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Q3653133 Estatística
As vendas mensais realizadas pelos representantes comerciais de uma empresa seguem a distribuição normal, com média de 50 mil reais e desvio-padrão de 10 mil reais. Selecionando ao acaso quatro representantes dessa empresa, e supondo que suas vendas sejam independentes, a probabilidade da soma dessas vendas estar no intervalo de 170 a 230 mil reais é:
Dados: Para Z com distribuição normal padrão, considere as probabilidades:
• P(Z ≤ 0,75) ≈ 0,77;
• P(Z ≤ 1,5) ≈ 0,93.
Alternativas
Q3653132 Estatística
Uma fábrica de alimentos precisa garantir que 10% de suas embalagens de macarrão espaguete tenham peso menor que 494,8 gramas. Supondo que, no processo de empacotamento, o peso das embalagens de macarrão segue a distribuição normal com média de 500 gramas e variância desconhecida, pode-se dizer que o valor da variância dos pesos necessário para que o processo garanta a exigência da fábrica é:
Dados: Para Z com distribuição normal padrão, considere as probabilidades:
• P(Z ≤ 1,3) ≈ 0,90;
• P(Z ≤ 1,6) ≈ 0,95;
• P(Z ≤ 2,0) ≈ 0,98.
Alternativas
Q3653131 Estatística
Uma agência de automóveis realizou um estudo, entre seus clientes, para avaliar a associação entre o nível de escolaridade e a preferência por carro popular. A partir das respostas de uma amostra aleatória de 60 clientes, foram obtidos os resultados a seguir. 
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Considerando que um teste qui-quadrado de independência deve ser usado para testar as hipóteses nula H0 versus a alternativa H1 com nível de significância de α = 5%, analise as afirmações a seguir (use uma casa decimal nos cálculos).
I. A estatística de teste é igual a 5,7.
II. A hipóteses testadas são H0: “preferência por carro popular e nível de escolaridade estão associados” versus H1: “preferência por carro popular e nível de escolaridade não estão associados”.
III. A região de rejeição de H0 usa um valor crítico obtido da distribuição qui-quadrado com 3 (= L x C – 1) graus de liberdade, onde L = número de linhas e C = número de colunas na tabela.
IV. A hipótese nula H0 deve ser rejeitada se o valor da estatística de teste for menor que o valor crítico do teste obtido de uma distribuição qui-quadrado.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s) 
Alternativas
Q3653130 Estatística
A tabela a seguir mostra a média e a variância para três amostras, X, Y e Z, de diferentes tamanhos.
37.png (647×96)
Se as três amostras forem combinadas em uma única amostra com as 21 observações, a variância dessa nova amostra será:
Alternativas
Q3653129 Estatística
Um auditor estima que 20% dos registros financeiros contenham erros de cálculos. Considerando uma amostra aleatória de 10 registros financeiros independentes, a probabilidade de a quantidade de registros com erros na amostra ser menor que a média esperada de registros com erros é:
Dados: 0,89 ≈ 0,13
Alternativas
Q3653128 Estatística
A quantidade de itens produzidos diariamente (X), em uma indústria, varia em torno da média de 20 itens com variância igual a 9. Sabendo que o custo (Y) para produzir cada item é determinado pela função linear Y = 5X + 50 (em unidades monetárias), o coeficiente de variação do custo, dado pela razão percentual entre o desvio-padrão e a média, é:
Alternativas
Q3653127 Estatística
Em uma empresa, 30% dos funcionários estão no setor A, 50% estão no setor B e o restante no setor C. Entre os funcionários do setor A, 20% deles têm curso superior, enquanto no setor B esse percentual é de 10%, e no setor C é de 40%. Se um funcionário dessa empresa, escolhido aleatoriamente, não tiver curso superior, a probabilidade de ele ser do setor B é de: 
Alternativas
Q3653126 Estatística
Suponha que E e F sejam eventos independentes em um experimento aleatório, com probabilidade de E ocorrer igual a 0,40 e a probabilidade de E ou F ocorrerem igual a 0,58. Com base nessas informações, analise as afirmativas a seguir.
I. A probabilidade de E e F ocorrer é 0,12.
II. A probabilidade de F ocorrer é 0,30.
III. A probabilidade de nem E e nem F ocorrerem é 0,42.
IV. A probabilidade de apenas E ocorrer é 0,28.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)
Alternativas
Q3653125 Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho 36 foi retirada de uma população normal com média desconhecida μ e desvio-padrão de σ = 18. Um teste estatístico na forma H0 : μ ≤ m0 versus H1 : μ > m0 deve ser realizado usando um nível de significância α = 5%, em que m0 é a média hipotética.
Dados: Para Z com distribuição normal padrão, considere as probabilidades:
• P(-1,6 ≤ Z ≤ 1,6) ≈ 0,90;
• P(-2 ≤ Z ≤ 2) ≈ 0,95.
Considerando as informações anteriores e que x̅ é a média amostral, analise as afirmativas a seguir.
I. O teste é bicaudal.
II. A regra de decisão do teste é: “rejeita-se H0 , se x̅ > m0 + 4,8.
III. Sob a hipótese nula, temos P(X̅ > m0 ) = 0,05.
IV. Se a estatística de teste padronizada é z = 2, então a média hipotética será m0 = x̅ – 6.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)
Alternativas
Q3653124 Estatística
A tabela a seguir refere-se à distribuição da quantidade de vezes (x) que um programa de benefícios oferecido pela empresa foi usado por uma amostra de 50 colaboradores no último mês.
31.png (303×152)
Analisando as informações da tabela, se multiplicamos por 10 o módulo da diferença entre a média e a mediana da quantidade de vezes que o programa foi usado, temos:
Alternativas
Q2341836 Estatística
A análise de componentes principais é utilizada para
Alternativas
Q2341835 Estatística
Em um planejamento de experimento, dentre as etapas da experimentação, quais são aquelas que devem ser realizadas antes da escolha do procedimento (design) experimental?
Alternativas
Q2341834 Raciocínio Lógico
Leia o texto a seguir.

