Questões de Concurso Sobre estatística para fcc

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Q2098355 Estatística
Para estimar a média de salários de gerentes de um setor econômico, foi selecionada uma amostra de 121 profissionais. Considerando um nível de significância α, a estimativa intervalar gerou um erro amostral de $ 200. Seja uma amostra aleatória simples obtida de uma população infinita e normalmente distribuída com variância conhecida, σ2. Mantendo o mesmo nível de significância, se for desejado um erro amostral máximo de $ 100 em torno da média populacional, a quantidade de novos profissionais que devem ser adicionados à amostra é 
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Q2098354 Estatística
Um pesquisador deseja utilizar um modelo de regressão linear simples da forma Yi = β0 + β1Xi + ei onde β0 e β1 são parâmetros desconhecidos e ei corresponde ao erro aleatório da i-ésima observação. O pesquisador utiliza-se da análise de resíduos para verificar a qualidade do ajuste do modelo. Na análise de resíduos, é correto afirmar que
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Q2098353 Estatística
Um conjunto de dados amostrais foram ajustados a um modelo de regressão linear múltipla da forma Yi = β0 + β1Xi1 + β2Xi2 + β3Xi3 + ei. Todos os pressupostos necessários para a validade do modelo foram verificados e atendidos. β0, β1, β2 e β3 são parâmetros desconhecidos e ei corresponde ao erro aleatório da i-ésima observação com distribuição N(0, σ2). Uma amostra de 24 observações forneceu um coeficiente de determinação múltiplo, R2, igual a 0,8. Nesse caso, o coeficiente de determinação ajustado é igual a
Alternativas
Q2098352 Estatística
O tempo de execução de uma tarefa, em minutos, foi medido em 7 indivíduos antes e depois de um treinamento. O quadro a seguir mostra os resultados:
Imagem associada para resolução da questão
Considerando a hipótese alternativa de que há diferença entre os tempos de execução da tarefa antes e depois do treinamento e utilizando o teste de sinais para dados pareados, é correto afirmar que 
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Q2098350 Estatística
Os valores das remunerações pagas aos prestadores de serviços para uma empresa, em R$ 1.000,00, foram considerados uniformemente distribuídos no intervalo [0, λ]. Uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 8, ou seja: {2,0; 1,2; 2,6; 2,4; 1,2; 2,2; 2,5; 1,9}, foi extraída da população formada por esses valores. Uma estimativa pontual de λ, em R$ 1.000,00, utilizando o método da máxima verossimilhança, é igual a 
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Q2098349 Estatística
Atenção: Para responder à questão, considere o quadro abaixo que fornece algumas probabilidades P(0 < Z ≤ z) da curva normal padrão (Z). 
Para testar a hipótese se a média (μ) dos salários dos empregados em um determinado ramo de atividade com um grande número de empregados é superior a R$ 5.000,00, extraiu-se uma amostra, com reposição, desses empregados de tamanho 144 apurando-se uma média amostral igual a (FOTO). Supondo que a população formada pelos salários desse ramo de atividade é normalmente distribuída com um desvio padrão igual a R$ 240,00 e foram formuladas as hipóteses H0: μ = R$ 5.000,00 (hipótese nula) e H1: μ > R$ 5.000,00. É correto afirmar que se
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Q2098348 Estatística
Atenção: Para responder à questão, considere o quadro abaixo que fornece algumas probabilidades P(0 < Z ≤ z) da curva normal padrão (Z). 
Um intervalo de confiança de 96% foi construído para a média µ de uma população normalmente distribuída, considerada de tamanho infinito e com variância conhecida σ2. Esse intervalo foi obtido por meio de uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 64 e apresentou uma amplitude igual a 2,50. Por meio de uma outra amostra aleatória, com reposição, independente da primeira e de tamanho 100 obteve-se um segundo intervalo de confiança de 90%. Se a média amostral desse segundo intervalo foi igual a 50, então esse intervalo é igual a 
Alternativas
Q2098347 Estatística
Atenção: Para responder à questão, considere o quadro abaixo que fornece algumas probabilidades P(0 < Z ≤ z) da curva normal padrão (Z). 
Supondo que as medidas, em metros (m), dos comprimentos de um tubo formam uma população normalmente distribuída, de tamanho infinito, média μ e variância σ2, sabe-se que 17% dos tubos apresentam medidas inferiores a 12,15 m e 86% têm medidas que diferem da média de, no máximo, 4,44 m. O coeficiente de variação referente a essa população é igual a 
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Q2098346 Estatística
Um aparelho funciona ininterruptamente e o número de falhas ocorridas diariamente tem uma distribuição de Poisson com média de uma falha por dia. Em um determinado dia, verificou-se que o aparelho não apresentou falhas. A probabilidade de que nos 2 dias seguintes o aparelho apresente, no máximo, duas falhas é igual a 
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Q2098345 Estatística
Sabe-se que uma variável aleatória X tem distribuição geométrica, ou seja, P(X = x) = (1 − p)x − 1p com x = 1, 2, 3, ... , com a probabilidade do primeiro sucesso ocorrer em um experimento igual a 0,50. Uma outra variável aleatória Y, independente de X, tem distribuição exponencial com um parâmetro a. Se as probabilidades P(X > 2) e P(Y > 1) são iguais, então a média de Y é igual a 
Dados:
ln(A) representa o logaritmo neperiano de A
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Q2098344 Estatística
Uma variável aleatória X tem distribuição uniforme no intervalo (m,n), com 0 < m < n. Uma outra variável aleatória Y, independente de X, tem distribuição qui-quadrado com 3 graus de liberdade. Se a esperança de X é igual a variância de Y e a variância de X é igual à esperança de Y, então (m, n) é igual a  
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Q2098343 Estatística
Considere a função de probabilidade conjunta de duas variáveis discretas X e Y dada por f(x,y) = c(x + y), em que c é um parâmetro real não nulo e x e y podem assumir todos os inteiros, tal que 0 ≤ x ≤ 3 e 0 ≤ y ≤ 3. Multiplicando a probabilidade de que 0 ≤ X < 3, ou seja, P(0 ≤ X < 3), pela esperança condicional de Y dado que X = 1, denotada por E(Y|X = 1), encontra-se o resultado igual a
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Q2098341 Estatística
A função de densidade de probabilidade f(x) = K(x + 1), se 0 < x < 4 e f(x) = 0, caso contrário, corresponde a uma variável aleatória X, sendo K um parâmetro real não nulo. A esperança de X, denotada por E(X), é igual a 
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Q2098338 Estatística
Em determinada empresa, a população (P1) é formada pelos salários dos 100 empregados, sendo que a média salarial é igual a 5 salários mínimos (SM) e o desvio padrão igual a 0,5 SM. Sabe-se que 20 empregados ganhando, cada um, 5 SM saem da empresa formando uma nova população (P2) com os 80 empregados restantes. É correto afirmar que
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Q2098337 Estatística
Durante um período de X dias foi registrado diariamente o número de determinado tipo de ocorrências em um posto de trabalho. O quadro abaixo fornece as quantidades de dias em que ocorreram i ocorrências (i = 0, 1, 2, 3, 4, 5).

