Um conjunto de dados amostrais foram ajustados a um modelo de regressão linear múltipla da forma Y_i = β₀ + β₁X_i1 + β₂X_i2 + β₃X_i3 + e_i. Todos os pressupostos necessários para a validade do modelo foram verificados e atendidos. β₀, β₁, β₂ e β₃ são parâmetros desconhecidos e ei corresponde ao erro aleatório da i-ésima observação com distribuição N(0, σ²). Uma amostra de 24 observações forneceu um coeficiente de determinação múltiplo, R², igual a 0,8. Nesse caso, o coeficiente de determinação ajustado é igual a