Um jogo consiste, inicialmente, na escolha de uma de três portas, sendo que apenas uma delas contém um prêmio. Após a escolha, uma das duas portas que não foram escolhidas se abre, sendo esta sempre uma porta sem prêmio. A segunda fase do jogo é a escolha de manter a porta escolhida inicialmente ou trocar de porta.

Qual a probabilidade de o jogador acertar a porta com o prêmio se ele mudar de porta na segunda fase do jogo?
Alternativas
Q2341833 Noções de Informática
Um estatístico está trabalhando numa planilha do Microsoft Excel 365, configurado no idioma português, e digita na célula D10 a seguinte fórmula:

=A$10+B1-$C10

Em seguida, ele copia (Ctrl + C) a célula D10 e cola (Ctrl + V) na célula E11. A fórmula resultante na célula E11 é
Alternativas
Q2341832 Estatística
Sejam ƒ(xθ) a função densidade de probabilidade, com θ unidimensional, Imagem associada para resolução da questão o estimador de máxima verossimilhança e g(. ) uma função monótona. Utilizando a propriedade da invariância do estimador de máxima verossimilhança, qual é o estimador de g(θ)?  
Alternativas
Q2341831 Estatística
Considere a variável aleatória discreta X com função de distribuição de probabilidade dada a seguir.

Imagem associada para resolução da questão


Adotando que o E(X)=1,90 e Var(X)=1,99, quais os valores de a e b, respectivamente?
Alternativas
Q2341830 Estatística
Nas figuras a seguir são apresentadas, respectivamente, as estimativas das funções de autocorrelação (Fac) e autocorrelação parcial (Facp) de uma série temporal. Observe os gráficos a seguir.

Imagem associada para resolução da questão


Considerando os comportamentos teóricos de tais funções é possível identificar as ordens p e q do modelo ARMA(p,q), que para a série temporal ilustrada são, respectivamente:
Alternativas
Q2341829 Estatística
Em um gráfico do tipo box-plot são representados: a mediana (Md), o 1º quartil (Q1), o 3º quartil (Q3) e os possíveis pontos atípicos (outliers). O intervalo interquartil (IQR) é a diferença entre Q3 e Q1. Para um valor x ser considerado atípico em um gráfico box-plot, ele deve satisfazer
Alternativas
Q2341828 Raciocínio Lógico
Um grupo de 5 gestores (A, B, C, D e E) marcou um encontro para discutir um tema importante. Sabendo que o local onde eles vão se encontrar tem apenas mesas redondas de 5 lugares, qual a chance do gestor A ficar entre os gestores B e C?
Alternativas
Q2341827 Estatística
Considere um modelo de regressão linear simples, cuja reta de regressão estimada é dada por Imagem associada para resolução da questão = 0 + 0. Podemos calcular algumas quantidades para avaliar a qualidade do ajuste da equação de regressão estimada a um conjunto de dados observados, dentre elas: a soma dos quadrados dos resíduos, SQResImagem associada para resolução da questão , a soma dos quadrados da regressão, SQRegImagem associada para resolução da questão , a soma dos quadrados total, SQTotImagem associada para resolução da questão , e o coeficiente de determinação r2 , cuja fórmula, utilizando as notações anteriormente definidas, é dada por
Alternativas
Respostas
161: A
162: D
163: A
164: B
165: A
166: A
167: C
168: D
169: C
170: C
171: B
172: A
173: D
174: B
175: A
176: C
177: B
178: C
179: A
180: D