o outro, uma das rodadas. A chance de que cada um vença qualquer rodada é de 2/9 e 1/3. Assim a probabilidade de que cada jogador vença o jogo, são respectivamente: