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Dados: Para Z com distribuição normal padrão, considere as probabilidades:
• P(Z ≤ 0,75) ≈ 0,77;
• P(Z ≤ 1,5) ≈ 0,93.
Dados: Para Z com distribuição normal padrão, considere as probabilidades:
• P(Z ≤ 1,3) ≈ 0,90;
• P(Z ≤ 1,6) ≈ 0,95;
• P(Z ≤ 2,0) ≈ 0,98.
Considerando que um teste qui-quadrado de independência deve ser usado para testar as hipóteses nula H0 versus a alternativa H1 com nível de significância de α = 5%, analise as afirmações a seguir (use uma casa decimal nos cálculos).
I. A estatística de teste é igual a 5,7.
II. A hipóteses testadas são H0: “preferência por carro popular e nível de escolaridade estão associados” versus H1: “preferência por carro popular e nível de escolaridade não estão associados”.
III. A região de rejeição de H0 usa um valor crítico obtido da distribuição qui-quadrado com 3 (= L x C – 1) graus de liberdade, onde L = número de linhas e C = número de colunas na tabela.
IV. A hipótese nula H0 deve ser rejeitada se o valor da estatística de teste for menor que o valor crítico do teste obtido de uma distribuição qui-quadrado.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)
Se as três amostras forem combinadas em uma única amostra com as 21 observações, a variância dessa nova amostra será:
Dados: 0,89 ≈ 0,13
I. A probabilidade de E e F ocorrer é 0,12.
II. A probabilidade de F ocorrer é 0,30.
III. A probabilidade de nem E e nem F ocorrerem é 0,42.
IV. A probabilidade de apenas E ocorrer é 0,28.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)
Dados: Para Z com distribuição normal padrão, considere as probabilidades:
• P(-1,6 ≤ Z ≤ 1,6) ≈ 0,90;
• P(-2 ≤ Z ≤ 2) ≈ 0,95.
Considerando as informações anteriores e que x̅ é a média amostral, analise as afirmativas a seguir.
I. O teste é bicaudal.
II. A regra de decisão do teste é: “rejeita-se H0 , se x̅ > m0 + 4,8.
III. Sob a hipótese nula, temos P(X̅ > m0 ) = 0,05.
IV. Se a estatística de teste padronizada é z = 2, então a média hipotética será m0 = x̅ – 6.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)
Analisando as informações da tabela, se multiplicamos por 10 o módulo da diferença entre a média e a mediana da quantidade de vezes que o programa foi usado, temos:
Um jogo consiste, inicialmente, na escolha de uma de três portas, sendo que apenas uma delas contém um prêmio. Após a escolha, uma das duas portas que não foram escolhidas se abre, sendo esta sempre uma porta sem prêmio. A segunda fase do jogo é a escolha de manter a porta escolhida inicialmente ou trocar de porta.
Qual a probabilidade de o jogador acertar a porta com o prêmio se ele mudar de porta na segunda fase do jogo?
=A$10+B1-$C10
Em seguida, ele copia (Ctrl + C) a célula D10 e cola (Ctrl + V) na célula E11. A fórmula resultante na célula E11 é
o estimador de máxima verossimilhança e g(. ) uma função monótona. Utilizando a propriedade da invariância do estimador de máxima verossimilhança, qual é o estimador de g(θ)? 
Adotando que o E(X)=1,90 e Var(X)=1,99, quais os valores de a e b, respectivamente?

Considerando os comportamentos teóricos de tais funções é possível identificar as ordens p e q do modelo ARMA(p,q), que para a série temporal ilustrada são, respectivamente:
= 0 + 0. Podemos
calcular algumas quantidades para avaliar a qualidade do
ajuste da equação de regressão estimada a um conjunto de
dados observados, dentre elas: a soma dos quadrados dos
resíduos, SQRes =
, a soma dos quadrados da
regressão, SQReg =
, a soma dos quadrados
total, SQTot =
, e o coeficiente de determinação
r2 , cuja fórmula, utilizando as notações anteriormente
definidas, é dada por