Número de ocorrências (i)             0       1      2      3      4     5      Total Quantidade de dias                       15     18     m     n     24     6        X
Dados: m e n são números inteiros positivos

Se a mediana correspondente é igual a 2,5 e (m + n) é igual a 57, então o valor da moda é igual ao valor da média aritmética (número de ocorrência por dia) multiplicado por
Alternativas
Q2114289 Estatística

Dois setores industriais, A e B, possuem apenas 4 e 3 empresas, respectivamente. Os faturamentos das empresas estão indicados nas tabelas a seguir


60_.png (399×174)


Considerando o índice de concentração Hirschman-Herfindahl (IHH) e utilizando as percentagens como números inteiros, ou seja, o índice variando até 10000, é correto afirmar que a soma dos índices dos setores é dada por 

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Q2114288 Estatística
Considere a distribuição de renda X = [1,2,7,10]. O valor do índice de Gini para essa distribuição é dado por
Alternativas
Q2114287 Estatística
Para um período t o índice de valor é dado por V0,t = 112,2 e o índice de preços de Laspeyres é dado por L 102 0, t p = . Então, pelo princípio da decomposição das causas, o índice de quantidade de Paasche é dado por 
Alternativas
Q2114286 Estatística

Considere os seguintes modelos de análise de séries temporais  


Modelo 1: média móvel de ordem 1, MA(1), Zt = at - θat-1, t ∈ Z

Modelo 2: autorregressivo de ordem 1, AR(1), Zt = φZt-1 + at , t ∈ Z

Onde at possui uma distribuição normal com média 0 e variância σ2.


Então é correto afirmar que

Alternativas
Q2114285 Estatística
Em uma análise de série temporal é utilizado o modelo de médias móveis de primeira ordem, MA(1)
Zt = at − 0,5at-1, t ∈ Z
Onde at possui uma distribuição normal com média 0 e variância 1.
O valor da função densidade espectral no ponto 0 é dado por 
Alternativas
Respostas
81: D
82: B
83: A
84: C
85: E
86: B
87: A
88: C
89: C
90: D
91: B
92: E
93: A
94: E
95: C
96: E
97: D
98: B
99: A
100: A